8 лет и 10 миллионов изображений, предоставленных сообществом Pokémon Go
Согласно информации, опубликованной Niantic — разработчиком игры Pokémon Go , они разрабатывают большую геопространственную модель (LGM), применяя данные изображений и географические координаты из своих мобильных игр, в частности Pokémon Go и приложения Scaniverse.
В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта , использующих текстовые, аудио- или видеоданные из интернета, LGM построена на основе более 10 миллионов изображений реальных мест, предоставленных пользователями за последние восемь лет. В среднем пользователи загружают около 1 миллиона новых сканов каждую неделю. Большинство этих сканов сделаны с точки зрения пешеходов, что предоставляет ценные данные о зонах, недоступных для автомобилей или уличных камер.
Иллюстрация того, как Niantic использует данные с разных точек зрения для создания точных 3D-моделей пространства.
ФОТО: NIANTIC
Процесс разработки модели LGM
В течение пяти лет компания Niantic работала над системой визуального позиционирования (VPS). Эта система позволяет определять местоположение и направление по одному изображению, используя трёхмерную карту, созданную на основе данных изображений пользователя. LGM была задумана как шаг вперёд, обрабатывая физическое пространство с помощью геотегированных изображений, подобно тому, как большие языковые модели (LLM) обрабатывают текст и естественный язык.
Niantic заявляет, что обучила более 50 миллионов нейронных сетей, каждая из которых представляет определённое местоположение или перспективу. Эти нейронные сети сжимают тысячи изображений в цифровые представления, содержащие в общей сложности 150 триллионов параметров. Объединив локальные сети, Niantic надеется, что LGM сможет распознавать любые места в мире , даже если изображения были сделаны с ранее не наблюдавшихся ракурсов.
Niantic описывает возможности LGM на примере: «Если вы стоите за церковью, а модель распознаёт только входную дверь, она не будет знать, где вы находитесь. Но с LGM у нас есть данные по тысячам церквей по всему миру . Хотя церкви не совсем одинаковы, у них есть схожие архитектурные особенности. LGM использует эти знания, чтобы узнать вас».
LGM — это усовершенствованная версия текущей системы позиционирования Lightship VPS, которая позволяет игрокам размещать виртуальные предметы в реальном пространстве с точностью до сантиметра. Функция Pokémon Playgrounds в Pokémon Go продемонстрировала эту возможность, позволяя размещать покемонов в реальных местах, где их могут найти другие игроки.
По словам Niantic, помимо поддержки продуктов дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR), LGM открывает потенциал во многих других областях, таких как робототехника, автоматизация, автономные транспортные средства, логистика и планирование пространства.
Однако вопрос заключается в том, осознают ли игроки Pokémon Go, что собираемые ими данные используются для разработки искусственного интеллекта. Хотя это и упоминается в условиях использования игры, подробности стали известны лишь недавно. Инцидент может вызвать негативную реакцию в ближайшие месяцы, поскольку игроки всё больше обеспокоены своей конфиденциальностью и тем, как используются их данные.
Источник: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm
Комментарий (0)