นี่คือผู้เล่นที่ MU จำเป็นต้อง 'สรุป' ในช่วงซัมเมอร์นี้โดยใช้ AI

จากข้อมูลคอมพิวเตอร์ระบุว่า กองกลางอย่าง อังเจโล่ สติลเลอร์ จะเป็นนักเตะในฝันของแมนฯ ยูไนเต็ด ด้วยสไตล์การเล่นที่ชาญฉลาดที่จะช่วยเพิ่มความลึกและมีส่วนร่วมระยะยาว

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในฟุตบอลเพื่อจำลองความเหมาะสมของผู้เล่นสำหรับทีมไม่ใช่หัวข้อแปลกอีกต่อไป

นั่นคือความคิดเห็นของดร. ไรอัน บีล ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ SentientSports ล่าสุด เดอะเทเลกราฟได้เชิญให้เขาใช้แบบจำลองข้อมูลเพื่อคาดการณ์สัญญาในฝันของทั้ง 20 สโมสรในพรีเมียร์ลีกฤดูกาลหน้า

การวิเคราะห์เชิงลึก

"มันค่อนข้างง่ายที่จะเข้าไปดูห้าลีกชั้นนำของยุโรป แล้วดูว่าใครยิงประตูได้มากที่สุด ใครมีสถิติดีที่สุด แล้วใช้กลยุทธ์การย้ายทีมเป็นเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม เราใช้เวลาศึกษาแบบจำลองและดูว่าอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้างเมื่อผู้เล่นย้ายจากทีมหนึ่งไปอีกทีมหนึ่ง ย้ายจากลีกหนึ่ง ไปเป็นเพื่อนร่วมทีมใหม่ หรือย้ายจากภาษาหนึ่งไปเป็นภาษาอื่น

ทุกอย่างจะถูกรวบรวมเข้าเป็นโมเดลเดียวเพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น” ดร. บีล กล่าว

จากแบบจำลองข้อมูล AI ของ SentientSports สร้างความประหลาดใจด้วยชื่อที่ถือเป็นสัญญา "ในฝัน" ในช่วงซัมเมอร์นี้

ไม่ใช่การปรากฏตัวของ Matheus Cunha และ Bryan Mbeumo แต่ทั้งคู่ทำประตูรวมกันได้ 35 ประตูในพรีเมียร์ลีกฤดูกาลที่แล้ว AI เชื่อว่า Angelo Stiller คือชื่อที่สำคัญที่สุดของ MU ในฤดูกาลนี้

โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลการจัดอันดับกองกลางนี้ถือเป็นการเสริมความแข็งแกร่งให้กับความลึกในแดนกลางร่วมกับ Kobbie Mainoo และ Manuel Ugarte ขณะเดียวกันก็ยังเป็นตัวแทนระยะยาวของผู้เล่นที่มีอายุมากกว่าอย่าง Casemiro อีกด้วย

AI ประเมินว่า Angelo Stiller เหมาะสมที่จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับกองกลางของ MU ภาพ: Goal

ในความเป็นจริงแล้ว นักเตะวัย 24 ปีรายนี้ถือเป็นชื่อที่เหมาะสมที่สุดในการเข้ามาแทนที่โทนี่ โครสของเรอัล ทั้งในแง่ของตำแหน่งและสไตล์การเล่น

สติลเลอร์เติบโตในศูนย์ฝึกซ้อมของบาเยิร์น มิวนิก และปัจจุบันเป็นกำลังหลักของกองกลางสตุ๊ตการ์ต แม้ว่าสโมสรจะไม่ได้เล่นได้ดีนักในฤดูกาลนี้ แต่ส่วนตัวแล้ว สติลเลอร์ก็สร้างความประทับใจได้อย่างน่าประทับใจ เขาเป็นผู้นำทีมในด้านการจ่ายบอล การเสียการครองบอล และการแอสซิสต์

ที่น่าสังเกตคือ โครสเองเป็นผู้แนะนำสติลเลอร์ให้กับเรอัลมาดริด สติลเลอร์ยังห่างไกลจากระดับตำนานของเขามาก แต่มีสไตล์การเล่นที่คล้ายคลึงกัน ทั้งความเฉลียวฉลาด ความนิ่ง การจ่ายบอลยาวที่แม่นยำ และวิสัยทัศน์ทางยุทธวิธีที่เฉียบคม

อีกหนึ่งชื่อที่สร้างความประหลาดใจมากมายคือ ชาร์ลส์ เดอ เคเตแลเร นักเตะอตาลันต้ารายนี้ ถือเป็นนักเตะที่มีคุณค่าอย่างยิ่งต่อมิเกล อาร์เตต้า โค้ช ด้วยความสามารถในการประสานงานที่ยอดเยี่ยม เหมาะกับตำแหน่งกองกลางตัวรุกของอาร์เซนอล

เทรนด์ใหม่ของพรีเมียร์ลีก

การใช้ข้อมูลไม่ใช่เรื่องใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วคือการใช้งานข้อมูลใน วงการกีฬา อย่างกว้างขวางและละเอียดถี่ถ้วน และทีมกีฬาในอังกฤษจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ก็ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้

ที่โดดเด่นที่สุดน่าจะเป็นลิเวอร์พูล โมฮาเหม็ด ซาลาห์, ซาดิโอ มาเน่ หรือโรแบร์โต้ ฟีร์มิโน่ ล้วนเป็นผลลัพธ์จาก วิทยาศาสตร์ ข้อมูลที่ทีมของคล็อปป์นำมาประยุกต์ใช้ตั้งแต่ย้ายมาลิเวอร์พูล

“สมอง” หลักของโปรเจ็กต์นี้คือ เอียน เกรแฮม หัวหน้าทีมวิเคราะห์ของลิเวอร์พูล ซึ่งได้สร้างฐานข้อมูลของตัวเองเพื่อติดตามพัฒนาการของผู้เล่นมากกว่า 100,000 คนทั่ว โลก

จากนั้น เขาก็แนะนำนักเตะดาวรุ่งให้กับลิเวอร์พูลและให้คำแนะนำสโมสรถึงวิธีการพัฒนาและใช้งานนักเตะเหล่านั้น

ต่อจากลิเวอร์พูลคือไบรท์ตัน เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลลับสุดยอดที่โทนี่ บลูม ประธานสโมสรไบรท์ตันสร้างขึ้นเพื่อสร้างความได้เปรียบในวงการโป๊กเกอร์ กำลังดึงดูดผู้เล่นฝีมือดีมากมายมาสู่สโมสร

ภายใต้การคุมทีมของเจอร์เก้น คล็อปป์ ลิเวอร์พูลเป็นหนึ่งในทีมที่กระตือรือร้นที่สุดในการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในวงการฟุตบอล ภาพ: GOAL

แหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยชื่อจากสโมสรใหญ่แห่งหนึ่งได้ยืนยันกับ The Athletic ว่าไบรท์ตันเป็นผู้นำตลาดซื้อขายนักเตะในบางพื้นที่ โดยข้อได้เปรียบนี้ได้มาจากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Starlizard ซึ่งเป็นบริษัทที่เป็นเจ้าของโดยโทนี่ บลูม ประธานสโมสรไบรท์ตัน

Starlizard ก่อตั้งขึ้นในปี 2006 เพื่อเอาชนะเจ้ามือรับพนันโดยใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจกีฬา ปัจจุบัน Starlizard ได้ขยายพนักงานเป็นประมาณ 200 คน

แมวมองของไบรท์ตันจะได้รับรายชื่อผู้เล่น จากนั้นทีมแมวมองจะติดตามและรวบรวมรายงานเกี่ยวกับผู้เล่นที่ผ่านเกณฑ์ โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น อายุและจำนวนนาทีที่ลงเล่น

รายงานเหล่านี้จะใช้ระบบสัญญาณไฟจราจร สีเขียวหมายถึงเหมาะสมมาก สีเหลืองหมายถึงผู้เล่นใกล้จะผ่านเกณฑ์ และสีแดงหมายถึงต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม

โดยปกติแล้วไบรท์ตันจะวางแผนล่วงหน้าอย่างน้อยหนึ่งหรือสองช่วงการซื้อขายนักเตะเพื่อเตรียมผู้เล่นที่จะพัฒนาไปสู่ทีมชุดใหญ่

ตามที่ดร. Beal กล่าว ในเวลาเพียง 10 ปี ไม่เพียงแต่ในวงการฟุตบอลเท่านั้น ผู้คนจะใช้ AI ในทุกสาขา

“ในอนาคตจะเป็นบทบาทแบบผสมผสาน จะมีการครอสโอเวอร์ระหว่างคนทำข้อมูล ‘ฟุตบอล’ กับแมวมองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผมไม่คิดว่าพวกเขาจะแยกจากกัน คุณต้องทำทั้งสองอย่าง เพราะมีข้อมูลจำนวนมากที่ถูกเก็บรวบรวม มีวิธีการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันมากมาย ทักษะทั้งสองอย่างนี้สำคัญมาก และที่สำคัญคือใครใช้ AI ได้ดีที่สุด” คุณบีลกล่าว

ที่มา: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html