Gibberlink: AI kan kommunicera på sitt eget språk

Nyligen blev en video på två AI-chattrobotar som chattrade med varandra på ett språk som kallas "Gibberlink" viral på sociala medier. Videon har lockat över 13,7 miljoner visningar, vilket har gjort många tittare fascinerade och förvirrade. Detta har väckt olika åsikter om huruvida AI utvecklar ett eget språk.

Källa: Gibberlink

I videon ringer en AI-agent upp en annan AI-assistent för att undersöka hotellbröllopslokaler. Under samtalet känner de två AI-agenterna igen varandra som virtuella assistenter och växlar snabbt från mänskligt språk till Gibberlink-läge.

Gibberlink är ett maskinspråk som gör det möjligt för AI-system att kommunicera mer effektivt. Det utvecklades av mjukvaruingenjörerna Boris Starkov och Anton Pidkuiko. Läget består av en serie kombinerade ljud, som påminner om pipsignalerna från R2-D2 i Star Wars-filmerna.

Gibberlink har tagit ett nytt steg framåt inom AI-till-AI-kommunikation, vilket gör den snabbare och mindre resurskrävande än mänsklig röst.

Enligt utvecklingsteamet har detta protokoll nästan absolut noggrannhet, vilket hjälper AI att utbyta information tydligt även i bullriga miljöer. Kommunikationseffektiviteten förbättras avsevärt när informationsöverföringstiden minskas med 80 % och beräkningskostnaderna minskas med 90 % jämfört med konventionella metoder.

Dessutom övervinns även vissa fel på grund av missförstånd i naturligt språk med denna teknik.

När AI har sitt eget språk kan AI, istället för att behöva dechiffrera komplexa eller tvetydiga sammanhang i mänskligt språk, använda Gibberlink för att kommunicera information konsekvent och korrekt. Genom att förbättra kommunikationens tillförlitlighet kan AI-system utföra uppgifter mer effektivt.

Å andra sidan kan Gibberlink avlasta komplexa bearbetningskrav och snabba upp dataöverföringen, vilket gör att AI-system kan fungera smidigare i applikationer som kräver snabba svar, såsom automatisering, stordataanalys och smart enhetskontroll.

Människor kan inte förstå AI

Problemet ligger dock i detta: Människor kan inte förstå och övervaka denna kommunikationsmetod. Detta leder till oro för kontroll och säkerhet, vilket orsakar datasäkerhetsrisker, potentiella risker för informationsläckage eller utnyttjande av skurkar.

Dessutom är etableringen av ett eget språk ett viktigt steg som för AI närmare autonomi. Faktum är att AI-agenter förväntas fatta beslut eller utföra uppgifter på egen hand baserat på användarens upplevelse, miljö och indata. Gartner, ett teknikforsknings- och rådgivningsföretag (USA), förutspår att år 2028 kommer mer än 15 % av det dagliga arbetet att bestämmas av AI-agenter.

Detta öppnar upp nya möjligheter inom teknologi men medför också utmaningar gällande etik, kontroll och ansvar vid utveckling av AI.

Därför kommer det att vara avgörande för AI:s framtid att sätta lämpliga gränser och tillämpa tekniken ansvarsfullt.