Використання ШІ як привід для звільнення: чи «легалізує» бізнес реструктуризацію персоналу?

DNVN – Згідно з повідомленням CNBC від 19 жовтня, хвиля звільнень під приводом «застосування штучного інтелекту (ШІ)» поширюється, що викликає багато побоювань щодо майбутніх кар’єрних перспектив. Експерти попереджають, що ШІ може бути використаний як розумний трюк для легітимізації заздалегідь запланованих планів реструктуризації персоналу.

У вересні технологічна консалтингова компанія Accenture оголосила про план реструктуризації, згідно з яким співробітники, які не зможуть підвищити свої навички роботи зі штучним інтелектом, будуть змушені звільнитися. Всього за кілька днів Lufthansa оголосила про плани скоротити 4000 робочих місць до 2030 року, щоб підвищити продуктивність за допомогою штучного інтелекту. Salesforce звільнила 4000 співробітників служби підтримки клієнтів, стверджуючи, що штучний інтелект може взяти на себе понад 50% робочого навантаження. Тим часом Klarna, фінтех-компанія, скоротила свою робочу силу на 40%, а Duolingo оголосила, що поступово замінить своїх контрактних співробітників на співробітників зі штучним інтелектом.

Ілюстрація: Ereleases

Коментуючи це явище, пан Фабіан Стефані, доцент кафедри штучного інтелекту в Оксфордському інтернет-інституті, зазначив, що пояснення бізнесу можуть не відображати справжньої причини. Він висловив сумніви в тому, що нещодавні звільнення не повністю зумовлені ефективністю, яку приніс штучний інтелект, і наголосив, що штучний інтелект поступово стає розумним приводом для бізнес-рішень щодо скорочення витрат.

Багато компаній можуть захотіти представити себе як лідерів у сфері штучного інтелекту, щоб підвищити свою конкурентоспроможність, маскуючи при цьому справжні причини, такі як масовий найм під час пандемії або необхідність внутрішньої реструктуризації, сказав Стефані. Він навів Duolingo та Klarna як два приклади, обидві компанії занадто швидко розширили свій штат під час Covid-19 і тепер були змушені скорочувати його.

У тому ж дусі Жан-Крістоф Бугле, співзасновник Authentic.ly, вважає, що темпи впровадження штучного інтелекту насправді перебільшені. За його словами, більшість великих корпорацій насправді не впроваджують значних заходів зі штучного інтелекту, а деякі проекти навіть були зупинені через високі витрати або проблеми безпеки. Навпаки, у повідомленнях про звільнення як причину вказується саме штучний інтелект. Пан Бугле зазначив, що в умовах стагнації світової економіки звинувачення штучного інтелекту полегшує підприємствам легітимізацію рішень щодо скорочення штату.

В інтерв'ю CNBC речник Salesforce заявив, що компанія впровадила внутрішній інструмент штучного інтелекту під назвою Agentforce, щоб зменшити кількість запитів до служби підтримки клієнтів, що усунуло необхідність розширення команди інженерів підтримки. Представник додав, що сотні співробітників були переведені до інших відділів, таких як професійні послуги, продажі та обслуговування клієнтів.

Зі свого боку, Klarna заявила, що штучний інтелект був лише одним із елементів плану щодо оптимізації її організації, скорочення чисельності персоналу з 5500 до 3000 осіб за два роки та розпуску деяких відділів, що призвело до добровільних звільнень. Accenture та Lufthansa відмовилися від коментарів, а Duolingo не відповіла на запит CNBC.

За даними дослідницьких інститутів, звільнення, пов'язані зі штучним інтелектом, не такі поширені, як стверджували ЗМІ. Звіт Бюджетної лабораторії Єльського університету показав, що ринок праці США майже не змінився з моменту запуску ChatGPT наприкінці 2022 року. У звіті також зазначається, що структура галузей промисловості майже суттєво не змінилася порівняно з попередніми технологічними революціями.

Інше дослідження Федеральної резервної системи Нью-Йорка показало, що за останні шість місяців лише 1% підприємств у секторах послуг та виробництва заявили, що штучний інтелект був причиною скорочення штату – різке зниження з 10% у 2024 році. Водночас 35% підприємств використовували штучний інтелект для перепідготовки співробітників, а 11% навіть збільшили найм завдяки вищій продуктивності завдяки цій технології.

Фабіан Стефані наголосив, що немає жодних доказів широкомасштабного технологічного безробіття. Він зазначив, що страх бути заміненим машинами виникав багато разів протягом історії, навіть у Стародавньому Римі, коли деякі імператори забороняли використання механічних інструментів, боячись втратити роботу. Однак, він сказав, що все навпаки: технології часто роблять промисловість ефективнішою та відкривають абсолютно нові типи робочих місць.

В'єт Ань

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/quoc-te/vien-co-ai-de-sa-thai-doanh-nghiep-dang-hop-thuc-hoa-viec-tai-co-cau-nhan-su/20251021091741897