Это игрок, которого «МЮ» нужно «доработать» этим летом, основываясь на данных ИИ.

На основе полученных данных компьютер пришел к выводу, что полузащитник Анджело Стиллер стал бы идеальным приобретением для «Юнайтед» благодаря интеллектуальному стилю игры, позволяющему увеличить глубину состава и внести долгосрочный вклад.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в футболе для моделирования пригодности игрока к игре в команде уже не является чем-то новым.

Такого мнения придерживается доктор Райан Бил, соучредитель и генеральный директор SentientSports. Недавно издание The Telegraph предложило ему использовать модель данных для прогнозирования контракта мечты для всех 20 клубов Премьер-лиги в следующем сезоне.

Глубокий анализ

«Довольно легко взять пять лучших лиг Европы, выяснить, кто забивает больше всего голов, у кого лучшая статистика, и использовать их в качестве трансферной стратегии. Однако мы проводим время в имитационных моделях и смотрим, что меняется, когда игрок переходит из одной команды в другую, в другую лигу, к новым товарищам по команде, в каком языке он играет».

«Все данные будут объединены в единую модель, чтобы предоставить лицам, принимающим решения, более полную информацию», — сказал доктор Бил.

На основе модели данных искусственный интеллект SentientSports удивил именами, которые этим летом считались «контрактами мечты».

Несмотря на появление Матеуса Куньи и Брайана Мбеумо (эти два игрока забили в общей сложности 35 голов в Премьер-лиге в прошлом сезоне), AI считает, что Анджело Стиллер является самым важным именем для «МЮ» в этом сезоне.

В частности, эта модель рейтинга полузащитников является разумным дополнением к укреплению глубины полузащиты наряду с Кобби Майну и Мануэлем Угарте, а также обеспечивает долгосрочную замену таким старшим игрокам, как Каземиро.

ИИ оценивает Анджело Стиллера как разумное приобретение для усиления глубины полузащиты «МЮ». Фото: Goal.

Фактически, 24-летний игрок считается идеальной кандидатурой на замену Тони Крооса в «Реале» как с точки зрения позиции, так и стиля игры.

Штиллер вырос в тренировочном центре мюнхенской «Баварии», а теперь является опорой полузащиты «Штутгарта». Хотя клуб играл не очень удачно в этом сезоне, Штиллер лично произвёл сильное впечатление. Он лидирует в команде по количеству передач, потерь и голевых передач.

Примечательно, что именно Кроос привёл Штиллера в «Реал Мадрид». Штиллеру далеко до уровня своего легендарного наставника, но он обладает схожим стилем игры: интеллектом, хладнокровием, точными длинными передачами и острым тактическим видением.

Ещё одно имя, преподнёсшее немало сюрпризов, — Шарль Де Кетелеаре. Считается, что этот игрок «Аталанты» способен принести большую пользу тренеру Микелю Артете благодаря хорошей координации, подходящей для атакующей полузащиты «Арсенала».

Новый тренд Премьер-лиги

Использование данных не является чем-то новым. Однако стремительно развивается масштаб и детализация их применения в спорте , и всё больше команд в Англии используют эту технологию.

Самый заметный из них, пожалуй, «Ливерпуль». Мохамед Салах, Садио Мане и Роберто Фирмино — всё это результаты анализа данных, который команда Клоппа применяла с момента прихода в «Ливерпуль».

Главным «мозгом» этого проекта является Ян Грэм — руководитель аналитической группы «Ливерпуля», который создал собственную базу данных для отслеживания развития более 100 000 игроков по всему миру .

«Оттуда он познакомил «Ливерпуль» с перспективными игроками и дал указания клубу относительно того, как развивать и использовать этих игроков».

Следом за «Ливерпулем» идёт «Брайтон». Сверхсекретная технология анализа данных, созданная председателем «Брайтона» Тони Блумом для получения преимущества в покере, привлекает в клуб очень хороших игроков.

Под руководством Юргена Клоппа «Ливерпуль» стал одной из самых активных команд, внедряющих технологии в футбол. Фото: GOAL.

Анонимный источник в крупном клубе даже подтвердил изданию The Athletic , что «Брайтон» лидирует на трансферном рынке в определенных областях, что стало возможным благодаря технологии анализа данных от Starlizard, компании, принадлежащей председателю правления «Брайтона» Тони Блуму.

Starlizard был основан в 2006 году, чтобы обыгрывать букмекеров, используя всё более продвинутые данные, аналитику и технологии для понимания спорта. Сейчас штат Starlizard вырос до 200 человек.

Скаутам «Брайтона» будет отправлен список игроков. Команда будет отслеживать игроков и составлять отчёты по игрокам, прошедшим отбор, основываясь на таких факторах, как возраст и количество сыгранных минут.

Для этих отчётов будет использоваться система светофора. Зелёный цвет означает «очень подходит», жёлтый — игроки близки к соответствию критериям, а красный — требуется дальнейшее наблюдение.

«Брайтон» обычно планирует заранее по крайней мере одно или два трансферных окна, чтобы подготовить игроков, которых он хочет включить в первую команду.

По словам доктора Била, всего через 10 лет искусственный интеллект будет использоваться не только в футболе, но и во всех других областях.

«В будущем это будет гибридная роль. Будет существовать пересеченная работа специалистов по работе с данными, относящимися к футболу, и скаутов, работающих с данными. Не думаю, что они будут существовать раздельно. Необходимо заниматься и тем, и другим, поскольку собирается очень много данных, и существует множество способов их анализа. Оба навыка действительно важны, и всё зависит от того, кто лучше всего использует ИИ», — прокомментировал г-н Бил.

Источник: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html