Tillämpad matematik - "Den okända hjälten" i dataåldern och artificiell intelligens

Docent Dr. Bui Huy Nhuong, direktör för National Economics University, talade vid seminariet "Träning av tillämpad matematik i dataens och smarta beslutsfattandets era".

Från produktrekommendationsalgoritmer på e-handelsplattformar, alltmer exakta väderprognosmodeller, till självkörande bilar, virtuella assistenter eller diagnosverktyg för medicinsk bildbehandling, finns teknik överallt och skapar ständigt revolutionerande förändringar inom lärande, arbete, kommunikation och i hur samhället fungerar och fattar beslut.

Bakom dessa banbrytande teknologier finns komplexa algoritmer, massiva dataanalysmodeller och sofistikerade optimeringsmetoder. Tyst men ihärdigt är tillämpad matematik grunden som skapar, vårdar och vägleder alla tekniska framsteg, från vilka framsteg kan göras som förvånar världen .

Tillämpad matematik är ett vetenskapsområde som använder matematiska teorier, metoder och verktyg för att undersöka, analysera och lösa problem som uppstår i praktiken inom många områden, från naturvetenskap och teknik till ekonomi och finans... Tack vare denna egenskap anses tillämpad matematik vara centrum för kvantitativa vetenskaper och spelar samtidigt en viktig roll som en bro mellan teoretisk matematik och det praktiska livet.

Den tillämpade matematikens roll i data- och artificiell intelligensens tidsålder

I dataens och artificiell intelligensens era har informationsexplosionen, beräkningshastigheten och moderna databehandlingstekniker gjort beslutsfattande baserat på modeller, data och kvantitativt tänkande till kärnkompetenser inom de flesta områden. Medan beslutsfattande tidigare huvudsakligen baserades på erfarenhet, omdefinieras den idag i grunden mot bakgrund av dataanalysmetoder, matematiska modeller och optimeringsalgoritmer.

Under påverkan av big data och framsteg inom artificiell intelligens genomgår många sektorer, från ekonomi, finans, tillverkning, näringsliv, teknik, biomedicin till offentlig förvaltning, säkerhet och försvar, en stark omvandling av tillvägagångssätt och beslutsfattande.

Dataanalys, modellering och algoritmisk tillämpning spelar alltmer en central roll som grundpelare för effektiva beslutsmetoder inom alla områden. Artificiell intelligens, maskininlärning, simulering och avancerade beräkningsalgoritmer kräver alla en solid matematisk grund för att fungera korrekt, effektivt och ansvarsfullt.

I det sammanhanget är tillämpad matematik inte bara ett grundläggande ämne utan befäster också sin position som en viktig vetenskaplig pelare som hjälper människor att förstå och modellera den komplexa världen; omvandlar data till kunskap, kunskap till handling och handling till praktiskt värde för samhället.

Utöver sin roll som en grundläggande vetenskap har tillämpad matematik blivit det "gemensamma språket" för att dechiffrera datas komplexitet, modellera flerdimensionella system och ge en vetenskaplig grund för intelligent, kvantitativt och välgrundat beslutsfattande. Denna roll utökas i takt med att världen blir alltmer beroende av data och intelligenta system.

Seminariet "Tillämpad matematikutbildning i dataåldern och smart beslutsfattande" samlade många prestigefyllda experter inom tillämpad matematik.

Personalbehov och status för experter på tillämpad matematik

Som kunskapsekonomins ”operativspråk” och bryggan mellan vetenskapligt tänkande och praktisk handling har tillämpad matematik blivit den ”tysta hjälten” som driver innovation och tillväxt inom de flesta områden av den digitala ekonomin.

Under det senaste decenniet har efterfrågan på personal inom tillämpad matematik ökat kraftigt globalt, särskilt inom högteknologiska, finansiella, hälso- och sjukvårds- och logistikbranscher. Rapporten från World Economic Forum (2023) visar att 8 av 10 färdigheter som förväntas vara mest efterfrågade under de kommande åren är direkt relaterade till förmågan att modellera, analysera och bearbeta data, kärnkompetenserna inom tillämpad matematik. Positioner som data scientist, kvantitativ analytiker, operationsforskare, AI-ingenjör och riskmodellerare är kontinuerligt bland de snabbast växande yrkena.

Internationella organisationer och globala företag söker aktivt efter personal med en solid grund i matematik, i kombination med programmeringskunskaper, dataanalys och modelleringstänkande. Denna efterfrågan är värd att notera och är inte bara begränsad till traditionella industrier utan sprider sig även till många nya områden som biomedicin, högteknologiskt jordbruk, miljö, smart logistik och offentlig policyplanering.

Personalbehovet för tillämpad matematik i Vietnam

I Vietnam ligger efterfrågan på mänskliga resurser inom tillämpad matematik inte utanför den allmänna världens omloppsbana i samband med en starkt utvecklande digital ekonomi. Enligt uppskattningar från arbetsministeriet ökar efterfrågan på mänskliga resurser inom dataanalys, artificiell intelligens och modellering från 25 till 30 % per år, medan utbudet bara uppgår till cirka 40 till 50 %.

Detta leder till att efterfrågan på att rekrytera personal med kvantitativa färdigheter och dataanalyskapacitet ökar inom många områden, med populära positioner som: dataanalytiker, riskhanteringsspecialist, affärsanalytiker, modelleringsingenjör eller specialist på optimering av leveranskedjor.

Digital bankverksamhet, försäkringar, fintech, marknadsanalys, logistik, smart tillverkning, digital hälsovård etc. är "törstiga" efter mänskliga resurser med kapacitet att modellera, optimera och analysera risker, men i verkligheten är källan till kvalificerade kandidater fortfarande begränsad.

Trots den enorma efterfrågan är den största svagheten på den vietnamesiska arbetsmarknaden idag den allvarliga bristen på kandidater med en omfattande kombination av djup matematisk bakgrund, moderna tekniska färdigheter och praktisk problemlösningsförmåga.

I den digitala ekonomins sammanhang formar big data och artificiell intelligens alla områden, och efterfrågan på mänskliga resurser med expertis inom tillämpad matematik ökar snabbt.

Yrkesverksamma inom tillämpad matematik är de som kan: bygga och analysera modeller (översätta praktiska problem till matematiskt språk); bearbeta och analysera data (använda statistiska verktyg och algoritmer för att utvinna värdefull kunskap); utveckla algoritmer (skapa intelligenta lösningar för optimerings-, prognos- och klassificeringsproblem).

Det är kombinationen av matematik, teknologi och praktisk kunskap som har förvandlat dem till den ”gyllene länken” inom alla områden, från näringsliv och finans till sjukvård, smart tillverkning och social förvaltning.

Vid National Economic University inser vi denna stora potential och bygger ett modernt, tvärvetenskapligt, tillämpat, marknadsorienterat och internationaliserat utbildningsprogram i tillämpad matematik. Programmet är flexibelt utformat, vilket gör det möjligt för studenter att välja specialiserade inriktningar som passar deras intressen och karriärmål. Programmet ger inte bara en solid matematisk grund, utan betonar också förmågan att tillämpa matematik för att lösa olika praktiska problem.

Programmets höjdpunkt är den harmoniska kombinationen av centrala matematiska kunskaper: algebra, analys, sannolikhet, statistik, optimering, modellering; moderna tekniska färdigheter: maskininlärning, stordataanalys, simulering och tvärvetenskaplig tillämpningskapacitet.

Vi tror att detta studieområde kommer att utbilda en ny generation av "tillämpade matematiker", som är både gedigna i teorin och skickliga i verktyg, redo att lösa praktiska problem inom många områden, med en känsla av ansvar och etik i dataåldern. De kommer att vara "tysta arkitekter", bygga intelligenta system, skapa effektiva lösningar, bidra till samhällets anmärkningsvärda utveckling och bygga nationell intellektuell styrka för kommande årtionden.

Om du är en student som älskar matematik och vill tillämpa matematik för att lösa praktiska problem, lär dig om tillämpad matematik. Detta är inte bara ett studieområde, utan också en dörr som öppnar upp breda karriärmöjligheter i data- och artificiell intelligens-eran. Ta den möjligheten att forma din egen framtid och bidra till att bygga ett smart och hållbart samhälle.

Den tillämpade matematikens roll i data- och artificiell intelligensens tidsålder

Personalbehovet för tillämpad matematik i Vietnam

Kommentar (0)