Vietnam'daki devlet kurumlarında yapay zeka uygulamasına ilişkin öneriler

Dar kapsamlı yapay zeka uygulamaları geliştirilmelidir.

Devlet kurumlarında yapay zeka kullanımının mevcut yönünü nasıl değerlendiriyorsunuz?

- Yapay zekaya ilişkin mevcut ulusal strateji, yapay zekayı kendi operasyonlarında uygulamak üzere bir dizi bakanlığa ve birime görev atayan dağınık bir içeriğe sahipken, devlet kurumlarında (SGA) merkezi düzeyden yerel düzeye kadar yapay zekanın kullanımı konusunda genel bir yönlendirme bulunmamaktadır (örneğin, SGA'nın işlev ve görevlerini yerine getirmesi, kamu yararına, kullanıcı çıkarlarına hizmet etmesi; SGA'ya yapay zekanın uygulanmasında öncelik seçimi; şeffaflık, hesap verebilirlik gibi risk yönetimi ilkelerinin sağlanması...).

Mevcut yapay zekâ uygulamalarının, örneğin hâkimler ve memurlar için sanal asistanlar gibi, esas olarak devlet kurumları ve kamu görevlilerinin operasyonlarının verimliliğini ve kalitesini artırmayı hedeflediği görülmektedir. Bu nedenle, önümüzdeki dönemde yapay zekâ uygulamalarının, kamu hizmetlerinin sunumunda kullanılan sanal asistanlar gibi, insanların çıkarlarını daha fazla hedeflemesi gerekmektedir. Öncelikle "insanları 1 numaralı öncelik" olarak ele almak gerekmektedir.

Özellikle Vietnam için, yapay zekayı daha başarılı ve etkili bir şekilde uygulayabilmek adına ne gibi önerileriniz var?

- 2024 yılındaki anketimize göre, katılımcıların çoğu Vietnam için her alanda dar, uzmanlaşmış yapay zeka uygulamaları geliştirmenin daha uygun olduğuna inanıyor, çünkü daha az maliyetli; yapılandırılmış veriye daha kolay ulaşılabiliyor (devlet kurumlarının verilerinin çoğu yapılandırılmış veridir); insanlar verileri ve kullanılan algoritmaları anlıyor, doğruyu yanlıştan ayırmak daha kolay oluyor ve yapay zekayı kontrol etmek daha kolay oluyor.

Ayrıca, Vietnam halkının henüz temel yapay zeka teknolojilerinden hiçbirini kavrayamamış olması (algoritmalar hala yabancıların elinde), yapay zeka modellerinin hem araştırma hem de geliştirmesine yatırım yapmak için finansal kaynakların bir kısmını ayırmak gerekiyor. Ayrıca altyapıya yatırım yapmak da gerekiyor (anahtar laboratuvarlar olmalı, hesaplama altyapısı olduğunda araştırmacılar yeni bir algoritma modeli oluşturmaya yatırım yapabilecekler).

Yapay zeka altyapısına yatırım yapmak ve onu kullanmak özellikle önemlidir. Yapay zeka altyapısı için, kısa vadede, her birimin hazır olma durumuna bağlı olarak, altyapının sınırlı çerçevesi dahilinde, Tay Ninh Yüksek Mahkemesi'nin uzun süredir yaptığı gibi, daha az işlem gücü kullanan daha basit yapay zeka çözümleri geliştirmek mümkündür. Ya da, yasal belgelerin incelenmesini desteklemek için sanal bir asistan geliştirmek gibi, yapay zeka çözümlerinin karmaşıklığını verilere ve işlem gücüne uyacak şekilde ayarlamak ve azaltmak mümkündür.

Başarılı yapay zekâ uygulamalarında, devlet kurumları, sürekli yapay zekâ eğitim verilerinin eklenmesiyle artan depolama ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli kapasiteye sahip veri depolama sistemleri kurmuştur. Orta ve uzun vadede, mevcut yapay zekâ çözümlerini geliştirmek veya orman yangını ve heyelan uyarıları, sosyo -ekonomik veri analizi gibi devlet kurumlarında karmaşık yapay zekâ modelleri/çözümleri geliştirmek için çok büyük bir veri kapasitesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bulut depolama altyapısı ve bilgi işlem altyapısı da büyük olmalıdır. Örneğin Tay Ninh, çevre, tarım, iklim, sosyo-ekonomi, arazi vb. gibi uzmanlık gerektiren alanlarda, diğer tüm koşullar sağlandığında bu alanlardaki yapay zekâ uygulamaları için veriye hazır bir veri depolama sistemi kurmayı planlamaktadır.

MIT tarafından yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka, yalnızca yeterince yaygın olarak uygulandığında (kuruluşun/kuruluşun görevlerinin %25'inden fazlasında) kuruluşlara/işletmelere sürdürülebilir büyüme değeri katmaktadır; yapay zekanın kuruluşlara/işletmelere sağladığı değer, J eğrisine göre gelişmektedir; buna göre, sonuçlar ve iş verimliliği, uygulama düzeyine göre kademeli olarak artmaktadır. Bu, bir bakıma, Vietnam'daki devlet kurumlarında yapay zeka uygulamasının kapsamını ve düzeyini değerlendirmek için bir referans rakamdır.

Yapay zeka uygulamalarının potansiyelinden yararlanmak için kamu-özel sektör ortaklıkları

Cần có sự hợp tác 3 bên để đặt ra những bài toán thích hợp nhất cho AI. (Ảnh minh họa)

Yapay zeka için en uygun problemlerin belirlenmesinde üçlü işbirliğine ihtiyaç vardır. (İllüstrasyon fotoğrafı)

Peki ya işletmelerle işbirliğiniz?

- Devlet kurumları, Viettel veFPT gibi büyük işletmelerin veri merkezi altyapı hizmetlerini, bulut bilişim platform hizmetlerini ve yapay zeka veri depolama hizmetlerini kullanarak yapay zeka uygulamalarını dağıtmak için iş birliği ilişkileri kurabilir.

Aslında, Viettel yakın zamanda birçok yerleşim birimine altyapı sağlamıştır; özellikle Viettel'de bulunan Hoa Binh eyaletini desteklemek için altyapı kurmuş ve Lang Son'un eski TTDL'den yeni bir veri merkezi (TTDL) inşa etmesine destek olmuştur. Aynı zamanda, yatırım maliyetlerinden, sistem yükseltmelerinden, ekipman bakım ve işletme maliyetlerinden tasarruf sağladığı ve kaynak israfını önlediği için devlet kurumları için de yapay zeka hizmet altyapısı kiralama seçeneği önerilmektedir. Bu çözüm, 82/2024/ND-CP sayılı Kararname'nin BT hizmetlerinin kiralanması için daha uygun koşulları destekleyip yaratmaya yönelik düzenlemeler içermesi nedeniyle avantajlı bir yasal dayanağa sahiptir.

Ayrıca, yapay zekânın devlet kurumlarında, özellikle de altyapı kaynakları, veri ve yapay zekâ alanında profesyonel kapasite konusunda zorluklarla karşı karşıya olan devlet kurumlarında tam olarak kullanılabilmesi için özel sektörle ortaklıklar kurulması çok önemli olduğundan, kamu-özel sektör ortaklıkları kurulması gerekmektedir. Vietnam'daki devlet kurumları uzun süredir bilgi teknolojisi görevlerini yerine getirmek için sıklıkla büyük işletmelere sipariş vermekte veya bu işletmelerin altyapı ve insan kaynaklarını kullanmaktadır. Önümüzdeki dönemde, uygun yapay zekâ çözümleri sunan diğer özel sektör kuruluşlarına da ihale imkânının genişletilmesi gerekmektedir. Diğer ülkelerde de görüldüğü gibi, devlet kurumlarının yapay zekâ çözümlerini uygulamak için ortak seçerken kendilerini daha güvende hissedebilmeleri için güvenilir teknoloji şirketlerinin bir listesini oluşturmak mümkündür. Bilgi, teknoloji ve etkili yöntemlerin özel sektörden devlet kurumlarına aktarılmasının sonuçlarıyla, diğer ülkelerdeki başarılı örnekleri incelemek ve bunlardan ders çıkarmak mümkündür.

Diğer ülkelerin bunu nasıl başarıyla yaptığını daha ayrıntılı anlatabilir misiniz?

- Örneğin Fransa'da Hükümet, yapay zeka araçları ve çözümleri geliştirmek ve paylaşmak amacıyla devlet kurumları, yeni kurulan şirketler, özel şirketler ve eğitim kurumları arasındaki iş birliğini teşvik etmek amacıyla "Yapay Zeka Kuluçka Merkezi" programını finanse etti.

Singapur'da ise, çeşitli Singapur Hükümeti kurumları ve Google Cloud arasındaki AI Trailblazers kamu-özel sektör ortaklığı girişimi, yapay zeka çözümlerinin gelişimini hızlandırmayı hedefliyor. 50 özel sektör kuruluşu ve kuruluşuyla birlikte, 50 devlet kurumuna Google'ın yüksek performanslı GPU'lar, Vertex yapay zeka platformu, önceden eğitilmiş üretken yapay zeka modelleri ve düşük maliyetli geliştirici araçları gibi araç setlerine 3 ay boyunca ücretsiz erişim sağlanıyor. Bu, kurumların, işletmelerin ve kuruluşların kendi yapay zeka çözümlerini dağıtmadan veya ticarileştirmeden önce kontrollü ve özel bir bulut tabanlı ortamda oluşturup test etmelerine olanak tanıyor.

Kamu yönetimi eğitim okullarında yapay zeka eğitiminin entegre edilmesi gerekiyor

Hükümetin belirli stratejik hedefleri olmasına rağmen, yapay zeka insan kaynakları bugün Vietnam için hala büyük bir sorun. Mevcut devlet kurumu ekibinin yapay zeka müdahale kapasitesini iyileştirmek için herhangi bir öneriniz var mı?

- Devlet kurumlarının yapay zekâ uygulamalarındaki insan kaynaklarının temel yetkinliklerinden biri, devlet kurumunun belirli görevlerine göre yapay zekâ ile ilgili "sorunları" gerçeğe yakın bir şekilde nasıl ortaya koyacaklarını bilmek ve tanımaktır. Aynı zamanda, bu kişilerin, kendileri de dahil olmak üzere üç tarafı, aracı kişi olarak, sorunu ortaya koyarak, sorunun çözümünü izleyerek ve denetleyerek birbirine bağlama becerisine sahip olmaları gerekir; teknoloji işletmesi tarafı, yapay zekâ sorununu teknolojik açıdan çözer; profesyoneller ise yapay zekâ görevlerine ve sorunlarına yakın girdi bilgisi sağlar.

Ayrıca, yetkililer ve kamu görevlileri için dijital kapasitenin (yapay zeka ve devlet kurumlarındaki yapay zeka uygulamaları dahil) geliştirilmesi gerekmektedir. Bu doğrultuda, bu içeriklerin siyasi okul sistemi ve kamu yönetimi okullarının mevcut eğitim ve gelişim programlarına entegre edilmesi gerekmektedir. Diğer ülkelerdeki benzer programların araştırılması, öğrenilmesi ve Vietnam'daki devlet kurumlarına uygun olarak seçici bir şekilde uygulanması gerekmektedir. Ayrıca, yetkililerin ve kamu görevlilerinin kapasitesini artırmak için Google gibi büyük teknoloji şirketlerinin devlet kurumlarına yönelik programlarından yararlanmak gerekmektedir.

Özellikle, öncelikle yapay zeka, veri ve ağ güvenliği konusunda uzmanlaşmış uzmanlar veya BT personeli de dahil olmak üzere yönetim ve operasyon için insan kaynakları oluşturmak ve geliştirmek, sistemi işletmek ve optimize etmek, veri eğitim modellerini optimize etmek gerekmektedir. Aynı zamanda, süreç akışlarını oluşturmak, bilgiyi sentezlemek, zihin haritaları oluşturmak, kullanıcıların etkileşim kurduğu verilerin kalitesini ve değerini değerlendirmek ve denetlemek ve doğal dil oluşturmak için uzmanlaşmış alanlarda Uzman Ekipler şeklinde uzmanlaşmış insan kaynaklarına sahip olmak gerekmektedir. Bu iki insan kaynağı grubunun, yapay zeka uygulamalarının pratikte tasarlanması, test edilmesi, işletilmesi ve kontrol edilmesi sürecinin tamamı boyunca düzenli olarak yakın bir koordinasyon içinde olması gerekmektedir.

Çok teşekkür ederim!

Hoang Tu (gerçekleştirildi)

Kaynak: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html