ยุคหุ่นยนต์และความท้าทายครั้งยิ่งใหญ่ในการเดินทางสู่ชีวิตมนุษย์

หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวเข้าสู่ยุคเฟื่องฟู โอกาสอันยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความท้าทายอันยิ่งใหญ่ บีบให้นักวิทยาศาสตร์ต้องค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ "ยาก" ในยุคหุ่นยนต์

ในขณะที่โลกกำลังเผชิญกับความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดของระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีเซ็นเซอร์และระบบอินเทอร์แอคทีฟอัจฉริยะกำลังกลายเป็นเสาหลักของอุตสาหกรรม บริการ และ การดูแลสุขภาพ นวัตกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน แต่ยังเปิดแนวทางใหม่ๆ ในการปรับปรุงคุณภาพชีวิตและมุ่งสู่การพัฒนาที่ยั่งยืน

นี่คือเนื้อหาที่นำเสนอในการสัมมนาเรื่อง "หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ" ซึ่งจัดโดยมูลนิธิ VinFuture เมื่อเช้าวันที่ 4 ธันวาคม ณ กรุงฮานอย

การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญหลายประการในสาขาหุ่นยนต์ ได้แก่ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่มีความสามารถในการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานในบริการและการแพทย์ ระบบหุ่นยนต์ฟื้นฟูสมรรถภาพ และประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของ AI และจริยธรรมทางเทคโนโลยี เนื้อหาเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มการพัฒนาหุ่นยนต์ที่มุ่งสู่ความเป็นมนุษย์ ความปลอดภัย และความยั่งยืน

วัสดุอ่อนนุ่ม: พื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์ที่ยืดหยุ่น

ในการสัมมนาครั้งนี้ ศาสตราจารย์เคิร์ต เครเมอร์ ผู้อำนวยการกิตติมศักดิ์ของสถาบันวิจัยพอลิเมอร์มักซ์พลังค์ (เยอรมนี) ได้เน้นย้ำว่าวัสดุอ่อนกำลังเปิดทิศทางใหม่สำหรับหุ่นยนต์ ด้วยความยืดหยุ่น ความสะดวกในการผลิต และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม พอลิเมอร์ซึ่งเป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีราคาถูก มีปริมาณมาก และสามารถปรับความแข็งได้ กำลังได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อให้รับน้ำหนักได้ดีขึ้นและย่อยสลายทางชีวภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เขากล่าวว่า กุญแจสำคัญคือวัสดุเหล่านี้เป็นวัสดุ “อัจฉริยะ” ที่สามารถขยายตัวหรือเปลี่ยนรูปร่างได้เมื่อสัมผัสกับสิ่งกระตุ้นต่างๆ เช่น อุณหภูมิ ค่า pH ความดัน หรือการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม ด้วยการตอบสนองที่รวดเร็วและละเอียดอ่อน ทำให้สามารถสั่งการวาล์ว สร้างแรงทางกล หรือกลายเป็นส่วนประกอบหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนได้

ศาสตราจารย์เคิร์ต เครเมอร์ ผู้อำนวยการกิตติมศักดิ์สถาบันวิจัยพอลิเมอร์ มักซ์พลังค์ (เยอรมนี) (ภาพ: มินห์ เซิน/เวียดนาม+)

เมื่อโพลีเมอร์ถูกผสมเข้ากันเป็นโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น เจลหรือ "แปรง" วัสดุเหล่านี้สามารถรับมือกับงานเชิงกลที่ยากลำบากได้ ช่วยผลิตตัวกระตุ้นแบบอ่อนสำหรับหุ่นยนต์เพื่อจับได้นุ่มนวลและแม่นยำยิ่งขึ้น

พอลิเมอร์หลายชนิดมีคุณสมบัตินำไฟฟ้าหรือไดอิเล็กทริกสูง จึงเปิดโอกาสให้กับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อินทรีย์ แม้ว่าจะไม่สามารถแข่งขันกับซิลิกอนในด้านความเร็วได้ แต่ก็มีราคาถูกกว่า ผลิตง่ายกว่า ไม่ต้องพึ่งพาธาตุหายาก และถูกนำไปประยุกต์ใช้ใน OLED โทรศัพท์แบบพับได้ และแผงโซลาร์เซลล์อินทรีย์

ศาสตราจารย์เครเมอร์เชื่อว่าการผสมผสานองค์ประกอบทั้งสามอย่างเข้าด้วยกัน ได้แก่ ความนุ่มนวล การตอบสนอง และคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ จะทำให้วัสดุอินทรีย์สามารถพัฒนาไปสู่รูปแบบ "นิวโรมอร์ฟิก" ที่เลียนแบบการปรับตัวของระบบประสาท ซึ่งถือเป็นรากฐานสำหรับหุ่นยนต์รุ่นต่อไปที่มีความยืดหยุ่น ปลอดภัย และคุ้มค่าต่อต้นทุน

จากมุมมองของการประยุกต์ใช้ ศาสตราจารย์ Ho Young Kim (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล ประเทศเกาหลี) ชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการจัดการวัสดุอ่อน ซึ่งเป็นกลุ่มวัสดุที่ปรากฏอยู่ทุกที่ ตั้งแต่เสื้อผ้า อาหาร ถุงพลาสติก สายไฟ ไปจนถึงอุปกรณ์ทางการแพทย์

หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมได้รับการปรับให้เหมาะสมกับวัตถุที่มีความแข็งแรงและรูปทรงคงที่ แต่วัสดุอ่อนนั้นแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง เขากล่าว ยกตัวอย่างเช่น เมื่อหุ่นยนต์จับเสื้อยืด เพียงแค่เปลี่ยนจุดจับ รูปทรงของเสื้อก็จะเปลี่ยนไป พื้นผิวของเสื้อสามารถพับ ย่น และสร้างพารามิเตอร์ที่ซับซ้อนมากมายนับไม่ถ้วน

ศาสตราจารย์โฮ ยอง คิม จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล ประเทศเกาหลีใต้ (ภาพ: มินห์ ซอน/เวียดนาม+)

สิ่งที่มนุษย์ทำได้ภายในไม่กี่วินาที เช่น การพับแขนเสื้อหรือพับผ้า ถือเป็นความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับหุ่นยนต์ เขากล่าวว่า นี่ยังเป็นข้อขัดแย้งของปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่อีกด้วย เพราะมันแก้สมการและจดจำข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ แต่กลับมีปัญหาในการจัดการงานบ้านพื้นฐาน

ในการวิจัย ทีมของเขาได้พัฒนาระบบจับยึดโดยใช้เมมเบรนยืดหยุ่น ซึ่งช่วยให้ยกผ้าแต่ละผืนได้อย่างมั่นคง แม้กระทั่งหยิบจับวัตถุชีวภาพที่อ่อนนุ่ม เช่น เปลือกส้มได้

ด้วยเทคโนโลยีนี้ ทีมวิจัยจึงได้สร้างเครื่องจักรที่ดำเนินการขั้นตอนการนับเลข ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญที่แต่ก่อนมีแต่มนุษย์เท่านั้นที่ทำได้ เครื่องจักรนี้สามารถทำซ้ำขั้นตอนต่างๆ ได้หลายครั้งโดยไม่เกิดข้อผิดพลาด

เพื่อแก้ปัญหาวัสดุอ่อน เขากล่าวว่าหุ่นยนต์จำเป็นต้องเอาชนะความท้าทายสี่ประการ ได้แก่ ความสามารถในการรับรู้สถานะของวัสดุได้อย่างแม่นยำ กลไกการทำงานที่ละเอียดอ่อนเพียงพอ ระบบควบคุมที่ยืดหยุ่นเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง และความสามารถในการขยายการผลิตจำนวนมาก เขาสรุปว่ากระบวนการแปรรูปวัสดุอ่อนคือ "ประตู" สำหรับหุ่นยนต์ที่จะเข้าสู่ชีวิตและการผลิตอย่างแท้จริง

หุ่นยนต์มนุษย์และความต้องการด้านสติปัญญาทางกายภาพ

ศาสตราจารย์ตัน ยัป เผิง อธิการบดีมหาวิทยาลัยวินยูนิ กล่าวว่า หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังกลายเป็นเทรนด์ใหม่ เพราะสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมของมนุษย์ได้อย่างง่ายดาย มีการคาดการณ์ว่าภายในปี พ.ศ. 2593 โลก อาจมีหุ่นยนต์อย่างน้อยหนึ่งพันล้านตัวที่อาศัยและทำงานร่วมกับมนุษย์

ความท้าทายสำคัญคือหุ่นยนต์ในปัจจุบันส่วนใหญ่ถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานเพียงงานเดียว การจะก้าวไปสู่หุ่นยนต์แบบมัลติทาสกิ้งได้ เทคโนโลยีนี้จำเป็นต้องเรียนรู้จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ นั่นคือ หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลวิดีโอจำนวนมาก เพื่อสร้างความสามารถในการเข้าใจโลกกายภาพ

ศาสตราจารย์ตัน ยัป เป็ง - อาจารย์ใหญ่ของ VinUni (ภาพ: Minh Son/Vietnam+)

แต่การเปลี่ยนจากภาษาไปสู่การมองเห็นและการลงมือทำนั้นเป็นการเดินทางอันยาวไกล หุ่นยนต์จำเป็นต้องสังเกต ใช้เหตุผล และรับคำสั่ง ซึ่งเป็นทักษะที่ยังคงเปิดกว้าง

ศาสตราจารย์ตัน ยัป เผิง ยังได้ยกตัวอย่างแบบจำลองต่างๆ เช่น "Physical Intelligence Type Zero" ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถรับข้อมูลภาพ วิดีโอ และเสียง และควบคุมหุ่นยนต์ได้หลากหลายรูปแบบ อย่างไรก็ตาม ในงานที่ซับซ้อน เช่น การพับผ้าหรือซักผ้า หุ่นยนต์ยังคงต้องการการปรับแต่งอย่างละเอียดและข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ

ศาสตราจารย์ตันกล่าวว่าข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดคือ หุ่นยนต์ไม่มีหน่วยความจำเท่ากับมนุษย์ ดังนั้น ทีมของเขาจึงเสนอให้จัดเก็บ "ชิ้นส่วนความทรงจำ" จากการสาธิตของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถค้นหาและใช้ประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกันเมื่อเผชิญกับงานใหม่ วิธีการนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความสามารถในการทำงานที่ยาวนานให้สำเร็จ

ในขณะเดียวกัน หุ่นยนต์ยังต้องแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับพลังงาน ความคล่องแคล่วของมือ การวินิจฉัยตนเอง การปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย และการปฏิบัติตามมาตรฐานจริยธรรม ศาสตราจารย์กล่าวว่า ปัญหาเหล่านี้ล้วนเป็นปัญหาใหญ่ที่ต้องได้รับการแก้ไขภายใน 30-50 ปีข้างหน้า

ดร. เหงียน จุง กวาน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมการบินและอวกาศ มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย (USC) และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ (CSO) ของ VinMotion (ภาพ: Minh Son/เวียดนาม+)

จากมุมมองด้านอุตสาหกรรม ดร.เหงียน ตรัง กวาน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมการบินและอวกาศ มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย (USC) และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ (CSO) ของ VinMotion กล่าวว่า เมื่อเปลี่ยนจากปัญญาประดิษฐ์ดิจิทัลไปสู่ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ ข้อมูลกลายเป็นปัจจัยที่หายากที่สุด โลกกำลังเปลี่ยนไปสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์อย่างมาก เพราะหุ่นยนต์เหล่านี้มีความสามารถในการลงมือทำ ซึ่งเป็นสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ดิจิทัลเพียงอย่างเดียวทำไม่ได้

การคาดการณ์จำนวนมากแสดงให้เห็นว่าตลาดหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์อาจเติบโตถึง 10,000 พันล้านเหรียญสหรัฐในอีก 10 ปีข้างหน้า ในบริบทของการขาดแคลนแรงงานในหลายประเทศ

แต่ตามที่ดร. Quan กล่าวไว้ สติปัญญาทางกายภาพต้องเผชิญกับ "วงจรไก่กับไข่อันโหดร้าย" AI ที่ดีต้องอาศัยข้อมูลจริง ข้อมูลจริงต้องใช้หุ่นยนต์ในการทำงาน และหุ่นยนต์ที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัย AI ที่แข็งแกร่ง

“VinMotion นำเสนอโมเดล ‘มนุษย์ร่วมวง’ ด้วยการนำหุ่นยนต์เข้ามาอยู่ในสภาพแวดล้อมจริง ช่วยให้มนุษย์สามารถติดตาม ช่วยเหลือ และตอบสนองเมื่อหุ่นยนต์เผชิญกับสถานการณ์ที่ยากลำบาก โมเดลนี้รับประกันความปลอดภัยและช่วยให้ AI เรียนรู้ได้เร็วขึ้น สร้างแพลตฟอร์มสำหรับการขยายขนาด” คุณ Quan กล่าว

เขากล่าวว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จำเป็นต้องมีปัจจัยสามประการ ได้แก่ ฮาร์ดแวร์ที่ดี ซอฟต์แวร์/AI ที่ดี และระบบการติดตั้งที่ปลอดภัย เวียดนามเป็นหนึ่งในประเทศที่สามารถตอบสนองปัจจัยทั้งสามนี้ได้ในเวลาเดียวกัน

(เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/ky-nguyen-robot-va-thach-thuc-lon-tren-hanh-trinh-buoc-vao-doi-song-con-nguoi-post1080970.vnp