Teknoloji milyarderi Jensen Huang şimdi üniversiteye gitseydi ne okurdu?

(Dan Tri) - Günümüzün dünyanın en değerli şirketinin CEO'su olan Amerikalı milyarder Jensen Huang, bugün üniversiteye gitseydi en fazla potansiyeli olan bölümü seçeceğini söyledi.

Jensen Huang, yapay zekayı veya programlamayı seçmeyerek temel bilime geri döndü

Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, yakın zamanda Pekin'e (Çin) yaptığı bir iş seyahati sırasında, şu anda en fazla potansiyele sahip çalışma alanı hakkındaki düşüncelerini açıkça paylaştı.

Özellikle, eğer o sırada birinci sınıf öğrencisi olsaydı, Bay Huang, bilgisayar bilimi veya yapay zeka mühendisliği gibi yazılım teknolojisi bölümlerini takip etmek yerine, yapay zekanın bir sonraki dalgasının temeli olan fizik bilimleri bölümünü seçerdi.

Bay Huang, "fiziksel yapay zeka" kavramından birçok kez bahsetti ve bunun yapay zeka gelişiminde bir sonraki dalga olacağını öngördü.

Teknoloji milyarderi Jensen Huang (Fotoğraf: CNBC).

Bay Huang'a göre, yapay zekanın gelişimi 3 aşamadan geçti. İlk aşama, yaklaşık 12-14 yıl önce, bilgisayarların derin öğrenme algoritmaları kullanarak görüntüleri tanımasını sağlayan AlexNet bilgisayar ağı yapısının ortaya çıkmasıyla başlayan "algısal yapay zeka"dır.

İkinci dalga ise “üretken yapay zeka”. Bu dönemde yapay zeka sadece içeriği anlamakla kalmıyor, aynı zamanda dil, görsel, programlama kodu da oluşturabiliyor.

Üçüncü dalga, yapay zekanın akıl yürütebildiği, sorunları çözebildiği ve daha önce hiç karşılaşmadığı durumları tanıyabildiği mevcut aşama olan "rasyonel yapay zeka"dır. Bu, birçok görevde insanların yerini alabilecek yapay zeka ajanlarının (yani "dijital çalışanların") geliştirilmesinin temelini oluşturur.

Bay Huang'a göre dördüncü dalga "fiziksel yapay zeka"dır; bu dönemde yapay zeka sadece soyut verileri işlemekle kalmıyor, aynı zamanda sürtünme, eylemsizlik, sebep-sonuç gibi yaşamdaki temel fizik yasalarını da kavramaya başlıyor.

Çeşitli ihtiyaçları karşılamak için fiziksel varlıklara, özellikle robotlara "fiziksel yapay zeka" entegre edilecek. Bu dönemde robotlar çok daha üstün olacak, hareketleri tahmin edebilecek, etkileşimde bulundukları insanlara ve nesnelere zarar vermeden görevleri yerine getirmek için gereken kuvveti hesaplayabilecek... Bu dönemde, süper zeki robotlar küresel işgücü kıtlığı sorununu çözmeye yardımcı olacak.

Bay Huang, "fiziksel yapay zekanın" yeni nesil fabrika ve endüstriyel sistemlerin inşasında kilit bir rol oynayacağına inanıyor. Geleceğin fabrikaları çok yüksek bir otomasyon seviyesine sahip olacak.

Bu, özellikle dünya ciddi bir işgücü sıkıntısıyla karşı karşıyayken acil bir ihtiyaç haline geliyor. Bu gelişim yolculuğunda, "fiziksel yapay zekâ" dalgasını yakalayan mühendisler, yakın gelecekte işgücü piyasasının "popüler" personeli olacak.

Akıllı robotlar küresel iş gücü piyasasının görünümünü değiştirecek

61 yaşındaki Jensen Huang, şu anda 4,21 trilyon ABD dolarına ulaşan piyasa değeriyle dünyanın en büyük piyasa değerine sahip şirketi olan Nvidia Corporation'ı yönetiyor.

1984 yılında, 20 yaşındayken Oregon Eyalet Üniversitesi'nden (ABD) elektrik mühendisliği alanında lisans derecesi ile mezun oldu. 1992 yılında Stanford Üniversitesi'nden (ABD) elektrik mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi aldı.

Huang, fizik, jeoloji, kimya gibi temel bilim dallarında eğitim almanın, öğrencilerin iş piyasasındaki bir sonraki dalgayı yakalamalarına yardımcı olacağını söyledi.

Bay Huang, günümüzde gençlerin sahip olması gereken becerileri aktif olarak tartışan bir teknoloji milyarderidir (Fotoğraf: CNBC).

Günümüzde programlama çok daha basit hale geldi, yapay zeka programlama biçimini giderek tamamen değiştirecek, kodlama dillerini öğrenmek artık eskisi kadar önemli olmayacak.

Yapay zekanın hızla geliştiği günümüz koşullarında, öğrencilerin derslerinde ve günlük yaşamlarında sürekli şu soruları sormaları gerektiğine inanıyor: Yapay zekayı derslerime hizmet edecek ve hayatımı düzenleyecek şekilde nasıl kullanabilirim?

Bay Huang, eğer öğrenci olsaydı yapay zekaya özel bir ilgi duyacağını söyledi. Özellikle yapay zeka ile nasıl etkileşim kurulacağını öğrenmenin, soru sorma ve doğru komutları verme sanatında çok önemli olduğunu belirtti.

Ayrıca, metin düzenlemeden programlamaya ve yeni bilgileri analiz etmeye kadar her gün ders çalışmak ve öğrenmek için yapay zeka araçlarını kullandığını açıkladı. Özellikle, ChatGPT'nin ücretli sürümünü kullanıyor ve onu "kişisel öğretmeni" olarak görüyor. Aynı zamanda, yeni akademik alanlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Perplexity AI arama motorunu kullanıyor.

Bay Huang, 1993 yılında Nvidia'yı kurdu ve o zamandan beri şirketin CEO'su olarak görev yapıyor. Onun liderliğinde Nvidia, bir grafik yongası üreticisinden yapay zeka işlemcilerinin geliştirilmesinde küresel bir lidere dönüştü.

Mevcut durumda, Bay Huang gençlerin ihtiyaç duyduğu becerilerden aktif olarak bahseden tek teknoloji milyarderi değil.

Meta Corporation CEO'su milyarder Mark Zuckerberg de günümüz gençleri için en önemli şeyin eleştirel düşünme ve kişisel bir değer sistemi oluşturma becerisi olduğunu söyledi. Zuckerberg, işe alımlarını belirli bir alana derinlemesine inme ve uzmanlaşma becerilerine göre yaptığını söyledi.

Kaynak: https://dantri.com.vn/giao-duc/ty-phu-cong-nghe-jensen-huang-se-hoc-nganh-gi-neu-hoc-dai-hoc-luc-nay-20250721112848170.htm