Google'daki Vietnamlı, Uluslararası Olimpiyatlarda altın madalyayı 'yenen' Matematik problemlerini çözen yapay zeka geliştirdi

Yapay zeka, uluslararası Olimpiyat altın madalyasını 'yendi'

3 hafta önce, Google'da (ABD) kıdemli araştırmacı olan Dr. Minh Thang'ın ekibi, AlphaGeometry 2 sürümünü başarıyla geliştirdi. Bu sürümün en dikkat çekici özelliği, Matematik problemlerini çözme düzeyinin, Geometri alanında Matematik problemlerini çözmede Uluslararası Matematik Olimpiyatları (IMO) altın madalyalılarını geride bırakmasıdır. Dr. Thang , "IMO altın madalyalıları 40/50 problemleri çözebiliyorsa, AlphaGeometry 2 42/50 problemleri çözecektir," diye memnuniyetle paylaştı.

Dr. Thang, 20 yıl önce Ho Chi Minh şehrindeki Gifted Lisesi'nde matematik dersinde, IMO altın madalyası kazanan ilk Vietnamlı olan Bay Le Ba Khanh Trinh'in öğrencisiydi (1979). Bay Trinh ayrıca, 3 numaralı geometri problemine sunduğu kısa ve etkileyici çözüm sayesinde bu yarışmada özel ödül kazanan tek Vietnamlı oldu.

Yetenekli öğretmenden ilham alan Bay Thang, "Yapay zekamız geçmişte Bay Le Ba Khanh Trinh'in problemini çözebilir mi?" sorusunu hep düşünürdü. Bu soru, Bay Thang'in matematik problemlerini çözmek için yapay zeka yazılımı geliştirme konusundaki kararlılığının kaynağıydı.

2022 yılında doğan Alpha Geometry, ilk yazılımın yalnızca birkaç küçük matematik problemini çözebilmesi nedeniyle herkes tarafından fark edilmedi.

Dr. Luong Minh Thang (sağda), GenAI Zirvesi 2024 Yapay Zeka Konferansı'nda uzmanlarla paylaşımda bulunuyor.

AlphaGeometry, 2 yıllık geliştirme sürecinin ardından Ocak 2024'te, dünyaca ünlü Nature dergisinde yayınlanan bir araştırma makalesiyle yapay zeka dünyasında resmen "ilk adımını attı". Makalede, Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu ve Le Viet Quoc adlı 3 Vietnamlı doktora öğrencisi ve Dr. Yuhuai Wu ve Dr. He He adlı iki yabancı yer aldı.

AlphaGeometry bu versiyonunda, büyük ölçekli sentetik verilerle birleştirilmiş sinirsel dil modelleri ve mantıksal akıl yürütmeyi kullanarak IMO (uluslararası matematik yarışması) problemlerini çözerek birçok kişiyi şaşırttı.

"Ancak şu anda AlphaGeometry, Bay Trinh'in efsanevi problemini hâlâ çözemiyor. Problemi hareketli noktaları birbirine bağlıyor, ancak AlphaGeometry 1 bu hareketi tanımlayamıyor," diye düşündü Dr. Luong Minh Thang, yazılımı mükemmelleştirmenin ve geliştirmenin yollarını bulmaya devam ederek.

Thang, 20 yıl önce, uluslararası arenada yarışmak üzere sadece 6 yarışmacı seçilirken, takımıyla ülke çapında 8. sırada yer alarak IMO yarışmasına katılmayı kaçırmıştı. Matematik konusundaki yarım kalmış hayaline rağmen, üniversiteye girdiğinde yapay zekaya (YZ) yöneldi. Onu IMO 2024 yarışmasına özel bir şekilde getiren dönüm noktası, bir yarışmacı olarak değil, ekibi tarafından geliştirilen YZ AlphaGeometry yazılımıyla, İngiltere'nin Bath kentinde 100'den fazla ülkeden matematik yetenekleriyle yarıştığı yarışma oldu.

Dr. Thang, "Temmuz 2024'te ekibimiz ilk kez yapay zekayı Uluslararası Matematik Olimpiyatları'na (IMO) getirdi ve Gümüş Madalya kazandı" dedi.

Yarışmanın özel konuğu olan Thang, dünyanın dört bir yanından gelen yarışmacılara AlphaGeometry'yi tanıtma konusunda harika bir deneyim yaşadı ve ayrıca yarışmada öğretmen Le Ba Khanh Trinh ile tanıştı.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Gelecekteki hedefimiz, dünyanın henüz çözemediği 6/7 milenyum problemlerini çözebilecek bir program, bir yapay zeka versiyonu geliştirmek.

Dr. Luong Minh Thang

Thang, AlphaGeometry'nin geometri problemlerini çözmede güçlü olduğunu, ancak IMO 2024 sınav matrisinde yalnızca bir geometri problemi olduğunu, geri kalanların cebir, aritmetik ve kombinatorik olduğunu söyledi. AlphaGeometry'nin Uluslararası Olimpiyat Oyunları'nda altın madalya kazanmaya sadece bir puan kala, bu da onu insanüstü muhakeme yeteneğine sahip yapay zeka geliştirme ekibine liderlik etmeye devam etmesi için motive ediyor.

Özellikle IMO'daki tüm geometri problemlerini çözebilecek bir yazılım yaratma isteği, Dr. Thang'ın ekibinin 3 hafta önce piyasaya sürülen AlphaGeometry 2'yi başarıyla geliştirmesine ve Bay Trinh'in problemini başarıyla çözmesine yardımcı oldu.

Dr. Luong Minh Thang, AlphaGeometry'nin insan benzeri zekâ ve kendi kendine öğrenen yazılımlara doğru önemli bir dönüm noktası olduğuna inanıyor. Bu, insan zekâsını aşarak tüm bilgi ve algıyı öğrenebilen sistemler olan AGI'ye (Yapay Genel Zeka) ulaşmanın ön koşuludur.

Thang , "Gelecekteki hedefimiz, dünyanın henüz çözemediği 6/7 binyılın sorunlarını çözebilecek bir program, bir yapay zeka versiyonu geliştirmek. Yapay zeka, Profesör Ngo Bao Chau gibi Fields Madalyası'nı kazansa bile, harika olurdu," dedi.

Thang'e göre, yapay zekanın uluslararası matematik problemlerini çözmesinin daha önce birkaç yıl süreceği düşünülüyordu, ancak ekibinin yazılımı artık bunu başardı. Thang ve meslektaşlarının hedefi yalnızca AlphaGeometry veya matematik problemlerini çözmekle sınırlı değil.

Thang, "Yapay zekanın sadece insanları taklit etmesini değil, aynı zamanda yeni akıl yürütme yeteneğine sahip olmasını, fizik, kimya, ilaç keşfi gibi birçok farklı alanda dünyaya pratik çözümler üretmesini ve araştırma yapmasını istiyoruz" dedi.

Dr. Luong Minh Thang'ın 50'den fazla araştırma makalesi, 40.000 atıf ve 20 patenti bulunmaktadır.

Dr. Luong Minh Thang, Google DeepMind'da hem dil (QANet, ELECTRA) hem de görsel (UDA, NoisyStudent) alanında en gelişmiş modelleri geliştirdi. 2020'de dünyanın en iyi sohbet robotu olan ve daha sonra Google LaMDA, Bard ve şimdi de Google'ın ana yapay zeka ürünü olan Gemini adını alan Meena projesinin kurucu ortağıydı. Meena sohbet robotu platformu hâlâ dünya lideri ve GPT sohbet ile rekabet ediyor.

Eylül 2016'dan beri Google Brain'de resmi olarak çalışan Dr. Thang, makine öğrenimi ve doğal dil işleme alanlarında araştırma uzmanlığıyla başladı. Thang, Google Brain'de metni otomatik olarak görsellere dönüştüren Parti modeli (Otoregresif Metinden Görsele Yollar) üzerine çalışan kilit araştırma ekibindeki tek Vietnamlı.

Bugüne kadar 50'den fazla araştırma makalesi, 40.000 atıf ve 20 patenti bulunuyor. Thang'e göre, Google'da sadece makale yazmak isteyen araştırmacılar var, ancak ekibi daha çok büyük etki yaratacak makaleler oluşturmayı ve aynı zamanda milyarlarca insanı etkileyecek uygulamalar geliştirmeyi düşünüyor.

Örneğin Thang, 2021 yılında Google'ın arama algoritmasını değiştirecek bir uygulama araştırdı ve bu uygulama, Google'ın milyarlarca kullanıcının daha rahat bilgi toplamasına yardımcı olmak için yaptığı en iyi 10 geliştirmeden biri oldu.

"Bu dikkatli düşünmeyi gerektirir çünkü benim seviyemde çözülebilecek birçok sorun var. Önemli olan, henüz düşünmemiş olsalar bile çoğu insanın ihtiyaç duyduğu sorunu bulmaktır, ancak pratikte uygulanabilir olmalıdır," diye vurguladı Thang.

Bien Hoa Eyaletindeki Nguyen Binh Khiem Üstün Zekalılar Lisesi'nde Matematik bölümünde öğrenci olarak eğitimine başlayan Thang, küçük yaşlardan itibaren matematik problemlerini çözmeye tutkuyla bağlandı. Ho Chi Minh Ulusal Üniversitesi Üstün Zekalılar Lisesi'nde okurken, üniversite tarzı eğitimlerini lise düzeyine taşıyan ve Thang'ın matematik problemlerini çözme konusunda daha açık fikirli olmasına yardımcı olan öğretmenler Le Ba Khanh Trinh ve Tran Nam Dung ile tanıştı. Matematikte sağlam bir temele sahip olan Vietnamlı erkek öğrenci, Singapur Ulusal Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri bölümünde tam burslu olarak okumak için Singapur'a gitti.

Thang, burada doğal dilleri incelemeye ve birçok dile çevirmeye başladı, bu yüzden yapay zekanın gücünü açıkça hissetti. Thang, 2011 yılında ABD'deki Stanford Üniversitesi'nden doktora bursu alana kadar okulda araştırma asistanı olarak görev yaptı.

Dünyanın önde gelen okulunda Thang, derin makine öğreniminin doğal dil işleme alanında uygulanması alanında tanınmış bir isim olan Profesör Christopher Manning'den danışmanlık aldı.

Dr. Thang, matematikçi Terrence-Tao (ortada) ve eşi Wendy Uyen Nguyen (sağda) ile.

Stanford'daki beş yılı boyunca Thang'ın iyimserlik seviyesinin en düşük olduğu dönemler oldu. İlk üç yıl boyunca birçok farklı alanda çalıştı, ancak araştırma sonuçları büyük bir başarı elde edemedi.

Üçüncü yılının sonunda Thang, Google'da staj yaptı ve yapay zeka çevirisi alanında yolunu buldu. O dönemde Thang, yapay zeka alanında üç önemli kişiyle çalışma şansına sahipti: Yapay zeka konusunda dünyada en çok alıntı yapılan isimlerden biri olan Dr. Le Viet Quoc; OpenAI'nin kurucu ortağı ve eski baş mühendisi Ilya Sutskever ve Google DeepMind Başkan Yardımcısı Oriol Vinyal.

Kendine bir yön bulan Thang, tezini hemen bu alanda yazdı ve geliştirmeye odaklandı. Google'da resmi olarak çalışmaya başladığında, birçok grubun birbiriyle rekabet ettiğini fark etti ve yeni bilgi arayışını genişletmek için süper zekâ alanına geçmeyi düşündü.

Yapay zeka alanında küresel çapta öncü bir rol üstlenen Thang, bu araştırma grubunu yapay zekanın dünyadaki "öncü beyni" olarak görüyor. Bu hem bir baskı hem de bir meydan okuma, aynı zamanda tüm grubun kariyerlerinde yeni hedeflere ulaşması için bir ilham kaynağı.

Vietnam yapay zekasını dünya haritasına yerleştirmek

Vietnam'ın yapay zeka alanında büyük bir potansiyele sahip olduğunu değerlendiren Dr. Luong Minh Thang, Vietnam yapay zekasının dünya haritasında yer almasına katkıda bulunmayı hedefliyor.

Son beş yıldır, Vietnamlı uzman meslektaşlarıyla birlikte, toplam 4.000'den fazla yüksek kaliteli yapay zeka mühendisine eğitim veren kâr amacı gütmeyen VietAI kuruluşunu kurdu. Aralarından 4 genç mühendis, Vietnam'daki ilk Google makine öğrenimi geliştirme uzmanları oldu.

Thang, her sabah oğlunu okula götürmek için erken kalkıyor, ardından Google genel merkezine gidiyor. Sabahına, yeni yayınlanan bilimsel araştırmaları okumak, yeni fikirler düşünmek, kod yazmak ve programlamak gibi en yaratıcı ve uyanık görevlerle başlıyor.

Thang, zaman zaman grupla öğle yemeği organize ederek meslektaşlarıyla fikir alışverişinde bulunur veya bilimsel makaleler okur. Öğle tatillerinde ise üst düzey yöneticiler ve gruplarla bir araya gelerek yönlendirmelerde bulunur.

Dr. Thang ve AlphaGeometry kurucu ekibindeki meslektaşları ofiste çalışıyor.

Ekran Görüntüsü 2025-03-17 12.01.55.png

"Sıfırdan kahramana" sloganıyla yüz binlerce Vietnamlı yapay zeka yeteneğini eğitme hedefi.

Dr. Luong Minh Thang

Öğleden sonraları genellikle koşuya çıkar ve ailesiyle akşam yemeği yemek için eve döner. Eşi, Stanford Üniversitesi Mikrobiyoloji ve Epidemiyoloji Enstitüsü'nün (Stanford Üniversitesi) kurucusu, Küresel Dış İlişkiler Direktörü Master Wendy Uyen Nguyen'dir. 8X bilim insanı, çiftin çok uyumlu olduğunu söyledi. Eşi, Vietnam ile ABD arasında yapay zeka ve tıp köprüsünü kurmak için Vietnam'a yaptığı projelerde onu her zaman teşvik ediyor ve eşlik ediyor.

Thang, Ağustos 2024'te Google'ın "sihirbazı" Jeff Dean'i, Vietnam'ın Ho Chi Minh şehrinde bir yapay zeka konferansı düzenlemeye davet etti. Konferans, binlerce katılımcıyı bir araya getirerek bu alanda yeni bilgiler paylaşmayı ve Vietnam'ın gelecekteki yapay zeka gelişimi için önerilerde bulunmayı amaçlıyor. Thang'ın dileği, 2030 yılına kadar yüz binlerce yapay zeka mühendisi yetiştirmek ve yalnızca 2025 yılına kadar üretken yapay zeka alanında 1.000 yüksek nitelikli Vietnamlı mühendis yetiştirmek.

Yapay Zeka Enstitüsü, 2018'den beri Vietnam'daki insan kaynaklarını eğitmek için Stanford Üniversitesi ve Google'dan ilham alan bir yapay zeka müfredat çerçevesi oluşturdu. Thang, Vietnam'daki üniversitelerin yapay zeka öğrettiğini ancak bilginin güncel olmadığını, hala oldukça eski olduğunu fark etti.

En büyük dileği, yapay zekayı üniversiteler, liseler ve üniversiteler, enstitüsü ve üniversiteler ve özellikle de üniversiteler ve işletmeler arasında bağlantılı bir şekilde eğitebilmek. Bu, eğitimde yatay ve dikey bağlantılar yaratıyor; öğrenciler yapay zekayı farklı yerlerde inceleyebiliyor, ancak hepsi tanınıyor.

Thang, yakın gelecekte "sıfırdan kahramana" sloganıyla hiçbir şey bilmeyen birinden uzmana kadar bir nesil Vietnamlı yapay zeka yeteneği yetiştirmek için yabancı burslar aramayı planlıyor.

[reklam_2]
Kaynak: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html