เรามองเห็นอะไรจากความทะเยอทะยานของอินเดียในการปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก?

ในขณะที่สหรัฐฯ ยังคงเข้มงวดมาตรการควบคุมการส่งออกชิประดับไฮเอนด์ไปยังจีน และอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมดกำลังมองหาสถานที่ผลิตทางเลือก อินเดียอาจกลายเป็นแหล่งบุคลากรด้าน AI โรงหล่อ และตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์จากบริษัทต่างๆ เช่น Nvidia

Bloomberg รายงานว่า Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เพิ่งเดินทางไปทำธุรกิจที่ประเทศในเอเชียใต้เป็นเวลา 5 วัน โดยผู้บริหารบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก กล่าวว่าอินเดียอาจกลายเป็น "ตลาด AI ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของโลก"

Nvidia เดิมพันว่าอินเดียจะกลายเป็นตลาด AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ในการประชุมกับนักวิจัยชั้นนำในเดลี หวงพูดถึงการฝึกอบรมพนักงานทั้งหมดของประเทศใหม่ พร้อมทั้งการสร้างแบบจำลอง AI ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลและกำลังคนของอินเดีย

“คุณมีข้อมูลจำนวนมหาศาลและมีพนักงานจำนวนมาก” หวงกล่าวในการแถลงข่าวที่บังกาลอร์ “นี่จะเป็นตลาด AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก”

นีล ชาห์ รองประธานฝ่ายวิจัยของ Counterpoint Technology Market Research กล่าวว่า "อินเดียเป็นตลาดใหญ่แห่งเดียวที่เหลืออยู่" หลังจากที่ผู้ผลิตชิปไม่สามารถขายโปรเซสเซอร์ระดับไฮเอนด์ให้กับจีนได้ เนื่องจากมีความกังวลว่าประเทศดังกล่าวจะใช้ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวเพื่อวัตถุประสงค์ ทางทหาร

แม้ว่าเดลีจะมีบุคลากรด้านวิศวกรรมที่แข็งแกร่ง แต่ก็ยังห่างไกลจากความสามารถในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงที่จะตอบสนองความต้องการของ Nvidia รัฐบาลอินเดียได้ตั้งเป้าหมายที่จะส่งเสริมการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ รวมถึงใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อขับเคลื่อน เศรษฐกิจ ดิจิทัล

ประเทศได้ทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการอุดหนุนเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการผลิตชิป โดยมีเป้าหมายเพื่อดึงดูดบริษัทต่างๆ เช่น Nvidia, AMD และ Intel

นันทนัน นิลกานี ประธานบริษัท Infosys ซึ่งเป็นผู้ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่สำคัญของอินเดีย กล่าวว่าประเทศนี้ "มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับอนาคตของ Nvidia เนื่องจากรัฐบาลกำลังดำเนินการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI อย่างจริงจัง"

ก่อนจะมี Nvidia อินเดียสามารถดึงดูดยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Apple และ Amazon ให้ย้ายฐานการผลิตตามสัญญาจากจีนไปยังประเทศในเอเชียใต้ได้สำเร็จ

จุดเริ่มต้น

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่อินเดียทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อบรรลุการผลิตขั้นสูง แต่ในภาคส่วนเซมิคอนดักเตอร์ ประเทศนี้มีประสบการณ์ด้านการออกแบบชิปน้อยมากและไม่มีประวัติการดำเนินงานโรงหล่อ ในขณะเดียวกัน ชิปขั้นสูงเกือบทั้งหมด รวมถึงชิปที่ออกแบบโดย Nvidia ก็ผลิตในไต้หวัน

อินเดียจะต้องแก้ไขปัญหาหลายๆ อย่างก่อนที่จะสามารถผลิตชิปที่ซับซ้อนสำหรับ Nvidia ได้ ภาพ: Bloomberg

ปัจจุบันอินเดียยังไม่มีขีดความสามารถในการประมวลผลแบบ “exascale” ที่สามารถประมวลผลการคำนวณได้ 1 พันล้านล้านรายการต่อวินาที หรือไม่มีวิศวกรที่จะเขียนซอฟต์แวร์ AI ที่ซับซ้อนได้ Sashikumaar Ganesan ประธานภาควิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการคำนวณของสถาบันวิทยาศาสตร์อินเดียกล่าว ดังนั้น นอกเหนือจากโครงสร้างพื้นฐานแล้ว Nvidia ยังจะช่วยสร้างกำลังคนด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงอีกด้วย

Krishna Moorthy ซีอีโอของ India Electronics และ Semiconductor Association of India กล่าวว่าตลาดเทคโนโลยีระดับไฮเอนด์ยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว “เมื่อพิจารณาจากอัตราการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลของอินเดีย รัฐบาลอาจต้องใช้ GPU มากกว่า 100,000 ตัวเพื่อสร้างแพลตฟอร์มคลาวด์ AI เพื่อตอบสนองความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการระบุตำแหน่งข้อมูล”

นอกจากนี้ ยักษ์ใหญ่ด้านโทรคมนาคมในประเทศอย่าง Jio Reliance ยังรวบรวมข้อมูลหลายพันล้านจุดต่อวันจากผู้ใช้มือถือกว่า 500 ล้านคน รวมไปถึงผู้ค้าปลีกอีกหลายร้อยล้านราย

นี่เป็นแหล่งข้อมูลอันล้ำค่าสำหรับ “อินเดียในการเข้าสู่ระยะต่อไปของการเติบโตทางดิจิทัล” เมื่อจำเป็นต้องใช้ชิป AI

ปัจจุบัน Nvidia มีศูนย์วิศวกรรม 4 แห่งในอินเดีย โดยมีวิศวกรรวมกว่า 4,000 คน มากเป็นอันดับสอง รองจากสหรัฐอเมริกา

(ตามรายงานของบลูมเบิร์ก)

แหล่งที่มา