AI ในการรับเข้าเรียนมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ: อะไรจะเกิดขึ้นกับใบสมัครของผู้สมัคร?

มหาวิทยาลัยหลายแห่งในสหรัฐฯ กำลังทดสอบปัญญาประดิษฐ์ในการอ่านเรียงความ ประมวลผลเอกสาร และสนับสนุนการตรวจสอบข้อมูล ซึ่งเปิดแนวทางใหม่ในการประเมินโปรไฟล์ของผู้สมัคร

AI ช่วยสนับสนุนการคัดกรองใบสมัครเข้าเรียน

การใช้ AI ในการรับเข้าเรียนแพร่หลายในมหาวิทยาลัยหลายแห่งของอเมริกา โดยเฉพาะมหาวิทยาลัยที่มีผู้สมัครจำนวนมาก เทคโนโลยีนี้ช่วยลดระยะเวลาในการประมวลผล ยืนยันข้อมูล และช่วยให้คณะกรรมการรับสมัครพิจารณาใบสมัครได้อย่างสม่ำเสมอมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ยังก่อให้เกิดข้อถกเถียงเกี่ยวกับความโปร่งใส ความถูกต้องแม่นยำ และความเสี่ยงในการสูญเสียองค์ประกอบด้านมนุษย์

AI อ่านเรียงความมากกว่า 250,000 ฉบับในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง!

มหาวิทยาลัยหลายแห่งในสหรัฐอเมริกากำลังเผชิญกับแรงกดดันอย่างหนัก เนื่องจากจำนวนใบสมัครที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทุกปี มหาวิทยาลัยที่ได้รับใบสมัครหลายหมื่นใบต่อรอบการรับสมัคร ต้องใช้เวลาอย่างมากในการอ่านเรียงความ ตรวจสอบใบแสดงผลการเรียน และยืนยันข้อมูล กระบวนการด้วยตนเองไม่เพียงแต่ทำให้คณะกรรมการรับสมัครมีภาระงานมากเกินไป แต่ยังทำให้เกิดความล่าช้าในการตอบกลับผู้สมัครอีกด้วย

ในบริบทนี้ โรงเรียนต่างๆ กำลังเริ่มใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสนับสนุนขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน เป้าหมายหลักคือการลดระยะเวลาในการประเมินเบื้องต้น ซึ่งจะช่วยให้ผู้สมัครได้รับผลการประเมินเร็วขึ้น ในขณะเดียวกันก็รักษาความสม่ำเสมอในการตรวจสอบใบสมัคร

ตัวอย่างหนึ่งที่น่าจับตามองคือมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทค ซึ่งได้นำระบบ AI ที่สามารถอ่านเรียงความได้มากกว่า 250,000 ชิ้นภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง ซึ่งเร็วกว่าค่าเฉลี่ยการอ่านเรียงความด้วยมือที่ใช้เวลาสองนาทีต่อชิ้นมาก

ความสามารถในการประมวลผลขนาดใหญ่ดังกล่าวช่วยให้โรงเรียนลดภาระงานของเจ้าหน้าที่และเร่งกระบวนการรับสมัครโดยเฉพาะในช่วงเวลาเร่งด่วน

AI ในเรียงความการสมัครเรียน ใบรับรองผลการเรียน และจดหมายแนะนำ

เรียงความมักเป็นส่วนที่ยากที่สุดในการประเมินใบสมัคร เนื่องจากเรียงความมีความคิดเห็นส่วนตัวสูง ซึ่งเป็นสาเหตุที่โรงเรียนหลายแห่งจึงเริ่มใช้เครื่องมือ AI เพื่อช่วยในการคัดกรองเบื้องต้น

ในขั้นตอนนี้ โมเดลภาษาจะตรวจสอบการลอกเลียนและตรวจจับข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์เป็นหลัก ซึ่งจะช่วยลดปริมาณการประมวลผลก่อนที่ใบสมัครจะถูกส่งไปยังคณะกรรมการรับสมัครได้อย่างมาก

ระบบบางระบบสามารถตรวจจับสัญญาณที่บ่งบอกว่าเรียงความอาจถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องมือ โดยพิจารณาจากระดับความซ้ำซ้อนหรือรูปแบบการเขียนที่ไม่ตรงกับส่วนอื่นๆ ของใบสมัคร แม้จะยังไม่สามารถสรุปผลได้ แต่สัญญาณเหล่านี้ช่วยให้โรงเรียนสามารถระบุได้ว่าใบสมัครใดจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด

นอกจากนี้ AI ยังถูกนำไปประยุกต์ใช้กับส่วนอื่นๆ ของใบสมัคร นอกเหนือจากการเขียนเรียงความ สถาบันเทคโนโลยีจอร์เจียประมวลผลใบแสดงผลการเรียน ตั้งแต่การดึงข้อมูล การแปลงหน่วยกิต และการเทียบโอนหน่วยกิต ช่วยลดเวลาในการตรวจสอบใบสมัครโอนหน่วยกิต ที่สโตนีบรูค AI จะสรุปจดหมายแนะนำ โดยเน้นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับประวัติส่วนตัวของผู้สมัคร ช่วยให้คณะกรรมการรับสมัครเข้าใจข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็ว

สำหรับใบสมัครที่มีโครงงานหรือรายงานวิจัย บางโรงเรียนกำลังนำระบบสัมภาษณ์อัตโนมัติมาใช้เพื่อตรวจสอบระดับความเข้าใจของผู้สมัคร คาลเทคระบุว่าใช้รูปแบบการสัมภาษณ์ออนไลน์ผ่านเครื่องมือ AI โดยให้ผู้สมัครอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับโครงงานที่ตนเองส่งมา จากนั้นผลการสอบจะถูกส่งไปยังคณาจารย์เพื่อประเมินผลด้วยตนเอง

ความขัดแย้ง ความโปร่งใส และบทบาทของมนุษย์

แม้ว่าคาดว่าจะช่วยลดภาระของโรงเรียน แต่การใช้ AI ในการรับเข้าเรียนก็ยังคงก่อให้เกิดข้อกังวลมากมายเกี่ยวกับความโปร่งใสและความเป็นธรรม หนึ่งในคำถามสำคัญคือ เป็นเรื่องยากที่ผู้สมัครจะทราบว่าโรงเรียนต่างๆ กำลังใช้ AI ในระดับใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอนใดบ้าง และระบบนี้ส่งผลต่อผลการรับเข้าเรียนอย่างไร

เพื่อแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้ สมาคมแห่งชาติเพื่อการให้คำปรึกษาด้านการรับเข้าเรียนในวิทยาลัยได้ปรับปรุงแนวปฏิบัติด้านจริยธรรมในฤดูใบไม้ร่วงนี้ โดยเพิ่มส่วนที่อุทิศให้กับ AI เป็นพิเศษ

องค์กรเชื่อว่าเครื่องมืออัตโนมัติสามารถรองรับกระบวนการได้ แต่การนำไปปฏิบัติจะต้องยึดตามหลักการสำคัญของความโปร่งใส ความซื่อสัตย์ และความเป็นธรรม พร้อมทั้งเคารพศักดิ์ศรีของผู้เรียน

กลับสู่หัวข้อ

ทาน ทู

ที่มา: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm