Світова преса перед обличчям хвилі штучного інтелекту: інновації для виживання

Революція штучного інтелекту (ШІ) створює глибокі трансформації в медіаіндустрії. Не зупиняючись на закулісній технічній підтримці, ШІ вийшов на передній план ланцюжка виробництва контенту, від написання новин, проведення програм, персоналізації користувацького досвіду до виявлення фейкових новин. Зіткнувшись із цією хвилею технологій, світові медіагіганти змушені змінювати свої стратегії, реформувати свої організації та переформатувати сучасну модель журналістики: робити її швидшою, персоналізованішою та оптимізованішою, приймаючи ШІ для виконання завдань, які колись вважалися «виключно» людськими.

Жінку-ведучу на ім'я J-na створив штучний інтелект для ведення новинної програми на телеканалі в провінції Чеджу (Південна Корея).

Штучний інтелект – це реальність редакції

У США випадок, коли газета «Вашингтон Пост» використовувала інструмент «Геліограф» для автоматичного створення сотень новинних матеріалів під час Олімпійських ігор 2016 року в Ріо та президентських виборів у США того ж року, ознаменував явний поворотний момент: ШІ вже не просто допоміжний засіб, а офіційно став частиною «журналістської професії».

Далі, два відомих імені, Bloomberg та Reuters, стали піонерами у застосуванні штучного інтелекту в автоматичному виробництві новин. Bloomberg розробив систему Cyborg, яка дозволяє створювати тисячі фінансових новин щодня з дуже високою точністю. Cyborg не лише аналізує дані, але й синтезує, пише та представляє контент відповідно до журналістських стандартів. У 2023 році компанія продовжила запуск BloombergGPT, спеціалізованої мовної моделі для фінансових даних, щоб покращити якість виробництва та поглиблений аналіз. Тим часом Reuters застосував технологію генерації природної мови (NLG) для автоматичного створення коротких новин та фінансових звітів; розробив систему штучного інтелекту для підтримки швидкого аналізу відео та фотографій, що обслуговує редагування «гарячих» новин.

У Європі BBC (Велика Британія) та Axel Springer (Німеччина) – медіагрупа, яка володіє такими газетами, як Bild та Die Welt – не вибули з гри. BBC створила новий відділ для використання штучного інтелекту для надання персоналізованого контенту користувачам, обробки даних та розповсюдження контенту. Тим часом Bild – газета з найбільшою кількістю продажів у Європі – до 2023 року замінила низку посад, таких як редактори, редактори-видавці, заступники редакторів, коректори та фоторедактори, на технологію штучного інтелекту (ШІ) для скорочення витрат.

У Південній Америці La Nación (Аргентина) є лідером у застосуванні штучного інтелекту для аналізу урядових даних для журналістики даних. Громадська журналістика тепер поєднує можливості великих даних та розумних алгоритмів, створюючи глибокий та широкий розвиток.

Віртуальні МС стають дедалі популярнішими.

Хоча друковані та онлайн-газети зазнали того, що штучний інтелект замінив частину роботи з редагування та написання текстів, телебачення йде далі, впроваджуючи віртуальних ведучих у випуски новин. Типовим прикладом є китайське інформаційне агентство «Сіньхуа», яке створює віртуальних ведучих з 2018 року. Ці віртуальні ведучі можуть читати новини цілодобово, розмовляти кількома мовами, відображати міміку за допомогою технології діпфейків та синтезу голосу, а також мають можливість взаємодіяти з аудиторією через цифрові платформи.

У Кореї MBN також представив віртуального ведучого Кім Джу Ха – цифрову копію відомого справжнього ведучого. Ця копія не лише ідентична за зовнішнім виглядом, але й запрограмована для вираження виразів та стилю презентації, що відповідають реальним новинам. Ця технологія відкрила новий напрямок для інтерактивного телебачення та «оптимізації людських ресурсів» у радіо- та телевізійній індустрії.

Ще однією визначною віхою в історії світової журналістики став нещодавній запуск італійської газети Il Foglio першого газетного видання, повністю створеного штучним інтелектом (ШІ), починаючи від написання статей і заголовків і закінчуючи підбором цитат. Статті були чітко структуровані, зв'язні та не містили очевидних граматичних помилок. Однак, у жодній новинній статті не цитувалися безпосередньо думки жодної людини.

Паперова версія Il Foglio повністю створена штучним інтелектом.

Персоналізуйте контент і змініть спосіб охоплення читачів

Одним із найдалекосяжніших наслідків використання штучного інтелекту для медіа є його здатність персоналізувати контент. Замість того, щоб надавати загальні новини всім, медіакомпанії, такі як Netflix, Spotify, YouTube та The New York Times, використовують штучний інтелект для аналізу поведінки користувачів та рекомендації контенту, адаптованого до інтересів кожної людини.

Відповідно, BBC використовує штучний інтелект для надання більш персоналізованого контенту користувачам, особливо молоді, яка користується смартфонами та соціальними мережами, такими як TikTok. The New York Times використовує ШІ для персоналізації новин. Шукаючи дані в режимі реального часу та витягуючи інформацію на основі запитуваних категорій, таких як події, люди, місця, час тощо, система штучного інтелекту допомагає читачам легше отримувати доступ до інформації та швидше перевіряти відповідну інформацію у статтях. Тим часом Meta (Facebook) та Google News також активно використовують ШІ для аналізу інформаційних тенденцій у соціальних мережах, щоб допомогти новинним агентствам у роботі з перевірки.

Штучний інтелект (ШІ) привносить безпрецедентну швидкість, ефективність та масштабованість у медіаіндустрію. Однак хвиля технологій також пов'язана з багатьма викликами. Зокрема, ризик порушення авторських прав, страх заміни людей ШІ та питання журналістської етики. Фактично, можна стверджувати, що ШІ не виключає журналістику, але змушує її змінюватися швидше, ніж будь-коли. У цьому контексті світові медіагіганти змушені інвестувати, реструктуризуватися та водночас підтримувати основні цінності автентичності, відповідальності та людяності.

Джерело: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-the-gioi-truoc-lan-song-ai-doi-moi-de-sinh-ton-61e18e3/