ทักษะที่คนงานต้องเตรียมให้พร้อมในยุค AI: มหาวิทยาลัยปรับโปรแกรมการฝึกอบรม

เมื่อเผชิญกับความต้องการของตลาดแรงงานในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยต่างๆ ได้เปลี่ยนแปลงและปรับโปรแกรมการฝึกอบรมให้สอดคล้องกับความเป็นจริง

การบูรณาการความรู้เกี่ยวกับ AI เทคโนโลยี

รองศาสตราจารย์ ดร. ตรัน เวียด ลอง หัวหน้าภาควิชาฝึกอบรม มหาวิทยาลัยนิติศาสตร์ (มหาวิทยาลัยเว้) กล่าวว่า “ปัจจุบัน การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ใน ระบบการศึกษา มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงและบูรณาการทางดิจิทัล มหาวิทยาลัยต่างๆ จำเป็นต้องปรับตัวอย่างรวดเร็ว ปฏิบัติตามแนวทางและนโยบายของรัฐอย่างใกล้ชิด และรวมหลักสูตรด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ปัญญาประดิษฐ์ การจัดการการดำเนินงานทางอิเล็กทรอนิกส์ และการแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลไว้ในการฝึกอบรม”

ความรู้และทักษะในการใช้ AI ถือเป็นสิ่งที่ต้องมีสำหรับคนทำงานในยุคใหม่

ภาพถ่าย: MY QUIYEN

ด้วยเหตุนี้ รองศาสตราจารย์ ดร. ลอง จึงเชื่อว่านักศึกษาจำเป็นต้องมีองค์ความรู้และทักษะเพื่อนำไปใช้ประโยชน์และเชี่ยวชาญเทคโนโลยีได้อย่างถูกต้องในโรงเรียน โปรแกรมการฝึกอบรมต้องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง โดยบูรณาการเนื้อหาเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์ ควบคู่ไปกับการพัฒนาทักษะทางสังคม ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ และความสามารถในการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในการทำงาน นี่คือรากฐานสำหรับนักศึกษาในการฝึกฝนการทำงาน พัฒนาขีดความสามารถในการแข่งขัน และสร้างภาพลักษณ์แบรนด์ของตนเองในยุคดิจิทัล

มหาวิทยาลัยนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัย เว้ ให้ความสำคัญกับการทบทวนและปรับปรุงหลักสูตรฝึกอบรมอยู่เสมอ โดยขอความคิดเห็นจากนายจ้าง ศิษย์เก่า อาจารย์ และนักศึกษาอย่างสม่ำเสมอ รวมถึงวิเคราะห์แนวโน้มตลาดแรงงานเพื่อปรับหลักสูตรให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง หลักสูตรใหม่ ๆ ที่ทันสมัยที่ผสมผสานทฤษฎี ทักษะปฏิบัติ และเทคโนโลยี จะได้รับความสำคัญเป็นพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลักสูตรที่ผสมผสานระหว่างกฎหมายและเทคโนโลยี นักศึกษาจะมีความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ ปรับตัว และแข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล” คุณลองกล่าว

ดร. เหงียน วัน คา รองผู้อำนวยการศูนย์รับสมัครและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยอุตสาหกรรมและการค้าโฮจิมินห์ซิตี กล่าวว่า นักศึกษาจำเป็นต้องตระหนักถึงผลกระทบและอิทธิพลอันมหาศาลของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้ง “การปฏิวัติครั้งนี้จะสร้างแรงผลักดันใหม่ที่จะส่งเสริม เศรษฐกิจ ของหลายประเทศและดินแดนให้ก้าวไปสู่เศรษฐกิจฐานความรู้ สู่สังคม “อัจฉริยะ” AI จะเป็นผู้ช่วยเสมือนที่เข้ามาแทนที่การทำงานของมนุษย์บางส่วน ดังนั้น นักศึกษาจึงต้องหมั่นอัปเดตและนำความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีล่าสุดของโลกมาประยุกต์ใช้ในการศึกษา การทำงาน และการใช้ชีวิต” ดร. คา กล่าว

นอกจากนั้น ความสามารถทางภาษาต่างประเทศยังช่วยเพิ่มโอกาสทางอาชีพให้กับนักศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทักษะทางสังคม (Soft Skills) จะเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดตัวตน วิธีการทำงาน และเป็นตัววัดประสิทธิภาพในการทำงานที่สูง ซึ่งมีผลต่อความสำเร็จถึง 75% ในขณะที่ทักษะเชิงวิชาการ (ความรู้ คุณวุฒิวิชาชีพ) มีเพียง 25% เท่านั้น

“องค์กรธุรกิจก็ต้องการผู้สมัครที่มีประสบการณ์เช่นกัน ดังนั้นนักศึกษาจึงจำเป็นต้องสัมผัสประสบการณ์การทำงานตั้งแต่ยังเรียนอยู่ในมหาวิทยาลัย การฝึกงานและการฝึกปฏิบัติจริงด้วยทัศนคติที่จริงจังจะช่วยให้พวกเขาไม่รู้สึกประหลาดใจหลังจากสำเร็จการศึกษาและได้ไปทำงาน ในส่วนของมหาวิทยาลัย หลักสูตรการฝึกอบรมต้องได้รับการปรับปรุง ปรับปรุง และนำความรู้ไปประยุกต์ใช้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เหมาะสมกับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในยุคดิจิทัล” ดร.คา กล่าว

เตรียมความพร้อมตัวเองด้วยการคิดแบบดิจิทัลและการเรียนรู้ต่อเนื่อง

ดร.เหงียน จุง นัน หัวหน้าแผนกฝึกอบรม มหาวิทยาลัยอุตสาหกรรมนครโฮจิมินห์ เน้นย้ำว่า ข้อกำหนดบังคับที่แรงงานจะต้องสามารถปรับตัวและตอบสนองในบริบทของตลาดแรงงานที่กำลังจะเกิดขึ้นได้ คือ ความสามารถในการอัปเดตความรู้และทักษะใหม่ๆ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มหาวิทยาลัยต่างๆ ได้ปรับเปลี่ยนวิธีการฝึกอบรมและปรับปรุงหลักสูตรอย่างต่อเนื่อง แต่ระยะเวลาในการเรียนมหาวิทยาลัยมีเพียง 4-5 ปี ขณะที่นักศึกษายังต้องทำงานอีกหลายปีหลังจากสำเร็จการศึกษา ดังนั้น มหาวิทยาลัยจึงให้ความรู้พื้นฐานแก่นักศึกษา แนวทางและวิธีการวิจัย และทักษะพื้นฐาน แต่เมื่อนักศึกษาได้ไปทำงาน พวกเขาต้องสามารถศึกษาด้วยตนเอง อัปเดตความรู้และทักษะใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงาน” ดร. นาน กล่าว

นักเรียนจำเป็นต้องมีความสามารถในการปรับตัวอย่างรวดเร็ว ทักษะการวิเคราะห์ การคิดแบบดิจิทัล และทัศนคติในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

ภาพโดย: ฮาอันห์

อาจารย์ Cao Quang Tu ผู้อำนวยการฝ่ายรับสมัครนักศึกษา มหาวิทยาลัยนานาชาติไซ่ง่อน เชื่อว่าความรู้เฉพาะทางนั้นจำเป็น แต่ไม่เพียงพอ สิ่งที่นักศึกษาจำเป็นต้องมีเพื่อเตรียมความพร้อมให้มากขึ้นคือความสามารถในการปรับตัวอย่างรวดเร็ว ทักษะการวิเคราะห์ การคิดเชิงดิจิทัล และทัศนคติในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

ปัจจุบันโรงเรียนมีการเปลี่ยนแปลงหลัก 3 ประการในการฝึกอบรม ประการแรก ความรู้เฉพาะทางไม่ได้แยกออกจากกันอีกต่อไป แม้แต่นักศึกษาที่เรียนนิติศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือสังคมวิทยา ก็ต้องเข้าใจเทคโนโลยี ข้อมูล และการทำงานของโลกดิจิทัล นักศึกษาได้รับการฝึกฝนให้ใช้เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือ เราบูรณาการองค์ประกอบแบบสหวิทยาการ ปรับปรุงเนื้อหาการฝึกอบรมอย่างสม่ำเสมอ และติดตามการปฏิบัติอย่างใกล้ชิด” อาจารย์ตูกล่าว

ประการที่สอง ตามที่อาจารย์ตู กล่าวไว้ คือ การฝึกอบรมนักศึกษาในด้านทักษะการวิเคราะห์ การแก้ปัญหา การสื่อสารภาษาอังกฤษ และการทำงานในสภาพแวดล้อมระหว่างประเทศ ผ่านทางโปรแกรมและสัมมนาที่มีผู้เชี่ยวชาญ นักวิทยาศาสตร์ ธุรกิจต่างๆ เข้าร่วม... ทั้งในและต่างประเทศ

ประการที่สาม วิทยาลัยมีความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับเครือข่ายธุรกิจระหว่างประเทศและมหาวิทยาลัยต่างๆ โดยจัดโครงการฝึกงาน การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และการสัมมนากับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้นักศึกษาได้สัมผัสประสบการณ์จริง นอกจากนี้ วิทยาลัยยังส่งเสริมและจัดกิจกรรมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นประจำทุกปี การเข้าร่วมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ตั้งแต่ปีแรกยังช่วยให้นักศึกษาได้ฝึกฝนการคิดเชิงตรรกะและทักษะการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ ซึ่งเป็นทักษะที่เครื่องจักรไม่สามารถทดแทนได้” อาจารย์ตูกล่าวเสริม

นายจ้างมากกว่า 60% วางแผนที่จะจ้างคนที่มีทักษะด้าน AI

รายงาน Future of Jobs ของฟอรัมเศรษฐกิจโลกที่เผยแพร่เมื่อต้นปีนี้ ระบุว่า นายจ้าง 50% วางแผนที่จะปรับแผนงานด้านแรงงานให้รองรับ AI นายจ้าง 80% วางแผนที่จะยกระดับทักษะของพนักงานด้วยการฝึกอบรมด้าน AI และกว่า 60% วางแผนที่จะจ้างบุคลากรที่มีทักษะเฉพาะด้าน AI ขณะที่มีเพียง 40% เท่านั้นที่วางแผนที่จะลดจำนวนพนักงาน เนื่องจาก AI เข้ามาควบคุมงานบางประเภทโดยอัตโนมัติ

ในขณะเดียวกัน ธุรกิจ 85% วางแผนที่จะพัฒนาทักษะของพนักงานเพื่อรับมือกับปัญหาการขาดแคลนทักษะที่เพิ่มมากขึ้น โดยครึ่งหนึ่งวางแผนที่จะโอนย้ายพนักงานไปยังบทบาทอื่น และ 70% วางแผนที่จะรับสมัครบุคลากรที่มีทักษะใหม่

รายงานฉบับนี้ระบุว่า ตำแหน่งงานที่กำลังเติบโตและมีรายได้สูง ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) โดยมีเงินเดือน 95,000 - 170,000 ดอลลาร์สหรัฐ/ปี (2.47 - 4.42 พันล้านดอง) สาขาที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้เชิงลึก วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และคณิตศาสตร์

ผู้เชี่ยวชาญด้านบิ๊กดาต้า เงินเดือนเฉลี่ย 85,000 - 150,000 ดอลลาร์สหรัฐ/ปี (2.21 - 3.9 พันล้านดอง) ขึ้นอยู่กับขนาดของธุรกิจและสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ สำเร็จการศึกษาสาขา/หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบสารสนเทศ บิ๊กดาต้า และการเรียนรู้ของเครื่อง

ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์ เงินเดือน 90,000 - 140,000 เหรียญสหรัฐต่อปี (2.34 - 3.64 พันล้านดอง) สาขาที่เกี่ยวข้อง: ความปลอดภัยทางไซเบอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาการคอมพิวเตอร์

วิศวกรเทคโนโลยีทางการเงิน เงินเดือน 90,000 - 130,000 ดอลลาร์สหรัฐ/ปี (2.34 - 3.38 พันล้านดอง) จบสาขาเทคโนโลยีทางการเงิน เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมซอฟต์แวร์...

นักพัฒนาซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชัน เงินเดือนเฉลี่ย 80,000 - 120,000 เหรียญสหรัฐ/ปี (2 - 3.12 พันล้านดอง) สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ การเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันมือถือ...

ที่มา: https://thanhnien.vn/ky-nang-nguoi-lao-dong-can-trang-bi-thoi-ai-dh-dieu-chinh-chuong-trinh-dao-tao-185250501193220567.htm