Uygulamalı Matematik - Veri ve Yapay Zeka Çağında "Tanınmayan Kahraman"

Ulusal Ekonomi Üniversitesi Müdürü Doçent Dr. Bui Huy Nhuong, "Veri ve Akıllı Karar Alma Çağında Uygulamalı Matematik Eğitimi" konulu seminerde konuştu.

E-ticaret platformlarındaki ürün önerme algoritmalarından, giderek daha doğru hava durumu tahmin modellerine, otonom araçlardan sanal asistanlara veya tıbbi görüntüleme teşhis araçlarına kadar teknoloji her yerde ve öğrenme, çalışma, iletişim ve toplumun işleyiş ve karar alma biçiminde sürekli olarak devrim niteliğinde değişiklikler yaratıyor.

Bu çığır açan teknolojilerin arkasında karmaşık algoritmalar, devasa veri analiz modelleri ve gelişmiş optimizasyon yöntemleri yer almaktadır. Uygulamalı Matematik, sessizce ama ısrarla, tüm teknolojik başarıları yaratan, besleyen ve yönlendiren, dünyayı hayrete düşüren ilerlemeler kaydetmemizi sağlayan temeldir.

Uygulamalı Matematik, fen bilimlerinden mühendisliğe, ekonomiden finansa kadar birçok alanda uygulamada ortaya çıkan problemleri araştırmak, analiz etmek ve çözmek için matematiksel teorileri, yöntemleri ve araçları kullanan bir bilim dalıdır. Bu özelliğinden dolayı Uygulamalı Matematik, nicel bilimlerin merkezi olarak kabul edilir ve aynı zamanda teorik matematik ile pratik yaşam arasında bir köprü olarak önemli bir rol oynar.

Veri ve Yapay Zeka Çağında Uygulamalı Matematiğin Rolü

Veri ve yapay zekâ çağında, bilgi patlaması, hesaplama hızı ve modern veri işleme teknikleri, modellere, verilere ve nicel düşünceye dayalı karar vermeyi çoğu alanda temel yetkinlikler haline getirmiştir. Geçmişte karar verme kapasitesi esas olarak deneyime dayanırken, bugün veri analiz yöntemleri, matematiksel modeller ve optimizasyon algoritmaları ışığında kökten yeniden tanımlanmaktadır.

Büyük veri ve yapay zekâ alanındaki gelişmelerin etkisiyle ekonomi, finans, üretim, işletme, mühendislik, biyomedikal, kamu yönetimi, güvenlik ve savunma gibi pek çok sektör yaklaşım ve karar alma süreçlerinde güçlü bir dönüşüm geçiriyor.

Veri analizi, modelleme ve algoritmik uygulama, her alanda etkili karar alma yöntemlerini şekillendiren temel unsurlar olarak giderek daha fazla rol üstleniyor. Yapay zekâ, makine öğrenimi, simülasyon ve gelişmiş hesaplama algoritmalarının tümü, doğru, verimli ve sorumlu bir şekilde çalışmak için sağlam bir matematiksel temele ihtiyaç duyuyor.

Bu bağlamda, Uygulamalı Matematik yalnızca temel bir ders değil, aynı zamanda insanların karmaşık dünyayı anlamalarına ve modellemelerine yardımcı olan, veriyi bilgiye, bilgiyi eyleme ve eylemi toplum ve toplum için pratik değere dönüştüren önemli bir bilimsel dayanak olarak yerini sağlamlaştırmaktadır.

Uygulamalı Matematik, temel bir bilim olma rolünün ötesinde, verilerin karmaşıklığını çözmek, çok boyutlu sistemleri modellemek ve akıllı, nicel ve bilinçli karar alma süreçleri için bilimsel bir temel sağlamak için "ortak dil" haline gelmiştir. Dünya giderek daha fazla veriye ve akıllı sistemlere bağımlı hale geldikçe, bu rol de genişlemektedir.

"Veri Çağında Uygulamalı Matematik Eğitimi ve Akıllı Karar Verme" konulu seminer, Uygulamalı Matematik alanında alanında saygın birçok uzmanı bir araya getirdi.

Uygulamalı matematik uzmanlarının insan kaynağı ihtiyaçları ve durumu

Bilgi ekonomisinin “işletim dili” ve bilimsel düşünce ile pratik eylem arasındaki köprü olarak Uygulamalı Matematik, dijital ekonominin çoğu alanında inovasyonu ve büyümeyi yönlendiren “sessiz kahraman” haline gelmiştir.

Son on yılda, Uygulamalı Matematik alanında insan kaynaklarına olan talep, özellikle ileri teknoloji, finans, sağlık ve lojistik sektörlerinde küresel olarak keskin bir şekilde artmıştır. Dünya Ekonomik Forumu (2023) raporu, önümüzdeki yıllarda en çok talep göreceği tahmin edilen 10 beceriden 8'inin, Uygulamalı Matematiğin temel becerileri olan veri modelleme, analiz etme ve işleme becerisiyle doğrudan ilişkili olduğunu göstermektedir. Veri Bilimcisi, Nicel Analist, Operasyon Araştırmacısı, Yapay Zeka Mühendisi ve Risk Modelleyicisi gibi pozisyonlar, sürekli olarak en hızlı büyüyen meslekler arasında yer almaktadır.

Uluslararası kuruluşlar ve küresel işletmeler, Matematik alanında sağlam bir temele sahip, programlama becerileri, veri analizi ve modelleme odaklı düşünme becerisine sahip insan kaynakları arayışındadır. Bu talebin yalnızca geleneksel endüstrilerle sınırlı kalmadığı, aynı zamanda biyomedikal, ileri teknoloji tarım, çevre, akıllı lojistik ve kamu politikası planlaması gibi birçok yeni alana da yayıldığı dikkat çekicidir.

Vietnam'da uygulamalı matematik alanında insan kaynağı talebi

Vietnam'da, Uygulamalı Matematik alanında insan kaynağı talebi, hızla gelişen dijital ekonomi bağlamında dünya genelindeki genel eğilimin dışında değil. Çalışma Bakanlığı tahminlerine göre, veri analizi, yapay zeka ve modelleme alanlarında insan kaynağı talebi yılda %25 ila %30 artarken, arz bu talebin yalnızca %40 ila %50'sini karşılayabiliyor.

Bu durum, nicel becerilere ve veri analizi yeteneklerine sahip insan kaynağına olan talebin birçok alanda artmasına neden oluyor; veri analisti, risk yönetimi uzmanı, iş analisti, modelleme mühendisi veya tedarik zinciri optimizasyon uzmanı gibi popüler pozisyonlar da buna dahil.

Dijital bankacılık, sigortacılık, fintech, pazar analizi, lojistik, akıllı üretim, dijital sağlık vb. sektörler riskleri modelleme, optimize etme ve analiz etme kapasitesine sahip insan kaynağına "aç" kalmaktadır, ancak gerçekte nitelikli aday kaynağı hala sınırlıdır.

Büyük talebe rağmen, bugün Vietnam işgücü piyasasının en büyük zayıflığı, derin matematik altyapısı, modern teknolojik beceriler ve pratik problem çözme yeteneklerinin kapsamlı bir kombinasyonuna sahip adayların ciddi şekilde kıt olmasıdır.

Dijital ekonomi, büyük veri ve yapay zekânın her alanı şekillendirdiği bir ortamda Uygulamalı Matematik alanında uzman insan kaynağına olan talep hızla artıyor.

Uygulamalı Matematik profesyonelleri şunları yapabilen kişilerdir: modeller oluşturmak ve analiz etmek (pratik problemleri matematiksel dile çevirmek); verileri işlemek ve analiz etmek (değerli bilgi çıkarmak için istatistiksel araçlar ve algoritmalar kullanmak); algoritmalar geliştirmek (optimizasyon, tahmin ve sınıflandırma problemlerine akıllı çözümler üretmek).

Matematik, teknoloji ve pratik bilginin birleşimi, onları işletmeden finansa, sağlıktan akıllı üretime ve sosyal yönetime kadar her alanda “altın halka” haline getirmiştir.

Ulusal Ekonomi Üniversitesi olarak, bu büyük potansiyelin farkındayız ve modern, disiplinlerarası, uygulamalı, piyasa odaklı ve uluslararası bir Uygulamalı Matematik eğitim programı oluşturuyoruz. Program, öğrencilerin ilgi alanlarına ve kariyer hedeflerine uygun uzmanlık alanları seçmelerine olanak tanıyan esnek bir tasarıma sahiptir. Program, sağlam bir matematiksel temel sağlamanın yanı sıra, çeşitli pratik problemleri çözmek için matematiği uygulama becerisini de vurgular.

Programın öne çıkan özelliği, temel matematik bilgisi olan cebir, analiz, olasılık, istatistik, optimizasyon, modelleme ile modern teknoloji becerileri olan makine öğrenmesi, büyük veri analizi, simülasyon ve disiplinlerarası uygulama kapasitesinin uyumlu bir şekilde bir araya getirilmesidir.

Bu çalışma alanının, hem teoride sağlam hem de araçlarda yetkin, birçok alanda pratik problemleri çözmeye hazır, veri çağında sorumluluk ve etik anlayışına sahip yeni nesil "uygulamalı matematikçiler" yetiştireceğine inanıyoruz. Bu kişiler, akıllı sistemler inşa eden, etkili çözümler üreten, toplumun kayda değer gelişimine katkıda bulunan ve önümüzdeki on yıllar boyunca ulusal entelektüel gücü inşa eden "sessiz mimarlar" olacaklar.

Matematiği seven ve matematiği pratik problemleri çözmek için kullanmak isteyen bir öğrenciyseniz, Uygulamalı Matematik hakkında bilgi edinin. Bu sadece bir çalışma alanı değil, aynı zamanda veri ve yapay zeka çağında geniş kariyer fırsatlarının kapısını açan bir kapıdır. Kendi geleceğinizi yazmak ve akıllı, sürdürülebilir bir toplum inşa etmeye katkıda bulunmak için bu fırsatı değerlendirin.

Veri ve Yapay Zeka Çağında Uygulamalı Matematiğin Rolü

Vietnam'da uygulamalı matematik alanında insan kaynağı talebi

Yorum (0)