AI کو انسانیت کی بقا کے لیے خطرہ نہ ہونے دیں۔

VinFuture 2024 پرائز کے فاتح 'اے آئی کے گاڈ فادرز' کا ماننا ہے کہ سائنسدانوں کو اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ AI کے منظرنامے انسانیت کی بقا کو خطرہ نہ بنائیں۔

آج، 7 دسمبر، VinFuture 2024 پرائز کے فاتحین نے VinUni یونیورسٹی کے طلباء اور نوجوان سائنسدانوں کے ساتھ سائنسی تحقیق کے ساتھ ساتھ ان شعبوں کے مستقبل کے امکانات کے بارے میں بات چیت کی جن کا وہ تعاقب کر رہے ہیں۔ یہاں، مرکزی انعام کے فاتحین، شاندار سائنسدانوں نے جن کے اہم کاموں نے آج کے AI انقلاب کی بنیاد رکھی ہے، نے AI کی حیرت انگیز پیشرفت کے بارے میں بات کی۔

ایکسچینج سیشن میں پروفیسر یان لیکون (درمیان) اور پروفیسر یوشوا بینجیو (بائیں کور)

"ایسا لگتا ہے کہ ہم نے مستقبل میں 10 سال چھلانگ لگا دی ہے۔"

ایوارڈ وصول کرنے ویتنام نہ آنے پر کینیڈا کی ٹورنٹو یونیورسٹی کے پروفیسر جیفری ہنٹن نے ویڈیو ایکسچینج میں حصہ لیا۔ وہ، پروفیسر یان لیکون اور پروفیسر یوشوا بینجیو، نے 2018 میں ٹورنگ ایوارڈ (کمپیوٹر سائنس کے شعبے میں نوبل انعام سمجھا جاتا ہے) حاصل کیا، اور بین الاقوامی میڈیا کی جانب سے ان سب کو "AI گاڈ فادرز" کہا گیا۔ اب، ان تینوں کو VinFuture 2024 کی طرف سے دو دیگر سائنسدانوں، پروفیسر فی فی لی (USA) اور مسٹر Jensen Huang (CEO NVIDIA) کے ساتھ مرکزی ایوارڈ میں نوازنا جاری ہے۔

پروفیسر ہنٹن کے مطابق، AI میں حالیہ تیزی تین عوامل کا نتیجہ ہے۔ سب سے پہلے عصبی نیٹ ورکس کو سیکھنے کے لیے زیادہ موثر طریقے تیار کرنے کی تحقیق ہے، جو اس نے، پروفیسر یوشوا، پروفیسر یان اور بہت سے دوسرے لوگوں نے کی ہے۔ اس کے بعد گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کی انتہائی تیز کمپیوٹنگ طاقت اور ڈیٹا کی بڑی مقدار ہے جسے ہم جمع کر سکتے ہیں۔

پروفیسر جیفری ہنٹن ویڈیو کے ذریعے شیئر کر رہے ہیں۔

"اس ایوارڈ (VinFuture 2024) کا ایک بڑا پہلو AI کے لیے کارآمد GPU بورڈز کی تخلیق میں پیشرفت کرنے والے مسٹر جینسن ہوانگ کے کام کا اعتراف ہے۔ Jensen Huang کے GPU بورڈ اور پروفیسر Fei Fei Li کے ڈیٹاسیٹس کے امتزاج نے جدید ترقی میں اہم کردار ادا کیا ہے جو کہ جدید AI کی ترقی میں اہم کردار ادا کر رہے ہیں۔ نیورل نیٹ ورک الگورتھم، "پروفیسر ہنٹن نے کہا۔

"ہمیں پتہ چلا کہ جب ہم نے نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دینے کے لیے GPUs کا استعمال کیا، تو وہ 30 گنا تیز تھے۔ یہ ایک کوانٹم لیپ تھا۔ ایسا لگتا تھا کہ کمپیوٹنگ کی رفتار اپنے وقت سے 10 سال آگے تھی۔ اچانک ہم کمپیوٹنگ کی رفتار میں مستقبل سے 10 سال آگے تھے۔ یہ AI کے لیے ایک مکمل گیم چینجر تھا، یہ حیرت انگیز تھا!"، H Protonfein نے شیئر کیا۔

سائنس دان اب بھی عصبی نیٹ ورکس میں کنکشن کے بارے میں مزید سمجھنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ اس سے سائنس دانوں کو مصنوعی ذہانت بنانے میں مدد ملے گی جو انسانی ذہانت کی طرح ہے، اور یہاں تک کہ وجدان کی وضاحت بھی کر سکتی ہے۔ روایتی منطقی نقطہ نظر ایسا کبھی نہیں کر سکے گا۔

"میں AI کے بارے میں خوفزدہ ہونے لگا ہوں"

پروفیسر ہنٹن نے کہا کہ آج کے بڑے اعصابی نیٹ ورکس میں انسانوں کی طرح وجدان ہے۔ پچھلے سال سے، وہ پریشان ہونے لگا کہ AI کو انسانوں کی طرح سمارٹ بننے میں صرف 5 سے 20 سال لگ سکتے ہیں۔ پروفیسر ہنٹن نے شیئر کیا کہ جب میں نے AI کے بارے میں فکر کرنا شروع کی تو ترقی کو روکنا کوئی آپشن نہیں ہے۔ اور اس لیے واحد آپشن یہ ہے کہ یہ جاننے کی کوشش کی جائے کہ جب یہ ہم سے زیادہ ہوشیار ہو جائے تو حفاظت کو کیسے یقینی بنایا جائے۔

"لیکن میں نہیں سمجھتا کہ دنیا کا خاتمہ ناگزیر ہے،" پروفیسر ہنٹن کہتے ہیں۔ "تاہم، امکانات کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا، اور ہمیں اس کی روک تھام کے لیے سخت محنت کرنے کی ضرورت ہے۔ امید ہے کہ، سب سے زیادہ باصلاحیت طالب علم AI سیفٹی کا مطالعہ کرنے کا انتخاب کریں گے، وسیع پیمانے پر خطرات سے نمٹنے کے لیے، AI کے قبضے جیسے طویل مدتی خطرات سے لے کر سائبر کرائم جیسے قلیل مدتی خطرات تک۔"

پروفیسر یوشوا بینجیو اور پروفیسر یان لیکون

پروفیسر یان لیکون نے کہا کہ وہ اس خطرے کے بارے میں بھی فکر مند ہیں کہ AI انسانوں پر حاوی ہو جائے گا جب یہ انسانوں کی طرح ہوشیار ہو گا۔ تاہم، موجودہ جواب ابھی تک نہیں ہے. "30 یورو کے چھوٹے کھلونے سے شطرنج کھیلتے ہوئے ہم ہار سکتے ہیں۔ کیا یہ خطرناک ہے؟ جواب نہیں ہے۔ AI تبھی خطرناک ہو جاتا ہے جب ہم AI کے لیے تحریک (انسانوں کو کنٹرول کرنے کے لیے) پیدا کرتے ہیں۔ لیکن فی الحال، AI کے پاس صرف علم ہے، حوصلہ نہیں،" پروفیسر یان نے کہا۔

پروفیسر یان کے مطابق، AI بنانا جو فعال طور پر انسانوں کی خدمت کرتا ہے صرف ایک تکنیکی مسئلہ ہے۔ کیونکہ AI سمارٹ ہے، یہ سوچنا کہ AI انسانوں پر حاوی ہو جائے گا ایک تعصب ہے، کیونکہ حقیقت یہ ظاہر کرتی ہے کہ معاشرے میں بہت سے ذہین لوگ موجود ہیں لیکن انہوں نے دنیا پر غلبہ حاصل نہیں کیا! AI اب بھی ایک ٹول ہے، مسئلہ انسانوں کا ہے، AI کا نہیں۔

پروفیسر یوشوا بینجیو کے مطابق ہم سبجیکٹو نہیں ہو سکتے، بس ایک چھوٹا سا مسئلہ انسانیت کی بقا کو متاثر کر سکتا ہے۔ انسان مشینوں میں تحریک پیدا کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، کوئی مشین کو انسان میں تبدیل کرنا چاہتا ہے، مشین کو "زندہ رہنے" کی ضرورت محسوس ہوتی ہے، ہم مشین کو بند کرنا چاہتے ہیں لیکن وہ بند کرنے سے انکار کر دیتی ہے۔ پروفیسر بینجیو نے کہا کہ "یقیناً ہمیں یہ یقینی بنانا ہوگا کہ منظرنامہ ایسا نہ ہو۔"

ماخذ: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-recipient-of-award-cannot-do-anyone-does-the-extinction-of-humanity-185241207195331155.htm