Обнаружены серьезные недостатки ИИ, уступающего даже мозгу обезьян.

(Газета Dan Tri) - Новые исследования показывают, что мозг может повторно использовать когнитивные компоненты для гибкой адаптации, чего современный ИИ по-прежнему лишен.

Искусственный интеллект по-прежнему уступает интеллекту биологического мозга.

Благодаря своим уникальным механизмам, обезьяны и даже люди могут адаптироваться к вызовам и задачам, с которыми они никогда раньше не сталкивались (Фото: Getty).

Хотя искусственный интеллект (ИИ) добился огромных успехов и даже превзошел человека в некоторых конкретных задачах, человеческий мозг по-прежнему обладает ключевым преимуществом, которое машинам еще предстоит воспроизвести: гибкостью в переносе и повторном использовании навыков в различных задачах.

К такому выводу следует отнести результаты нового исследования, проведенного группой ученых из Принстонского университета (США) и опубликованного 15 декабря.

Вместо проведения экспериментов непосредственно на людях исследователи выбрали макак-резусов (Macaca mulatta), вид приматов, структура и функции мозга которых схожи с человеческими.

В ходе эксперимента обезьянам предлагалось различать формы и цвета, отображаемые на экране, и выполнять определенные движения глазами для получения ответов. Одновременно с этим с помощью передовых методов нейронного сканирования отслеживалась активность их мозга для выявления активированных областей мозга и перекрывающихся паттернов активности.

Результаты показали, что мозг обезьяны обрабатывает каждую задачу не как отдельную сущность, а использует относительно стабильные группы нейронов для выполнения различных задач.

Ученые сравнивают эти группы с «когнитивными блоками Лего», которые можно разбирать, использовать повторно и гибко комбинировать для решения новых задач. Этот механизм позволяет мозгу быстро адаптироваться, в то время как многие современные модели ИИ все еще нуждаются в переобучении практически с нуля при переключении на другую задачу.

В чём заключаются основные недостатки искусственного интеллекта?

Современные модели ИИ легко теряют старые навыки при обучении новым задачам. Это фатальный недостаток, но он также дает преимущество биологическому мозгу (Изображение: Getty).

По словам нейробиолога Тима Бушмана из Принстонского университета, самые передовые системы искусственного интеллекта могут достигать результатов, равных или даже превосходящих человеческие, в выполнении отдельных задач, но они испытывают значительные трудности, когда дело доходит до обучения и выполнения нескольких задач подряд.

И наоборот, биологический мозг способен объединять существующие когнитивные компоненты для построения новых стратегий, не прибегая к «обучению с нуля».

Эти «когнитивные блоки» сосредоточены преимущественно в префронтальной коре головного мозга, области, связанной с когнитивными функциями высшего порядка, такими как планирование, решение проблем и принятие решений. Она считается центром когнитивной пластичности у приматов и человека.

Примечательно, что исследовательская группа обнаружила: когда определенные когнитивные блоки переставали быть необходимыми для выполнения текущей задачи, уровень их активности снижался. Это говорит о том, что мозг способен «хранить» неиспользуемые нейронные программы, избегая тем самым перегрузки и концентрируя ресурсы на непосредственной задаче.

Бушман сравнил этот механизм с тем, как работают функции в компьютерной программе. Группа нейронов может отвечать за различение цветов, а затем выходной сигнал передается другой функции для управления действием. Благодаря такой структуре мозг может решать сложные задачи, последовательно выполняя более простые шаги.

Это открытие помогает объяснить, почему обезьяны, и, вполне возможно, люди, могут адаптироваться к совершенно новым задачам, используя имеющиеся знания и навыки. Это также является серьезным недостатком современного искусственного интеллекта, поскольку нейронные сети часто страдают от «забывания», то есть теряют старые навыки при обучении новым задачам.

Кроме того, ученые считают, что результаты исследования не только подтверждают когнитивное превосходство биологического мозга над ИИ, но и открывают новые возможности для разработки более гибких систем искусственного интеллекта.

В то же время, эти результаты могут также способствовать исследованиям и лечению неврологических и психиатрических расстройств, при которых пациенты испытывают трудности с переносом навыков из одной среды в другую.

Хотя постоянное переключение между задачами не всегда полезно для мозга, исследования показывают, что способность повторно использовать «когнитивные фрагменты» — это умный способ, помогающий людям быстро адаптироваться к постоянно меняющемуся миру — преимущество, которое искусственный интеллект, по крайней мере пока, все еще пытается догнать.

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm