ویتنام میں مصنوعی ذہانت کی تیاری میں کمی

DNVN - 13 نومبر کو، Cisco نے AI ریڈی نیس انڈیکس 2024 کا اعلان کیا، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ویتنام میں صرف 22% تنظیمیں AI ٹیکنالوجیز کو تعینات کرنے اور استعمال کرنے کے لیے مکمل طور پر تیار ہیں، جو کہ گزشتہ سال 27% سے کم ہے۔

یہ کمی ان چیلنجوں پر روشنی ڈالتی ہے جن کا سامنا کمپنیوں کو AI کو اپنانے، تعینات کرنے اور مکمل طور پر استحصال کرنے میں ہوتا ہے۔ مارکیٹ کی تیز رفتار ترقی اور کاروباری کارروائیوں پر AI کے نمایاں اثرات کے پیش نظر، تیاری کا یہ فرق خاصا اہم ہو جاتا ہے۔

انڈیکس ایشیا پیسیفک ، جاپان اور چین (APJC) خطے کی 14 مارکیٹوں میں 500 یا اس سے زیادہ ملازمین والی کمپنیوں کے 3,660 سینئر لیڈروں کے ڈبل بلائنڈ سروے پر مبنی ہے۔ یہ رہنما اپنی تنظیموں میں AI کو مربوط کرنے اور لاگو کرنے کے ذمہ دار ہیں۔ اے آئی ریڈی نیس انڈیکس کو چھ ستونوں میں ماپا جاتا ہے: حکمت عملی، انفراسٹرکچر، ڈیٹا، گورننس، ٹیلنٹ اور کلچر۔

Cisco کے مطابق، AI کاروباری حکمت عملی کا سنگ بنیاد بن گیا ہے، اور کمپنیاں تیزی سے AI ٹیکنالوجی کو اپنانے اور تعینات کرنے کی فوری ضرورت محسوس کر رہی ہیں۔ ویتنام میں، 100% کمپنیوں نے اطلاع دی ہے کہ AI کو تعینات کرنے کی ضرورت گزشتہ سال کے دوران بڑھ گئی ہے، جس کی بنیادی وجہ CEOs اور انتظامیہ کی جانب سے دباؤ ہے۔ اس کے علاوہ، کمپنیاں AI کے لیے وسائل کی ایک بڑی مقدار کا ارتکاب کر رہی ہیں، 48% کمپنیوں نے رپورٹ کیا ہے کہ ان کے IT بجٹ کا 10% سے 30% تک AI کی تعیناتی کے لیے مختص کیا گیا ہے۔

سائبر سیکیورٹی، آئی ٹی انفراسٹرکچر، اینالیٹکس اور ڈیٹا مینجمنٹ جیسے اسٹریٹجک شعبوں میں AI میں نمایاں سرمایہ کاری کے باوجود، بہت سی کمپنیاں رپورٹ کرتی ہیں کہ ان سرمایہ کاری کا منافع ان کی توقعات پر پورا نہیں اتر رہا ہے۔

کمپنیوں کو احساس ہے کہ AI کو مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کے لیے بہتر تیاری کے لیے انہیں مزید کچھ کرنے کی ضرورت ہے۔

"جیسے جیسے کمپنیاں اپنے AI کے سفر کو تیز کرتی ہیں، یہ ضروری ہے کہ وہ تعیناتی کے لیے ایک جامع نقطہ نظر اپنائیں اور AI عزائم کو تیاری کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے نقطوں کو جوڑیں۔ اس سال کا AI ریڈینس انڈیکس ظاہر کرتا ہے کہ AI کی صلاحیت کو مکمل طور پر محسوس کرنے کے لیے، کمپنیوں کو ایک جدید ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے جو بجلی کی بڑھتی ہوئی مانگ کو سنبھال سکے اور AI کے بڑھتے ہوئے نیٹ ورک کو درست طریقے سے لوڈ کرنے کی ضرورت ہے۔ اپنے کاروباری اہداف کو حاصل کرنے کا وژن،" Nguyen Nhu Dung, Managing Director, Vietnam, Combodia and Laos, Cisco نے کہا۔

بنیادی چیلنج کے طور پر شناخت شدہ بنیادی ڈھانچے کے ساتھ تمام ستونوں پر AI کی تیاری میں کمی آئی: سب سے بڑی کمی بنیادی ڈھانچے کی تیاری میں تھی، جس میں کمپیوٹ، ڈیٹا سینٹر نیٹ ورک کی کارکردگی، سائبر سیکیورٹی اور دیگر عوامل میں فرق تھا۔ صرف 38% تنظیموں کے پاس موجودہ اور مستقبل کی AI ضروریات کو پورا کرنے کے لیے GPUs کی ضرورت ہے، اور 39% کے پاس اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن، سیکیورٹی آڈیٹنگ، مسلسل نگرانی، اور ممکنہ خطرات کے فوری جواب کے ساتھ AI ماڈلز میں ڈیٹا کی حفاظت کرنے کی صلاحیت ہے۔

کمپنیاں سرمایہ کاری کر رہی ہیں لیکن توقعات کو پورا نہیں کر رہی ہیں: پچھلے ایک سال کے دوران، AI ویتنام میں تنظیموں کے لیے اخراجات کی ترجیح بن گیا ہے، 48% تنظیمیں اپنے IT بجٹ کا 10-30% AI منصوبوں کے لیے مختص کرتی ہیں۔ AI سرمایہ کاری تین اسٹریٹجک شعبوں پر مرکوز ہے جن میں سائبر سیکیورٹی (59% کمپنیاں مکمل طور پر لاگو/جدید)، IT انفراسٹرکچر (58%) اور ڈیٹا مینجمنٹ (55%) شامل ہیں۔ سرفہرست تین اہداف جن کے لیے وہ چاہتے ہیں نظام، عمل، آپریشنز، اور منافع کی کارکردگی کو بہتر بنانا ہے۔ اختراع کرنے اور مسابقتی رہنے کی صلاحیت؛ اور گاہکوں اور شراکت داروں کے لیے بہتر تجربات پیدا کرنا۔

بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری کے باوجود، اوسطاً ایک چوتھائی سے بھی کم کمپنیوں کا کہنا ہے کہ انہیں کوئی فائدہ یا فوائد نظر نہیں آتے جو موجودہ عمل یا آپریشنز کو بڑھانے، معاونت کرنے یا خودکار کرنے سے ان کی توقعات پر پورا نہ اترتے ہوں۔

کمپنیاں تسلیم کرتی ہیں کہ مؤثر AI کو اپنانے کے لیے بہتر تیاری کے لیے انہیں مزید کچھ کرنے کی ضرورت ہے۔ ویتنام میں، 63% کمپنیاں اپنے IT انفراسٹرکچر کی اسکیل ایبلٹی، لچک، اور انتظامی قابلیت کو اپنی اولین ترجیح کے طور پر درجہ بندی کرتی ہیں، اس خلا کے بارے میں آگاہی کو اجاگر کرتی ہیں جنہیں AI کی مجموعی تیاری کو بہتر بنانے کے لیے پُر کرنے کی ضرورت ہے۔

فان من

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/doanh-nghiep-24h/muc-do-san-sang-cho-tri-tue-nhan-tao-tai-viet-nam-giam/20241114022846478