Розробка алгоритму на основі штучного інтелекту для визначення вісцерального жиру

Дослідники в Австралії розробляють алгоритм штучного інтелекту (ШІ), який може оцінити кількість небезпечного «прихованого жиру» (також відомого як вісцеральний жир) на основі сканування щільності кісток, яке використовується для виявлення переломів хребта.

У своїй заяві 4 вересня австралійський Університет Едіт Кован (ECU) заявив, що вісцеральний жир, шкідливий жир на животі, який оточує органи тіла, є фактором, що спричиняє серйозні проблеми зі здоров'ям, такі як хвороби серця, діабет і рак.

Дослідницька група ECU навчає алгоритм машинного навчання для аналізу сканувань двоенергетичної рентгенівської абсорбціометрії (DXA) латерального відділу хребта, що використовуються для оцінки щільності кісткової тканини, щоб точно прогнозувати вісцеральний жир на основі цих зображень, надаючи цінні нові дані про здоров'я без необхідності додаткового тестування.

За словами дослідників, сучасні методи оцінки вісцерального жиру, такі як індекс маси тіла (ІМТ), окружність талії та співвідношення талії до стегон, мають обмеження, оскільки вони не можуть розрізняти різні типи жиру в організмі, що призводить до суперечливих оцінок ожиріння.

Такі методи візуалізації, як магнітно-резонансна томографія (МРТ) та комп'ютерна томографія (КТ), можуть точно виміряти вісцеральний жир, але є дорогими та, у випадку КТ, можуть піддавати пацієнтів вищому рівням опромінення.

Пан Сайєд Зулькарнайн Гілані, старший викладач і провідний науковець у галузі штучного інтелекту в ECU, сказав, що модель машинного навчання була навчена на тисячах зображень, наступним кроком є включення більшої кількості наборів даних з усього світу, щоб бути максимально ефективними.

(TTXVN/В'єтнам+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp