Işık ve mıknatıslarla kontrol edilen yeni bellek yongaları, yapay zeka bilgisayarlarının daha az güç tüketmesini sağlıyor

ABD'li araştırmacılar, hem bilgi depolayabilen hem de hesaplamaları yüksek hız ve verimlilikle gerçekleştirebilen yeni bir tür bellek çipi geliştiriyor.

Chip bộ nhớ mới được điều khiển bằng ánh sáng và nam châm giúp máy tính AI ít ngốn điện hơn

Araştırmacılar, manyeto-optik bellek yongalarının yapay zeka için güç tasarrufu sağlayarak güç tüketimini azaltmaya yardımcı olabileceğini söylüyor. (Kaynak: Live Science)

Bu, verileri verimli bir şekilde işlemek ve depolamak için hem optik sinyalleri hem de mıknatısları kullanan yeni tipte ultra hızlı bellek çipidir (veya bellek hücresidir).

Ekip, Nature Photonics dergisinde yayınlanan haberinde, hücrelerin kullanıcıların yüksek hızlı hesaplamalar yapmasına olanak tanıdığını belirtti. Daha hızlı işlem hızı ve daha düşük enerji tüketimi, yapay zeka (YZ) sistemlerinin kolayca çalışması için veri merkezlerinin ölçeklendirilmesine yardımcı olacak.

Çalışmanın ortak yazarı, Pittsburgh Üniversitesi'nde elektrik ve bilgisayar mühendisi Nathan Youngblood, "Binlerce grafik işlem birimine (GPU) sahip veri merkezlerinin çalışması için çok fazla enerji gerekiyor," dedi. "Çözüm genellikle daha fazla GPU satın alıp daha fazla enerji kullanmaktır. Dolayısıyla, optikler bu sorunu daha verimli ve daha hızlı çözebilirse, güç tüketimi azalacak ve makine öğrenimi sistemi de daha hızlı çalışacaktır."

Bu yeni bellek hücreleri, belirli dalga boylarındaki ışığı güçlendiren bir bileşen olan halka rezonatörü aracılığıyla bir ışık sinyalini saat yönünde veya saat yönünün tersine yönlendirmek ve iki çıkış portundan birine göndermek için manyetik alan kullanır. Her çıkış portundaki ışık yoğunluğuna bağlı olarak, bellek hücresi 0 ile 1 veya 0 ile eksi 1 arasında bir sayı kodlayabilir. Bir bit bilgide yalnızca 0 veya 1 değerlerini kodlayan geleneksel bellek hücrelerinin aksine, yeni bellek hücreleri bir dizi tam sayı olmayan değeri kodlayabilir ve bu da bellek hücresi başına 3,5 bite kadar depolama olanağı sağlar.

Mühendis Youngblood, "Saat yönünün tersine ve saat yönündeki bu ışık sinyalleri, aynı pistte koşan iki koşucuya benziyor, ancak zıt yönlerde koşuyorlar ve rüzgar her zaman birinin önünde, diğerinin arkasında esiyor," diyor.

Halka rezonatörü etrafında gerçekleşen bu yarıştan elde edilen sayıların, yapay sinir ağlarındaki düğümler arasındaki bağlantıları güçlendirmek için kullanılabileceğini, makine öğrenme algoritmalarının verileri insan beynine benzer şekilde işlemesine yardımcı olabileceğini söyledi.

Hesaplamaları merkezi işlem biriminde gerçekleştirip sonuçları belleğe gönderen geleneksel bilgisayarların aksine, yeni bellek hücreleri yüksek hızlı hesaplamaları doğrudan bellek dizisinin içinde gerçekleştiriyor. Youngblood, bellek içi bilişimin, yapay zeka gibi çok sayıda veriyi çok hızlı bir şekilde işlemesi gereken uygulamalar için özellikle yararlı olduğunu söyledi.

Ekip ayrıca bu tür manyeto-optik bellek yongalarının dayanıklılığını da gösterdi. Araştırmacılar, bu yongalarda 2 milyardan fazla yazma ve silme işlemi gerçekleştirdiklerini ve performansta herhangi bir düşüş görmediklerini, bunun da önceki bellek teknolojilerine göre 1.000 kat daha iyi olduğunu belirtti. Youngblood, geleneksel flash sürücülerin 10.000 ila 100.000 yazma ve silme işlemiyle sınırlı olduğunu söyledi.

Gelecekte, Bay Youngblood ve meslektaşları bu bellek hücrelerinden daha fazlasını bilgisayarlara eklemeyi ve daha gelişmiş hesaplamaları test etmeyi umuyorlar.

Teknolojinin yapay zeka sistemlerini çalıştırmak için ihtiyaç duyulan elektrik miktarını azaltmaya yardımcı olabileceğini söyledi.

[reklam_2]
Kaynak