Генеральный директор Nvidia только что предложил «модную» специальность для студентов 2K7

Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, самой дорогой компании в мире на сегодняшний день, заявил, что если бы он был студентом в 2025 году, то сосредоточился бы на другой сфере деятельности вместо программного обеспечения.

VietNamNet•18/07/2025

Во время недавнего визита в Пекин, когда Дженсена Хуанга спросили, какую специальность он бы выбрал, если бы стал 22-летним выпускником колледжа в 2025 году, он ответил, что выбрал бы физические науки , а не программирование .

Хуан рассказал, что на самом деле он окончил колледж в возрасте 20 лет и что если бы он был «молодым Дженсеном» сегодня, он бы склонился к таким направлениям изучения, как физика, химия, астрономия и науки о Земле — направлениям, которые относятся к разделу «физических наук», специализирующемуся на изучении неживого мира .

Дженсен Хуан получил степень бакалавра по электротехнике в Университете штата Орегон в 1984 году и степень магистра по электротехнике в Стэнфордском университете в 1992 году.

Год спустя он и двое его коллег основали компанию Nvidia в закусочной Denny's в Калифорнии. Более 30 лет спустя компания, которой он руководит, обогнала Apple и Microsoft, став самой дорогой компанией в мире, достигнув на прошлой неделе отметки в 4 триллиона долларов.

Дженсен Хуан Блумберг — Генеральный директор Nvidia во время деловой поездки в Пекин (Китай) 17 июля. Фото: Bloomberg

Хотя он и не сказал, почему бы он выбрал физику, если бы ему снова было 20, Хуан недавно подчеркнул важность «физического ИИ» — следующей волны искусственного интеллекта.

Новая волна ИИ: от когнитивных технологий к рассуждениям и физике

На апрельском форуме The Hill & Valley генеральный директор Nvidia объяснил, что ИИ прошел много этапов развития, включая: ИИ восприятия, который начал развиваться около 12 лет назад с моделью AlexNet, ознаменовавшей собой прорыв в распознавании изображений; генеративный ИИ, который является текущим этапом, на котором ИИ может понимать и создавать такой контент, как текст, изображения, язык и программирование; рассуждающий ИИ, ИИ, который может рассуждать и решать беспрецедентные проблемы — основа для «цифровых роботов» или «ИИ-агентов», разрабатываемых Microsoft, Salesforce и многими другими компаниями.

Но следующая волна, по его словам, — это физический ИИ, где ИИ способен понимать физические законы, такие как трение, инерция, причина и следствие, а также такие концепции, как «определение местоположения объектов, не видя их».

Следующая волна требует от нас понимания таких вещей, как законы физики, трение, инерция, причины и следствия. Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia

Применение физического ИИ весьма практично: прогнозирование траектории движения объектов, управление силой захвата в руке робота или обнаружение пешеходов, скрывающихся за автомобилем. Интеграция этой технологии в физических роботов позволит нам вступить в эпоху роботизации производства.

«Внедрение физического искусственного интеллекта в роботов позволит создавать по-настоящему интеллектуальных роботов, и это крайне важно сейчас, когда мы строим ряд новых заводов по всей территории США», — сказал Хуан.

Он полагает, что в условиях глобальной нехватки рабочей силы интеллектуальные роботы станут цифровой рабочей силой будущего, помогая эффективно и устойчиво управлять заводами, производственными линиями и многими другими отраслями промышленности.

Послание главы Nvidia ясно: если новое поколение студентов хочет оставаться впереди, им следует изучать физику — основу следующего поколения искусственного интеллекта и ключ к будущему робототехники и мировой промышленности.

(По данным CNBC)