Хоча Китай швидко впроваджує стратегію «націоналізації» освіти в галузі штучного інтелекту, США, хоч і відстають, мають потенціал для прискорення завдяки приватному сектору та креативності децентралізованої системи освіти.

Ця стаття не розглядає порівняння переваги та неповноцінності, а зосереджується на аналізі відомих стратегій, реформаторських рухів у США, майбутніх викликів та того, чого може навчитися В'єтнам.

штучний інтелект 1.png
Перегони штучного інтелекту між США та Китаєм вступили у фазу, коли освіта більше не є інструментом підтримки технологічного розвитку – вона стала вирішальною основою національного інноваційного потенціалу. Ілюстративне фото.

Китай: Формувати з кореня, впроваджувати комплексно

Китай обрав шлях, який не ускладнює навчальну програму – замість створення нового предмета під назвою «ШІ», країна інтегрує контент про ШІ в існуючі предмети, такі як математика, природничі науки , технології та інженерія. З початкової школи учні знайомі з обчислювальним мисленням. У середній школі вони знайомляться з основами програмування та вирішенням задач з використанням даних. У старшій школі пілотується розширений контент, такий як комп’ютерний зір, чат-боти та моделі машинного навчання.

Ключовим є метод впровадження. По-перше, уряд відіграє центральну роль у розробці політики та координації ресурсів по всій країні. По-друге, технологічні компанії надають програмне забезпечення, матеріали та підтримку освітніх технологій – від iFlytek до Baidu, всі вони мають програми «Штучний інтелект для шкіл». По-третє, провідні університети, такі як Цінхуа та Фудан, відповідають за створення навчальних програм, навчання вчителів та оцінку якості впровадження.

Зокрема, уряд Китаю розробив національну платформу навчання на основі штучного інтелекту, яка дозволяє учням з усіх регіонів, включаючи бідні райони, такі як Ганьсу та Гуйчжоу, отримувати доступ до того ж контенту, що й учні в Пекіні чи Шанхаї. Віртуальні асистенти вчителів зі штучним інтелектом залучаються для підтримки персоналізованих уроків, допомагаючи учням розвиватися відповідно до їхніх здібностей. Таким чином, Китай не лише створює політику освіти в галузі штучного інтелекту, але й забезпечує справедливу популяризацію – необхідну передумову для загального технологічного потенціалу.

Америка: Реформи знизу вгору, бізнес лідирує

У той час як Китай працює «згори донизу», США проводять реструктуризацію «знизу вгору». Децентралізована модель освіти була гальмом для національної реформи освіти, але в епоху штучного інтелекту вона відкриває гнучкий простір для експериментів. Паралельно з відкритим листом понад 250 генеральних директорів до губернаторів штатів, низка великих технологічних компаній, таких як Microsoft, Amazon, Meta та NVIDIA, кілька місяців тому запустили різні програми підтримки державних шкіл: надання безкоштовного програмного забезпечення для навчання на базі штучного інтелекту, навчання вчителів, пожертвування обладнання та розробка зразків курсів.

Деякі шкільні округи, такі як Ламар (Техас), Окленд (Каліфорнія) або Балтимор (Меріленд), навіть впровадили повністю штучний інтелект у своїй моделі навчання: кожен учень навчається у власному темпі; вчителі виступають у ролі менеджерів прогресу та надають інтенсивну підтримку. Учні взаємодіють з чат-ботами на базі штучного інтелекту під час уроків математики, використовують комп'ютерний зір для проведення біологічних експериментів та вивчають програмування за допомогою ігор, інтегрованих зі штучним інтелектом.

Федеральний уряд також долучається. Президент створив «Цільову групу з питань штучного інтелекту в освіті» для розробки стандартів навчальних програм, об’єднання різних ініціатив та сприяння участі галузі без регуляторних перешкод. Міністерство освіти співпрацює зі штатами над розробкою навчальних програм з відкритим кодом, створенням центрів підготовки вчителів та фінансуванням пілотних проектів у малозабезпечених районах.

Таким чином, США не потрібно наздоганяти Китай за швидкістю адміністративних процесів – що майже неможливо – а скористатися його конкурентними перевагами: інноваційною силою приватних підприємств, екосистемою відкритого навчання та різноманітністю освітніх моделей на місцевому рівні.

Вузькі місця та виклики

Однак і США, і Китай стикаються з серйозними перешкодами, коли йдеться про впровадження штучного інтелекту в освіту – не лише технічними, а й соціальними та етичними.

По-перше, питання безпеки даних. Коли студенти користуються послугами репетиторів зі штучним інтелектом, збираються дані про їхню навчальну поведінку, емоції, швидкість обробки інформації та навіть те, як вони ставлять запитання. Без правового захисту компанії можуть повністю комерціалізувати ці дані для реклами або використовувати їх для коригування контенту у вигідний для них спосіб.

По-друге, ризик технологічної поляризації. У США розрив між багатими (часто міськими) та бідними (сільськими, меншинними) шкільними округами збільшиться без належних федеральних інвестицій. У Китаї модель «помічника вчителя зі штучним інтелектом» може працювати в районах з хорошою інфраструктурою, але, ймовірно, буде марною в районах без базової цифровізації.

По-третє, проблема «формування мислення» за допомогою алгоритмів. Коли ШІ не лише навчає, а й «підказує», як навчатися та як відповідати, учні можуть несвідомо засвоїти упередження, приховані в алгоритмі. Звідси освіта втрачає свою роль у формуванні незалежного мислення – основи демократичного суспільства.

Щоб подолати ці виклики, США пропонують «Закон про конфіденційність штучного інтелекту в освіті», який вимагатиме алгоритмічної прозорості, заборонятиме продаж освітніх даних третім сторонам та обов’язково встановлюватиме наскрізне шифрування для всіх навчальних систем на основі штучного інтелекту. Китай, навпаки, має централізований контроль контенту, але не має незалежного нагляду з боку громадянського суспільства.

штучний інтелект.webp
Університети В'єтнаму інвестують у приміщення для навчання персоналу зі штучного інтелекту. Ілюстративне фото

Чого може навчитися В'єтнам?

В'єтнам перебуває на початковій стадії розробки освіти в галузі штучного інтелекту. Питання не в тому, «обрати американську чи китайську модель освіти в галузі штучного інтелекту», а в тому, який підхід має обрати В'єтнам, що підходить для його поточної інфраструктури, населення та кваліфікації вчителів?

По-перше, В'єтнам може навчитися багатьох позитивних речей у Китаю. Школи у В'єтнамі можуть інтегрувати штучний інтелект в існуючі предмети, не створюючи нових. Міністерство освіти та навчання повинно забезпечити мінімальну систему компетенцій для обчислювального мислення та штучного інтелекту на кожному рівні освіти. Створення відкритого, спільного цифрового навчального ресурсу по всій країні допоможе зменшити нерівність між міськими та сільськими районами, низинними та гірськими районами.

По-друге, позитивним моментом з боку США, на який може послатися В'єтнам, є мобілізація приватного сектору для участі в навчанні вчителів та наданні освітніх платформ штучного інтелекту. Такі компанії, як FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... можуть відігравати роль, подібну до Microsoft, NVIDIA у США – не лише інвестуючи в інфраструктуру, але й розробляючи навчальне програмне забезпечення відповідно до відкритих стандартів. Водночас, програми навчання вчителів через цифрові платформи повинні бути широко розгорнуті, а сертифікати видаватимуться за моделлю MOOC – видача сертифікатів, що визнають завершення відкритих онлайн-курсів (зазвичай безкоштовних), що надаються авторитетними університетами або цифровими платформами.

По-третє, В'єтнаму слід незабаром розглянути питання про створення національного координаційного центру – можливо, «Національного комітету з питань освіти в галузі штучного інтелекту» – для забезпечення узгодженості програм, зв'язку між підприємствами, школами та державою, а також об'єднання національних навчальних даних. Однак цей центр повинен діяти не за жорстким адміністративним механізмом, а у відкритому, гнучкому та прозорому напрямку координації.

Студенти – це центр, перші громадяни зі штучним інтелектом 21 століття

Перегони штучного інтелекту між США та Китаєм вступили в фазу, коли освіта більше не є інструментом підтримки технологічного розвитку – вона стала вирішальною основою національного інноваційного потенціалу. США відстають у централізованій політиці, але мають перевагу в приватній екосистемі та гнучкості. Китай може розгортатися рівномірно та швидко, але стикається з питаннями щодо контролю контенту та різноманітності думок.

В'єтнаму не потрібно бути «копією» когось. Найважливіше — почати зараз: створити інтегровану програму штучного інтелекту з початкової школи, широко навчати вчителів, популяризувати навчальні пристрої та створити ефективну державно-приватну координаційну установу, відповідну умовам В'єтнаму. Штучний інтелект не чекатиме, і країни, які не вживуть заходів заздалегідь, назавжди залишаться позаду в гонці освіти та технологій 21 століття.

Перегони в освіті на базі штучного інтелекту між США та Китаєм: коли діти стають стратегічною зброєю . Здавалося б, проста подія в освіті шокувала політичний та технологічний світ США: понад 250 генеральних директорів великих корпорацій, таких як Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... одночасно підписали відкритого листа до губернаторів штатів по всій території США.

Джерело: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html