ویتنام ایوی ایشن اکیڈمی کے سائنسدانوں کے ایک گروپ نے کیمروں اور مشین لرننگ ماڈلز سے لی گئی تصاویر کو غیر ملکی اشیاء کا پتہ لگانے اور ان سے خبردار کرنے کے لیے استعمال کیا جو ہوائی اڈے پر عدم تحفظ کا باعث بن سکتی ہیں۔
امیج پروسیسنگ ٹیکنالوجی ایپلی کیشن سسٹم کو ریسرچ ٹیم نے 2 سالوں میں ایوی ایشن سیفٹی کو سپورٹ کرنے کی خواہش کے ساتھ تیار کیا تھا۔
ایسا کرنے کے لیے، ٹیم نے اصل ہوائی اڈے کی نقل کرنے کے لیے کمپیوٹر پر ایک 3D ماڈل کا خاکہ بنایا، جس میں پورے ٹرمینل، ہوائی جہاز، رن وے، سرنگ، روشنی کا نظام (دن اور رات کی نقل) شامل ہے... حقیقت میں، ٹیم نے رن وے کے ساتھ موجود اشیاء کا پتہ لگانے کے لیے کیمروں کا انتظام کیا۔
نقلی رن وے پر غیر ملکی اشیاء کا پتہ لگانے کے لیے کمپیوٹر کے لیے مختلف منظرنامے بنائے گئے تھے۔ ڈیٹا سورس ٹیم نے رن وے کے مقامات، ٹیکسی ویز اور ملکی اور بین الاقوامی ہوائی اڈوں پر ایپرن پر دستیاب تصاویر کو جمع کرنے سے بنایا تھا، جس میں طلباء اور لیکچررز نے اپنی انٹرن شپ کے دوران لی گئی تصاویر کو ملایا تھا۔
جب ڈیٹا کو کمپیوٹر میں فیڈ کیا جائے گا تو یہ فوٹو سیٹ میں موجود تمام اشیاء کو سیکھ لے گا۔ مثال کے طور پر، دھات کی چھتیں، پانی کے ٹینک کا احاطہ، اینٹینا ڈشز، پالتو پرندے... حتیٰ کہ مسافر کی اشیاء جیسے بال پوائنٹ پین، سوٹ کیس کے ہینڈل، دستاویز کے کلپس... سبھی ممکنہ حفاظتی خطرات کا باعث بنتے ہیں۔ جب غیر ملکی اشیاء کو ماڈل رن وے میں متعارف کرایا جاتا ہے، تو کیمرہ تصاویر کھینچ لے گا، انہیں تجزیہ، پروسیسنگ اور وارننگ جاری کرنے کے لیے سرور کو بھیجے گا۔
اچھی طرح سے روشن حالات میں تصاویر کے ساتھ مشین لرننگ ماڈل پر جانچ کرتے وقت، یہ 99% سے زیادہ درستگی کے ساتھ غیر ملکی اشیاء کا پتہ لگا سکتا ہے۔ جہاں تک شور والی تصویروں کا تعلق ہے، یعنی کم روشنی، گرد آلود، بارش، ہوا کے حالات میں... ماڈل کم درستگی کے ساتھ کام کرتا ہے، اوسطاً 70 - 80%۔ نتیجے کے طور پر، مشین لرننگ ماڈل آبجیکٹ کی شکل، سائز اور مقام کو پہچانتا ہے۔
فی الحال، گروپ کا پروڈکٹ صرف زمین پر موجود اشیاء کا پتہ لگاتا ہے۔ ڈاکٹر ڈنگ نے کہا کہ وہ ہوا میں موجود اشیاء کے لیے اسی طرح کے افعال کی تحقیق اور ترقی جاری رکھیں گے۔
غیر ملکی اشیاء کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ ماڈل کا تجربہ ٹیم نے ہوائی اڈے کے ماڈل پر کیا۔ تصویر: این وی سی سی
اکیڈمی کے ڈپٹی ڈائریکٹر اور ریسرچ کے سربراہ ڈاکٹر Nguyen Thanh Dung کے مطابق ہوائی اڈے کے ماڈل پر سسٹم کی جانچ اصلی ہوائی اڈے سے بہت مختلف ہے۔ وجہ یہ ہے کہ رن وے پر کیمرے کی پوزیشن (حفاظتی شرائط کو پورا کرنے) سے آبجیکٹ (سائیڈ کی لمبائی 3 سینٹی میٹر سے زیادہ) تک کا فاصلہ بہت بڑا ہے، بعض اوقات سینکڑوں میٹر تک۔ اس لیے کیمرہ سسٹم کو آبجیکٹ کو پہچاننے کے لیے اعلیٰ ریزولیوشن کی ضرورت ہوتی ہے اور ڈیٹا پراسیسنگ کی تیز رفتار کے ساتھ کمپیوٹر سسٹم کی ضرورت ہوتی ہے۔
مسٹر ڈنگ نے کہا کہ ہوائی اڈوں پر غیر ملکی اشیاء کا پتہ لگانے کی ٹیکنالوجی بہت سے ممالک استعمال کرتے ہیں، لیکن اس کی قیمت بہت مہنگی ہے۔ 2017 میں، غیر ملکی آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور وارننگ سسٹم (ایف او ڈی - فارن آبجیکٹ ڈیبرس - ایف او ڈی) میں کل سرمایہ کاری نوئی بائی ہوائی اڈے کے لیے 486.2 بلین VND اور تان سون ناٹ ہوائی اڈے کے لیے 509.7 بلین VND بتائی گئی۔
ویتنام میں، "غیر ملکی اشیاء کا پتہ لگانے کے لیے خودکار نظام استعمال نہیں کیے گئے ہیں، زیادہ تر دستی طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔ یعنی ہوائی اڈے لوگوں کو رن وے، ٹیکسی ویز، اور پارکنگ ایریاز میں غیر ملکی اشیاء کو کنٹرول کرنے اور جمع کرنے کے لیے متحرک کرتے ہیں،" ڈاکٹر ڈنگ نے کہا۔
تحقیق کے سربراہ ڈاکٹر Nguyen Thanh Dung۔ تصویر: ہا این
انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنیکل ایجوکیشن (ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف ٹیکنیکل ایجوکیشن) کے ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر بوئی وان ہونگ کے مطابق، کیمرہ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے ہوا بازی کے شعبے میں غیر ملکی آبجیکٹ کا پتہ لگانے کے نظام پر دنیا بھر کے ترقی یافتہ ممالک نے تحقیق کی ہے اور عملی طور پر اس کا اطلاق کیا ہے۔ اس ٹیکنالوجی کو دنیا کے کچھ ہوائی اڈوں پر شارٹ ویو ریڈار سسٹم کے ساتھ جوڑا گیا ہے تاکہ غیر ملکی اشیاء کا پتہ لگایا جا سکے۔ تاہم، کارخانہ دار کے اعلان سے آگے ان سسٹمز کی تاثیر کا اندازہ نہیں لگایا گیا ہے۔ تاہم، ویتنام میں درخواست دینے کے لیے، لاگت زیادہ ہے اور ٹیکنالوجی فعال نہیں ہے۔
ان کا خیال ہے کہ گروپ کی تحقیق ڈیزائننگ، انسٹال کرنے، استعمال کرنے، برقرار رکھنے، گھریلو ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے اور لاگت کو کم کرنے کی بنیاد ہے اگر عملی طور پر لاگو کیا جائے۔ لہذا، وہ توقع کرتا ہے کہ یہ نظام تحقیقاتی گروپ کے ذریعے مکمل کیا جائے گا، اسے گھریلو ہوائی اڈوں پر آزمایا اور لاگو کیا جائے گا۔
ہا این
ماخذ لنک
تبصرہ (0)