Meta เริ่มทดสอบชิปฝึกอบรม AI ตัวแรกภายในองค์กร

Meta บริษัทที่เป็นเจ้าของ Facebook กำลังทดสอบชิปภายในบริษัทตัวแรกสำหรับฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการออกแบบชิปที่กำหนดเองได้มากขึ้นและลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ เช่น Nvidia

งบประมาณการลงทุนประมาณ 119 พันล้านเหรียญสหรัฐ

บริษัทโซเชียลมีเดียที่ใหญ่ที่สุดในโลก อย่าง Meta ได้เริ่มการทดสอบชิปในระดับเล็ก และวางแผนที่จะเพิ่มการผลิตเพื่อใช้งานอย่างแพร่หลาย หากการทดลองประสบความสำเร็จ

Meta บริษัทเจ้าของ Facebook กำลังทดสอบชิปภายในบริษัทตัวแรกสำหรับฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การผลักดันในการพัฒนาชิปภายในองค์กรเป็นส่วนหนึ่งของแผนระยะยาวของ Meta ที่จะลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมหาศาล เนื่องจากบริษัททุ่มเงินอย่างมากกับเครื่องมือ AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโต

Meta ซึ่งเป็นเจ้าของ Instagram และ WhatsApp คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายทั้งหมดในปี 2568 จะอยู่ระหว่าง 114,000 ล้านดอลลาร์ถึง 119,000 ล้านดอลลาร์ รวมถึงการใช้จ่ายด้านทุนสูงถึง 65,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

แหล่งข่าวกล่าวว่าชิปฝึกอบรมใหม่ของ Meta เป็นตัวเร่งความเร็วเฉพาะ หมายความว่าชิปนี้ออกแบบมาเพื่อจัดการงาน AI เฉพาะด้านเท่านั้น ซึ่งทำให้ชิปนี้ประหยัดพลังงานมากกว่าหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) แบบรวมที่มักใช้กับเวิร์กโหลด AI

ตามแหล่งข่าวระบุว่า Meta กำลังร่วมมือกับ TSMC ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปตามสัญญาที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อผลิตชิปนี้

การทดสอบการใช้งานเริ่มต้นขึ้นหลังจากที่ Meta เสร็จสิ้นขั้นตอน "เทปเอาต์" ครั้งแรกของชิป ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาชิปซิลิคอน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการส่งแบบร่างเบื้องต้นไปยังโรงงานผลิตชิป กระบวนการเทปเอาต์โดยทั่วไปมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์และใช้เวลาประมาณสามถึงหกเดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ โดยไม่มีการรับประกันว่าการทดสอบจะประสบความสำเร็จ หากล้มเหลว Meta จะต้องวินิจฉัยปัญหาและทำซ้ำขั้นตอนเทปเอาต์

ชิปดังกล่าวเป็นชิปรุ่นล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ของบริษัท ซึ่งเป็นโปรแกรมที่เริ่มต้นได้ไม่ราบรื่นนักในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และชิปดังกล่าวก็ถูกยกเลิกในขั้นตอนการพัฒนาที่คล้ายคลึงกัน

อย่างไรก็ตาม เมื่อปีที่แล้ว Meta เริ่มใช้ชิป MTIA เพื่อดำเนินการอนุมาน ซึ่งเป็นกระบวนการรันระบบ AI ขณะที่ผู้ใช้โต้ตอบกับมัน สำหรับระบบการแนะนำที่ตัดสินใจว่าเนื้อหาใดจะปรากฏในฟีดข่าวของ Facebook และ Instagram

เมต้าวางแผนใช้ชิปฝึกอบรมภายในปี 2026

ผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าพวกเขาต้องการเริ่มใช้ชิปภายในองค์กรภายในปี 2026 สำหรับการฝึกอบรม ซึ่งเป็นกระบวนการที่ต้องใช้การคำนวณจำนวนมากในการป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กับระบบ AI เพื่อ "สอน" วิธีการทำงาน

ผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าพวกเขาต้องการเริ่มใช้ชิปภายในองค์กรสำหรับการฝึกอบรมภายในปี 2026

เช่นเดียวกับชิปอนุมาน เป้าหมายของชิปฝึกหัดคือการเริ่มต้นที่ระบบแนะนำ แล้วจึงนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท Meta AI ผู้บริหารกล่าว “เรากำลังศึกษาวิธีการฝึกหัดสำหรับระบบแนะนำ และจากนั้นจึงพิจารณาวิธีการฝึกหัดและการอนุมานสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์” คริส ค็อกซ์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Meta กล่าวในงานประชุมเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมของมอร์แกน สแตนลีย์เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

นายค็อกซ์ได้อธิบายถึงความพยายามในการพัฒนาชิปของ Meta ว่าเป็น "สถานการณ์ที่เดิน คลาน แล้ววิ่ง" จนถึงขณะนี้ แต่กล่าวว่าฝ่ายบริหารถือว่าชิปอนุมานรุ่นแรกสำหรับระบบแนะนำนั้น "ประสบความสำเร็จอย่างมาก"

ก่อนหน้านี้ Meta ได้ยกเลิกชิปอนุมานแบบกำหนดเองภายในองค์กร หลังจากที่ล้มเหลวในการทดสอบการใช้งานในระดับเล็กที่คล้ายกับการทดสอบชิปฝึกอบรมในปัจจุบัน และหันกลับมาสั่งซื้อ GPU มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์จาก Nvidia ในปี 2022 แทน

บริษัทโซเชียลมีเดียแห่งนี้ยังคงเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Nvidia นับตั้งแต่นั้นมา โดยได้รวบรวม GPU จำนวนมากเพื่อฝึกฝนโมเดลต่างๆ ของบริษัท ซึ่งรวมถึงระบบแนะนำและโฆษณา และโมเดลแพลตฟอร์มตระกูล Llama นอกจากนี้ หน่วยเหล่านี้ยังทำหน้าที่อนุมานข้อมูลสำหรับผู้คนกว่า 3 พันล้านคนที่ใช้แอปพลิเคชันของบริษัททุกวันอีกด้วย

มูลค่าของ GPU เหล่านี้ถูกตั้งคำถามในปีนี้ เนื่องจากนักวิจัยด้าน AI เริ่มมีความสงสัยมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าจะสามารถพัฒนาต่อไปได้มากเพียงใดหากยังคง "ปรับขนาด" โมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยการเพิ่มข้อมูลและพลังการประมวลผลมากขึ้น

ข้อสงสัยเหล่านี้ได้รับการเสริมแรงด้วยการเปิดตัวโมเดลต้นทุนต่ำใหม่จาก DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพของจีนในช่วงปลายเดือนมกราคม ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพในการคำนวณโดยอาศัยการอนุมานมากขึ้นกว่าโมเดลปัจจุบันส่วนใหญ่

หุ้น Nvidia สูญเสียมูลค่าไปมากถึงหนึ่งในห้าในช่วงที่หุ้น AI ถูกเทขายทั่วโลก ซึ่งเกิดจาก DeepSeek อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่นั้นมา หุ้น Nvidia ก็ฟื้นตัวกลับมาได้มาก เนื่องจากนักลงทุนคาดการณ์ว่าชิปของบริษัทจะยังคงเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการเทรนนิ่งและการอนุมาน แม้ว่าปัจจุบันหุ้น Nvidia จะหันกลับไปพิจารณาประเด็นการซื้อขายในวงกว้างมากขึ้น

ที่มา: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm