OpenAI створює свій перший власний чіп разом з Broadcom та TSMC

За даними Reuters, компанія також додала чіпи AMD разом з Nvidia, щоб задовольнити зростаючий попит на інфраструктуру.

Зокрема, OpenAI, швидкозростаюча компанія, що стоїть за ChatGPT, розглядала низку варіантів диверсифікації поставок чіпів та зниження витрат. OpenAI розглядала можливість самостійного виробництва всього обладнання та залучення коштів для дорогого плану будівництва мережі заводів під назвою «ливарні» для виробництва чіпів.

OpenAI створює перший чіп разом з Broadcom та TSMC. (Ілюстративне фото)

Компанія зараз відмовилася від амбітних планів будівництва ливарного виробництва через вартість та час, необхідні для створення мережі, натомість зосередившись на власних зусиллях з розробки мікросхем.

Стратегія компанії використовує галузеві партнерства та підходи для забезпечення поставок чіпів та управління витратами, як це роблять основні конкуренти Amazon, Meta, Google та Microsoft. Як один з найбільших покупців чіпів, рішення OpenAI постачати чіпи у кількох виробників під час розробки власних чіпів може мати ширші наслідки для технологічного сектору.

OpenAI, компанія, яка стала лідером у сприянні комерціалізації штучного інтелекту, що генерує відповіді на запити, подібні до людських, покладається на значну обчислювальну потужність для навчання та роботи своїх систем. Як один з найбільших покупців графічних процесорів (GPU) Nvidia, OpenAI використовує чипи штучного інтелекту для навчання моделей, в яких штучний інтелект навчається на основі даних та робить висновки, застосовуючи штучний інтелект для прогнозування або прийняття рішень на основі нової інформації.

Раніше Reuters повідомляло про зусилля OpenAI з розробки чіпів. The Information повідомляло про переговори компанії з Broadcom та іншими. За даними джерел, OpenAI вже кілька місяців співпрацює з Broadcom над створенням свого першого чіпа штучного інтелекту, орієнтованого на логічний висновок. Наразі існує підвищений попит на навчальні чіпи, але аналітики прогнозують, що попит на чіпи логічного виводу може перевищити його, оскільки буде розгорнуто більше додатків штучного інтелекту.

Broadcom допоміг таким компаніям, як Alphabet, удосконалити конструкції мікросхем для виробництва, а також надає компоненти проектування, які допомагають швидко переміщувати інформацію в мікросхеми та з них, що має вирішальне значення в системах штучного інтелекту, де десятки тисяч мікросхем об'єднані разом для паралельної роботи.

За словами двох джерел, OpenAI все ще визначає, чи розробляти, чи купувати інші компоненти для свого чіпа, і може залучити додаткових партнерів. Компанія зібрала команду з розробки чіпів приблизно з 20 осіб, яку очолюють колишні провідні інженери, що створювали тензорний процесор (TPU) в Google, включаючи Томаса Норрі та Річарда Хо.

Джерела повідомили, що через Broadcom OpenAI забезпечила виробничі потужності з Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) для виробництва своїх перших спеціалізованих чіпів до 2026 року. За їхніми словами, терміни можуть бути змінені.

Графічні процесори Nvidia наразі займають понад 80% ринку. Але дефіцит та зростання цін змусили великих клієнтів, таких як Microsoft, Meta та OpenAI, шукати власні або зовнішні альтернативи.

Фуонг Ань (Джерело: Reuters)

Джерело: https://vtcnews.vn/openai-xay-dung-chip-noi-bo-dau-tien-voi-broadcom-va-tsmc-ar904683.html