Під час нещодавнього візиту до Пекіна, коли Дженсена Хуанга запитали, яку спеціальність він би обрав, якби став 22-річним випускником коледжу у 2025 році, він відповів, що обрав би фізичні науки , а не програмне забезпечення.

Хуан розповів, що насправді закінчив університет у 20 років, і якби він був сьогодні «молодим Єнсеном», то схилявся б до таких галузей досліджень, як фізика, хімія, астрономія та науки про Землю – галузей, що входять до галузі «фізичних наук», яка спеціалізується на вивченні неживого світу .

Дженсен Хуанг отримав ступінь бакалавра з електротехніки в Університеті штату Орегон у 1984 році та ступінь магістра з електротехніки в Стенфордському університеті в 1992 році.

Через рік він став співзасновником Nvidia разом із двома колегами в закусочній Denny's у Каліфорнії. Більш ніж 30 років потому компанія, якою він керує, перевершила Apple та Microsoft, ставши найціннішою компанією світу, досягнувши минулого тижня позначки в 4 трильйони доларів.

Дженсен Хуан Блумберг
Генеральний директор Nvidia у відрядженні до Пекіна (Китай) 17 липня. Фото: Bloomberg

Хоча Хуан прямо не пояснює, чому б він обрав фізику, якби йому було за 20, нещодавно наголосив на важливості «фізичного ШІ» – наступної хвилі штучного інтелекту.

Нова хвиля штучного інтелекту: від когнітивних здібностей до міркувань та фізики

На форумі The Hill & Valley Forum у квітні генеральний директор Nvidia пояснив, що штучний інтелект пройшов багато етапів розвитку, включаючи: ШІ сприйняття, який почав з'являтися близько 12 років тому з моделлю AlexNet, що ознаменувала прорив у розпізнаванні зображень; генеративний ШІ, який є сучасним етапом, на якому ШІ може розуміти та створювати контент, такий як текст, зображення, мова та програмування; ШІ міркування, ШІ, який може міркувати та вирішувати безпрецедентні проблеми – основу для «цифрових роботів» або «агентів», що розробляються Microsoft, Salesforce та багатьма іншими компаніями.

Але наступна хвиля, за його словами, — це фізичний ШІ, де ШІ здатний розуміти фізичні закони, такі як тертя, інерція, причина і наслідок, а також такі поняття, як «визначення місця розташування об’єктів, не бачачи їх».

Наступна хвиля вимагає від нас розуміння таких речей, як закони фізики, тертя, інерція, причина і наслідок. Дженсен Хуанг, генеральний директор Nvidia

Застосування фізичного ШІ дуже практичне: прогнозування траєкторії об'єктів, керування силою захоплення в руці робота або виявлення пішоходів, прихованих за автомобілем. Коли ця технологія буде інтегрована у фізичних роботів, ми вступимо в еру роботизації виробництва.

«Фізичний ШІ, коли його впровадити в роботів, створить справді розумних роботів, і це надзвичайно важливо зараз, коли ми будуємо серію нових заводів по всій території США», – сказав Хуан.

З огляду на глобальну нестачу робочої сили, він вважає, що інтелектуальні роботи стануть цифровою робочою силою майбутнього, допомагаючи ефективно та стало керувати заводами, виробничими лініями та багатьма іншими промисловими секторами.

Послання керівника Nvidia чітке: якщо нове покоління студентів хоче залишатися на крок попереду, варто розглянути фізику – основу наступного покоління штучного інтелекту та ключ до відкриття майбутнього робототехніки та світової промисловості.

(За даними CNBC)

Перша компанія, капіталізація якої досягла 4 000 мільярдів доларів США . Nvidia Дженсена Хуанга щойно стала першою компанією у світі, капіталізація якої досягла 4 000 мільярдів доларів США на торговій сесії 9 липня.

Джерело: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html