การฝึกอบรมวิศวกร AI: เปิดโอกาสทางอาชีพที่น่าสนใจมากมาย

(PLVN) - ความมุ่งมั่นชุดหนึ่งในการฝึกอบรมวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากรัฐบาลให้กับองค์กรขนาดใหญ่แสดงให้เห็นถึงการลงทุนอย่างแข็งแกร่งในทรัพยากรบุคคลด้านเทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งเปิดโอกาสทางอาชีพที่ดีให้กับผู้เรียน และได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากนักการศึกษา

ชุดความมุ่งมั่นในการฝึกอบรมวิศวกร AI

ในการประชุมนโยบายครั้งล่าสุด “เวียดนามพัฒนาอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์เชิงรุกในยุคใหม่” นายกรัฐมนตรีได้เน้นย้ำถึงเป้าหมายที่ชัดเจนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เวียดนามกำลังฝึกอบรมวิศวกรเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์จำนวน 100,000 คนอย่างแข็งขัน เพื่อยืนยันบทบาทเชิงกลยุทธ์ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนา เศรษฐกิจ ดิจิทัล

เพื่อตอบสนองต่อแนวทางดังกล่าว FPT จึงได้ประกาศกลยุทธ์การพัฒนาสำหรับปี 2568-2570 โดยกำหนดให้ AI เป็นเสาหลัก และมุ่งมั่นที่จะฝึกอบรมวิศวกร AI จำนวน 50,000 คน นอกจากนี้ FPT จะมอบทักษะและความรู้ด้าน AI ให้กับพนักงาน 500,000 คนภายในปี 2573 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแนวทาง "AI First" ของกลุ่มบริษัท เพื่อตอบสนองความต้องการบุคลากรด้านเทคโนโลยีที่มีคุณภาพที่เพิ่มขึ้นในช่วงการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล นอกจากนี้ FPT จะลงทุนสร้างโรงงานผลิต AI ในเวียดนามและญี่ปุ่น ขยายระบบศูนย์ข้อมูลเพื่อพัฒนาขีดความสามารถในการประมวลผลเพื่อรองรับการวิจัยและการให้บริการ AI ขนาดใหญ่

อีกหนึ่งกิจกรรมที่น่าสนใจคือ ABAII Unitour 25 ภายใต้หัวข้อ “เพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการและการพัฒนาอาชีพด้วยบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมวิศวกรรม” จัดโดยสถาบันเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ ABAII ร่วมกับสมาคมบล็อกเชนเวียดนาม (VBA) ซึ่งจัดขึ้นที่มหาวิทยาลัยเทคนิค ดานัง เมื่อเร็วๆ นี้ งานนี้ดึงดูดนักศึกษา อาจารย์ และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจำนวนมาก โดยมุ่งเน้นการแบ่งปันความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชนในด้านการจัดการ การผลิต และการแพทย์ พร้อมทั้งเปิดโอกาสทางอาชีพที่น่าสนใจมากมายสำหรับนักศึกษา

ผู้เชี่ยวชาญย้ำว่าเทคโนโลยี AI กำลังเปิดโอกาสการจ้างงานที่ยอดเยี่ยม โดยเงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกร AI สูงถึง 200,000 ดอลลาร์สหรัฐ/ปี ซึ่งสูงกว่าเงินเดือนของวิศวกรซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมหลายเท่า ขณะเดียวกัน Blockchain ถือเป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและเพิ่มความโปร่งใสให้กับธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการเครดิตคาร์บอน

ค้นหาวิธีแก้ปัญหาในตัวผู้เรียน

เมื่อไม่นานมานี้ มีโพสต์และบทความหลายชุดในสื่อต่างๆ ที่แบ่งปันความกังวลของคนรุ่นใหม่เกี่ยวกับความเสี่ยงของการว่างงานในยุค AI ซึ่งเทคโนโลยีและอัลกอริทึมเข้ามาแทนที่งานแบบดั้งเดิมมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การพัฒนา AI หากแต่อยู่ที่การเตรียมความพร้อมและความสามารถในการปรับตัวของกำลังแรงงาน

คุณเหงียน มินห์ ตู (อายุ 30 ปี) วิศวกรซอฟต์แวร์จากบริษัทสตาร์ทอัพด้านเกมในฮานอย กล่าวว่า “หากคุณเริ่มศึกษา AI อย่างเป็นระบบตั้งแต่ตอนนี้ คุณก็ยังมีโอกาสเมื่อสำเร็จการศึกษา อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือการเรียนรู้จากรากฐาน เข้าใจธรรมชาติ แทนที่จะแค่ตามเทรนด์หรือเรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือต่างๆ เช่นเดียวกับการเขียนโปรแกรม หากคุณมีพื้นฐานที่แข็งแกร่ง ไม่ว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร คุณก็ยังคงสามารถปรับตัวและประยุกต์ใช้ได้ ยกตัวอย่างเช่น GenAI (Generative AI) ที่กำลังเป็นเทรนด์ แต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ก็มีความเป็นไปได้สูงที่เทคโนโลยีใหม่จะเข้ามาครองบัลลังก์”

ปัจจุบัน การถกเถียงกันบนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับการเรียนรู้อัลกอริทึมพื้นฐาน เช่น "การเรียนรู้ของเครื่อง" "การเรียนรู้เชิงลึก"... ยังคงแบ่งออกเป็นสองฝ่าย ฝ่ายหนึ่งเชื่อว่านักเรียนยังคงต้องเรียนรู้แก่นแท้ ขณะที่อีกฝ่ายตั้งคำถามว่า ยังจำเป็นต้องเรียนรู้อัลกอริทึมเชิงลึกหรือไม่ ในเมื่อเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Gemini, Claude... ได้รับการพัฒนาและสามารถทำได้มากมายและดีเยี่ยม...

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวไว้ การคิดเชิงพื้นฐาน ความสามารถในการเรียนรู้เชิงรุก และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอย่างยืดหยุ่น ถือเป็น "กุญแจ" ที่ช่วยให้คนรุ่นใหม่ไม่เพียงแต่ยืนหยัดอย่างมั่นคง แต่ยังเป็นผู้บุกเบิกในยุค AI อีกด้วย

โด ตรัง

ที่มา: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html