Штучний інтелект – «помічник», який допомагає банкам ефективно виконувати ESG-стратегії

Деякі експерти вважають, що, окрім підтримки цифровізації, штучний інтелект (ШІ) стає основним інструментом, «помічником», який допомагає банкам ефективно впроваджувати ESG-стратегії (екологічні, соціальні та управлінські).

Заступник голови Державного банку Фам Тхань Ха

На семінарі «Практика звітності про сталий розвиток у банківському секторі за допомогою рішень штучного інтелекту», організованому Banking Times у співпраці з Асоціацією дипломованих сертифікованих бухгалтерів (ACCA) 21 травня, доктор Ле Хунг Куонг, заступник генерального директора FPT Digital корпорації FPT, заявив, що штучний інтелект є ключем до допомоги бізнесу в подоланні проблем з даними ESG, спрощенні звітності, тим самим розблокуванні джерел зеленого капіталу від фінансових установ та банків.

Д-р Ле Хунг Куонг, заступник генерального директора FPT Digital корпорації FPT, наголосив, що штучний інтелект є ключем до допомоги бізнесу в подоланні проблем, пов'язаних з даними ESG, та спрощенні звітності.

За словами пана Ле Хунг Куонга, фактичні дані ESG розпорошені в різних ключових сферах бізнес-операцій та управління, тому їх необхідно точно ідентифікувати та аналізувати. Для цього штучний інтелект є ключем до допомоги бізнесу в подоланні проблем із даними ESG, спрощенні звітності та тим самим вивільненні зеленого капіталу від фінансових установ та банків.

Під час дискусійної сесії відбувся обмін доповідачами.

Виступаючи на семінарі, пан То Куок Хунг, директор ACCA у В'єтнамі, зазначив, що у сфері банківської справи та інвестиційних фінансів у світі звіти про сталий розвиток вже не є просто документом для уточнення інформації.

Це також загальний інвестиційний стандарт, який допомагає надавати більш багатовимірну інформацію, ширше бачення ризиків та можливостей бізнесу, допомагаючи зробити фінансові інвестиції більш повними. Однак наразі у світі існує понад 600 стандартів сталого розвитку. Практика впровадження показує, що деякі банки будують звіти на основі певного набору стандартів, але не визнаються в регіоні.

Пані Нгуєн Тхі Тхань Бінь, заступниця головного редактора Banking Times, виступила із заключним словом на семінарі.

Це підвищує потребу в організаціях у В'єтнамі впроваджувати звітність відповідно до світових стандартів та отримувати широке визнання. Аналогічно, технології та методи впровадження, які змінюють характер звітності про сталий розвиток, є не менш важливими, ніж вибір правильної міжнародної системи звітності, яка широко використовується. Технології впровадження також слід застосовувати в різних країнах, зокрема, застосування штучного інтелекту в зеленій трансформації та впровадженні звітності про сталий розвиток.

« Vietcombank також має напрямок застосування штучного інтелекту для підтримки бізнесу з метою зменшення тягаря дотримання стандартів», – сказала пані Нго Туй Фуонг, заступниця керівника відділу стратегії Vietcombank. Заохочення бізнесу до застосування стандартів та практики звітності про сталий розвиток для кращого доступу до джерел капіталу завжди є пріоритетним завданням. Банк також опублікував звіт про сталий розвиток, який є важливим критерієм для оцінки прозорості організації, що покращує фактори, що служать меті сталого розвитку.

Однак, пан Тран Ань Куй – керівник відділу політичного кредитування, Департамент кредитування економічних секторів, Державний банк В'єтнаму (SBV), також вказав на труднощі в'єтнамських кредитних установ (КІ) під час практики складання звітів про сталий розвиток у банківському секторі з використанням рішень штучного інтелекту, такі як: інвестиційні витрати, найм консультантів для створення звітів все ще високі; відсутність правової бази для створення портфелів зелених інвестицій, сталого розвитку комерційних банків (КБ)...

Пан Тран Ань Куй також запропонував 5 напрямків та рішень для просування звітності про сталий розвиток у в'єтнамських банках. Це: незабаром опублікувати національний зелений класифікаційний список; продовжувати сприяти міжнародній співпраці, отримувати доступ до технічної підтримки та підтримувати відповідні джерела капіталу; продовжувати сприяти обміну досвідом та навчальним заходам; покращити якість консалтингу та розробки звітів про сталий розвиток для бізнесу та кредитних установ.

За словами заступника голови Державного банку В'єтнаму (SBV) Фам Тхань Ха, в епоху цифрових технологій, особливо штучного інтелекту, банківська галузь, як життєва сила економіки, стикається з нагальною потребою в інноваціях для розвитку більш сталого, прозорого та екологічно та соціально безпечного способу.

«Сталий розвиток вийшов за рамки тренду, ставши ключовою частиною стратегії розвитку фінансової та банківської галузі. Зокрема, підготовка та публікація Звіту про сталий розвиток є важливим інструментом для фінансових установ, щоб продемонструвати свою відданість, зробити свою діяльність прозорою та підтвердити свою новаторську роль у процесі переходу до зеленої та інклюзивної економіки», – сказав пан Фам Тхань Ха.

У 2024 році рекордна кількість організацій підготувала окремі Звіти про сталий розвиток – 33 підрозділи. Майже всі кредитні установи інтегрували зміст сталого розвитку у свої річні звіти, як це передбачено Циркуляром 96/2020/TT-BTC. Примітно, що близько 13-15 комерційних банків опублікували незалежні Звіти про сталий розвиток, і ця тенденція продовжуватиме сильно зростати у 2024 році та перших місяцях 2025 року, оскільки ще 6 комерційних банків опублікують звіти.

Пан Майк Саффілд – директор з питань політики та досліджень Асоціації дипломованих бухгалтерів (ACCA):

ACCA розробила восьмиетапну модель циклу виробництва інформації для звітності про сталий розвиток. Відповідно, від етапів розподілу обов'язків, встановлення контексту, визначення ключової інформації до перевірки та постійного вдосконалення – кожен етап може скористатися перевагами штучного інтелекту. Наприклад, на етапі встановлення контексту штучний інтелект допомагає скоротити час на ознайомлення та узагальнення вимог до звітності. Коли йдеться про оцінку кліматичних ризиків, що впливають на фінансову діяльність, штучний інтелект може підтримувати моделювання сценаріїв, аналізуючи супутникові дані, такі як Google Flood Hub або Climate TRACE. На етапі представлення звіту штучний інтелект може налаштувати формат та контент для кожної цільової групи.

Однак багато організацій не мають належних потоків даних або інфраструктури для повноцінного використання цієї технології. Такі проблеми, як фрагментація даних, відсутність стандартів або внутрішньої координації, значно знижують ефективність впровадження штучного інтелекту. Тому організації застосовують покроковий підхід, від покращення внутрішнього управління до побудови безперебійних зв'язків між фінансовим, інформаційним та технологічним відділами.

За даними газети «Новини та люди»

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-tro-thu-giup-ngan-hang-thuc-thi-hieu-qua-chien-luoc-esg/20250522080937915