В пресс-релизе Нобелевского комитета говорится: «Два лауреата Нобелевской премии по физике 2024 года использовали инструменты физики для разработки методов, лежащих в основе современных мощных технологий машинного обучения».
Приз составляет в общей сложности 11 миллионов шведских крон (1,1 миллиона долларов США), которые, в случае присуждения нескольких наград, делятся поровну между победителями. Премия по физике присуждается Королевской шведской академией наук .
Исследования Хопфилда проводились в Принстонском университете, а исследования Хинтона — в Университете Торонто.
Эллен Мунс, член Нобелевского комитета Королевской шведской академии наук, заявила, что два лауреата «использовали фундаментальные концепты статистической физики для разработки искусственных нейронных сетей, которые функционируют как память и находят закономерности в больших массивах данных».
Пресс-конференция в Шведской академии наук, Стокгольм, Швеция, 8 октября. Фото: TT News Agency
На пресс-конференции Эллен Мунс заявила: «Обучение — это удивительная способность человеческого мозга. Мы можем распознавать изображения, речь и связывать их с воспоминаниями и прошлым опытом. Миллиарды взаимосвязанных нейронов наделяют нас уникальными когнитивными способностями. Искусственные нейронные сети созданы по образцу этой сети нейронов в нашем мозге».
«Эти искусственные нейронные сети используются для продвижения исследований в самых разных областях физики, таких как физика элементарных частиц, материаловедение и астрофизика. Они также стали частью нашей повседневной жизни, например, в распознавании лиц и переводе языков», — добавила она.
« Открытия и изобретения лауреатов заложили основу для машинного обучения, которое может помочь людям принимать более быстрые и надежные решения, например, при диагностике заболеваний. Однако, несмотря на огромные преимущества машинного обучения, его стремительное развитие также вызывает опасения по поводу будущего. В целом, люди несут ответственность за использование этой новой технологии безопасным и этичным способом на благо всего человечества».
Во время пресс-конференции, посвященной вручению Нобелевской премии по физике, ученый Джеффри Хинтон говорил о том, как нейронные сети и машинное обучение могут повлиять на человеческую цивилизацию. «Я думаю, это окажет огромное влияние, сравнимое с промышленной революцией. Но вместо того, чтобы превзойти людей в физической силе, это превзойдет людей в интеллектуальных способностях».
«Это было бы замечательно в большинстве областей, например, для улучшения здравоохранения. С помощью ИИ-помощников люди смогли бы выполнять тот же объем работы за гораздо меньшее время».
«Это означает, что производительность значительно повысится. Но мы также должны опасаться некоторых потенциальных негативных последствий, особенно угрозы выхода ситуации из-под контроля».
Нобелевскую премию по физике 2023 года получили французско-шведский физик Анн Л'Юилье, французский учёный Пьер Агостини и венгерский учёный Ференц Краус за работу по созданию сверхкоротких импульсов света, способных улавливать быстрые изменения внутри атомов, что потенциально может улучшить диагностику заболеваний.
На этой неделе Нобелевская премия по физике стала второй присужденной наградой: американские ученые Виктор Амброс и Гэри Рувкун получили Нобелевскую премию по физиологии или медицине за открытие микроРНК и ее роль в регуляции генов.
Нобелевская премия по химии будет объявлена 9 октября, Нобелевская премия по литературе — 10 октября, Нобелевская премия мира — 11 октября, а Нобелевская премия по экономике — 14 октября.
Нгок Ань (по данным Reuters)
Источник: https://www.congluan.vn/giai-nobel-vat-ly-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html
Комментарий (0)