Erkek öğrenci, yapay zekanın 'önyargılı öğrenmesini' iyileştirmek için araştırma yapıyor

Yapay zekaya olan tutku 11. sınıfta başladı

Hai, 11. sınıftayken kimya öğretmeniyle yaptığı tesadüfi bir sohbet sayesinde yapay zeka araştırmaları hakkında bilgi edindiğini ve bu alana tutkuyla bağlandığını söyledi. Öğretmeni onu yapay zekayla tanıştırmış ve ona yeni bir kapı açmış. Keşfetme tutkusuyla Hai, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde yüksek giriş koşulları gerektiren ve zorlu bir bölüm olan Veri Bilimi ve Yapay Zeka bölümüne kaydolmaya karar vermiş.

Hai, burada ilk iki yıl boyunca sağlam bir matematiksel temel eğitim programı deneyimlediğini ve bunun yapay zekaya yaklaşmayı ve onu takip etmeyi kolaylaştırdığını söyledi. Ayrıca Hai, öğrencilerden ve öğretim görevlilerinden bilgi edinip becerilerini geliştirdiği yapay zeka araştırma laboratuvarlarına da katıldı.

Nguyen Nam Hai. FOTOĞRAF: NVCC

Hai, 2024 yılında yarıyılda mükemmel notlar alan öğrencilere verilen bursu kazanarak, 1 Nisan'dan itibaren Qualcomm Şirketi tarafından resmen satın alınan VinAI'nin ( Vingroup bünyesindeki Yapay Zeka Araştırma Yetenek Eğitim Programı) ikamet programına başarıyla başvurdu.

Bu yılın başlarında, Hai'nin ilk makalesi olan "Dilimlenmiş Wasserstein Yöntemiyle Dağıtık Merkezli Adalet Hesaplaması", yapay zeka alanındaki en önemli konferans olan ICLR 2025 Konferansı'nda kabul edildi. Hai'nin makalesi ayrıca konferansta öne çıkanlar arasındaydı (en iyi makalelerin %3,2'si).

Hai, VinAI'ye üçüncü sınıf öğrencisiyken katıldığını ve şirketin bugüne kadarki en genç yapay zeka araştırma stajyeri olduğunu söyledi. Hai, işe ilk başladığında ders ve iş arasında denge kurmakta zorlandığını hissetmiş, ancak bir süre sonra zamanını etkili bir şekilde entegre edip yönetmenin bir yolunu bulmuş.

"Şirkette çalıştığım birçok gün, derslere zamanında yetişmek için okula otobüsle gitmek zorunda kalıyordum, tam tersi de oluyordu. Zaman geçtikçe, bu yoğun tempoya yavaş yavaş alıştım ve ders çalışırken şirkette araştırma yaparken zamanımı dengeleyebildim," diye anlattı Hai.

Yapay zekanın "önyargılı öğrenmesini" iyileştirmek

Hai, araştırmasına adil ve verimli bir yapay zeka sistemi kurma hedefiyle başladı. "Makalenin ana içeriği pratik bir problemden geliyor. Yapay zeka dengesiz verilerden öğrendiğinde, sonuçlar genellikle önyargılı oluyor. Örneğin, 0'dan 9'a kadar rakamların görüntülerini üreten bir yapay zeka modeli oluşturmak istiyorum. Giriş verilerinde çok fazla 0 ve 1 varsa, model önyargılı bir şekilde öğrenecek ve diğer sayıları görmezden gelerek yalnızca bu iki sayıyı üretecektir," diye paylaştı Hai.

Hai'nin alıcı bir ruha ve keskin analitik düşünceye sahip olduğu düşünülür. FOTOĞRAF: NVCC

Hai, ekibin veri kaynakları arasında "dengeli bir merkez noktası" bulmak için yeni bir yöntem önerdiğini söyledi. Bu yaklaşım, tüm bileşenlerin eşit şekilde ele alınmasını sağlıyor. Sonuç olarak, üretken model, herhangi bir sayıyı kayırmadan, eşit sıklıkta rakamlar üretecek.

Hai'nin araştırmaları sırasında karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, sektörün hızlı gelişimine ayak uydurabilmekti. Hai, "Yeni teknolojilere erişmek için kitaplar aracılığıyla kendimi eğittim, bilimsel raporlar okudum ve VinAI'daki araştırma projelerine katıldım," diye konuştu.

Hai, yapay zeka eğitimini optimize etmeye katkıda bulunacak, iki veri setini üstün hızda karşılaştıracak bir yöntem araştıran, ICML 2025 Konferansı'na sunmak üzere bilimsel bir makale hazırlıyor.

Hai, "Vietnam'daki yapay zeka sektörü hızla büyüyor ve birçok kariyer fırsatı sunuyor. Ancak uluslararası şirketlerle rekabet etmek de büyük bir zorluk. Teknolojinin gelişimine ayak uydurmak için sürekli öğrenmemiz ve trendleri güncellememiz gerekiyor." dedi.

Elde ettiği başarıların ardından Hai'nin bir sonraki hedefi yapay zeka alanındaki araştırmalarını derinleştirmeye devam etmek ve doktora başvurusunu tamamlamak. Hai ayrıca yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmeyi ve eğitim ve tıp alanlarındaki pratik sorunları çözmeyi hedefliyor.

Hai, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgi ve İletişim Teknolojileri Fakültesi'nde öğretim görevlisi olan Dr. Ngo Van Linh liderliğindeki araştırma ekibinin 3 yıldır üyesi. Dr. Linh şunları söyledi: "Hai coşkulu, yaratıcı ve disiplinli. Araştırma sürecinde Hai her zaman keskin bir analitik düşünme ve takdire şayan bir öz öğrenme yeteneği sergiliyor. Kişilik olarak ise mütevazı, dürüst ve sorumluluk sahibi. Yoğun iş baskısına rağmen, her zaman zamanında tamamlıyor ve ekibin diğer üyelerine destek olmaya istekli."

Dr. Linh şunları ekledi: "Hai'de en çok takdir ettiğim şey, açık fikirliliği, geri bildirim almaktan korkmaması ve her zorluğu bir gelişim fırsatı olarak görmesi. Sağlam bir temel ve profesyonel bir çalışma anlayışıyla Hai'nin yapay zeka araştırma yolculuğunda parlamaya devam edeceğine inanıyorum. Hai'yi burs programları, araştırma projeleri veya yüksek uzmanlık gerektiren iş pozisyonları için tam olarak destekliyor ve güvenle tavsiye ediyorum."

Kaynak: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm