การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในฟุตบอลเพื่อจำลองความเหมาะสมของผู้เล่นสำหรับทีมไม่ใช่หัวข้อแปลกอีกต่อไป
นั่นคือความคิดเห็นของดร. ไรอัน บีล ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ SentientSports ล่าสุด เดอะเทเลกราฟได้เชิญเขาให้ใช้แบบจำลองข้อมูลเพื่อคาดการณ์การเซ็นสัญญาในฝันของทั้ง 20 สโมสรในพรีเมียร์ลีกฤดูกาลหน้า
การวิเคราะห์เชิงลึก
มันค่อนข้างง่ายที่จะเข้าไปดูห้าลีกชั้นนำของยุโรป แล้วดูว่าใครยิงประตูได้มากที่สุด ใครมีสถิติดีที่สุด แล้วใช้กลยุทธ์การย้ายทีมเป็นเป้าหมาย แต่เราใช้เวลาไปกับการจำลองสถานการณ์และดูว่าอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้างเมื่อผู้เล่นย้ายจากทีมหนึ่งไปอีกทีมหนึ่ง ย้ายจากลีกหนึ่ง ไปเป็นเพื่อนร่วมทีมใหม่ หรือย้ายจากภาษาหนึ่ง
ทุกอย่างจะถูกรวบรวมเข้าเป็นโมเดลเดียวเพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น” ดร. บีล กล่าว
จากแบบจำลองข้อมูล AI ของ SentientSports สร้างความประหลาดใจด้วยชื่อที่ถือเป็นสัญญา "ในฝัน" ในช่วงซัมเมอร์นี้
ไม่ใช่การปรากฏตัวของ Matheus Cunha และ Bryan Mbeumo แต่ทั้งคู่ทำประตูรวมกันได้ 35 ประตูในพรีเมียร์ลีกฤดูกาลที่แล้ว AI เชื่อว่า Angelo Stiller คือชื่อที่สำคัญที่สุดของ MU ในฤดูกาลนี้
โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลการจัดอันดับกองกลางนี้ถือเป็นการเสริมความแข็งแกร่งให้กับความลึกของกองกลางร่วมกับ Kobbie Mainoo และ Manuel Ugarte ขณะเดียวกันก็ยังเป็นตัวแทนระยะยาวของผู้เล่นที่มีอายุมากกว่าอย่าง Casemiro อีกด้วย
 |
AI ประเมินว่า Angelo Stiller เหมาะสมที่จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับกองกลางของ MU ภาพ: Goal |
ในความเป็นจริงแล้ว นักเตะวัย 24 ปีรายนี้ถือเป็นชื่อที่เหมาะสมที่สุดในการเข้ามาแทนที่โทนี่ โครสของเรอัล ทั้งในแง่ของตำแหน่งและสไตล์การเล่น
สติลเลอร์เติบโตในศูนย์ฝึกซ้อมของบาเยิร์น มิวนิก และปัจจุบันเป็นกำลังหลักของกองกลางสตุ๊ตการ์ต แม้ว่าสโมสรจะไม่ได้เล่นได้ดีนักในฤดูกาลนี้ แต่สติลเลอร์ก็สร้างความประทับใจให้กับทีมได้อย่างมาก เขาเป็นผู้นำทีมในด้านการจ่ายบอล การเสียการครองบอล และการแอสซิสต์
ที่น่าสังเกตคือ โครสคือผู้ที่แนะนำสติลเลอร์ให้เรอัล มาดริด แม้ว่าสติลเลอร์จะยังห่างไกลจากระดับตำนานของเขา แต่ก็มีสไตล์การเล่นที่คล้ายคลึงกัน ทั้งความเฉลียวฉลาด ความนิ่ง การจ่ายบอลยาวที่แม่นยำ และวิสัยทัศน์ทางยุทธวิธีที่เฉียบคม
อีกหนึ่งชื่อที่สร้างความประหลาดใจมากมายคือ ชาร์ลส์ เดอ เคเตแลเร นักเตะอตาลันต้ารายนี้ ถือเป็นนักเตะที่มีคุณค่าอย่างยิ่งต่อมิเกล อาร์เตต้า โค้ช ด้วยความสามารถในการประสานงานที่ยอดเยี่ยม เหมาะกับตำแหน่งกองกลางตัวรุกของอาร์เซนอล
เทรนด์ใหม่ของพรีเมียร์ลีก
การใช้ข้อมูลไม่ใช่เรื่องใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วคือการใช้ข้อมูลอย่างแพร่หลายและเฉพาะเจาะจงใน วงการกีฬา และสโมสรต่างๆ ในสหราชอาณาจักรก็ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้มากขึ้นเรื่อยๆ
ที่โดดเด่นที่สุดน่าจะเป็นลิเวอร์พูล โมฮาเหม็ด ซาลาห์, ซาดิโอ มาเน่ และโรแบร์โต้ ฟีร์มิโน่ ล้วนเป็นผลลัพธ์จาก วิทยาศาสตร์ ข้อมูลที่ทีมของคล็อปป์นำมาใช้ตั้งแต่ย้ายมาอยู่กับลิเวอร์พูล
“สมอง” หลักของโปรเจ็กต์นี้คือ เอียน เกรแฮม หัวหน้าทีมวิเคราะห์ของลิเวอร์พูล ซึ่งได้สร้างฐานข้อมูลของตัวเองเพื่อติดตามพัฒนาการของผู้เล่นมากกว่า 100,000 คนทั่ว โลก
จากนั้น เขาก็แนะนำนักเตะดาวรุ่งให้กับลิเวอร์พูลและให้คำแนะนำสโมสรถึงวิธีการพัฒนาและใช้งานนักเตะเหล่านั้น
ต่อจากลิเวอร์พูลคือไบรท์ตัน เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลลับสุดยอดที่โทนี่ บลูม ประธานสโมสรไบรท์ตันสร้างขึ้นเพื่อสร้างความได้เปรียบในวงการโป๊กเกอร์ กำลังนำผู้เล่นฝีมือดีมาสู่สโมสร
 |
ภายใต้การคุมทีมของเจอร์เก้น คล็อปป์ ลิเวอร์พูลเป็นหนึ่งในทีมที่กระตือรือร้นที่สุดในการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในวงการฟุตบอล ภาพ: GOAL |
แหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยชื่อจากสโมสรใหญ่แห่งหนึ่งยืนยันกับ The Athletic ว่าไบรท์ตันเป็นผู้นำตลาดซื้อขายนักเตะในบางด้าน โดยข้อได้เปรียบนี้ได้มาจากเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลจาก Starlizard ซึ่งเป็นบริษัทที่เป็นเจ้าของโดยโทนี่ บลูม ประธานสโมสรไบรท์ตัน
Starlizard ก่อตั้งขึ้นในปี 2006 เพื่อเอาชนะเจ้ามือรับพนันโดยใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจกีฬา ปัจจุบัน Starlizard ได้ขยายพนักงานเป็นประมาณ 200 คน
แมวมองของไบรท์ตันจะได้รับรายชื่อผู้เล่น จากนั้นทีมแมวมองจะติดตามและรวบรวมรายงานเกี่ยวกับผู้เล่นที่ผ่านเกณฑ์ โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น อายุและจำนวนนาทีที่ลงเล่น
รายงานเหล่านี้จะใช้ระบบสัญญาณไฟจราจร สีเขียวหมายถึงเหมาะสมมาก สีเหลืองหมายถึงผู้เล่นใกล้จะตรงตามเกณฑ์ และสีแดงหมายถึงต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม
โดยปกติแล้วไบรท์ตันจะวางแผนอย่างน้อยหนึ่งหรือสองช่วงการซื้อขายล่วงหน้าเพื่อเตรียมผู้เล่นที่จะพัฒนาไปสู่ทีมชุดใหญ่
ตามที่ดร. Beal กล่าว ในอีกเพียง 10 ปีข้างหน้า ไม่ใช่แค่ในวงการฟุตบอลเท่านั้น ผู้คนจะใช้ AI ในทุกสาขา
“ในอนาคตจะเป็นบทบาทแบบผสมผสาน จะมีการครอสโอเวอร์ระหว่างคนทำข้อมูล ‘ฟุตบอล’ กับแมวมองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผมไม่คิดว่าพวกเขาจะแยกจากกัน คุณต้องทำทั้งสองอย่าง เพราะมีข้อมูลจำนวนมากที่ถูกเก็บรวบรวม มีวิธีการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันมากมาย ทักษะทั้งสองอย่างนี้สำคัญมาก และที่สำคัญคือใครใช้ AI ได้ดีที่สุด” บีลให้ความเห็น
ที่มา: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html
การแสดงความคิดเห็น (0)