Yapay zeka çözümleriyle e-ticarette dolandırıcılığın önlenmesi

Çevrimiçi işlemlerde siber güvenlik ve dolandırıcılık gibi kişisel bilgileri ve kullanıcı haklarını doğrudan tehdit eden birçok potansiyel risk bağlamında, yapay zekâ (YZ), tüketicilerin korunmasına ve e-ticaret pazarının sürdürülebilir gelişiminin desteklenmesine katkıda bulunarak potansiyel bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır.

E-Ticaret ve Dijital Ekonomi Departmanı ( Sanayi ve Ticaret Bakanlığı ) temsilcisi şunları söyledi: Siber saldırılardaki artış, e-ticaret işletmelerini hedef alma eğiliminde. Vietnam Ulusal Siber Güvenlik Teknolojileri Şirketi'ne (NCS) göre, 2023 yılında Vietnam'daki kuruluşları hedef alan 13.900 siber saldırı gerçekleşti. Bu, ayda ortalama 1.160 vakanın meydana geldiği anlamına geliyor ve bu da 2022'ye kıyasla %9,5'lik bir artışa işaret ediyor. Saldırılar genellikle müşteri verilerini, ödeme bilgilerini ve hatta e-ticaret işletmelerinin ağ altyapısını hedef alıyor.

E-ticarette dolandırıcılık konusunda en yaygın yöntemler arasında ödeme dolandırıcılığı, ürün açıklamasına uymayan ürün gönderimi ve satın alma işlemlerinde sahte bilgi kullanımı yer almaktadır. Sanayi ve Ticaret Bakanlığı Pazar Yönetimi Genel Dairesi, önümüzdeki 2-3 yıl içinde e-ticaretteki ticari dolandırıcılık oranının, genel ticari dolandırıcılık türlerinin yaklaşık %50-60'ını oluşturacağını tahmin ediyor. Bu, Vietnam'daki e-ticaret pazarındaki dolandırıcılık sorununun ciddiyetini gösteren endişe verici bir rakam.

E-Ticaret ve Dijital Ekonomi Departmanı temsilcisine göre, ağ güvenliği, dolandırıcılıkla mücadele ve kullanıcı bilgi güvenliği konuları yalnızca Vietnam'da değil, dünyadaki birçok ülke için de baş ağrısı yaratıyor. Küresel ağ ekonomisi üzerine dünyanın önde gelen araştırma kuruluşu Cybersecurity Venture'ın bir raporunda, siber suçlardan kaynaklanan kayıpların 2023 yılında dünya çapında 8 trilyon ABD dolarına, yani saniyede 250.000 ABD dolarından fazlasına ulaşacağı belirtiliyor. 2025 yılına kadar yıllık kayıpların 10,5 trilyon ABD dolarına çıkacağı tahmin ediliyor.

E-ticarette dolandırıcılık, sahtekârlık ve veri kaybı yalnızca ekonomik zarara yol açmakla kalmaz, aynı zamanda müşteri güvenini de zedeleyerek işletmelerin itibarını ve satışlarını olumsuz etkiler. Bu nedenle, e-ticaret işlemlerinde güvenlik kontrollerinin güçlendirilmesi acildir. Bunlar arasında, özellikle yapay zekâ uygulamaları olmak üzere teknolojinin kullanımı, dolandırıcılık davranışlarını tespit edip önleyebilir ve güçlü özellikleri sayesinde e-ticaret işlemlerinde kullanıcı bilgilerinin güvenliğini sağlamaya yardımcı olabilir.

Yapay zekâ, özellikle çevrimiçi işlemler sırasında alıcıların kimliğini tespit etmek ve doğrulamak için kullanılır. Bu teknolojiler arasında parmak izi kontrolü, yüz tanıma, ses tanıma vb. yer alır ve bilgi hırsızlığı ve hesap dolandırıcılığının önlenmesine yardımcı olur. Kimlik doğrulama teknolojisi, işlemi yapan kişinin hesabın meşru sahibi olduğundan emin olmaya yardımcı olur.

Yapay zeka sistemleri aynı zamanda, kullanıcı oturum açma bilgilerinin veya kredi kartlarının yetkisiz kullanımı da dahil olmak üzere dolandırıcılık davranışlarını otomatik olarak tespit edip önleyebilir. Bu, yalnızca alıcıyı değil, aynı zamanda işletmenin çıkarlarını da korur.

Ayrıca, yapay zeka, bir web sitesindeki kullanıcı davranışlarını ve işlem geçmişinden gelen verileri izleyip analiz ederek, dolandırıcılığın bir işareti olabilecek olağandışı davranışları tespit edebilir. Örneğin, kısa bir süre içinde teslimat adresini birden çok kez değiştiren bir kullanıcı veya tutarsız satın alma alışkanlıkları da e-ticaret dolandırıcılığının bir işareti olabilir.

Ayrıca, yapay zeka, alışılmadık davranış kalıplarını tespit etmek için milyonlarca işlemi analiz edebilir ve bu da dolandırıcılığı önlemeye ve hem tüketicileri hem de işletmeleri korumaya yardımcı olur. Bir hesap kısa sürede çok sayıda büyük işlem yapıyorsa veya birçok farklı kredi kartı kullanıyorsa, bu olası bir dolandırıcılığın uyarı işaretidir.

Makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları, veri işleme ve analizi için güçlü araçlar sunar ve bu araçlar, dolandırıcılık tahmin modelleri oluşturmak için kullanılır. Böylece yapay zeka, dolandırıcılık içeren işlemleri otomatik olarak tespit edip etkili bir şekilde engelleyebilir. Bu, özellikle finansal dolandırıcılık ve sahtekarlıkların büyük kayıplara yol açabileceği e-ticaret ortamında önemlidir.

PayPal, milyarlarca işlemi analiz ederek finansal dolandırıcılığı tespit edip önlemek için yapay zeka sistemlerini kullanmanın en iyi örneğidir. Bu sistem, kullanıcılar için ödeme deneyimini optimize ederken dolandırıcılık riskini en aza indirmeye yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka, e-ticaret platformlarında yayınlanan ürün ve içeriklerin incelenme sürecinin otomatikleştirilmesine de yardımcı olur. Aynı zamanda, ürün görsellerini, açıklamalarını ve fiyatlarını orijinal ürün verileriyle analiz edip karşılaştırarak sahte ürünlerin tespit edilmesine de yardımcı olabilir. Bu süreç, markaları ve tüketicileri sahte ürünlerden korumaya yardımcı olur.

E-Ticaret ve Dijital Ekonomi Dairesi temsilcisi şunları vurguladı: Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak, e-ticaret işletmelerinin güvenliğini artırmasına, dolandırıcılık risklerini en aza indirmesine ve müşterilerine daha güvenli bir alışveriş deneyimi sunmasına yardımcı olabilir. Ancak, teknoloji altyapısı, insan kaynakları ve maliyetlerdeki birçok kısıtlama nedeniyle, etkili olabilmek için geleneksel güvenlik önlemlerini yapay zekanın akıllı kullanımıyla birleştirmek hâlâ gereklidir.

VNA/Tin Tuc Gazetesi'ne göre

[reklam_2]
Kaynak