Çin, yapay zeka eğitimini "millileştirme" stratejisiyle hızla ilerlerken, ABD, geride kalsa da, özel sektör ve merkezi olmayan bir eğitim sisteminin yaratıcılığı sayesinde hızlanma potansiyeline sahip.

Bu makale üstünlük ve aşağılık duygusunu karşılaştırmaya girmiyor, ancak ABD içindeki önemli stratejileri, reform hareketlerini, yaklaşan zorlukları ve Vietnam'ın neler öğrenebileceğini analiz etmeye odaklanıyor.

yapay zeka 1.png
ABD ve Çin arasındaki yapay zeka yarışı, eğitimin artık teknolojik gelişmeyi destekleyen bir araç olmaktan çıkıp ulusal inovasyon kapasitesi için belirleyici bir temel haline geldiği bir döneme girdi. İllüstrasyon fotoğrafı.

Çin: Kökten şekillendir, kapsamlı bir şekilde uygula

Çin, müfredat çerçevesini karmaşıklaştırmayan bir yol seçti: "Yapay Zeka" adlı yeni bir ders oluşturmak yerine, ülke yapay zeka içeriğini matematik, fen , teknoloji ve mühendislik gibi mevcut derslere entegre etti. İlkokuldan itibaren öğrenciler hesaplamalı düşünmeyle tanışırlar. Ortaokulda ise temel programlama ve veri kullanarak problemlere yaklaşırlar. Lisede ise bilgisayarlı görme, sohbet robotları ve makine öğrenimi modelleri gibi ileri düzey içerikler pilot olarak uygulanır.

Önemli olan uygulama yöntemidir. İlk olarak, hükümet ülke çapında politika oluşturma ve kaynakların koordinasyonunda merkezi bir rol oynar. İkinci olarak, teknoloji şirketleri yazılım, materyal ve eğitim teknolojisi desteği sağlamak için devreye girer; iFlytek'ten Baidu'ya kadar hepsinin "okullar için yapay zeka" programları vardır. Üçüncü olarak, Tsinghua ve Fudan gibi önde gelen üniversiteler müfredat oluşturma, öğretmenleri eğitme ve uygulama kalitesini değerlendirme görevini üstlenir.

Özellikle Çin hükümeti, Gansu ve Guizhou gibi yoksul bölgeler de dahil olmak üzere tüm bölgelerdeki öğrencilerin Pekin veya Şanghay'daki öğrencilerle aynı içeriğe erişebilmelerini sağlayan ulusal bir yapay zekâ öğrenme platformu geliştirdi. Sanal yapay zekâ asistan öğretmenleri, kişiselleştirilmiş dersleri desteklemek ve öğrencilerin kendi yeteneklerine göre ilerlemelerine yardımcı olmak için görevlendiriliyor. Bu sayede Çin, yalnızca bir yapay zekâ eğitim politikası oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda genel teknolojik güç için bir ön koşul olan adil yaygınlaştırmayı da sağlıyor.

Amerika: Aşağıdan yukarıya doğru reform, işletmeler öncülük ediyor

Çin yukarıdan aşağıya çalışırken, ABD aşağıdan yukarıya yeniden yapılanıyor. Merkezi olmayan eğitim modeli ulusal eğitim reformunu sekteye uğrattı, ancak yapay zeka çağında esnek deneme alanları sunuyor. 250'den fazla CEO'nun eyalet valilerine yazdığı açık mektuba paralel olarak, Microsoft, Amazon, Meta ve NVIDIA gibi bir dizi büyük teknoloji şirketi, birkaç ay önce devlet okullarını desteklemek için çeşitli programlar başlattı: ücretsiz yapay zeka öğrenme yazılımı sağlamak, öğretmenlere eğitim vermek, ekipman bağışlamak ve örnek dersler tasarlamak.

Lamar (Teksas), Oakland (Kaliforniya) veya Baltimore (Maryland) gibi bazı okul bölgeleri, tamamen yapay zeka destekli bir sınıf modeli bile uyguladı: her öğrenci kendi hızında öğreniyor; öğretmenler ilerleme yöneticisi olarak hareket ediyor ve yoğun destek sağlıyor. Öğrenciler, matematik dersinde yapay zeka sohbet robotlarıyla etkileşim kuruyor, biyoloji deneyleri yapmak için bilgisayarlı görü kullanıyor ve yapay zeka entegreli oyunlar aracılığıyla programlama öğreniyor.

Federal hükümet de sürece dahil oluyor. Başkan, müfredat standartları geliştirmek, farklı girişimleri birbirine bağlamak ve düzenleyici engeller olmadan sektör katılımını kolaylaştırmak için bir "Yapay Zeka Eğitim Görev Gücü" oluşturdu. Eğitim Bakanlığı, açık kaynaklı müfredatlar geliştirmek, öğretmen eğitim merkezleri kurmak ve yetersiz hizmet alan bölgelerde pilot projeleri finanse etmek için eyaletlerle birlikte çalışıyor.

Dolayısıyla ABD'nin idari hız konusunda Çin'i yakalaması gerekmiyor -ki bu neredeyse imkansız- ancak Çin'in rekabet avantajlarından, özel işletmelerin yenilikçi gücünden, açık öğrenme ekosisteminden ve yerel düzeydeki eğitim modellerinin çeşitliliğinden faydalanması gerekiyor.

Darboğazlar ve zorluklar

Ancak yapay zekanın eğitime girmesi söz konusu olduğunda hem ABD hem de Çin büyük engellerle karşı karşıya kalıyor; sadece teknik değil, aynı zamanda sosyal ve etik açıdan da.

İlk olarak, veri güvenliği konusu. Öğrenciler yapay zekâ destekli eğitmenleri kullandıklarında, öğrenme davranışları, duyguları, bilgi işleme hızları ve hatta soru sorma biçimleri hakkında veriler toplanır. Yasal koruma olmadan, şirketler bu verileri tamamen reklam amaçlı ticarileştirebilir veya içerikleri kendilerine fayda sağlayacak şekilde düzenleyebilir.

İkincisi, teknolojik kutuplaşma riski. ABD'de, yeterli federal yatırım yapılmazsa zengin (genellikle kentsel) ve fakir (kırsal, azınlık) okul bölgeleri arasındaki uçurum daha da büyüyecektir. Çin'de, "Yapay Zeka öğretim asistanı" modeli iyi altyapıya sahip bölgelerde işe yarayabilir, ancak temel dijitalleşmenin olmadığı bölgelerde işe yaramaması muhtemeldir.

Üçüncüsü, algoritmalar aracılığıyla "düşünceyi şekillendirme" sorunu. Yapay zekâ sadece öğretmekle kalmayıp aynı zamanda nasıl öğrenileceğini ve nasıl cevap verileceğini de "önerdiğinde", öğrenciler algoritmada gizli önyargıları bilinçsizce özümseyebilir. Bu noktada eğitim, demokratik bir toplumun özü olan bağımsız düşünmeyi şekillendirmedeki rolünü kaybeder.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için ABD, algoritmik şeffaflık gerektiren, eğitim verilerinin üçüncü taraflara satışını yasaklayan ve tüm yapay zekâ öğrenme sistemleri için uçtan uca şifrelemeyi zorunlu kılan bir "Eğitimde Yapay Zeka Gizliliği Yasası" öneriyor. Buna karşılık Çin, merkezi olarak yönlendirilmiş içerik kontrolüne sahip olmasına rağmen sivil toplumdan bağımsız bir denetimden yoksun.

yapay zeka.webp
Vietnam'daki üniversiteler, yapay zeka insan kaynakları yetiştirmek için tesislere yatırım yapıyor. Örnek fotoğraf

Vietnam neler öğrenebilir?

Vietnam, yapay zeka eğitiminin tasarımında henüz başlangıç ​​aşamasında. Asıl soru, "Amerikan veya Çin yapay zeka eğitim modelini seçmek" değil, Vietnam'ın mevcut altyapısı, nüfusu ve öğretmen yeterlilikleri için hangi yaklaşımı seçmesi gerektiğidir.

Öncelikle, Vietnam'ın Çin'den öğrenebileceği birçok olumlu şey var. Vietnam'daki okullar, yeni dersler oluşturmadan yapay zekayı mevcut derslere entegre edebilir. Eğitim ve Öğretim Bakanlığı'nın, her eğitim seviyesinde hesaplamalı düşünme ve yapay zeka için asgari bir yeterlilik çerçevesi sağlaması gerekiyor. Ülke çapında açık ve paylaşımlı bir dijital öğrenme kaynağı oluşturmak, kentsel ve kırsal alanlar, ova ve dağlık alanlar arasındaki eşitsizliği azaltmaya yardımcı olacaktır.

İkinci olarak, Vietnam'ın referans alabileceği ABD'den gelen olumlu bir nokta, özel sektörün öğretmen eğitimine katılması ve eğitimsel yapay zeka platformları sağlamasıdır. FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC gibi şirketler, ABD'de Microsoft ve NVIDIA'ya benzer bir rol oynayabilir; yalnızca altyapıya yatırım yapmakla kalmayıp aynı zamanda açık standartlara uygun öğrenme yazılımları da geliştirebilirler. Aynı zamanda, dijital platformlar aracılığıyla öğretmen yetiştirme programları yaygınlaştırılmalı ve MOOC modeline göre sertifikalar verilmelidir. Bu sertifikalar, saygın üniversiteler veya dijital platformlar tarafından sağlanan açık çevrimiçi kursların (genellikle ücretsiz) tamamlanmasını onaylayan sertifikalar vermelidir.

Üçüncüsü, Vietnam, program tutarlılığını sağlamak, işletmeleri, okulları, devleti ve ulusal öğrenme verilerini birbirine bağlamak için ulusal bir koordinasyon merkezi (muhtemelen "Ulusal Yapay Zeka Eğitim Komitesi") kurmayı yakında değerlendirmelidir. Ancak bu merkez, katı bir idari mekanizmaya göre değil, açık, esnek ve şeffaf bir koordinasyon yönetimiyle çalışmalıdır.

Öğrenciler merkezde, 21. yüzyılın ilk yapay zeka vatandaşları

ABD ve Çin arasındaki yapay zeka yarışı, eğitimin artık teknolojik gelişmeyi destekleyen bir araç olmaktan çıkıp ulusal inovasyon kapasitesi için belirleyici bir temel haline geldiği bir döneme girdi. ABD, merkezi politikada geride kalsa da özel sektör ekosistemi ve esneklikte avantajlı. Çin ise tek tip ve hızlı bir şekilde konuşlanabiliyor, ancak içerik kontrolü ve düşünce çeşitliliği konusunda sorunlarla karşı karşıya.

Vietnam'ın kimsenin "kopyası" olması gerekmiyor. En önemlisi hemen başlamak: ilkokul seviyesinden itibaren entegre bir yapay zeka programı oluşturmak, öğretmenleri yaygın olarak eğitmek, öğrenme cihazlarını yaygınlaştırmak ve Vietnam koşullarına uygun etkili bir kamu-özel sektör koordinasyon kurumu kurmak. Yapay zeka beklemeyecek ve erken harekete geçmeyen ülkeler 21. yüzyılın eğitim ve teknoloji yarışında sonsuza dek geride kalacak.

ABD ile Çin arasında yapay zeka eğitim yarışı: Çocuklar stratejik silaha dönüşüyor Eğitimde yaşanan görünüşte basit bir olay, ABD'nin siyaset ve teknoloji dünyasını şok etti: Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom gibi büyük şirketlerin 250'den fazla CEO'su, ABD genelindeki eyalet valilerine aynı anda açık bir mektup imzaladı.

Kaynak: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html