«Лихорадка» изучения ИИ: опасения по поводу «смешения хорошего и плохого»

Курсы по искусственному интеллекту (ИИ) создают настоящий ажиотаж, привлекая студентов из всех областей. На фоне «смешанного» рынка обучения ИИ с бесчисленным количеством заманчивой рекламы многие задаются вопросом: кто отвечает за качество?

ВЗРЫВНОЕ КОЛИЧЕСТВО, НЕОЦЕНЕННОЕ КАЧЕСТВО?

Просто введите ключевое слово «курсы по искусственному интеллекту» в социальных сетях, и очень скоро появится ряд предложений.

Пользователи легко могут столкнуться с бесчисленным количеством реклам с заманчивыми вступлениями: «Всего 5 занятий, чтобы освоить ИИ», «Изучение ИИ увеличивает продажи на 200%» или «Не нужно знать технологии, чтобы освоить ИИ»... От бесплатных курсов в социальных сетях до онлайн-занятий со стоимостью обучения «всего в несколько чашек чая с молоком» или углубленных программ стоимостью в десятки миллионов донгов — все это цветет как грибы после дождя.

Согласно исследованию репортёров Thanh Nien , общими преимуществами многих из этих курсов являются удобство, короткая продолжительность и быстрота обучения. Базовый курс искусственного интеллекта длится несколько сессий, а стоимость обучения варьируется от 500 000 до 5 миллионов донгов. За продвинутые курсы студентам приходится тратить от 7 до 10 миллионов донгов и даже больше. Кроме того, многие центры также применяют стратегию: сначала раздают бесплатные базовые занятия, а затем предлагают скидку в два раза при немедленной регистрации на продвинутый курс.

Г-н Нго Хыу Тхонг, директор Института применения технологий и развития человеческих ресурсов AiOV, отметил, что стремительное развитие курсов по ИИ отражает мировую тенденцию, когда ИИ становится инструментом, меняющим подход людей к работе и творчеству.

Все больше людей нуждаются в прохождении курсов по искусственному интеллекту.

ФОТО: ЙЕН ТИ

Г-н Тонг отметил, что рост популярности курсов по искусственному интеллекту — это обнадеживающий знак. «Даже люди, не работающие в сфере технологий, имеют возможность быстрого доступа к ИИ — это способствует приближению технологий к повседневной жизни и работе», — сказал он.

Однако этот эксперт также выразил обеспокоенность тем, что перегретая разработка также создаёт риски для качества, особенно учитывая, что некоторые курсы в настоящее время организованы главным образом для «уловления трендов», а не для построения системной программы. В результате студенты легко попадают в ситуацию, когда «не знают, как применять полученные знания на практике после окончания курса».

С точки зрения политики, магистр Нгуен Данг Хьеу, директор Института прикладных административных наук, подчеркнул: «Государство приняло множество постановлений и стратегий в области ИИ, которые способствовали созданию мощной движущей силы для применения ИИ во всех аспектах и ​​социально -экономических областях; способствовали необходимости широкого изучения и применения ИИ, от государственного сектора до частных предприятий. Поэтому вполне понятно, почему появляется всё больше курсов по ИИ. Однако это стремительное развитие привело к снижению качества обучения, создав множество потенциальных рисков, особенно в команде экспертов и преподавателей – тех, кто играет решающую роль в определении истинной ценности каждого курса».

По словам доктора Кам Ань Туана, заведующего кафедрой архивного дела и делопроизводства Ханойского национального университета, предвосхищая политику партии и государства в области ИИ, учебные заведения в области ИИ развиваются очень активно, а число людей, участвующих в преподавании, пропорционально растёт и спрос на обучение в этой области. Однако доктор Туан выразил сомнения в этом развитии, особенно со стороны преподавательского состава.

УЧИТЕЛЯ ИИ НЕ ПРОСТО ЗНАЮТ ОБ ИИ

Сфера искусственного интеллекта меняется каждый день, и практический опыт и коммуникативные навыки одинаково важны. Мастер Нго Хыу Тхонг проанализировал, что исследователь, хорошо владеющий теорией, но не умеющий объяснять, затруднит усвоение материала студентами. Напротив, преподаватель с богатым практическим опытом и хорошими коммуникативными навыками поможет студентам сразу же применять знания на практике. Поэтому необходимо сбалансировать все три фактора: базовые знания, практический опыт и педагогические навыки.

«Если кто-то сможет назвать себя «экспертом в области искусственного интеллекта», рынок обучения станет неоднородным, а учащиеся рискуют получить однобокие и несистематизированные знания», — добавил г-н Тонг.

С профессиональной точки зрения, Мастер Хьеу подтвердил, что преподавательский состав является ключевым фактором, определяющим успех или неудачу курсов обучения ИИ. Преподаватели ИИ должны обладать как глубокими знаниями в области, которую они преподают или исследуют, так и педагогическими навыками и базовыми или углубленными знаниями в области ИИ.

Мастер Хьеу проанализировал, что человек, прошедший формальную подготовку в области ИИ, часто хорошо разбирается в технологических факторах, но если у него нет глубоких познаний в прикладной области, ему сложно точно оценить, является ли созданный ИИ продукт действительно пригодным и несет ли практическую ценность этим знаниям или нет.

«Людям с хорошими профессиональными знаниями необходимо пройти надлежащую подготовку в области искусственного интеллекта, а тем, кто хорошо разбирается в ИИ, необходимо получить глубокие знания в области его применения. Только тогда обучение может гарантировать точность и быть приближенным к реальности», — подчеркнул Мастер Хьеу.

Доктор Кам Ань Туан считает, что преподавателям необходимо подчёркивать роль пользователей ИИ в своей работе, особенно этические и ответственные факторы в преподавании ИИ, которые должны быть поставлены на первое место. «Если преподаватели будут лишь «обожествлять» ИИ, не имея практического опыта, последствия будут очень опасными», — предупредил доктор Туан.

Преподавательский состав является ключевым фактором, определяющим успех или неудачу курсов обучения ИИ.

Фото: ЙЕН ТИ

Остерегайтесь «ИИ-лихорадки»

В условиях «смешанного» рынка обучения ИИ эксперты рекомендуют студентам вооружиться информационными фильтрами и быть бдительными перед записью на любой курс.

По словам г-на Нго Хыу Тхонга, учащимся сначала необходимо чётко определить свои цели: получить знания, научиться применять их на практике или заняться исследованиями. Затем внимательно изучите профиль преподавателя: какой у него опыт, в каких проектах он участвовал, насколько развита его коммуникативная способность, и не забывайте ссылаться на отзывы бывших студентов, а не верить рекламе.

Кроме того, студентам следует отдавать предпочтение курсам, имеющим четкую структуру, сопровождаемым сопроводительными документами, предполагающим поддержку после окончания курса и, что еще важнее, имеющим философию обучения, связанную с тремя факторами: эффективностью (необходимо иметь возможность применять полученные знания после завершения курса), ответственностью (преподаватели дают правильные знания) и обучением на протяжении всей жизни (всегда поощряйте студентов постоянно обновлять свои знания, а не останавливаться на одном курсе).

Мастер Нгуен Данг Хьеу рекомендует еще 5 критериев для выбора правильного курса: репутация учебного заведения; квалификация и опыт преподавателей; подробное содержание программы, приближенное к реальной работе; поддержка до и после обучения; а также материально-техническая база и учебное оборудование.

Предложение по стандартной структуре обучения ИИ

По словам мастера Нгуен Данг Хьеу, лучше всего создать определенные условия для инструкторов по ИИ, поскольку этот фактор во многом влияет на качество курсов обучения ИИ и очень полезен для обучающихся.

Мастер Хьеу сообщил, что согласно действующим правилам, учителя и преподаватели во Вьетнаме, желающие заниматься преподавательской деятельностью, должны пройти педагогическую подготовку и получить сертификаты. Преподаватели в области искусственного интеллекта, помимо этого требования, также должны пройти обучение по ИИ от базового до продвинутого уровня, а также овладеть навыками использования и применения технологий в области преподавания или исследования.

По мнению эксперта Нго Хыу Тхонга, Вьетнаму необходима минимальная стандартная система для обеспечения качества курсов по искусственному интеллекту. Эта система не должна быть столь же академичной, как в университетах, но и не должна игнорировать фундаментальные основы.

Возможно объединение двух элементов: базовых знаний об ИИ, данных, этике в ИИ и практических навыков, отработанных на реальных проектах или продуктах. Это обеспечит эффективность программы, повысит ответственность преподавателя за предоставление правильных знаний и привьёт дух непрерывного обучения как преподавателям, так и студентам, поскольку ИИ постоянно меняется, и всем необходимо постоянно совершенствоваться.

Источник: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm