Нобелевская премия по физике 2024 года присуждена двум учёным за их изобретения в области машинного обучения.

«Два лауреата Нобелевской премии по физике 2024 года использовали инструменты физики для разработки методов, которые легли в основу современной мощной технологии машинного обучения», — говорится в пресс-релизе Нобелевского комитета.

Общая сумма премии составляет 11 миллионов шведских крон (1,1 миллиона долларов США) и делится поровну между победителями, если их несколько. Премия по физике вручается Королевской Шведской академией наук .

Исследования Хопфилда проводились в Принстонском университете, а Хинтон учился в Университете Торонто.

Эллен Мунс, член Нобелевского комитета Королевской шведской академии наук, заявила, что оба лауреата «использовали фундаментальные концепции статистической физики для разработки искусственных нейронных сетей, которые действуют как память и находят закономерности в больших наборах данных».

Пресс-конференция в Шведской академии наук, Стокгольм, Швеция, 8 октября. Фото: TT News Agency

Выступая на пресс-конференции, Эллен Мунс заявила: «Обучение — удивительная способность человеческого мозга. Мы можем распознавать образы, слова и связывать их с воспоминаниями и прошлым опытом. Миллиарды нейронов, соединённых вместе, наделяют нас уникальными когнитивными способностями. Искусственные нейронные сети вдохновлены этой сетью нейронов в нашем мозге».

«Эти искусственные нейронные сети используются для развития исследований в широком спектре областей физики, включая физику элементарных частиц, материаловедение и астрофизику. Они также прочно вошли в нашу повседневную жизнь, например, в системах распознавания лиц и перевода», — добавила она.

Открытия и изобретения лауреатов составляют основу машинного обучения, которое может помочь людям принимать более быстрые и надёжные решения, например, при диагностике заболеваний. Однако, несмотря на огромные преимущества машинного обучения, его стремительное развитие также вызывает опасения по поводу его будущего. В целом, люди несут ответственность за безопасное и этичное использование этой новой технологии ради общего блага человечества.

На пресс-конференции, посвящённой Нобелевской премии по физике, учёный Джеффри Хинтон рассказал о том, как нейронные сети и машинное обучение могут повлиять на человеческую цивилизацию. «Я думаю, это окажет огромное влияние, сравнимое с промышленной революцией. Но вместо того, чтобы превзойти человека физически, оно превзойдёт его интеллектуально».

«Это было бы замечательно в большинстве областей, например, помогло бы нам улучшить здравоохранение. Благодаря помощникам на основе искусственного интеллекта люди могли бы выполнять тот же объём работы гораздо быстрее».

«Это означает, что производительность значительно повысится. Но нам также следует беспокоиться о некоторых потенциальных негативных последствиях, в частности об угрозе выхода этих процессов из-под контроля».

Нобелевская премия по физике 2023 года была присуждена франко-шведскому физику Анн Люлье, французскому ученому Пьеру Агостини и венгерскому ученому Ференцу Крауцу за их работу по созданию сверхкоротких импульсов света, которые могут быстро фиксировать изменения внутри атомов, потенциально улучшая возможности обнаружения заболеваний.

Физика стала второй Нобелевской премией, присужденной на этой неделе, после того как американские ученые Виктор Амброс и Гэри Рувкун получили премию по медицине за открытие микроРНК и ее роли в регуляции генов.

Нобелевскую премию по химии объявят 9 октября, Нобелевскую премию по литературе — 10 октября, Нобелевскую премию мира — 11 октября, а Нобелевскую премию по экономике — 14 октября.

Нгок Ань (по данным Reuters)

Источник: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html