AI کو انسانیت کی بقا کے لیے خطرہ نہ ہونے دیں۔

VinFuture 2024 پرائز کے فاتح 'اے آئی کے گاڈ فادرز' کا ماننا ہے کہ سائنسدانوں کو اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ AI کے منظرنامے انسانیت کی بقا کو خطرہ نہ بنائیں۔

آج، 7 دسمبر، VinFuture 2024 پرائز کے فاتحین نے VinUni یونیورسٹی کے طلباء اور نوجوان سائنسدانوں کے ساتھ سائنسی تحقیق کے ساتھ ساتھ ان شعبوں کے مستقبل کے امکانات کے بارے میں بات چیت کی جن کا وہ تعاقب کر رہے ہیں۔ یہاں، مرکزی انعام کے فاتحین، شاندار سائنسدانوں نے جن کے اہم کاموں نے آج کے AI انقلاب کی بنیاد رکھی ہے، نے AI کی حیرت انگیز پیشرفت کے بارے میں بات کی۔

ایکسچینج سیشن میں پروفیسر یان لیکون (درمیانی) اور پروفیسر یوشوا بینجیو (بائیں کور)

"ہمیں ایسا لگتا ہے کہ ہم نے مستقبل میں 10 سال چھلانگ لگا دی ہے۔"

ایوارڈ لینے ویت نام نہ آنے پر کینیڈا کی ٹورنٹو یونیورسٹی کے پروفیسر جیفری ہنٹن نے ویڈیو ایکسچینج میں حصہ لیا۔ وہ، پروفیسر یان لیکون اور پروفیسر یوشوا بینجیو، سبھی نے 2018 میں ٹورنگ ایوارڈ (کمپیوٹر سائنس کے شعبے میں نوبل انعام سے تشبیہہ دیا گیا ایک ایوارڈ) حاصل کیا، اور بین الاقوامی میڈیا کی جانب سے ان سب کو "AI گاڈ فادرز" کہا جاتا ہے۔ اب، ان تینوں کو VinFuture 2024 کی طرف سے دو دیگر سائنسدانوں، پروفیسر فی فی لی (USA) اور مسٹر Jensen Huang (CEO NVIDIA) کے ساتھ مرکزی ایوارڈ میں نوازنا جاری ہے۔

ہنٹن کا کہنا ہے کہ اے آئی میں حالیہ دھماکہ تین عوامل کا نتیجہ ہے۔ سب سے پہلے عصبی نیٹ ورکس کو سیکھنے کے لیے زیادہ موثر طریقے تیار کرنے کا کام ہے، جو اس نے، یوشوا، یان، اور بہت سے دوسرے کیے ہیں۔ اس کے بعد گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) کی ناقابل یقین حد تک تیز کمپیوٹنگ طاقت اور ڈیٹا کی وسیع مقدار ہے جسے ہم جمع کر سکتے ہیں۔

پروفیسر جیفری ہنٹن ویڈیو کے ذریعے شیئر کر رہے ہیں۔

"اس ایوارڈ (VinFuture 2024) کا ایک بڑا پہلو AI کے لیے کارآمد GPU بورڈز کی تخلیق میں پیشرفت کرنے والے مسٹر جینسن ہوانگ کے کام کا اعتراف ہے۔ Jensen Huang کے GPU بورڈ اور پروفیسر Fei Fei Li کے ڈیٹاسیٹس کے امتزاج نے جدید AI کی ترقی میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ نیٹ ورک الگورتھم، "پروفیسر ہنٹن نے کہا۔

"ہم نے پایا کہ جب ہم نے نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دینے کے لیے GPUs کا استعمال کیا تو وہ 30 گنا تیز تھے۔ یہ ایک کوانٹم لیپ تھا۔ ایسا لگتا تھا جیسے کمپیوٹنگ کی رفتار اپنے وقت سے 10 سال آگے تھی۔ پروفیسر ہنٹن نے کہا۔

سائنس دان اب بھی عصبی نیٹ ورکس میں کنکشن کے بارے میں مزید سمجھنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ اس سے سائنس دانوں کو مصنوعی ذہانت بنانے میں مدد ملے گی جو انسانی ذہانت کی طرح ہے، اور یہاں تک کہ وجدان کی وضاحت بھی کر سکتی ہے۔ روایتی منطقی نقطہ نظر ایسا کبھی نہیں کر سکے گا۔

"میں AI کے بارے میں خوفزدہ ہونے لگا ہوں"

پروفیسر ہنٹن نے کہا کہ آج کے بڑے اعصابی نیٹ ورکس میں انسانوں کی طرح وجدان ہے۔ پچھلے سال، اسے یہ فکر ہونے لگی کہ AI کو انسانوں کی طرح سمارٹ بننے میں صرف پانچ سے 20 سال لگ سکتے ہیں۔ پروفیسر ہنٹن نے شیئر کیا کہ "اس وقت جب میں نے AI کے بارے میں فکر کرنا شروع کی تھی۔ ترقی کو روکنا کوئی آپشن نہیں ہے۔ اور اس لیے واحد آپشن یہ ہے کہ یہ معلوم کرنے کی کوشش کی جائے کہ جب یہ ہم سے زیادہ ہوشیار ہو جائے تو اس کے محفوظ ہونے کو کیسے یقینی بنایا جائے۔"

"لیکن میں نہیں سمجھتا کہ دنیا کا خاتمہ ناگزیر ہے،" پروفیسر ہنٹن کہتے ہیں۔ "لیکن امکانات کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا، اور ہمیں اس کی روک تھام کے لیے سخت محنت کرنے کی ضرورت ہے۔ امید ہے کہ، سب سے زیادہ ہونہار طلباء AI سیفٹی کا مطالعہ کرنے کا انتخاب کریں گے، وسیع پیمانے پر خطرات سے نمٹنے کے لیے، AI جیسے طویل مدتی خطرات سے لے کر سائبر کرائم جیسے قلیل مدتی خطرات تک۔"

پروفیسر یوشوا بینجیو اور پروفیسر یان لیکون

پروفیسر یان لیکون نے کہا کہ وہ اس خطرے کے بارے میں بھی فکر مند ہیں کہ AI انسانوں پر حاوی ہو جائے گا جب یہ انسانوں کی طرح ہوشیار ہو گا۔ تاہم، موجودہ جواب ابھی تک نہیں ہے. "30 یورو کے چھوٹے کھلونے سے شطرنج کھیلتے ہوئے ہم ہار سکتے ہیں۔ کیا یہ خطرناک ہے؟ جواب نہیں ہے۔ AI تبھی خطرناک ہو جاتا ہے جب ہم AI کے لیے تحریک (انسانوں کو کنٹرول کرنے کے لیے) پیدا کرتے ہیں۔ لیکن فی الحال، AI کے پاس صرف علم ہے، حوصلہ نہیں،" پروفیسر یان نے کہا۔

پروفیسر یان کے مطابق، AI بنانا جو فعال طور پر انسانوں کی خدمت کرتا ہے صرف ایک تکنیکی مسئلہ ہے۔ کیونکہ AI سمارٹ ہے، یہ سوچنا کہ AI انسانوں پر غلبہ حاصل کر لے گا، ایک تعصب ہے، کیونکہ حقیقت یہ ظاہر کرتی ہے کہ معاشرے میں، بہت سے ذہین لوگ موجود ہیں لیکن وہ دنیا پر حاوی نہیں ہوئے! AI اب بھی ایک ٹول ہے، مسئلہ انسانوں کا ہے، AI کا نہیں۔

پروفیسر یوشوا بینجیو کے مطابق ہم سبجیکٹو نہیں ہو سکتے، بس ایک چھوٹا سا مسئلہ انسانیت کی بقا کو متاثر کر سکتا ہے۔ انسان مشینوں میں تحریک پیدا کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، کوئی مشین کو انسان میں تبدیل کرنا چاہتا ہے، مشین کو "زندہ رہنے" کی ضرورت محسوس ہوتی ہے، ہم مشین کو بند کرنا چاہتے ہیں لیکن وہ بند کرنے سے انکار کر دیتی ہے۔ پروفیسر بینجیو نے کہا کہ "یقیناً ہمیں یہ یقینی بنانا ہوگا کہ منظرنامہ ایسا نہ ہو۔"

ماخذ: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-khong-de-ai-de-doa-su-ton-vong-cua-nhan-loai-185241207195331155.htm