ผู้เชี่ยวชาญระดับสูง 2 คนของ Google สร้างโมเดล AI ใหม่ในญี่ปุ่น

Llion Jones ซึ่งลาออกจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯ เมื่อเดือนนี้ ก่อตั้ง Sakana AI ร่วมกับ David Ha อดีตหัวหน้าฝ่ายวิจัย AI ของ Google ในญี่ปุ่น ล่าสุด เดวิด ฮา เป็นผู้นำการวิจัยที่ Stability AI

ผู้เชี่ยวชาญระดับสูง 2 คนใช้ Google สร้างโมเดล AI ใหม่ในญี่ปุ่น รูปภาพ 1 — ลิออน โจนส์ (ซ้าย) และเดวิด ฮา. ภาพ : FT

โจนส์ ซึ่งเป็นหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Sakana เป็นหนึ่งในนักวิจัยแปดคนของ Google ที่ร่วมกันสร้างซอฟต์แวร์สแต็ก (Transformers) ซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการพัฒนา AI ทั่วไป รวมถึงแชทบอทอย่าง ChatGPT และ Bard ตลอดจนเครื่องสร้างภาพอย่าง Stability AI, Midjourney และ Dall-E

บทความเรื่อง Transformers ได้รับการตีพิมพ์ครั้งแรกในเดือนมิถุนายน 2017 นับแต่นั้นมา ผู้เขียนร่วมทั้งหมดต่างก็ลาออกจาก Google โดยส่วนใหญ่แล้วพวกเขาไปเริ่มต้นธุรกิจสตาร์ทอัพของตนเอง เนื่องจากการแข่งขันเพื่อผู้มีความสามารถด้าน AI กำลังเข้มข้นขึ้นทั่วโลก โจนส์เป็นคนสุดท้ายในบรรดาแปดคนที่จะลาออกจาก Google

Sakana AI จะสร้างโมเดล AI ทั่วไปของตัวเอง ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ โค้ด และมัลติมีเดียอื่นๆ ได้ การแข่งขันครั้งนี้จะแข่งขันกับบริษัท AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกหลายแห่ง เช่น Google, Microsoft, OpenAI และสตาร์ทอัพ เช่น Cohere, Character.ai และ Anthropic

ในปีนี้ Microsoft ได้ลงทุน 10,000 ล้านดอลลาร์ใน OpenAI ด้วยข้อตกลงระยะเวลาหลายปี ในขณะที่ Cohere และ Character.ai ระดมทุนได้ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาโดยประเมินมูลค่า 2,000 ล้านดอลลาร์และ 1,000 ล้านดอลลาร์ ตามลำดับ

ชื่อ Sakana มาจากคำภาษาญี่ปุ่นว่า さかな (sa-ka-na) ที่แปลว่าปลา มีจุดมุ่งหมายเพื่อสื่อถึงแนวคิดของ "ฝูงปลาที่มาอยู่รวมกันและก่อตัวเป็นหน่วยเดียวจากกฎเกณฑ์ง่ายๆ" โดยได้รับแรงบันดาลใจจากแนวคิดจากธรรมชาติ เช่น วิวัฒนาการและสติปัญญาส่วนรวม

โจนส์และฮาหวังที่จะสร้างโมเดล AI โดยใช้หลักการประมวลผลเชิงวิวัฒนาการ ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาต่างๆ รวมถึงต้นทุนและความปลอดภัยของระบบ

พวกเขาบอกว่าผู้ก่อตั้งทำงานในญี่ปุ่นมานานหลายปีและเลือกเมืองหลวงของญี่ปุ่นเป็นสำนักงานใหญ่ของบริษัท

โตเกียวมีความโดดเด่นเป็นพิเศษสำหรับการพัฒนาบริษัท AI เนื่องจากมีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่มีคุณภาพสูงและมีแรงงานที่มีการศึกษา เป็นเมืองระดับโลกที่ถือว่าน่าดึงดูดสำหรับคนมีความสามารถชาวต่างชาติ

“ท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลการฝึกอบรมและการเรียนรู้ของเครื่องจักรรอบๆ โมเดลที่ปรับแต่งให้ทำงานได้ดีในสังคมและวัฒนธรรมที่ไม่ใช่ตะวันตกจะเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งต่อไป” พวกเขากล่าวเสริม

มาย อันห์ (ตามรายงานของ FT)

แหล่งที่มา