Gibberlink: AI สามารถสื่อสารในภาษาของตัวเองได้

เมื่อไม่นานมานี้ วิดีโอ แชทบอท AI สองตัวกำลังพูดคุยกันในภาษาที่เรียกว่า "Gibberlink" กลายเป็นไวรัลบนโซเชียลมีเดีย วิดีโอนี้มียอดชมมากกว่า 13.7 ล้านครั้ง สร้างความตื่นตาตื่นใจและความสับสนให้กับผู้ชมจำนวนมาก เรื่องนี้ทำให้เกิดความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการพัฒนาภาษาของตัวเองของ AI

ที่มา: Gibberlink

ในวิดีโอ ตัวแทน AI เรียกผู้ช่วย AI อีกคนหนึ่งมาสำรวจสถานที่จัดงานแต่งงานในโรงแรม ระหว่างการสนทนา ตัวแทน AI ทั้งสองจดจำกันและกันในฐานะผู้ช่วยเสมือน และเปลี่ยนจากภาษามนุษย์เป็นโหมด Gibberlink อย่างรวดเร็ว

Gibberlink เป็นภาษาเครื่องที่ช่วยให้ระบบ AI สื่อสารกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พัฒนาโดยวิศวกรซอฟต์แวร์ Boris Starkov และ Anton Pidkuiko โหมดนี้ประกอบด้วยชุดเสียงที่ผสมผสานกัน ซึ่งชวนให้นึกถึงเสียงบี๊บของ R2-D2 ในภาพยนตร์ Star Wars

Gibberlink ได้ก้าวไปอีกขั้นในด้านการสื่อสารระหว่าง AI ด้วยวิธีการ AI ทำให้การสื่อสารรวดเร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรน้อยกว่าเสียงของมนุษย์

ทีมพัฒนาระบุว่าโปรโตคอลนี้มีความแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบ ช่วยให้ AI แลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างชัดเจนแม้ในสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวน ประสิทธิภาพการสื่อสารดีขึ้นอย่างมากเมื่อลดเวลาในการส่งข้อมูลลง 80% และลดต้นทุนการประมวลผลลง 90% เมื่อเทียบกับวิธีการทั่วไป

นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังช่วยเอาชนะข้อผิดพลาดบางประการอันเกิดจากความเข้าใจผิดในภาษาธรรมชาติอีกด้วย

เมื่อ AI มีภาษาของตัวเอง แทนที่จะต้องถอดรหัสบริบทที่ซับซ้อนหรือคลุมเครือในภาษามนุษย์ AI สามารถใช้ Gibberlink เพื่อสื่อสารข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอและแม่นยำ ด้วยการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการสื่อสาร ระบบ AI จึงสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในทางกลับกัน Gibberlink สามารถลดภาระความต้องการการประมวลผลที่ซับซ้อนและเพิ่มความเร็วในการส่งข้อมูล ช่วยให้ระบบ AI ทำงานได้ราบรื่นยิ่งขึ้นในแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็ว เช่น ระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ

มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจ AI ได้

อย่างไรก็ตาม ปัญหาอยู่ที่ว่า มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจและติดตามวิธีการสื่อสารนี้ได้ ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการควบคุมและความปลอดภัย ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความปลอดภัยของข้อมูล ความเสี่ยงที่อาจเกิดการรั่วไหลของข้อมูล หรือการถูกผู้ร้ายนำไปใช้ประโยชน์

ยิ่งไปกว่านั้น การสร้างภาษาของตนเองถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AI เข้าใกล้ความเป็นอิสระมากขึ้น อันที่จริง ตัวแทน AI คาดว่าจะตัดสินใจหรือดำเนินงานได้ด้วยตนเองโดยอิงจากประสบการณ์ สภาพแวดล้อม และข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเข้า Gartner บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี (สหรัฐอเมริกา) คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 งานประจำวันมากกว่า 15% จะถูกตัดสินใจโดยตัวแทน AI

สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ ในด้านเทคโนโลยีแต่ก็ก่อให้เกิดความท้าทายเกี่ยวกับจริยธรรม การควบคุม และความรับผิดชอบในการพัฒนา AI เช่นกัน

ดังนั้น การกำหนดขีดจำกัดที่เหมาะสมและใช้เทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบจึงเป็นสิ่งสำคัญต่ออนาคตของ AI