آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) اور آج صحافت اور میڈیا کے لیے انسانی وسائل کی تربیت میں مسائل

TCCS - مصنوعی ذہانت (AI) کی قابل ذکر ترقی جدید صحافت اور میڈیا میں بہت سی گہری تبدیلیاں لا رہی ہے۔ AI ڈیجیٹل میڈیا کے ماحول میں ایک ناگزیر ٹول بنتا جا رہا ہے، لیکن ساتھ ہی ساتھ یہ اہم چیلنجز بھی لاتا ہے، جس میں صحافت اور میڈیا کے لیے انسانی وسائل کی تربیت میں بنیادی اور جامع اختراعات کی ضرورت ہوتی ہے۔

ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی کے ملٹی میڈیا طلباء سکول کے سٹوڈیو میں ایک عملی کلاس کے دوران_تصویر: tuoitre.vn

AI ٹیکنالوجی کے لیے کسی ملک یا علاقے کی تیاری کا اندازہ تین ستونوں - حکومت ، ٹیکنالوجی اور ڈیٹا انفراسٹرکچر کے ذریعے لگایا جاتا ہے۔ 2021 میں، پہلی بار، ویتنام کا AI ریڈینس انڈیکس 51.82/100 تک پہنچ گیا، جو 47.72 کی عالمی اوسط سے آگے نکل گیا۔ 2020 کے مقابلے میں 14 مقامات کی چھلانگ لگانا ⁽¹ ) اس انڈیکس میں 2022 اور 2023 میں مسلسل اضافہ ہوا۔ یہ ڈیٹا نہ صرف مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی کی عکاسی کرتا ہے بلکہ ویتنام میں مصنوعی ذہانت کی صنعت کی تشکیل کے رجحان کو بھی ظاہر کرتا ہے، جو کہ ایک نئے دور، قومی ترقی کے دور کی نشاندہی کرتا ہے۔

اس تناظر میں، AI نہ صرف ایک معاون ٹول ہے بلکہ معاشرے کے بہت سے شعبوں بشمول صحافت اور میڈیا کو آہستہ آہستہ نئی شکل دے رہا ہے۔ اگر ماضی میں، خبر یا رپورٹ بنانے کا عمل مکمل طور پر انسانوں پر منحصر تھا، تو اب AI خود بخود مضامین لکھ سکتا ہے، تصاویر بنا سکتا ہے، ویڈیوز میں ترمیم کر سکتا ہے، اور یہاں تک کہ ہر سامعین کے لیے مواد تجویز کر سکتا ہے۔ AI کی تیزی سے پھیلتی موجودگی صحافت اور میڈیا کی صنعت کے لیے بڑے مواقع فراہم کرتی ہے، لیکن اس کے ساتھ ساتھ یہ اہم چیلنجز بھی پیش کرتی ہے۔ اس تیز رفتار تبدیلی کے پیش نظر صحافت اور میڈیا کے لیے انسانی وسائل کی تربیت ایک طرف نہیں رہ سکتی۔

صحافت اور میڈیا کی سرگرمیوں پر AI کے کچھ اثرات

اے آئی کی ترقی صحافت اور میڈیا کی سرگرمیوں میں بہت سی مثبت تبدیلیاں لا رہی ہے۔ رائٹرز انسٹی ٹیوٹ فار دی اسٹڈی آف جرنلزم (یو کے) کی ایک رپورٹ کے مطابق، 2024 تک، دنیا کے 75 فیصد سے زیادہ بڑے نیوز رومز نے خبروں کی تیاری کے مراحل پر AI کا اطلاق کیا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI جدید صحافت کی صنعت کا ایک ناگزیر حصہ بنتا جا رہا ہے ⁽²⁾ ۔ یہ واضح ہے کہ کچھ مثبت اثرات جو AI صحافت اور میڈیا کی سرگرمیوں پر لاتا ہے، بشمول:

AI تخلیقی عمل میں حصہ لیتا ہے، مواد کی تیاری کے عمل کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

تخلیقی مراحل میں براہ راست حصہ لے کر، پریس اور میڈیا مواد کی تیاری کے عمل کو بہتر بنانے میں AI تیزی سے ایک مرکزی عنصر ثابت ہو رہا ہے۔ اس میدان میں AI کے سب سے نمایاں اثرات میں سے ایک پیداواری عمل کو خودکار کرنے کی صلاحیت ہے۔ پہلے، خبریں لکھنے کے لیے بہت سے دستی مراحل سے گزرنا پڑتا تھا، جن میں رپورٹرز سے معلومات اکٹھا کرنے، مواد پر کارروائی کرنے والے ایڈیٹرز، تصاویر اور ویڈیوز میں ترمیم کرنے والے تکنیکی ماہرین تک، لیکن اب، ان میں سے بہت سے مراحل کو AI نے مؤثر طریقے سے سنبھالا ہے۔

ایک عام مثال ہیلیوگراف ہے - واشنگٹن پوسٹ کا خودکار خبر لکھنے کا نظام۔ اس سسٹم نے 2016 کے ریو سمر اولمپکس کے دوران 300 سے زیادہ کھیلوں کی خبریں تخلیق کیں، جس سے پیداواری وقت کو کم کرنے اور حقیقی وقت کے ڈیٹا کی بنیاد پر درستگی کو یقینی بنانے میں مدد ملی۔ 2016 کے امریکی صدارتی انتخابات کی رپورٹنگ میں اس اخبار کی طرف سے AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کیا جاتا رہا۔ Heliograf کے ساتھ، صحافیوں کو صرف آؤٹ پٹ کی نگرانی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جبکہ AI تمام ابتدائی ڈرافٹنگ کا خیال رکھتا ہے، درستگی کو یقینی بناتے ہوئے وقت بچانے میں مدد کرتا ہے ⁽³⁾ ۔ ویتنام میں، VnExpress ای-اخبار نے مواد کی سفارش کے نظام کے اطلاق، تجربات کو ذاتی نوعیت دینے اور کارکردگی کی نگرانی کرنے کا بھی آغاز کیا ہے، اس طرح ادارتی دفتر کی کام کی کارکردگی کو بہتر بنایا ہے۔

AI نہ صرف تحریری عمل میں حصہ لیتا ہے بلکہ ڈیٹا کے تجزیہ اور رجحان کی پیشین گوئی کے ذریعے مواد کی تخلیق کے عمل میں بھی حصہ ڈالتا ہے۔ AI ٹولز مطلوبہ الفاظ، رائے عامہ کے رجحانات، یا نمایاں قارئین کی دلچسپیوں کا پتہ لگانے کے لیے ہزاروں دستاویزات، سوشل میڈیا، اور خبروں کے ذرائع کو اسکین کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ اس سے نامہ نگاروں اور نیوز رومز کو موضوعات، نقطہ نظر اور اشاعت کے اوقات کے انتخاب میں حکمت عملی کے فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے، اس طرح صحافتی مواد کو پھیلانے کی صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔

صارف کے رویے کا تجزیہ کرنے کے لیے گوگل ٹرینڈز، بز سومو جیسے پلیٹ فارمز AI کے ساتھ مل کر صحافت اور میڈیا کے پری پروڈکشن مرحلے میں مانوس ٹولز بن رہے ہیں۔ پیداوار کے بعد کے مرحلے میں، AI ٹیکسٹ ایڈیٹنگ، سرقہ کی جانچ، زبان کی اصلاح اور مواد کی پیشکش میں بہتری کے ذریعے اپنی طاقت کا مظاہرہ کرتا رہتا ہے۔ Grammarly، Quillbot، یا AI جیسے ٹولز CMS میں ضم شدہ ہجے کی غلطیوں کو نہ صرف درست کرتے ہیں، بلکہ ادارتی انداز اور ہدف کے سامعین کے لیے موزوں، زیادہ مربوط تاثرات بھی تجویز کرتے ہیں۔ مزید برآں، AI الگورتھم کی بدولت SEO معیارات کے مطابق عنوانات اور مطلوبہ الفاظ کو بہتر بنانے سے سرچ انجنوں اور سوشل میڈیا پر مضامین کی مرئیت کو بڑھانے میں مدد ملی ہے، اس طرح دستی مداخلت کے بغیر زیادہ قارئین کو راغب کیا گیا ہے۔

خاص طور پر، AI صحافیوں کو اظہار کی نئی اور واضح شکلیں جیسے کہ عکاسی، ویڈیوز اور ڈیٹا گرافکس تیار کرنے میں معاونت کرتا ہے۔ Midjourney، Adobe Firefly، یا Runway ML جیسے ٹولز کی بدولت، رپورٹرز خصوصی گرافکس کی مہارتوں کی ضرورت کے بغیر متن کی تفصیل سے تیزی سے عکاسی یا ویڈیو کلپس بنا سکتے ہیں۔ یہ ٹولز نہ صرف تکنیکی معاونت کا کردار ادا کرتے ہیں، بلکہ تخلیقی صلاحیتوں کو براہ راست "بااختیار" بناتے ہیں، جس سے ہر صحافی کو ملٹی میڈیا "پروڈیوسر" بننے میں مدد ملتی ہے۔ ڈیزائن ڈپارٹمنٹ کا انتظار کرنے کے بجائے، صحافی منصوبہ بندی کے مرحلے سے عملی طور پر گرافک آئیڈیاز لے کر آ سکتے ہیں۔

یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ فنکشنز کی آٹومیشن خبروں کی تیاری کے عمل کے آخری مرحلے میں پہنچ چکی ہے اور زیادہ سے زیادہ میڈیا آؤٹ لیٹس کمپیوٹر سے تیار کردہ خبروں کو اپنا رہے ہیں۔ "آٹومیشن صحافیوں کو الگورتھم سے بدل دیتی ہے - خطرے کے طور پر نہیں، بلکہ کہانیاں بنانے کے ایک نئے طریقے کے طور پر" ⁽⁴⁾ ۔

AI شخصی بنانے، صارف کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور نیوز ایجنسیوں اور قارئین کے درمیان تعامل کی سطح کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

آج، صحافت نہ صرف مواد کی کہانی ہے، بلکہ صارف کے ڈیٹا کی کہانی بھی ہے۔ ہر کلک، کسی مضمون پر خرچ کیا گیا وقت، دن کے وقت تک رسائی یا پڑھنے کی عادت کے لیے استعمال ہونے والا آلہ… سبھی کو سسٹم کے ذریعے صحافت کے مواد کی تیاری کی سرگرمیوں کے لیے ریکارڈ، تجزیہ اور ان پٹ معلومات میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ یہ صحافت کی بنیاد ہے کہ AI کو ذاتی نوعیت کے عمل، صارف کے ڈیٹا کے تجزیہ اور عوامی تعامل کو بڑھانے کے لیے لاگو کیا جائے۔ یہ جدید صحافت کی نمایاں خصوصیات میں سے ایک ہے۔

سب سے پہلے، خبروں کے مواد کو ذاتی بنانے کے لیے AI صارف کے رویے کا تجزیہ کرنے میں کلیدی کردار ادا کرتا ہے۔ روایتی اخبارات کے برعکس جو بڑے پیمانے پر معلومات فراہم کرتے ہیں، جدید اخبارات - جس کا سب سے بڑا فائدہ آن لائن اخبارات ہیں - ہر فرد کے لیے پڑھنے کا بالکل مختلف تجربہ فراہم کر سکتے ہیں۔ کلکس، پڑھنے کے وقت، پسندیدہ حصوں، یا یہاں تک کہ رسائی کے اوقات کو ٹریک کرکے، AI ایک تفصیلی ریڈر پورٹریٹ بنا سکتا ہے۔ وہاں سے، نظام مناسب مواد کی سفارش کرتا ہے، ڈسپلے انٹرفیس کو ایڈجسٹ کرتا ہے، اور یہاں تک کہ ہر شخص کی معلومات کے استقبال کی ترجیحات کے مطابق عنوانات اور کام کی لمبائی تجویز کرتا ہے۔

پرسنلائزیشن کی تاثیر کی ایک ٹھوس مثال مضمون کی سفارش کا نظام ہے جو ہر آن لائن اخباری مضمون کے آخر میں ظاہر ہوتا ہے "آپ کی دلچسپی ہو سکتی ہے"۔ شروع میں، یہ صرف تازہ ترین یا مقبول ترین مضامین کی فہرست تھی۔ تاہم، جب AI کو مربوط کیا جاتا ہے، تو سسٹم صارف سے "سیکھ" سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ اکثر تعلیم کے بارے میں پڑھتے ہیں، تو سفارشی سیکشن تعلیم کے زمرے میں مضامین کو ترجیح دے گا، پڑھنے کے یکساں وقت کے ساتھ، یا آپ نے پہلے پڑھے ہوئے مصنفین کے لکھے ہوئے ہیں۔ وہاں سے، قاری کا تجربہ ہموار ہو جاتا ہے، اس احساس کے ساتھ کہ "پریس آپ کو سمجھتا ہے"، مصروفیت کی سطح کو بڑھاتا ہے اور ادارتی دفتر میں واپس آتا ہے۔

AI نیوز رومز کو ریئل ٹائم نیوز پڑھنے کے رجحانات کو ٹریک کرنے میں مدد کر کے مواد کی رسائی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ گوگل ٹرینڈز جیسے پلیٹ فارمز، یا کنٹینٹ مینجمنٹ سسٹمز (CMS) کے اندرونی ڈیٹا کا تجزیہ AI کے ذریعے کیا جاتا ہے تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ ہر ٹائم فریم میں کون سے موضوعات سب سے زیادہ دلچسپی لے رہے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، نیوز رومز اپنی اشاعت کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، مرئیت میں اضافہ کر سکتے ہیں، اور صحیح وقت پر قارئین تک پہنچ سکتے ہیں۔

AI قارئین اور نیوز روم کے درمیان تعامل کی سطح کو نمایاں طور پر بہتر بنانے میں معاون ہے۔ نہ صرف "آگے کیا پڑھنا ہے" تجویز کرنے پر رک کر، AI نیوز چیٹ بوٹس کے ذریعے براہ راست بات چیت کا امکان بھی کھولتا ہے۔ مثال کے طور پر، Thanh Nien اخبار نے صارف کی درخواستوں کے مطابق خبروں کو پڑھنے اور جواب دینے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے "سمارٹ نیوز پیپر" پروجیکٹ شروع کیا ہے، جس سے وقت بچانے اور قارئین کی اطمینان کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔ "اسمارٹ نیوز پیپر" فیچر کے صارفین کی تعداد بڑھ کر 16,000 اکاؤنٹس تک پہنچ گئی ہے، جس میں ہر ماہ تقریباً 4,000 نئے صارفین اور ہر ہفتے تقریباً 6,000 تعامل کی درخواستیں آتی ہیں" ⁽⁵⁾ ۔ یہ واضح ثبوت ہے کہ AI پریس مواد اور عوام کے درمیان ایک موثر پل بن سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI مواد کی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، SEO کی کارکردگی اور معلومات کی حفاظت کو بہتر بنانے میں بھی نیوز روم کی حمایت کرتا ہے - ڈیجیٹل ماحول میں پریس کے پائیدار ترقی کے لیے اہم عوامل۔

مہمانوں کو Thanh Nien Newspaper کے مصنوعی ذہانت کے ورچوئل اسسٹنٹ_فوٹو: thanhnien.vn کا استعمال کرتے ہوئے اخبارات پڑھنے کا تجربہ

AI کرداروں کو تبدیل کر رہا ہے اور جدید صحافتی سوچ کو فروغ دے رہا ہے۔

ڈیجیٹل ماحول میں، صحافیوں کے کردار اور ذہنیت میں AI کے زیر اثر گہری تبدیلیاں آ رہی ہیں۔ ایک بند پیداواری عمل کے ساتھ روایتی صحافت کے برعکس، جو صارف کے ڈیٹا سے کم براہ راست متاثر ہوتا ہے، جدید صحافت میں صحافیوں کو ڈیجیٹل ماحولیاتی نظام کے مطابق ڈھالنے کی ضرورت ہوتی ہے اور AI معاون پارٹنر کا کردار ادا کرتا ہے۔ سب سے پہلے، جدید صحافی صرف لکھنے والے نہیں ہیں، بلکہ ملٹی میڈیا مواد کے تخلیق کار بھی ہیں تاکہ معلومات کو دل چسپ انداز میں پہنچا سکیں۔ صحافت کی نئی شکلوں جیسے لانگفارم، میگسٹری یا بصری صحافت میں، مضامین کی ساخت نہ صرف روایتی تحریری تکنیک پر مبنی ہے بلکہ ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر پڑھنے کے رویے اور مواد کے استعمال کی عادات پر بھی مبنی ہے۔ اس کے لیے صحافیوں کو اپنی ذہنیت کو "معلومات فراہم کرنے والوں" سے "معلومات کے تجربے کے ڈیزائنرز" میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔

یہ تبدیلی نہ صرف نظریاتی ہے بلکہ دنیا بھر میں عملی نفاذ کے ماڈلز سے بھی اس کی تصدیق کی گئی ہے۔ اٹلی میں، اخبار Il Foglio نے مکمل طور پر AI سے لکھا ہوا اخباری ضمیمہ تعینات کیا ہے، ایک ماہ کے لیے 4 صفحات فی دن، پھر وقتاً فوقتاً اسے برقرار رکھا جاتا ہے۔ یوکے میں، دی انڈیپنڈنٹ صحافیوں کی نگرانی میں "بلیٹن" سروس میں مضامین کا خلاصہ کرنے کے لیے گوگل کے جیمنی زبان کے ماڈل کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ماڈل دکھاتے ہیں کہ صحافی کس طرح AI کے ساتھ تیزی سے اور صداقت کو یقینی بنانے کے لیے قابل اعتماد معلومات فراہم کرنے کے لیے تعاون کر رہے ہیں۔ اس میں، AI صحافیوں کی جگہ نہیں لیتا، بلکہ انہیں ایڈیٹنگ، سیاق و سباق کی جانچ، حقائق کی تصدیق اور اخلاقی مواد کو یقینی بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے "سہولت" فراہم کرتا ہے۔

ایک اور بنیادی تبدیلی مسلسل اپ ڈیٹ کرنے کی ذہنیت ہے۔ اس سے پہلے، صحافی مضمون شائع کرنے کے بعد اپنا کام ختم کر سکتے تھے۔ لیکن اب، ریئل ٹائم ڈیٹا اینالیٹکس ٹولز کے ساتھ، AI اشاعت کے بعد مضامین کی کارکردگی کو، پڑھنے کی تعداد سے لے کر قارئین کے تاثرات تک رہنے کے وقت کی مدد کرتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، صحافی لچکدار طریقے سے سرخیوں کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، معلومات شامل کر سکتے ہیں یا مضمون کی زندگی کو بڑھانے کے لیے نئی تفصیلات کو اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں۔ یہ "لچکدار اشاعت" ماڈل صحافیوں سے اپنی مصنوعات کو اشاعت سے پہلے اور بعد میں ساتھ لے جانے کا تقاضا کرتا ہے۔

یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ AI صحافیوں کے کردار کو ختم نہیں کرتا، بلکہ اس کے برعکس اس کردار کی نئی تعریف کر رہا ہے۔ جدید صحافیوں کو نہ صرف لکھنا اور فوٹو کھینچنا ہے بلکہ ڈیٹا، ٹیکنالوجی اور مواد کے ڈیزائن کی سوچ کو بھی سمجھنا پڑتا ہے۔ AI ایک ساتھی بن جاتا ہے، متبادل نہیں بلکہ صحافیوں کے لیے زیادہ لچکدار، تخلیقی اور آج کے ڈیجیٹل میڈیا کے منظر نامے کے مطابق بننے کے لیے ایک ترغیب ہے۔

اپنے بہت سے فوائد کے باوجود، AI صحافت اور میڈیا کے شعبے کے لیے بہت سے چیلنجز اور منفی نتائج بھی پیش کرتا ہے۔ AI سے تیار کردہ مواد، تیز رفتار اور بھرپور ہونے کے باوجود، اکثر گہرائی، جذبات اور بصیرت کا فقدان ہوتا ہے - وہ عناصر جو صحافت کی شناخت بناتے ہیں۔ اے آئی کا غلط استعمال بڑے پیمانے پر جعلی خبروں کے پھیلاؤ کا باعث بن سکتا ہے، خاص طور پر ڈیپ فیک اور چیٹ بوٹس جیسی ٹیکنالوجیز کے ذریعے۔ جب غلط معلومات تیزی سے اور بے قابو ہو جاتی ہیں، تو مرکزی دھارے کی صحافت پر اعتماد ختم ہو جائے گا۔ مزید برآں، الگورتھم کی بنیاد پر مواد کی ضرورت سے زیادہ ذاتی نوعیت کی وجہ سے قارئین "معلوماتی بلبلوں" میں پڑ جاتے ہیں، صرف ان تک رسائی حاصل کر پاتے ہیں جو ان کے ذاتی خیالات کے مطابق ہو، ان کی تنقیدی سوچنے کی صلاحیت کم ہو جاتی ہے۔ AI نیوز روم میں کچھ روایتی کرداروں کی جگہ لے سکتا ہے، جس سے صحافیوں کی ملازمت کی پوزیشن اور کردار کے بارے میں خدشات پیدا ہوتے ہیں۔ لہذا، جدید صحافت کو AI کے ساتھ محتاط رہنے کی ضرورت ہے، اسے انسانوں کے متبادل کے بجائے ایک معاون آلے کے طور پر استعمال کرنا چاہیے۔

موجودہ تناظر میں صحافت اور میڈیا میں انسانی وسائل کی تربیت کے لیے کچھ تجاویز

AI کی تیز رفتار ترقی نے صحافت اور میڈیا کے میدان میں بنیادی تبدیلیاں لائی ہیں۔ مثبت اثرات کے ساتھ ساتھ اخلاقی، تکنیکی اور قانونی چیلنجوں کا ایک سلسلہ بھی ہے، خاص طور پر ویتنام میں قانونی راہداری کے تناظر میں جو ابھی تکمیل کے مراحل میں ہے۔ اس تناظر میں صحافت اور میڈیا کی صنعت میں انسانی وسائل کی تربیت کو جڑوں سے بدلنا ہوگا۔

سب سے پہلے ، تربیتی ذہنیت کو صحافت کے روایتی ہنر سکھانے سے ڈیجیٹل میڈیا کے ماحول میں جامع صلاحیت سے لیس کرنے کی ضرورت ہے۔ تربیتی مواد میں شامل ہیں: ملٹی میڈیا مواد کی تخلیق، ٹیکنالوجی کی سوچ، ڈیٹا کے تجزیہ کی صلاحیت، میڈیا اخلاقیات، وغیرہ۔ جس میں ڈیجیٹل مہارتیں اور AI کو استعمال کرنے کی صلاحیت لازمی تقاضے بن جاتے ہیں۔

اگرچہ AI پریس اور میڈیا پروڈکٹس کی تیاری کے عمل میں ہر قدم اور مرحلے کو تیزی سے متاثر کر رہا ہے، لیکن AI کا اطلاق نیوز روم میں محکموں کے درمیان ہم آہنگی کا فقدان ہے۔ یہ صحافیوں میں AI کے استعمال کے بارے میں ناہموار آگاہی اور مہارتوں سے پیدا ہوتا ہے، جن میں سے زیادہ تر خود سکھائے جاتے ہیں اور رسمی تربیت کی کمی ہے۔ یہ حقیقت صحافت اور میڈیا کے تربیتی اداروں سے متقاضی ہے کہ وہ نہ صرف اپنی تربیتی سوچ کو جدت دیں بلکہ صحافت اور میڈیا کے تربیتی پروگراموں میں AI کے استعمال میں علم اور مہارت کو بھی ایک بنیادی مضمون بنائیں۔ مطالعہ کے ایسے شعبوں کے لیے جن کے لیے مزید خصوصی مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے، یہ ضروری ہے کہ جدید مواد کو مربوط کیا جائے، نظریاتی تربیت کو مخصوص AI ٹولز کی مشق کے ساتھ منسلک کیا جائے، جو ہر ملٹی میڈیا پروڈکٹ لائن کے لیے موزوں ہے۔

صحافت کے تربیتی پروگراموں کے لیے، بشمول "صحافت کے مواد کی تیاری میں AI" اور "ہر قسم کی صحافت کے لیے AI ٹولز کا استحصال" کو تربیتی پروگرام کے فریم ورک کا لازمی حصہ سمجھا جانا چاہیے۔ اس سے نہ صرف ٹیکنالوجی کے استعمال میں جنریشن گیپ کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے بلکہ نیوز روم میں عملی کارروائیوں میں ہم آہنگی کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں بھی مدد ملتی ہے۔ اس کے علاوہ، تربیتی سرگرمیوں کو پیشہ ورانہ خصوصیات کے مطابق فرق کرنے کی ضرورت ہے، جیسے: خبروں کی انواع کے لیے، AI کو اعلیٰ سطح پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ تحقیقاتی رپورٹنگ کی انواع کے لیے، سخت کنٹرول اور پوسٹ کنٹرول کی مہارتیں درکار ہیں، وغیرہ۔

دوسرا، تربیتی پروگرام کو بین الضابطہ، صحافت کو مربوط کرنے، انفارمیشن ٹیکنالوجی کے ساتھ مواصلات، ڈیٹا سائنس، ڈیجیٹل مارکیٹنگ، وغیرہ، علم کو معیاری بنانے اور انحصار کو محدود کرنے اور آلات کے غلط استعمال کو محدود کرنے کے لیے AI کے استعمال کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ صحافیوں کی ایک بڑی تعداد اس وقت بنیادی طور پر ذاتی تجربے، واقفیت یا بنیادی سمجھ کی کمی کی بنیاد پر AI کا استعمال کرتی ہے، ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے استعمال کی صلاحیت کو معیاری بنانے کی فوری ضرورت کو ظاہر کرتی ہے۔

"جاننا لیکن سمجھنا نہیں" یا "استعمال کرنا لیکن کنٹرول نہیں کرنا" کی صورتحال غلط ٹولز کے استعمال سے لے کر نامناسب حالات میں AI کا غلط استعمال کرنے تک بہت سے خطرات سے بھری ہوئی ہے۔ لہٰذا، تربیت کا مقصد صرف ٹولز متعارف کرانے پر ہی نہیں رکنا چاہیے، بلکہ اس کا مقصد ٹیکنالوجی کو منتخب اور ذمہ داری کے ساتھ استعمال کرنے کا ذہن بنانا ہے۔ صحافت اور مواصلات کے طلباء کو مشین لرننگ، ٹریننگ ڈیٹا، چیٹ بوٹس کے آپریٹنگ میکانزم یا بصری مواد جنریٹر وغیرہ جیسے تصورات سے واقف ہونے کی ضرورت ہے، تاکہ وہ نہ صرف یہ جانتے ہوں کہ کس طرح استعمال کرنا ہے بلکہ یہ بھی جانتے ہیں کہ AI کا محفوظ طریقے سے اور مؤثر طریقے سے کیسے جائزہ لینا، تنقید کرنا اور اس کا استحصال کرنا ہے۔

مزید برآں، جب تربیتی پروگرام کو ایک بین الضابطہ سمت میں مربوط کیا جاتا ہے، تو طلباء صحافت، مواصلات، انفارمیشن ٹیکنالوجی، ڈیٹا سائنس، ڈیجیٹل مارکیٹنگ وغیرہ کے علم سے لیس ہوتے ہیں، جس سے طلباء کو نہ صرف یہ جاننے میں مدد ملے گی کہ مواد کیسے بنانا ہے، لکھنے کی مشق، فلم بندی، ایڈیٹنگ کی مہارتیں وغیرہ، بلکہ یہ بھی سمجھنے میں مدد ملے گی کہ AI کیسے کام کرتا ہے، صارف کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، اور موثر مواصلاتی نظام تیار کرتا ہے۔

درحقیقت، اگرچہ AI تیزی سے متن، تصویر، اور ویڈیو مواد تیار کر سکتا ہے، لیکن ان مصنوعات کا معیار جدید صحافت اور میڈیا کے پیشہ ورانہ اور جمالیاتی تقاضوں سے کافی حد تک کم ہے۔ عوام کا ایک طبقہ فی الحال یہ مانتا ہے کہ AI سے تعاون یافتہ مواد میں اکثر گہرائی کا فقدان ہوتا ہے، لکھنے کا ایک سخت انداز ہوتا ہے، اور اس کے نفاذ میں لچکدار نہیں ہوتا ہے ⁽⁶⁾ ۔ اس کے لیے صحافت اور میڈیا کے طلبا کو نہ صرف "AI کے ساتھ مواد تخلیق کرنے" کے مرحلے میں، بلکہ AI فراہم کردہ مواد میں ترمیم، تصدیق اور دوبارہ تخلیق کرنے کی تربیت کی ضرورت ہے۔ یہ "پوسٹ چیکنگ" مہارت وہ ہے جو مشین سے تیار کردہ مواد کو اعلیٰ معیار کی صحافتی مصنوعات سے ممتاز کرتی ہے۔ تدریس میں، مشقوں کو مربوط کرنا ضروری ہے جیسے: "AI اور انسانوں کے لکھے ہوئے مواد کا موازنہ کرنا"، "AI سے متن کی دوبارہ ترمیم کرنا"، یا "AI سے تیار کردہ مضامین میں معنوی اور منطقی غلطیوں کا پتہ لگانا"... اس طرح، طلباء کو ایڈیٹنگ اور تخلیقی صلاحیتوں کی تربیت دی جاتی ہے، AI کو ایک سپورٹ ٹول میں تبدیل کرنا، متبادل نہیں۔

تیسرا ، طالب علموں کو تنقیدی سوچ، تجزیاتی سوچ، اور معلومات کی توثیق کی مہارتوں میں تربیت دینے کی ضرورت ہے، کیونکہ یہ وہ مہارتیں ہیں جنہیں AI تبدیل نہیں کر سکتا لیکن افراتفری کی معلومات کے دور میں انتہائی ضروری ہیں۔ اے آئی کی ترقی نہ صرف ایک تکنیکی کہانی ہے بلکہ صحافت اور میڈیا میں اخلاقیات اور قانون کے لحاظ سے بھی ایک بڑا چیلنج ہے۔ جب AI ایسا مواد بنا سکتا ہے جو "مستند" لگتا ہے لیکن اس کی تصدیق نہیں کی گئی ہے، اگر کنٹرول نہ کیا جائے تو جعلی خبروں اور گمراہ کن مواد کو پھیلانے کا خطرہ بہت زیادہ ہوتا ہے۔ اس صورتحال کے پیش نظر تربیتی پروگرام میں ڈیجیٹل جرنلزم کی اخلاقیات سے متعلق مواد کو شامل کرنا ضروری ہے۔ طلباء کو اصولوں کو واضح طور پر سمجھنے کی ضرورت ہے، جیسے: معلومات کی شفافیت، رازداری کا احترام، مواد کے ذرائع کا افشاء وغیرہ۔ ایک ہی وقت میں، حالات سے نمٹنے کی مہارتوں پر عمل کرنا ضروری ہے، جیسے: AI کے ذریعے تخلیق کردہ جعلی مواد کا پتہ لگانا، غلطی ہونے پر ذمہ داری کا تعین کرنا، یا جب AI کنٹرول سے باہر معلومات کو "مبالغہ آرائی" کرتا ہے۔

اس کے علاوہ، صحافت اور مواصلات کے طلباء کو مقامی ٹولز استعمال کرنے اور ٹیکنالوجی میں آزادانہ طور پر سوچنے کی صلاحیت پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک اسٹریٹجک مسئلہ غیر ملکی ترقی یافتہ AI ٹولز پر زیادہ انحصار ہے، جس کی وجہ سے ویتنامی پریس کے لیے ڈیٹا کو محفوظ کرنا، مواد کو کنٹرول کرنا اور ثقافتی مناسبیت کو یقینی بنانا مشکل ہو جاتا ہے۔ ChatGPT، Grammarly، Canva AI، وغیرہ جیسے ٹولز کا مقبول استعمال، اگرچہ آسان ہے، حدود کو بھی ظاہر کرتا ہے، ویتنامی قارئین کے لیے ذاتی نوعیت کا نہیں ہے، اور مقامی زبان اور ثقافت کی خصوصیات کی عکاسی نہیں کرتا ہے۔ اس کے لیے جرنلزم اور کمیونیکیشن کے طلبہ کو تربیت دینے کی ضرورت ہے کہ وہ نہ صرف یہ جانتے ہوں کہ ٹولز کو کس طرح استعمال کرنا ہے، بلکہ وہ ویتنامی سیاق و سباق کے مطابق ٹولز تیار کرنے یا ایڈجسٹ کرنے کی ذہنیت بھی رکھتے ہیں۔ صحافیوں کی نئی نسل میں تخلیقی صلاحیتوں اور ٹیکنالوجی میں مہارت پیدا کرنے کے لیے تربیتی پروگرام میں "صارف کے تجربے (UX) ڈیزائن"، "مقامی زبانوں کے لیے AI کو حسب ضرورت بنانا - ڈیٹا"، یا "AI مواد کے ثقافتی اثرات کا اندازہ لگانا" سے متعلق مضامین کو تربیتی پروگرام میں شامل کیا جانا چاہیے۔

صحافت اور میڈیا لیکچررز کو بھی ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل میڈیا کے بارے میں نئے علم کے ساتھ تربیت اور اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ اسکولوں میں تدریسی مواد اور طریقوں کو اختراع کرنے کے لیے یہ ایک شرط ہے۔ بہر حال، تدریسی عملے کی صلاحیت، آگاہی اور قابلیت اب بھی سب سے اہم عوامل ہیں، جو کہ بہت سی تبدیلیوں کے موجودہ تناظر میں صحافت اور میڈیا کے لیے انسانی وسائل کی تربیت کے معیار کا تعین کرتے ہیں۔

یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ AI صحافت اور میڈیا کے میدان میں ایک اہم موڑ پیدا کر رہا ہے، مواقع اور چیلنجز دونوں لا رہا ہے۔ اپنانے کے لیے، انسانی وسائل کی تربیت کو مضبوطی سے اختراع کرنے کی ضرورت ہے، نہ صرف مہارتوں سے آراستہ بلکہ تکنیکی سوچ، ڈیٹا کی صلاحیت اور پیشہ ورانہ اخلاقیات کو بھی فروغ دینا۔ تربیتی اداروں کو پروگراموں کو اپ ڈیٹ کرنے، تدریسی طریقوں اور پریس اور میڈیا ایجنسیوں کے ساتھ عملی روابط کو مضبوط کرنے میں اہم کردار ادا کرنے کی ضرورت ہے۔ صرف اس صورت میں جب صحافیوں کی ایک نسل ٹھوس مہارت، اچھی ٹیکنالوجی اور سیاق و سباق کی گہری سمجھ کے ساتھ ہو، کیا ہم AI میں مہارت حاصل کر سکتے ہیں، کمیونٹی کے مفادات کی خدمت کرنے اور صحافت کی بنیادی اقدار کی حفاظت کے لیے اس کی طاقت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔/

-------------------------------------------------

(1) Oxford Insights (UK): رپورٹ "گورنمنٹ AI ریڈینس انڈیکس 2022 ۔

(2) دیکھیں: ThinkTank VINASA: Vietnam in the Digital Transformation era , World Publishing House, 2022۔

(3) دیکھیں: لیو وین یونگ، ڈیپ نگون (مترجم): AI ان ایکشن - تعلیم ، صنعت اور تجارت میں ایک جامع انقلاب، 2025۔

(4) دیکھیں: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "خبر سازی میں آٹومیشن، بوٹس اور الگورتھم۔ مصنوعی صحافت کا اثر اور معیار"، Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 714, -413pp.

(5) Ngoc Ly: "صحافی Nguyen Ngoc Toan، Thanh Nien اخبار کے چیف ایڈیٹر: پریس اور کاروبار کے درمیان تعلق ایک علامتی رشتہ ہے"، Thanh Nien اخبار، 2023 ، https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-b ao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) ڈاکٹر فام تھی مائی لین اور اکیڈمی آف جرنلزم اینڈ کمیونیکیشن کے طلباء کا ایک گروپ: "آج ویتنام میں الیکٹرانک اخباری کاموں کی تخلیق میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق"، 4-2025 کے عنوان کے تحت رائے عامہ کے سروے کے نتائج۔

ماخذ: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-tao-nguon-nhan-luc-bao-tao-nguon-nhan-luc-bao-tao-phien