เราให้คุณค่ากับ AI จริงๆ อย่างไร?

การศึกษาวิจัยใหม่พบว่าผู้คนไม่ได้กระตือรือร้นหรือปฏิเสธปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มที่ คนส่วนใหญ่ตัดสินปัญญาประดิษฐ์จากความสามารถที่พวกเขามองว่ามีและความจำเป็นในการปรับแต่งตามบริบทการใช้งานแต่ละบริบท

ผู้คนต่างแสดงความใส่ใจและระมัดระวังเกี่ยวกับประสิทธิผลที่แท้จริงของการใช้ AI ในแต่ละกรณี รูปภาพ: Midjourney

ลองนึกภาพว่ามีคนบอกคุณว่าเครื่องมือ AI สามารถทำนายอนาคตของหุ้นบางตัวที่คุณถืออยู่ได้อย่างแม่นยำ คุณจะรู้สึกอย่างไรหากได้ใช้เครื่องมือนี้ ลองนึกภาพว่าคุณกำลังสมัครงานในบริษัทที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลใช้ระบบ AI คัดกรองประวัติย่อ คุณรู้สึกสบายใจกับเรื่องนี้หรือไม่

การศึกษาวิจัยใหม่พบว่าผู้คนไม่ได้กระตือรือร้นหรือปฏิเสธ AI อย่างเต็มที่ คนส่วนใหญ่ตัดสิน AI จากประสิทธิภาพในทางปฏิบัติในสถานการณ์เฉพาะแทนที่จะแบ่งเป็น 2 ฝ่ายที่มองโลกในแง่ดีและฝ่ายที่ไม่มองโลกในแง่ร้าย

“เราเสนอว่า AI จะได้รับการประเมินในเชิงบวกเมื่อถูกมองว่าเหนือกว่ามนุษย์และเมื่อการปรับแต่งส่วนบุคคลไม่ใช่ปัจจัยสำคัญในบริบทของการตัดสินใจ” แจ็กสัน ลู ศาสตราจารย์จากภาควิชาการศึกษาการทำงานและองค์กรที่ MIT Sloan School of Management ผู้เขียนร่วมของการศึกษาใหม่นี้กล่าว “ในทางตรงกันข้าม ผู้คนมักจะหลีกเลี่ยง AI หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่งจากสองข้อนี้ AI จะได้รับการประเมินในเชิงบวกอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อเป็นไปตามเงื่อนไขทั้งสองข้อเท่านั้น”

กรอบทฤษฎีใหม่ให้ข้อมูลเชิงลึก

ปฏิกิริยาของมนุษย์ต่อ AI นั้นเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันอย่างดุเดือดมาอย่างยาวนาน โดยผลลัพธ์ที่ดูเหมือนจะขัดแย้งกันนั้นดูจะขัดแย้งกัน การศึกษาวิจัยที่มีชื่อเสียงในปี 2015 เกี่ยวกับ "การหลีกเลี่ยงอัลกอริทึม" พบว่าผู้คนมีความอดทนต่อข้อผิดพลาดของ AI น้อยกว่าข้อผิดพลาดของมนุษย์ ในขณะเดียวกัน การศึกษาวิจัยที่มีชื่อเสียงในปี 2019 พบว่า "การชื่นชมอัลกอริทึม" หมายความว่าผู้คนชอบคำแนะนำจาก AI มากกว่าคำแนะนำของมนุษย์

เพื่อปรับความเข้าใจกับการค้นพบที่ขัดแย้งเหล่านี้ ทีมของ Lu ได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังของงานวิจัยก่อนหน้านี้ 163 ชิ้นที่เปรียบเทียบ AI กับความชอบของมนุษย์ พวกเขาตรวจสอบว่าข้อมูลสนับสนุนแบบจำลองเชิงทฤษฎี "ความสามารถ-การปรับแต่งส่วนบุคคล" หรือไม่ นั่นคือ ในบริบทที่กำหนด ทั้งความสามารถที่รับรู้ของ AI และความต้องการการปรับแต่งส่วนบุคคลต่างก็มีอิทธิพลต่อความชอบของผู้คนที่มีต่อ AI หรือมนุษย์

จากการศึกษาทั้ง 163 ครั้งนี้ ทีมวิจัยได้วิเคราะห์คำตอบมากกว่า 82,000 รายการใน "บริบทการตัดสินใจ" ที่แยกจากกัน 93 บริบท ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมรู้สึกสบายใจหรือไม่ที่ AI จะถูกใช้เพื่อวินิจฉัยโรคมะเร็ง ผลลัพธ์ยืนยันว่าแบบจำลองเชิงทฤษฎีมีคุณค่าในการอธิบายอย่างชัดเจนสำหรับการเลือกของมนุษย์

“การวิเคราะห์เชิงอภิมานสนับสนุนกรอบทฤษฎีของเรา ทั้งสองมิติมีความสำคัญ: ผู้คนตัดสินว่า AI ดีกว่ามนุษย์ในงานเฉพาะหรือไม่ และงานนั้นจำเป็นต้องมีการปรับแต่งหรือไม่ ผู้คนชอบ AI เฉพาะเมื่อพวกเขาคิดว่ามันดีกว่ามนุษย์และงานนั้นไม่จำเป็นต้องปรับแต่ง” ศ.ลู่กล่าว

“ประเด็นสำคัญคือ ความสามารถสูงเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะให้ผู้คนชื่นชม AI การปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคลก็มีความสำคัญเช่นกัน” เขากล่าวเสริม

ตัวอย่างเช่น ผู้คนมักนิยมใช้ AI ในการตรวจจับการฉ้อโกงหรือการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นด้านที่ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในด้านความเร็วและขนาด และไม่จำเป็นต้องปรับแต่งตามความต้องการส่วนบุคคล ในทางกลับกัน ผู้คนมักลังเลที่จะใช้ AI ในการบำบัดทางจิต การสัมภาษณ์งาน หรือการวินิจฉัยทางการแพทย์ ซึ่งเป็นด้านที่พวกเขาเชื่อว่ามนุษย์เข้าใจสถานการณ์ส่วนบุคคลของพวกเขาได้ดีกว่า

“มนุษย์มีความปรารถนาอย่างแรงกล้าที่จะถูกมองว่าเป็นปัจเจกบุคคลที่ไม่เหมือนใครและแตกต่างออกไป AI มักถูกมองว่าไม่มีตัวตนและเหมือนหุ่นยนต์ แม้ว่า AI จะได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมาก แต่ผู้คนยังคงรู้สึกว่า AI ไม่สามารถเข้าใจสถานการณ์ของตนเองได้ พวกเขาต้องการแพทย์ นายจ้างที่เป็นมนุษย์ที่สามารถมองเห็นความแตกต่างของพวกเขา” ศาสตราจารย์ลู่กล่าว

บริบทก็มีความสำคัญเช่นกัน: จากความเป็นรูปธรรมไปจนถึงความกังวลเรื่องการว่างงาน

การศึกษาพบว่ามีปัจจัยอื่นๆ มากมายที่ส่งผลต่อการยอมรับ AI ตัวอย่างเช่น ผู้คนมักให้ความสำคัญกับ AI มากกว่าหาก AI เป็นหุ่นยนต์ที่จับต้องได้ แทนที่จะเป็นอัลกอริทึมที่มองไม่เห็น

บริบท ทางเศรษฐกิจ ก็สร้างความแตกต่างเช่นกัน ในประเทศที่มีอัตราการว่างงานต่ำ AI จะถูกมองในแง่บวกมากกว่า

“เรื่องนี้สมเหตุสมผล ถ้าคุณกังวลว่าจะถูก AI เข้ามาแทนที่ ก็ยากที่จะยอมรับ” ลู่กล่าว

ในขณะนี้ ศาสตราจารย์ลู่ยังคง ศึกษา ทัศนคติของมนุษย์ที่มีต่อปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา แม้ว่าเขาจะไม่เห็นว่าการวิเคราะห์เชิงอภิมานนี้เป็นจุดจบของเรื่อง แต่เขาหวังว่ากรอบแนวคิด “ความสามารถ-บุคลิกภาพ” จะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจว่าผู้คนประเมินปัญญาประดิษฐ์ในบริบทต่างๆ อย่างไร

“เราไม่ได้บอกว่าความสามารถและการปรับแต่งส่วนบุคคลเป็นปัจจัยสองประการเท่านั้น แต่ตามผลการวิเคราะห์ ปัจจัยทั้งสองนี้มีส่วนสำคัญในการกำหนดทัศนคติของผู้คนที่มีต่อ AI และมนุษย์ในบริบทต่างๆ” ศาสตราจารย์ Lu กล่าวสรุป

งานวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับ นักวิทยาศาสตร์ จาก MIT มหาวิทยาลัยซุน ยัตเซ็น มหาวิทยาลัยเซินเจิ้น และมหาวิทยาลัยฟู่ตัน (จีน) และได้รับทุนจากมูลนิธิวิทยาศาสตร์ธรรมชาติแห่งชาติของจีน

(ตามรายงานของ MIT News)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/chung-ta-that-su-danh-gia-ai-nhu-the-nao-2417023.html