OpenAI створює свій перший власний чіп разом з Broadcom та TSMC.

Водночас, за даними Reuters, компанія додала чіпи AMD разом із Nvidia, щоб задовольнити зростаючий попит на інфраструктуру.

Зокрема, OpenAI, компанія, що швидко розвивається і стоїть за ChatGPT, розглядає низку варіантів диверсифікації поставок чіпів та зниження витрат. OpenAI розглядає можливість самостійного виробництва всього обладнання та залучення капіталу для дорогого плану будівництва мережі заводів, відомих як «фінішні цехи», для виробництва чіпів.

OpenAI створює свій перший чіп разом з Broadcom та TSMC. (Ілюстративне зображення)

Наразі компанія скасувала амбітні плани щодо будівництва ливарного виробництва через вартість та час, необхідні для створення мережі, натомість зосередившись на власних зусиллях з розробки мікросхем.

Стратегія компанії використовує галузеві партнерства та підходи до забезпечення поставок чіпів та управління витратами, подібно до основних конкурентів Amazon, Meta, Google та Microsoft. Як один з найбільших покупців чіпів, рішення OpenAI постачати чіпи у кількох виробників під час розробки власних чіпів може мати ширший вплив на технологічний сектор.

OpenAI, компанія, яка відіграє провідну роль у комерціалізації штучного інтелекту, що генерує відповіді на запити, подібні до людських, покладається на значну обчислювальну потужність для навчання та роботи своїх систем. Як один з найбільших покупців графічних процесорів (GPU) Nvidia, OpenAI використовує чипи штучного інтелекту для навчання моделей, де штучний інтелект навчається на основі даних та міркує, застосовуючи штучний інтелект для прогнозування або прийняття рішень на основі нової інформації.

Раніше агентство Reuters повідомляло про зусилля OpenAI з розробки чіпів. Видання The Information повідомляло про переговори компанії з Broadcom та іншими. За даними джерел, OpenAI протягом місяців працювала з Broadcom над створенням свого першого чіпа штучного інтелекту, орієнтованого на логічний висновок. Поточний попит на навчальні чіпи вищий, але аналітики прогнозують, що попит на чіпи логічного виводу може перевищити його, оскільки буде розгорнуто більше додатків штучного інтелекту.

Broadcom допоміг таким компаніям, як Alphabet, удосконалити конструкції мікросхем для виробництва, а також надав компоненти, які допомагають швидко переміщувати інформацію в мікросхеми та з них. Це має вирішальне значення в системах штучного інтелекту, де десятки тисяч мікросхем об'єднані разом для паралельної роботи.

Два джерела повідомили, що OpenAI все ще визначає, чи розробляти, чи купувати інші компоненти для свого чіпа, і може найняти додаткових партнерів. Компанія зібрала команду з розробки чіпів приблизно з 20 осіб, яку очолюють провідні інженери, які раніше створювали тензорні процесори (TPU) в Google, включаючи Томаса Норрі та Річарда Хо.

Джерела вказують на те, що через Broadcom OpenAI забезпечила виробничі потужності з тайванським виробником напівпровідників TSMC для виробництва свого першого власного чіпа до 2026 року. Вони заявили, що терміни можуть змінитися.

Наразі графічні процесори Nvidia займають понад 80% ринку. Однак дефіцит та зростання цін змусили великих клієнтів, таких як Microsoft, Meta та OpenAI, шукати внутрішні або зовнішні альтернативи.

Фуонг Ань (Джерело: Reuters)

Джерело