«Два лауреата Нобелевской премии по физике 2024 года использовали инструменты физики для разработки методов, которые легли в основу современных мощных технологий машинного обучения», — говорится в пресс-релизе Нобелевского комитета.
Общая стоимость приза составляет 11 миллионов шведских крон (1,1 миллиона долларов США) и делится поровну между победителями, если победителей будет несколько. Премия по физике присуждается Королевской Шведской академией наук .
Исследования Хопфилда проводились в Принстонском университете, а исследования Хинтона — в Университете Торонто.
Эллен Мунс, член Нобелевского комитета Королевской шведской академии наук, заявила, что оба лауреата «использовали фундаментальные концепции статистической физики для разработки искусственных нейронных сетей, которые действуют как память и находят закономерности в больших наборах данных».
Пресс-конференция в Шведской академии наук, Стокгольм, Швеция, 8 октября. Фото: TT News Agency
Выступая на пресс-конференции, Эллен Мунс сказала: «Обучение — это захватывающая способность человеческого мозга. Мы можем распознавать образы, слова и связывать их с воспоминаниями и прошлым опытом. Миллиарды нейронов, связанных вместе, дают нам уникальные когнитивные способности. Искусственные нейронные сети вдохновлены этой сетью нейронов в нашем мозге».
«Эти искусственные нейронные сети использовались для продвижения исследований в широком спектре физических тем, включая физику элементарных частиц, материаловедение и астрофизику. Они также стали частью нашей повседневной жизни, например, в распознавании лиц и языковом переводе», — добавила она.
« Открытия и изобретения лауреатов составляют основу машинного обучения, которое может помочь людям принимать более быстрые и надежные решения, например, при диагностике заболеваний. Однако, хотя машинное обучение имеет огромные преимущества, его быстрое развитие также вызывает опасения относительно его будущего. В целом, люди несут ответственность за использование этой новой технологии безопасным и этичным образом для общего блага человечества».
На пресс-конференции, посвященной вручению Нобелевской премии по физике, ученый Джеффри Хинтон рассказал о том, как нейронные сети и машинное обучение могут повлиять на человеческую цивилизацию. «Я думаю, что это окажет огромное влияние, сравнимое с промышленной революцией. Но вместо того, чтобы превзойти людей по физической силе, оно превзойдет людей по интеллектуальным способностям».
«Это было бы здорово в большинстве областей, например, помогло бы нам улучшить здравоохранение. С помощниками на основе искусственного интеллекта люди могли бы выполнять тот же объем работы за гораздо меньшее время».
«Это означает, что производительность значительно возрастет. Но нам также следует беспокоиться о некоторых потенциальных негативных последствиях, в частности об угрозе выхода ситуации из-под контроля».
Нобелевская премия по физике 2023 года была присуждена франко-шведскому физику Анн Люлье, французскому ученому Пьеру Агостини и венгерскому ученому Ференцу Краусу за их работу по созданию сверхкоротких световых импульсов, которые могут быстро фиксировать изменения внутри атомов, потенциально улучшая способность обнаруживать заболевания.
Физика — вторая Нобелевская премия, присужденная на этой неделе. Премию по медицине получили американские ученые Виктор Амброс и Гэри Рувкун за открытие микроРНК и ее роли в регуляции генов.
Нобелевская премия по химии будет объявлена 9 октября, Нобелевская премия по литературе — 10 октября, Нобелевская премия мира — 11 октября, а Нобелевская премия по экономике — 14 октября.
Нгок Ань (по данным Reuters)
Источник: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html
Комментарий (0)