İyi bir arkadaş mı yoksa gelecekteki bir öğretim görevlisinin yerine mi geçeceksin?

Günümüzde yapay zekâ (YZ), hayatın birçok alanında giderek daha derin bir etkiye sahip. Eğitim ve öğretim alanı da bir istisna değil. Yapay zekânın gelecekte öğretim görevlilerinin yerini alıp alamayacağı sorusu etrafında birçok soru dolaşıyor.

Yerel müze ve arşiv temsilcileri ile RMIT Vietnam personeli, kültürel mirasın korunmasında gelişmiş 3B teknolojisinin kullanımını deneyimledi. Fotoğraf: RMIT

Yapay zeka öğretim görevlisinin rolünü etkiliyor mu?

Dr. Nguyen Van Dong'un (Saigon Üniversitesi) araştırmasına göre, yükseköğretimde inovasyon, öğretimi teknolojinin gelişimiyle ilişkilendirmek için olmazsa olmazdır. Yapay zekânın (YZ) kullanımı, öğretim ve öğrenme sürecini optimize ederek yükseköğretimde eğitim yönetimini iyileştirmek için büyük bir potansiyel sunmaktadır.

Yapılan araştırmalar, yapay zekanın yükseköğretimin yapısını entegrasyon ve gelişim yönünde değiştirme potansiyelinin yüksek olduğunu göstermektedir.

Öncelikle, yapay zekâ, bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanmış öğrenme yöntemlerine olanak tanır. Öğrencilerin öğrenme stilleri ve ilerlemelerinin derinlemesine veri analiziyle, uyarlanabilir öğrenme sistemleri daha etkili ve verimli öğrenme deneyimleri sunacak şekilde yapılandırılır.

İkincisi, yapay zekâ, akademik performans, devamsızlık veya hatta olası öğrenme güçlükleri gibi öğrenci davranışlarını tahmin etmek için geçmiş verileri analiz edebilir. Bu, kurumların önleyici tedbirler almasına veya ihtiyaç sahibi öğrencilere yardımcı olmak için erken müdahale etmesine olanak tanır.

Tüm bu faydalar, yapay zekanın öğretim elemanlarının etkili bir şekilde ders vermelerine destek olmak için kullanılan bir araç olduğunu göstermektedir.

Aynı konuda, Ho Chi Minh City Ulusal Üniversitesi Öğrenci İşleri Daire Başkan Yardımcısı Dr. Nguyen Minh Huyen Trang şunları söyledi: "Yapay zekâ, öğretim görevlilerinin yerini kesinlikle alamaz. Çünkü öğrenciler, öğretim görevlileri tarafından arka plan bilgisi sağlanmadan bu teknolojiden etkili bir şekilde yararlanamazlar."

Bayan Trang, öğrencilere arka plan bilgisi sağlanmazsa, yapay zekâ tarafından sağlanan taslakların ve içeriğin makul ve doğru olup olmadığını doğrulayamayacaklarını açıkladı. Ona göre, yapay zekânın etkileri olumlu değerlendirilmelidir. Çünkü yapay zekâ, yükseköğretimin kalitesini artırmaya yardımcı olan bir araçtır.

Sorun şu ki, öğrencilere bilgi sağlayabilmek için öğretim görevlilerinin de bilgilerini güncellemeleri gerekiyor. Yükseköğretim kurumlarının altyapıya yatırım yapması ve öğretim görevlilerini yapay zekâ teknolojisini kullanma, uygulama ve kullanma kapasitesine sahip olacak şekilde eğitmesi gerektiğine inanıyor.

Wahyudi ve Sunarsi (2021) tarafından yürütülen ve "Covid-19 pandemisi sırasında öğretim görevlisi performansına bilgi yönetimi uygulamasının faydaları" başlıklı bir başka çalışma, yapay zekânın öğretim görevlilerinin eğitim faaliyetlerinin etkinliğini korumaya yardımcı olduğunu göstermiştir. Çalışmaya göre, bilgi yönetimi, eğitim sektöründeki öğretim görevlilerinin performansının azalmaması için teknoloji tabanlı bir çevrimiçi eğitim sunum sisteminin ortaya çıkmasını teşvik etmektedir.

Yapay Zekayı Öğretimde Etkili Şekilde Kullanmanın Zorlukları

Gelişmiş yapay zeka sistemleri giderek daha yaygın hale geldikçe, öğrencilerin yapay zekayı eleştirel, etik ve amaca ve bağlama uygun bir şekilde nasıl kullanacaklarını öğrenmeleri gerekecektir. Fotoğraf: RMIT

Yapay zekanın eğitimsel gelişim açısından büyük bir potansiyeli olmasına rağmen, yapay zekanın etkili bir şekilde kullanılmasında hala zorluklar bulunmaktadır.

Pham Thi Phuong Dung ve Ho Xuan Vinh (Hung Vuong Üniversitesi, Ho Chi Minh City) adlı iki yazarın hazırladığı "Üniversite yönetiminde yapay zekanın uygulanması: Potansiyel ve zorluklar" başlıklı çalışma, özellikle öğretim görevlileri ve genel olarak yükseköğretim kurumları için önemli zorluklara işaret etmektedir.

Öncelikle güvenlik ve gizlilik. Yapay zekânın eğitim yönetiminde kullanımı, öğrenciler, öğretim görevlileri ve personel hakkındaki kişisel bilgiler de dahil olmak üzere büyük miktarda veriye erişim gerektirir. Hassas bilgilerin sızdırılması veya kötüye kullanılması, yalnızca eğitim kurumunun itibarını etkilemekle kalmayacak, aynı zamanda öğrencilere de zarar verecektir.

İkincisi, nitelikli insan kaynağı eksikliğidir. Eğitim sektöründeki birçok öğretim görevlisi ve personel, yapay zekâ ve veri analitiği konusunda eğitimli değildir. Bu beceri eksikliği, teknoloji uygulamalarının etkisiz kalmasına ve kaynakların israf edilmesine yol açabilir. Bu alanda yüksek nitelikli personel bulmak ve işe almak da, özellikle farklı eğitim kurumları arasındaki yoğun rekabet ortamında, zordur.

Üçüncüsü, teknolojiyi entegre etmenin zorluğudur. Mevcut eğitim yönetim sistemlerinin çoğu, Yapay Zeka ve Büyük Veri ile entegre olacak şekilde tasarlanmamıştır ve bu da veri ve iş akışlarının senkronizasyonunda zorluklara yol açmaktadır. Uyumsuzluk, dönüşüm sürecini yavaşlatabilir ve okulları sistemi geliştirmek için daha fazla yatırım yapmaya zorlayabilir.

Dördüncüsü, yüksek yatırım maliyetleri. Yapay zeka ve büyük verinin uygulanması, yazılım, donanım ve insan kaynakları eğitimine büyük başlangıç ​​yatırımları gerektirir. Bu, özellikle bütçesi kısıtlı eğitim kurumları için finansal bir yük haline gelebilir. Ayrıca, teknolojinin bakım ve güncelleme maliyeti de önemli bir faktör olabilir ve eğitim kurumları üzerindeki finansal baskıyı artırabilir.

Son olarak, analiz ve karar vermede zorluklar yaşanmaktadır. Eksik, yanlış veya güncel olmayan veriler, kötü kararlara yol açabilir ve öğrenme ve yönetim performansını olumsuz etkileyebilir. Veri analizi oldukça uzmanlaşmış beceriler gerektirir ve birçok çalışan karmaşık analiz araçlarına erişmekte zorluk çekebilir.

Yapay zekayı öğretim sürecinde etkili bir şekilde kullanmak için ne yapılmalı?

Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için Yüksek Lisans Pham Thi Phuong Dung ve Yüksek Lisans Ho Xuan Vinh'in (Hung Vuong Üniversitesi, Ho Chi Minh Şehri) araştırmaları beş önlem önermektedir.

Öncelikle, depolama ve iletim sırasında verileri korumak için şifreleme teknolojisi kullanarak güçlü güvenlik önlemleri uygulayın. Bu, veriler tehlikeye girse bile bilgilerin güvende kalmasını sağlar. Yetkisiz erişimi önlemek için parola ile oturum açmaya ek olarak, kullanıcıların telefon veya e-posta yoluyla kimlik doğrulaması yapmasını gerektiren birden fazla kimlik doğrulama katmanı uygulayın.

İkincisi, öğretim üyeleri ve personel için yapay zekâ, veri analitiği ve bilgi teknolojileri konularında eğitim ve beceri geliştirme kursları sağlamaktır. Kurslar temel seviyeden ileri seviyeye kadar tasarlanabilir. Bunun yanı sıra, sektör uzmanları arasında bilgi ve deneyim paylaşımı için etkinlikler düzenlemek ve eğitim programları düzenlemek ve kaynak paylaşımında bulunmak için teknoloji şirketleriyle iş birliği yapmak.

Üçüncüsü, uygulamadan önce, mevcut sistemle iyi entegre olabilecek teknoloji çözümlerinin araştırılması ve seçilmesi gerekmektedir. Teknolojinin uygulanabilirliğini değerlendirmek için pilot projeler yürütülerek tam uygulamaya geçilmelidir. Tüm veri kaynaklarının birbirine bağlanıp etkin bir şekilde kullanılabilmesi için birleşik bir veri sistemi tasarlanmalıdır.

Dördüncüsü, okullar başlangıçta büyük yatırımlar yapmak yerine, küçük projelerle başlayıp elde edilen sonuçlara göre kademeli olarak genişleyebilirler. Stratejileri ayarlamak ve maliyetleri optimize etmek için periyodik incelemeler yapın.

Beşincisi, doğruluk ve eksiksizliği sağlamak için net veri toplama, depolama ve işleme prosedürleri oluşturun. Hatalı verileri tespit etmek ve düzeltmek için düzenli denetimler gerçekleştirin. Veri yönetimi personelinin veri kalitesi sorunlarını tespit edip ele almasına yardımcı olmak için veri analizi konusunda ortak anlayışı geliştirmek amacıyla uzmanlardan bilgi paylaşım oturumları düzenleyin.

Kaynak: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm