ผู้เชี่ยวชาญระดับสูงสองคนของ Google สร้างโมเดล AI ใหม่ในญี่ปุ่น

ลเลียน โจนส์ ซึ่งลาออกจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯ ในเดือนนี้ ได้ก่อตั้ง Sakana AI ร่วมกับเดวิด ฮา อดีตหัวหน้าฝ่ายวิจัย AI ของ Google ในญี่ปุ่น โดยเดวิด ฮา ดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายวิจัยที่ Stability AI เมื่อเร็ว ๆ นี้

ผู้เชี่ยวชาญระดับสูง 2 คนใช้ Google สร้างโมเดล AI ใหม่ในญี่ปุ่น ภาพที่ 1 — ลิออน โจนส์ (ซ้าย) และเดวิด ฮา ภาพ: FT

โจนส์ หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Sakana เป็นหนึ่งในนักวิจัยแปดคนของ Google ที่ร่วมกันสร้างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ (Transformers) ที่รองรับการพัฒนา AI ทั่วไป รวมถึงแชทบอทอย่าง ChatGPT และ Bard ตลอดจนเครื่องสร้างภาพอย่าง Stability AI, Midjourney และ Dall-E

บทความเรื่อง Transformers ได้รับการตีพิมพ์ครั้งแรกในเดือนมิถุนายน 2017 นับตั้งแต่นั้นมา ผู้เขียนร่วมทั้งหมดได้ลาออกจาก Google โดยส่วนใหญ่เพื่อเริ่มต้นธุรกิจสตาร์ทอัพของตนเอง เนื่องจากการแข่งขันด้านบุคลากรด้าน AI กำลังเข้มข้นขึ้นทั่วโลก โจนส์เป็นคนสุดท้ายในบรรดาผู้เขียนร่วม 8 คนที่ลาออกจาก Google

Sakana AI จะสร้างโมเดล AI ทั่วไปของตนเอง ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ โค้ด และมัลติมีเดียอื่นๆ ได้ โดยจะแข่งขันกับบริษัท AI ยักษ์ใหญ่ระดับ โลก หลายแห่ง อาทิ Google, Microsoft, OpenAI และสตาร์ทอัพอย่าง Cohere, Character.ai และ Anthropic

ปีนี้ Microsoft ได้ลงทุน 10,000 ล้านดอลลาร์ใน OpenAI ด้วยข้อตกลงหลายปี ในขณะที่ Cohere และ Character.ai ได้ระดมทุนในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาโดยประเมินมูลค่าไว้ที่ 2,000 ล้านดอลลาร์และ 1,000 ล้านดอลลาร์ตามลำดับ

ชื่อ Sakana มาจากคำภาษาญี่ปุ่นว่า さかな (sa-ka-na) ซึ่งแปลว่าปลา มีจุดมุ่งหมายเพื่อสื่อถึงแนวคิดของ "ฝูงปลาที่มาอยู่รวมกันและก่อตัวเป็นหน่วยเดียวจากกฎเกณฑ์ง่ายๆ" โดยได้รับแรงบันดาลใจจากแนวคิดจากธรรมชาติ เช่น วิวัฒนาการและสติปัญญาส่วนรวม

โจนส์และฮาหวังที่จะสร้างโมเดล AI โดยใช้หลักการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาต่างๆ รวมถึงต้นทุนและความปลอดภัยของระบบ

ผู้ก่อตั้งทำงานในญี่ปุ่นมานานหลายปีแล้ว และเลือกเมืองหลวงของญี่ปุ่นเป็นสำนักงานใหญ่ของบริษัท

โตเกียวมีความพร้อมเป็นพิเศษสำหรับการเติบโตของบริษัท AI ด้วยโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคคุณภาพสูงและแรงงานที่มีการศึกษา โตเกียวเป็นเมืองระดับโลกที่น่าดึงดูดใจสำหรับบุคลากรต่างชาติ

“ท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลการฝึกอบรมและการเรียนรู้ของเครื่องจักรรอบๆ โมเดลที่ปรับแต่งให้ทำงานได้ดีในสังคมและวัฒนธรรมที่ไม่ใช่ตะวันตกจะเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งต่อไป” พวกเขากล่าวเสริม

ไม อันห์ (ตามรายงานของ FT)

แหล่งที่มา