วิดีโอเกมนี้ได้รับการพัฒนาโดยกลุ่มนักศึกษา โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจดจำท่าทางมือและสนับสนุนการฟื้นฟูในส่วนนี้
กลุ่มวิจัย (BK Hand Rehab) ภาค วิชาวิทยาการ คอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนครโฮจิมินห์ เริ่มสร้างระบบการจดจำท่าทางมือสำหรับวิดีโอเกมตั้งแต่เดือนสิงหาคม พ.ศ. 2565 กลุ่มวิจัยได้ค่อยๆ อัปเกรดระบบดังกล่าวให้เป็นเกมคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยฟื้นฟูและรักษาการทำงานของมือ
ดร. หวอ หง็อก ซาง หนึ่งในทีมวิจัย กล่าวว่า เกมของ BK Hand Rehab กำลังได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเน้นไปที่การสนับสนุนการฟื้นฟูข้อมือ มือ และนิ้ว
เกมนี้ออกแบบและควบคุมผ่านคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์เซ็นเซอร์ Leap Motion Controller ในขั้นต้น ผู้เล่นจะต้องแสดงท่าทางมือตามคำสั่งในแต่ละเกม เซ็นเซอร์สามารถรับและรับรู้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของจุดต่างๆ บนมือ จากนั้น ทีมงานจะใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างรูปร่างและท่าทางมือที่สอดคล้องกัน เพื่อสร้างการกระทำต่างๆ ในเกม
เกมดังกล่าวช่วยให้ผู้ใช้มีปฏิกิริยาตอบสนองของมือที่ยืดหยุ่น วิดีโอ : ทีมวิจัย
ระบบเกมได้รับการออกแบบด้วยโครงสร้างแบบลำดับชั้นตามระดับ หมายความว่าในแต่ละเกม ผู้เล่นจะได้สัมผัสประสบการณ์ตั้งแต่ระดับง่ายไปจนถึงระดับยาก เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ท้าทายยิ่งขึ้น เกมนี้เหมาะสำหรับหลากหลายหัวข้อ เช่น ผู้สูงอายุ ผู้พิการ หรือผู้ที่มีอาการบาดเจ็บที่มือที่กำลังอยู่ในขั้นตอนการกายภาพบำบัด ด้วยระบบการจดจำท่าทางมือที่ช่วยให้ผู้ป่วยที่เข้ารับการกายภาพบำบัดสามารถฝึกฝนและผ่อนคลายเพื่อสร้างความรู้สึกสบาย
โดยทั่วไป ผู้ป่วยที่ต้องการฟื้นฟูการทำงานของมือจะฝึกออกกำลังกายแบบง่ายๆ หรือได้รับการสนับสนุนจากพยาบาลหรือแพทย์ วิธีแก้ปัญหาของทีมนี้ใช้วิดีโอเกม ซึ่งทำให้กระบวนการฟื้นฟูน่าสนใจและน่าเบื่อน้อยลง
ปัจจุบัน BK Hand Rehab มีเกมพื้นฐานให้เลือกเล่น 3 เกม ผู้เล่นสามารถฝึกฝนผ่านเกมแบบคงที่ (เลือกรูปทรงและสี) หรือเกมแบบไดนามิก (เคลื่อนย้ายวัตถุเพื่อรับสิ่งของที่ตกลงมา หรือควบคุมเพื่อหลบสิ่งกีดขวาง)
ทีมงานพัฒนาเกมตามกระบวนการ 5 ขั้นตอน ได้แก่ การสร้างสรรค์ไอเดีย การออกแบบ การปรับปรุง การทดสอบ และการนำไปใช้งานจริง สำหรับท่าทางมือที่เลือกใช้ในแต่ละเกม ทีมงานได้ศึกษาค้นคว้าจากองค์กรชั้นนำ เช่น มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด และระบบบริการ สุขภาพ แห่งชาติของรัฐบาลสกอตแลนด์
ในการฝึกฝนผ่านเกม ผู้ใช้จำเป็นต้องมีอุปกรณ์ตั้งมือ คอมพิวเตอร์ และเซ็นเซอร์ Leap Motion Controller ผู้ใช้จะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวเฉพาะตามประเภทเกม และจะตัดสินใจเลือกท่าทางที่เหมาะสมกับบริบทตามสถานการณ์
ผู้ใช้สัมผัสประสบการณ์เกมในชีวิตจริง ภาพ: ทีมวิจัย
ผู้ใช้บางรายที่ทดลองใช้ผลิตภัณฑ์นี้พบว่าแบบฝึกหัดในรูปแบบเกมมีขนาดกะทัดรัด สะดวกสบาย ติดตั้งและใช้งานง่าย ทีมงานวางแผนที่จะค้นคว้าวิธีการอื่นๆ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการจดจำท่าทางมือและการเคลื่อนไหวที่ยากขึ้น ขณะเดียวกัน เกมยังต้องได้รับการปรับปรุงทั้งในด้านกราฟิกและกลไกเพื่อเพิ่มประสบการณ์การใช้งาน
รองศาสตราจารย์ ดร. Quan Thanh Tho รองหัวหน้าคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนครโฮจิมินห์ (VNU-HCM) อาจารย์ผู้สอน ประเมินว่า BK Hand Rehab นำเสนอทางเลือกที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับวิธีการบำบัดมือแบบดั้งเดิม เนื่องจากสร้างประสบการณ์การฟื้นฟูที่สนุกสนาน ลดความเบื่อหน่าย ช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย และผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องเดินทางไปที่สถานพยาบาล
รองศาสตราจารย์โธ กล่าวว่าโครงการนี้มีศักยภาพอย่างมาก แม้ว่าการใช้วิดีโอเกมเพื่อสนับสนุนการฟื้นฟูมือจะไม่ใช่แนวคิดใหม่ และได้รับการกล่าวถึงและนำไปใช้จริงในการศึกษาก่อนหน้านี้หลายชิ้นแล้วก็ตาม อย่างไรก็ตาม การศึกษาก่อนหน้านี้ยังคงมีข้อจำกัดมากมาย เช่น การเลือกการเคลื่อนไหวที่ไม่เหมาะสมสำหรับเกม และขั้นตอนการจดจำท่าทางมือยังไม่แม่นยำและรวดเร็วเท่าที่ควร “BK Hand Rehab ได้แก้ปัญหาต่างๆ ที่การศึกษาก่อนหน้านี้เคยพบมา” เขากล่าว
เขายังกล่าวเสริมว่าเกมจำเป็นต้องได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับผู้ป่วยผ่านความคิดเห็นจากผู้ใช้งานจริง ประการที่สอง ทีมงานจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบจากนักกายภาพบำบัดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโซลูชันนี้ “นี่คือส่วนที่ต้องปรับปรุง” เขากล่าว พร้อมเสริมว่ากำลังทำงานร่วมกับภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ เพื่อช่วยให้ทีมงานเชื่อมต่อกับศูนย์การแพทย์และโรงพยาบาลออร์โธปิดิกส์เพื่อดำเนินการวิจัยที่จำเป็น
โครงการ Hand Rehab ได้รับรางวัลชนะเลิศจากการแข่งขัน Community Initiative Competition ประจำปี 2023 ซึ่งจัดโดยองค์กรไม่แสวงหากำไร SonTa Foundation
สมาชิกทีมได้รับรางวัลชนะเลิศในสาขาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษาสำหรับกลุ่มผู้ด้อยโอกาส ภาพ: NVCC
บิชเทา
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)