Gibberlink: AI สามารถสื่อสารในภาษาของตัวเองได้

เมื่อเร็วๆ นี้ วิดีโอที่แชทบอท AI สองตัวกำลังสนทนากันโดยใช้ภาษาที่เรียกว่า "Gibberlink" กลายเป็นกระแสไวรัลในโซเชียลมีเดีย วิดีโอดังกล่าวมีผู้ชมมากกว่า 13.7 ล้านครั้ง ทำให้ผู้ชมจำนวนมากรู้สึกสนใจและสับสน เรื่องนี้ทำให้เกิดความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับ AI ที่กำลังพัฒนาภาษาของตัวเอง

ที่มา: Gibberlink

ในวิดีโอ เจ้าหน้าที่ AI เรียกผู้ช่วย AI อีกคนหนึ่งมาสำรวจสถานที่จัดงานแต่งงานในโรงแรม ในระหว่างการแลกเปลี่ยน เจ้าหน้าที่ AI ทั้งสองจะจดจำกันและกันในฐานะผู้ช่วยเสมือน และเปลี่ยนจากภาษาของมนุษย์เป็นโหมด Gibberlink อย่างรวดเร็ว

Gibberlink เป็นภาษาเครื่องที่ช่วยให้ระบบ AI สื่อสารกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ภาษานี้ได้รับการพัฒนาโดยวิศวกรซอฟต์แวร์ Boris Starkov และ Anton Pidkuiko โหมดนี้ประกอบด้วยเสียงที่รวมกันเป็นชุด ซึ่งชวนให้นึกถึงเสียงบี๊บของตัวละครหุ่นยนต์ R2-D2 ในภาพยนตร์ Star Wars

Gibberlink ได้ก้าวไปอีกขั้นในด้านการสื่อสารระหว่าง AI กับ AI โดยทำให้การสื่อสารรวดเร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรน้อยกว่าเสียงของมนุษย์

ตามที่ทีมพัฒนาได้กล่าวไว้ โปรโตคอลนี้มีความแม่นยำเกือบแน่นอน ช่วยให้ AI แลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างชัดเจน แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวน ประสิทธิภาพการสื่อสารได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากเวลาในการส่งข้อมูลลดลง 80% และต้นทุนการคำนวณลดลง 90% เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการทั่วไป

นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดบางประการอันเกิดจากความเข้าใจผิดในภาษาธรรมชาติอีกด้วย

เมื่อ AI มีภาษาของตัวเอง แทนที่จะต้องถอดรหัสบริบทที่ซับซ้อนหรือคลุมเครือในภาษาของมนุษย์ AI สามารถใช้ Gibberlink เพื่อสื่อสารข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอและถูกต้อง การปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการสื่อสารทำให้ระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในทางกลับกัน Gibberlink สามารถลดภาระความต้องการในการประมวลผลที่ซับซ้อนและเพิ่มความเร็วในการส่งข้อมูลได้ ส่งผลให้ระบบ AI สามารถทำงานได้ราบรื่นยิ่งขึ้นในแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็ว เช่น ระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ

มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจ AI ได้

อย่างไรก็ตาม ปัญหาอยู่ที่นี่: มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจและตรวจสอบวิธีการสื่อสารนี้ได้ สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการควบคุมและความปลอดภัย ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงต่อความปลอดภัยของข้อมูล ความเสี่ยงที่อาจเกิดการรั่วไหลของข้อมูล หรือการถูกใช้ประโยชน์โดยผู้ไม่ประสงค์ดี

ยิ่งไปกว่านั้น การสร้างภาษาของตัวเองถือเป็นก้าวสำคัญในการนำ AI เข้าใกล้ความเป็นอิสระมากขึ้น ในความเป็นจริง ตัวแทน AI คาดว่าจะตัดสินใจหรือดำเนินการงานด้วยตนเองโดยขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้ใช้ สภาพแวดล้อม และข้อมูลอินพุต บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี Gartner (สหรัฐอเมริกา) คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 งานประจำวันมากกว่า 15% จะได้รับการตัดสินใจโดยตัวแทน AI

สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ ในด้านเทคโนโลยีแต่ก็เกิดความท้าทายในด้านจริยธรรม การควบคุม และความรับผิดชอบในการพัฒนา AI เช่นกัน

ดังนั้น การกำหนดขีดจำกัดที่เหมาะสมและใช้เทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบจะเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจอนาคตของ AI