تعلیم، سیکھنے اور تحقیق میں خالص ویتنامی AI کے اطلاق کو فروغ دینا

NDO - ماہرین کے مطابق، ویتنام میں تدریس اور تحقیق میں غیر ویتنامی AI کے استعمال سے زبان، ثقافت اور مواد وغیرہ کے لحاظ سے نقصانات ہو سکتے ہیں، اس لیے ضروری ہے کہ عملی اطلاق کے لیے کھلے ماڈلز سے علیحدہ بڑے زبان کے ماڈلز کی تعمیر کو فروغ دیا جائے، خاص طور پر تعلیم میں۔

2025 میں یوتھ مہینے کے منصوبے کو نافذ کرتے ہوئے، 28 مارچ کو ہو چی منہ نیشنل اکیڈمی آف پولیٹکس یوتھ یونین کے پروپیگنڈا ڈیپارٹمنٹ نے ریسرچ-ٹیچنگ وفد کے ساتھ مل کر ایک سائنسی سیمینار منعقد کیا جس کا عنوان تھا "آج ویتنام میں تدریس اور تحقیق میں AI"۔

مناظرہ کا منظر۔ (تصویر: وان ٹون)

سیمینار میں شرکت کرنے والے ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Duc Minh، اسکول آف الیکٹریکل اینڈ الیکٹرانکس، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے وائس پرنسپل؛ ہو چی منہ نیشنل اکیڈمی آف پولیٹکس کی یوتھ یونین کے ڈپٹی سیکرٹری کامریڈ ڈنہ ٹرنگ سن؛ اور پورے اکیڈمی سسٹم میں بہت سے کیڈرز، لیکچررز، اور یوتھ یونین کے ممبران۔

سیمینار کے مقررین AI Hay کمپنی کے دو ماہرین، ڈاکٹر Nguyen Tho Chuong - ٹیکنالوجی ڈائریکٹر اور Mr Nguyen Hoang Hiep - آپریشنز ڈائریکٹر تھے۔

AI Hay مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے ایک تلاش اور ڈیٹا تجزیہ ٹول ہے جسے مکمل طور پر ویتنامی انجینئرز کی ایک ٹیم نے تیار کیا ہے، جس کا مقصد "ویتنامی لوگوں کے ذریعہ - ویتنامی لوگوں کے لئے" AI پروڈکٹ بنانا ہے۔ تقریباً 4 سال کی ترقی کے بعد، اس ایپلی کیشن کے 15 ملین سے زیادہ صارفین ہیں، جن میں سے آدھے سے زیادہ طلباء ہیں۔

تحقیق اور تدریس میں جنریٹو AI کے ممکنہ استعمال کے بارے میں بتاتے ہوئے، AI Hay آپریشنز کے ڈائریکٹر مسٹر Nguyen Hoang Hiep نے کہا کہ جنریٹو AI لیکچرز کی تعمیر میں مدد کر سکتا ہے۔ سیکھنے کا مواد بنائیں (آڈیو ویڈیوز ، متن، وغیرہ) اور ہوم ورک، ٹیسٹ؛ انتظامی کاموں کو خودکار بنانا، طلباء کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا وغیرہ۔ ایک ہی وقت میں، یہ مؤثر طریقے سے دستاویزات کا خلاصہ اور موازنہ کرنے کی حمایت کرتا ہے۔ خیالات کی تشکیل اور مفروضوں کی تشکیل؛ ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح؛ تحقیقی مقالے لکھنے میں معاونت کرنا وغیرہ۔

AI Hay میں آپریشنز کے ڈائریکٹر جناب Nguyen Hoang Hiep، بات کر رہے ہیں۔ (تصویر: وان ٹون)

تاہم، AI Hay کے نمائندے نے غیر ملکی AI ٹولز کا استعمال کرتے وقت کچھ بڑی پریشانیوں کو بھی نوٹ کیا، جیسے ڈیٹا سیکیورٹی؛ مقامیت کی کمی، خالص ویتنامی نہیں، زبان کی رکاوٹیں؛ ان ماڈلز کا پہلے سے طے شدہ علم ویتنام کے لیے موزوں نہیں ہو سکتا ہے۔ ثقافت یا پالیسی کے لیے مخصوص مواد کے فلٹرز کی کمی؛ نتائج کا جواب دیتے وقت معلومات کے ذرائع کو کنٹرول کرنے سے قاصر؛ پلیٹ فارم کی عدم استحکام، ضوابط کسی بھی وقت تبدیل ہو سکتے ہیں...

"فی الحال، جو ایپلی کیشنز ہم اکثر استعمال کرتے ہیں وہ ویتنامی لوگوں کو تکنیکی پلیٹ فارمز، ڈیٹا، ثقافت اور معلومات کے ذرائع کے لحاظ سے خود مختار ہونے کی اجازت نہیں دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، ہم جدید استدلال کے ماڈلز میں ویتنامی کو اچھی طرح سے استعمال نہیں کر سکتے،" مسٹر نگوین ہوانگ ہیپ نے کہا۔

انہوں نے نوٹ کیا کہ تخلیقی AI میکانزم اگلے ٹوکن (لفظ) کی پیشین گوئی کرنا ہے، جو کہ توسیعی خلاصہ اور پرانے علم کو دوبارہ پیش کرنے جیسے کاموں کے لیے موزوں ہے۔ تاہم، ایسے کاموں کے لیے جنریٹیو AI کا استعمال کرتے وقت احتیاط برتی جائے جن کے لیے معروضیت، جذبات اور حقیقی دنیا کے مشاہدے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ویتنام میں تحقیق اور تدریس میں غیر ویتنامی AI استعمال کرنے سے زبان، ثقافت اور مواد وغیرہ کے لحاظ سے نقصانات ہو سکتے ہیں، اس لیے عملی اطلاق کے لیے کھلے ماڈلز سے علیحدہ بڑے زبان کے ماڈلز کی تعمیر کو فروغ دینا ضروری ہے، خاص طور پر تعلیم میں۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Duc Minh، سکول آف الیکٹریکل اینڈ الیکٹرانکس انجینئرنگ کے وائس پرنسپل، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی نے سیمینار میں شرکت کی۔ (تصویر: وان ٹون)

اس نقطہ نظر سے اتفاق کرتے ہوئے، ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Duc Minh، اسکول آف الیکٹریکل اینڈ الیکٹرانکس، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے وائس پرنسپل نے بھی کہا کہ تدریس اور تحقیق میں غیر ویتنامی AI کا استعمال ایک انتہائی بڑا مسئلہ ہے۔

ان کے مطابق، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی ایک تیز رفتاری سے ترقی کر رہی ہے اور روزمرہ کی زندگی میں اس کا زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جا رہا ہے، جس سے ویتنام کو ثقافتی اور سماجی شعبوں میں خودمختاری کھونے کا خطرہ لاحق ہے۔

"لوگوں کے ڈیٹا سے تربیت یافتہ AI اپنی آواز میں بات کرے گا۔ خاص طور پر سیاسی تھیوری کے شعبے میں کام کرنے والوں کے لیے، "وائس آف ویتنام" کو تھامے رکھنے کی کہانی انتہائی اہم ہے، اگر آپ اس پر عبور حاصل نہیں کر سکتے تو آپ کاپی رائٹ سے محروم ہو جائیں گے، "ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر نگوین ڈک من نے نوٹ کیا۔

ایک اور مسئلہ جس کا اس ماہر نے تذکرہ کیا ہے وہ اخلاقی مسئلہ ہے جب تحقیق، سیکھنے اور تدریس میں AI کا استعمال کرتے ہیں۔ سوال یہ ہے کہ تخلیق کردہ مواد صارف کی سوچ کی پیداوار ہے یا AI کی سوچ کی پیداوار ہے، یہ علیحدگی بہت ضروری ہے۔

AI Hay ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر ڈاکٹر Nguyen Tho Chuong نے اشتراک کیا۔ (تصویر: وان ٹون)

AI کو لاگو کرنے کے چیلنجوں کے بارے میں بات کرتے ہوئے، AI Hay ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر ڈاکٹر Nguyen Tho Chuong نے کہا کہ AI فراہم کردہ مواد کے معیار اور اصلیت کی تصدیق کرنا بہت مشکل ہے، نیز شفافیت اور معلومات کا انتخاب جو کہ ملک کی ترقی کی سمت کے مطابق ہے۔ دوسری طرف، AI اکثر صارفین کے ذاتی ڈیٹا کی بڑی مقدار اکٹھا کرتا ہے اور اس پر کارروائی کرتا ہے، جو سیکیورٹی اور رازداری کے حوالے سے بڑے چیلنجز کا باعث بنتا ہے۔

مندرجہ بالا مسائل کو حل کرنے کے لیے، AI Hay ایپلی کیشن کو ویتنامی زبان میں قدرتی زبان کو درست طریقے سے پروسیس کرنے، درست ذرائع سے حقیقی وقت کے ڈیٹا کو مربوط کرنے اور سیکھنے میں معاونت کے متنوع ٹولز فراہم کرنے کی صلاحیت کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔

AI Hay کی خاص بات یہ ہے کہ اس میں معلومات کے مستند ذرائع کا ایک مجموعہ ہے جو ویتنامی ثقافت کے لیے موزوں ہے اور انتہائی قابل اعتماد جوابات دے سکتا ہے۔ "AI وہم" کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے (AI نئی معلومات تخلیق کرتا ہے، ایسی معلومات جو حقیقی نہیں ہوتی)، AI Hay میں ایسے فلٹرز ہیں جو معلومات کو صاف اور قابل اعتماد بناتے ہیں۔

ڈاکٹر Nguyen Tho Chuong نے کہا کہ "یہ معلومات کس مستقل ذریعہ سے آتی ہیں، کیا ذرائع متضاد ہیں، کیا یہ جواب سیاق و سباق کے مطابق ہے؟ یہ منطق کی وہ پرتیں ہیں جن سے AI Hay یہ توقع کرتا ہے کہ جب کوئی جواب ہو تو جواب مستند ذریعہ سے آنا چاہیے، ان ذرائع سے حوالہ دیا جانا چاہیے،" ڈاکٹر Nguyen Tho Chuong نے کہا۔

پڑھانے اور سیکھنے میں AI Hay کے اطلاق پر گفتگو کرتے ہوئے، ڈاکٹر Nguyen Tho Chuong نے کہا کہ AI Hay سیکھنے والوں کے لیے اسباق اور معلومات کو آسان اور زیادہ بدیہی تیار کرنے کے عمل میں مدد کرتا ہے، ذہن کے نقشوں کی شکل میں ان کے علم کو منظم کرتا ہے۔ سبق کا خلاصہ فراہم کرتے ہوئے، معلومات کے ہر ٹکڑے کا ایک مخصوص ذریعہ منسلک ہوتا ہے۔ ڈیمانڈ پر لیکچرز ڈیزائن کرنا...

ہو چی منہ نیشنل اکیڈمی آف پولیٹکس کی یوتھ یونین کے ڈپٹی سیکرٹری کامریڈ ڈنہ ٹرنگ سون نے سیمینار سے خطاب کیا۔ (تصویر: وان ٹون)

اس بات سے اتفاق کرتے ہوئے کہ AI آئیڈیاز تجویز کرنے میں مدد کر سکتا ہے، تاہم، کچھ مندوبین نے کہا کہ سائنسی تحقیق میں اہم چیز صرف آئیڈیا ہی نہیں بلکہ نیا پن بھی ہے۔ ضروری نہیں کہ AI سائنسی تحقیق میں نیا پن لائے، یہ صارف ہے جسے موضوع کے لیے قدر پیدا کرنے کے لیے خیال کو نیاپن میں تیار کرنا چاہیے۔

مندوبین نے AI میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت پر زور دیا، اور AI کو مکمل طور پر اس پر انحصار کرنے کی بجائے اسے ایک معاون ٹول سمجھیں۔ خاص طور پر، سیاسی تھیوری کی تعلیم میں، AI کا استعمال کرتے وقت احتیاط برتنی چاہیے۔ اگر AI پر بھروسہ کیا جاتا ہے اور نتائج کی تصدیق نہیں کی جاسکتی ہے، تو یہ تقریر کے لحاظ سے بہت خطرناک ہے۔

سیمینار میں، ماہرین، مقررین اور مندوبین نے تبادلہ خیال کیا اور اس پر تبادلہ خیال کیا کہ سبق کی تیاری، دستاویز کی تلاش، لیکچر ڈیزائن، اور سیکھنے والوں تک تدریسی مواد پہنچانے میں AI کو کیسے لاگو کیا جائے۔ کون سی AI ایپلی کیشنز نظریات، خاکہ، اور سائنسی کام کی نقل کا جائزہ لینے کے مقصد کو پورا کر سکتی ہیں؛ AI سے تیار کردہ مصنوعات سے متعلق کاپی رائٹ اور دانشورانہ املاک کے مسائل؛ سوالات کیسے پوچھیں تاکہ فراہم کردہ معلومات اس مواد کے قریب ترین ہو جسے صارفین تلاش کرنا چاہتے ہیں...

ماخذ: https://nhandan.vn/thuc-day-ung-dung-ai-thuan-viet-trong-giang-day-hoc-tap-va-nghien-cuu-post868312.html