'Dördümüz 90 yaşındayız' fotoğrafının gerçeği

Yapay zeka tarafından üretilen görseller/videolar sosyal ağlarda on binlerce etkileşim alıyor ve birçok kişi bunları gerçek sanıyor.

Yapay zekanın ürettiği görseller Facebook'ta binlerce etkileşim alıyor.

"Biz dört kız kardeşiz, bugün 90 yaşına giriyoruz, tebriklerinizi bekliyoruz." Üstte dört küçük kız, altta dört yaşlı kadının yer aldığı, hepsinin yüzlerinde parlak gülümsemeler olan bir kolaj fotoğrafıyla birlikte yazılan açıklama, 45.000'den fazla beğeni, yaklaşık 9.000 yorum ve 500'den fazla paylaşım aldı.

Aşağıda, dört "yaşlıyı" sağlıklarından dolayı tebrik eden ve güzelliklerini öven birçok gönderi var. Ancak bu bir yapay zeka çizimi. Paylaşan hesap bu görseli kendisi oluşturmamış, yabancı bir kaynaktan almış.

Copilot, Midjourney veya DALL-E gibi yapay zeka araçlarının geliştirilmesi sayesinde kullanıcılar tek bir komutla oldukça gerçekçi görüntüler oluşturabiliyor.

Sosyal ağlarda yapay zeka tarafından üretilen görselleri bulmak zor değil. Görseller genellikle aile ve yaşam temalarını içeriyor ve duygulara hitap ederek birçok etkileşimi tetikliyor.

Yaygın kullanımlarına rağmen, yapay zeka tarafından üretilen görseller ile normal görseller arasında ayrım yapmak herkes için kolay değildir. Bu içerikler, yalnızca "beğeni tuzağı" oluşturmanın yanı sıra, kimliğe bürünme ve sahte haber yayma gibi kötü amaçlı amaçlarla da kötüye kullanılabilir.

Sosyal ağlarda "balık tutmayı sev" aracı

Facebook, Instagram veya X'te kullanıcılar, yapay zeka tarafından oluşturulmuş görsellere/ videolara kolayca rastlayabilir. "Biz dört kız kardeşiz" veya "Bu kız, merhum babasının portresini çizdi ama kimse onu desteklemedi" gibi içerikler... on binlerce etkileşim ve binlerce yorum alır.

Görseller çoğunlukla aile, aşk, üzüntü gibi konularla ilgili. Yorumların çoğu paylaşıma sempati ifade ederken, çoğu görselin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu fark etmedi. Paylaşımı yapan birçok hesap da bunu açıkça belirtmedi.

Facebook'ta yapay zekanın ürettiği bazı görseller gerçek fotoğraflarla karıştırılıyor.

Uzman yorumcu Le Cong Minh Khoi'ye göre, Facebook'ta yapay zeka içerikleri giderek daha fazla yer alıyor. Platform tarafından önerilen birçok gönderi yüksek etkileşim alıyor, ancak çoğu yapay zeka tarafından oluşturulduğu açıkça belirtilmiyor.

"Teknolojiye pek aşina olmayanlar bile aradaki farkı anlayamıyor. Gönderiye gelen binlerce yorumda 'çok dokunaklı' gibi sempatik ifadeler yer alıyor.

Bay Khoi, "Yapay zeka, bazı yeni modellerin eller ve dişler gibi yaygın hataları düzeltebileceği noktaya kadar ilerledi. Görüntüleri kendim tekrar kontrol etmem gerekiyor. Yapay zeka bildirim etiketleri olmasaydı, kullanıcılar bunları neredeyse tanıyamazdı," diye paylaştı.

Waterloo Üniversitesi (Kanada) tarafından Mart 2024'te yayınlanan bir ankete göre, 260 anket katılımcısının yalnızca %61'i, yapay zeka tarafından oluşturulan insan fotoğrafları ile gerçek insan fotoğrafları arasında ayrım yapabildi. Bu oran, araştırmacıların beklediği orandan (%85) daha düşük.

Yapay zeka tarafından üretilen bazı içerikler on binlerce etkileşim alıyor.

Sosyal ağlarda düzenli olarak çalışan biri olarak Bay Khoi, yapay zeka destekli görsellerin/videoların görüntülenme sayısını artırmak, etkileşimi artırmak hatta dolandırıcılık yapmak için kötüye kullanıldığını belirtti.

Bay Khoi, "Yapay zeka içerikleri, izleyicilerin psikolojik olarak kolayca manipüle edilmesine, gerçek olmayan şeylere inanmasına, hatta düşük kaliteli ürünler satın almaya veya düzenlenmiş reklamlara, komplo teorilerine inanmaya yönlendirilmesine neden olabilir..." diye ekledi.

Nitekim Google ve Duke Üniversitesi (ABD) tarafından Mayıs 2024'te yayınlanan bir araştırma, yanlış bilgi yayma biçimleri arasında yapay zeka görsellerinin popülerliğinin, metin ve düzenli olarak düzenlenmiş fotoğraflarla neredeyse aynı olduğunu gösterdi.

Yapay zeka ile üretilen görseller nasıl ayırt edilir?

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin kalitesi giderek artıyor ve bu da onları gerçek fotoğraflardan ayırt etmeyi zorlaştırıyor. Ancak kullanıcılar, yakından baktıklarında bazı ayrıntılara güvenebiliyorlar.

Yapay zeka genellikle diğer görüntülerden alınan verilere dayanarak görüntüler oluşturur, bu nedenle araçlar daha az eğitilmiş ayrıntılarla zorlanabilir.

Güvenlik uzmanı Ngo Minh Hieu'ya göre eller ve parmaklar dikkat çeken detaylar çünkü yapay zeka genellikle elleri yeniden oluşturmakta zorluk çekiyor ve bu da fazladan veya deforme olmuş parmakların olduğu görüntülere yol açıyor.

Oyuncu Ryan Reynolds'ın yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüsü. Fotoğraf: @joinrealmai/X .

Ryan Reynolds'ın bu fotoğrafını ele alalım. Fotoğrafın büyük kısmı gerçekçi olsa da, Reynolds'ın sağ elindeki parmaklar doğal olmayan bir şekilde şekillendirilmiş. Ceketindeki yazı da tamamen anlamsız. Bu, görselin yapay zeka tarafından oluşturulduğunun açık bir işareti, çünkü henüz doğru metin veya logolar oluşturulmamış.

Ardından, görüntüdeki ışık ve gölge efektlerini izlemek mümkündür. Işık veya gölge açısı alışılmadıksa, görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulmuş olması muhtemeldir.

Aynı bağlamı paylaşan içerikler için, kullanıcıların yinelenen ayrıntıları kontrol etmeleri gerekir; çünkü yapay zekanın çoğu zaman tamamen farklı öğeler üretmekte zorluk çekmesi söz konusudur.

BBC'ye göre bu, "aşırı mükemmel"in bir örneği. Şarkıcı Ariana Grande'nin aşağıdaki fotoğrafı oldukça gerçekçi görünüyor, ancak yakından bakarsanız yüzünün aşırı pürüzsüz olduğunu ve fotoğrafın çok keskin olduğunu göreceksiniz. Arka plandaki flamingoların dizilimi de pek iyi değil.

Şarkıcı Ariana Grande'nin yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüsü. Fotoğraf: @agswaffle/Instagram .

İçerik video formatındaysa, kontrol edilmesi gereken ayrıntılar arasında konuşmayla uyuşmayan dudak hareketleri, gözlerin az veya doğal olmayan şekilde kırpılması, cildin bulanık dokulu olması gibi detaylar yer alabilir.

Son olarak, eğer hala bir yüz, el veya ışıklandırma konusunda emin değilseniz, kaynağını belirlemek için Google ve benzeri araçlarda ters arama yapmalısınız.

Hieu, "Bir görselin gerçekliğinden şüphe duyuyorsanız, görselin daha önce başka bir yerde görünüp görünmediğini kontrol etmek için ters arama motorunu kullanabilirsiniz" diye ekledi.