บริษัทต่างๆ ในแผ่นดินใหญ่ลดต้นทุนด้วยการสร้างแบบจำลองที่ฝึกอบรมด้วยข้อมูลปริมาณน้อยลง ซึ่งต้องการพลังประมวลผลน้อยลงแต่มีฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมที่สุด Lee Kai-Fu ผู้ก่อตั้ง 01.ai และอดีตหัวหน้า Google ประเทศจีนกล่าว

ตามการจัดอันดับที่ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้โดย UC Berkeley SkyLab และ LMSYS โมเดล Yi-Lingtning ของสตาร์ทอัพ 01.ai อยู่ในอันดับที่ 3 เสมอกับ Grok-2 ของ x.AI ตามหลัง OpenAI และ Google การจัดอันดับนี้อิงตามคะแนนของผู้ใช้จากคำตอบของคำถาม

2d82e5b153faa85bf01e3f82affa4e298ec4f24e.avif.jpg
การลดต้นทุนของ AI เป็นวิธีที่จีนแข่งขันกับสหรัฐอเมริกา ภาพ : FT

01.ai และ DeepSeek เป็นบริษัท AI ในแผ่นดินใหญ่ที่ใช้กลยุทธ์การเน้นชุดข้อมูลขนาดเล็กเพื่อฝึกโมเดล ขณะเดียวกันก็จ้างพนักงานที่มีทักษะสูงและราคาถูก

FT กล่าวว่าต้นทุนการอนุมานของ Yi-Lightning อยู่ที่ 14 เซ็นต์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น เมื่อเทียบกับ 26 เซ็นต์สำหรับ o1-mini GPT ของ OpenAI ในขณะเดียวกัน ต้นทุนของ GPT 40 สูงถึง 4.4 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น จำนวนโทเค็นที่ใช้สร้างการตอบสนองขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของแต่ละแบบสอบถาม

ผู้ก่อตั้ง Yi-Lightning เปิดเผยว่าบริษัทใช้เงิน 3 ล้านเหรียญสหรัฐฯ สำหรับ "การฝึกอบรมเบื้องต้น" ก่อนที่จะปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ลีกล่าวว่าเป้าหมายของพวกเขาคือ "ไม่ใช่การสร้างแบบจำลองที่ดีที่สุด" แต่เป็นการสร้างแบบจำลองที่แข่งขันได้ซึ่งมี "ราคาถูกกว่า 5-10 เท่า"

วิธีการที่ 01.ai, DeepSeek, MiniMax และ Stepfun นำมาใช้ เรียกว่า "การสร้างแบบจำลองผู้เชี่ยวชาญ" ซึ่งก็คือการรวมเครือข่ายประสาทหลายเครือข่ายที่ได้รับการฝึกอบรมบนชุดข้อมูลเฉพาะโดเมนเข้าด้วยกัน

นักวิจัยมองว่าแนวทางนี้เป็นหนทางสำคัญในการบรรลุระดับความชาญฉลาดเดียวกับโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่ แต่มีพลังการประมวลผลน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม ความยากในการดำเนินการดังกล่าวคือ วิศวกรจะต้องจัดกระบวนการฝึกอบรมโดยใช้ "ผู้เชี่ยวชาญหลายคน" แทนที่จะใช้เพียงโมเดลทั่วไปเพียงตัวเดียว

เนื่องจากความยากลำบากในการเข้าถึงชิป AI ระดับไฮเอนด์ บริษัทจีนจึงหันมาพัฒนาชุดข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อใช้ในการฝึกโมเดลผู้เชี่ยวชาญ เพื่อแข่งขันกับคู่แข่งในฝั่งตะวันตก

ลี กล่าวว่า 01.ai มีวิธีการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่รูปแบบเดิมๆ เช่น การสแกนหนังสือหรือรวบรวมบทความบนแอปส่งข้อความ WeChat ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้บนเว็บเปิด

ผู้ก่อตั้งเชื่อว่าจีนมีสถานะที่ดีกว่าสหรัฐอเมริกา โดยมีกลุ่มผู้มีความสามารถทางเทคนิคราคาถูกจำนวนมาก

(ตามรายงานของ FT และ Bloomberg)

Meta เปิดตัวโมเดล AI 'การประเมินตนเอง' ยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดียอย่าง Meta เพิ่งประกาศเปิดตัวโมเดล AI ใหม่พร้อมฟีเจอร์การเรียนรู้แบบประเมินตนเอง (STE) ซึ่งสามารถจำกัดการแทรกแซงของมนุษย์ในกระบวนการพัฒนา AI ได้