1. الذكاء الاصطناعي التوليدي
يتصدر الذكاء الاصطناعي التوليدي قائمة اتجاهات التكنولوجيا الناشئة. وهو نوع من الذكاء الاصطناعي مصمم لإنشاء محتوى جديد، كالنصوص والصور والمقاطع الصوتية والفيديو ، بناءً على الأنماط والمعلومات التي اكتسبها من بيانات التدريب. بخلاف أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي لا تؤدي سوى مهام مبرمجة مسبقًا، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على الإبداع وإنشاء منتجات جديدة من العدم، أو من بيانات الإدخال.
ستظل هذه التقنية تمثل اتجاهاً رئيسياً في عام 2025، بفضل قدرتها المذهلة على إنشاء محتوى يشبه المحتوى البشري، من النصوص والصور والصوت إلى عمليات المحاكاة المعقدة.
إن تطوير منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية الموجهة للمستهلك مثل Google Bard و ChatGPT من OpenAI هو محرك نمو قوي للسوق، والذي من المتوقع أن ينمو من 137 مليار دولار في عام 2024 إلى 1.3 تريليون دولار خلال العقد المقبل، وفقًا لشركة Bloomberg Intelligence (BI).
تفتح الابتكارات في مجال النمذجة التوليدية، بما في ذلك نماذج GPT والأنظمة المتعددة الوسائط، إمكانيات جديدة في مجالات مثل إنشاء المحتوى والتصميم الآلي والتجارب التفاعلية الغامرة.
لن تُحسّن هذه التقنية التحويلية الكفاءة فحسب، بل ستُغيّر أيضًا استراتيجيات الأعمال في حل المشكلات، والتفاعل مع العملاء، وتطوير الابتكارات. وبحلول عام ٢٠٢٥، ستُدمج المؤسسات الذكاء الاصطناعي المُولّد بشكل متزايد في عملياتها، مما يُحفّز الابتكار ويُقدّم خدمات مُخصّصة على نطاق واسع.
2. العميل الذكاء الاصطناعي
في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يقود ارتفاع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات، فمن المتوقع أن يقود الذكاء الاصطناعي العميلي التغيير الثوري عبر الصناعات.
الذكاء الاصطناعي الوكيل هو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على العمل بشكل مستقل وتنفيذ المهام تلقائيًا دون تدخل بشري مستمر. يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي هذا اتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات في بيئة محددة لتحقيق الأهداف التي بُرمج أو تعلّم من أجلها.
وفقًا لشركة Emergen Research، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 30.89 مليار دولار بحلول عام 2024، بمعدل نمو سنوي مركب قوي (CAGR) بنسبة 31.68%.
يُمثل الذكاء الاصطناعي للوكلاء خطوةً هامةً في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يُتيح للأنظمة العمل باستقلالية أكبر. صُممت هذه الأنظمة لأداء مهام معقدة بشكلٍ مستقل، واتخاذ القرارات، والتكيف مع التحديات الجديدة دون إشراف بشري.
بخلاف أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية ونماذج اللغات الكبيرة، يفتح الذكاء الاصطناعي الوكيل آفاقًا جديدة. فهو يسمح للأنظمة بالتخطيط والتصرف بشكل استباقي لتحقيق أهداف يحددها المستخدم، مما يمهد الطريق للوكلاء الافتراضيين القادرين على تعزيز أعباء العمل البشرية أو التطبيقات الحالية وأتمتتها وتحسينها.
3. منصة حوكمة الذكاء الاصطناعي
مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الحيوية، يُقرّ 80% من خبراء البيانات بأنه يزيد من تحديات أمن البيانات، مما يُبرز الحاجة إلى أطر أمنية وحوكمة متينة. ويُبرز هذا التوجه الحاجة المُلِحّة إلى وضع معايير ولوائح صارمة لضمان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان وموثوقية وأخلاقيات في جميع القطاعات.
وتشمل العناصر المهمة لنشر الذكاء الاصطناعي المسؤول تقليل التحيز الخوارزمي لتجنب النتائج غير العادلة أو الضارة، وزيادة الشفافية لبناء الثقة من خلال توضيح كيفية اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي، وضمان المساءلة لدعم المعايير الأخلاقية والقانونية.
ومع استمرار دمج الذكاء الاصطناعي في نسيج المجتمع، فإن بناء بيئة آمنة وجديرة بالثقة للذكاء الاصطناعي ليس مجرد أولوية، بل إنه ضروري أيضًا للحفاظ على الثقة في الدور التحويلي لهذه التقنيات.
4. إنترنت الأشياء (IoT) في المدن الذكية
من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية لإنترنت الأشياء (IoT) في المدن الذكية إلى 312.2 مليار دولار بحلول عام 2026، بمعدل نمو سنوي مركب قوي (CAGR) يبلغ 19.0%.
تدمج تقنية إنترنت الأشياء في المدن الذكية أجهزة الاستشعار والأجهزة لجمع البيانات، مما يُساعد على إدارة الأصول والموارد والخدمات بكفاءة. ويشمل ذلك تحسين حركة المرور والنقل العام، وتحسين كفاءة الطاقة باستخدام الشبكات الذكية، ونشر أنظمة متصلة للسلامة العامة والاستجابة للطوارئ. ومع توسع المناطق الحضرية، يلعب إنترنت الأشياء دورًا رئيسيًا في معالجة التعقيدات وتحسين جودة حياة المواطنين.
5. الحوسبة الحافة
الحوسبة الطرفية هي نموذج حوسبة تُعالَج فيه البيانات بالقرب من مصدرها أو "حافة" الشبكة (حافة الشبكة)، بدلاً من إرسال جميع البيانات إلى مراكز بيانات بعيدة (سحابة) للمعالجة. الهدف من الحوسبة الطرفية هو تقليل زمن الوصول، وتقليل عرض النطاق الترددي للشبكة، وتحسين الأداء من خلال معالجة البيانات في مكان توليدها، مثل الأجهزة أو عُقد الشبكة القريبة من المستخدمين النهائيين.
من المتوقع أن يتوسع سوق الحوسبة الحافة العالمية بشكل كبير، من 13.66 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 181.96 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب مثير للإعجاب (CAGR) بنسبة 38.2٪ خلال الفترة المتوقعة.
تُعالج الحوسبة الطرفية البيانات بالقرب من موقع توليدها، مما يُلغي الحاجة إلى مراكز بيانات مركزية. يُعد هذا النهج بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتطلب معالجة آنية واتخاذ قرارات سريعة، مما يُجنّب التأخيرات التي عادةً ما نجدها في الحوسبة السحابية. تشمل التطبيقات الرئيسية المركبات ذاتية القيادة، وإنترنت الأشياء الصناعي، وإدارة البيانات في المناطق النائية.
تلعب الحوسبة الطرفية دورًا محوريًا في المركبات ذاتية القيادة، إذ تُمكّن من معالجة البيانات آنيًا داخل المركبة. وتستخدم شركات مثل تيسلا ووايمو هذه التقنية لتحسين السلامة وضمان كفاءة العمليات.
6. شبكة الجيل الخامس
يستمر نشر شبكات الجيل الخامس عالميًا، مما يُنشئ بنية تحتية سريعة وموثوقة للاتصال، قادرة على توفير نقل عالي السرعة وزمن وصول منخفض للخدمات والتطبيقات. ومن المتوقع أن تصل قيمة سوق الجيل الخامس إلى 667.90 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 43.9% بين عامي 2020 و2027.
مع اتساع نطاق شبكات الجيل الخامس، سيصبح الاعتماد الواسع النطاق لتطبيقات مثل الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) والخدمات السحابية الفورية واقعًا ملموسًا. ويمكن للشركات الاستفادة من الجيل الخامس لتحسين كفاءة العمل وزيادة الإنتاجية وخفض تكاليف التشغيل.
ستحدث تقنية الجيل الخامس ثورة في تطبيقات إنترنت الأشياء، مع قدرة الأجهزة المتصلة على التفاعل في الوقت الفعلي، مع دعم التقنيات المتقدمة مثل السيارات ذاتية القيادة وخدمات الرعاية الصحية عن بعد.
7. تقنية البلوكشين والعملات الرقمية
ستواصل تقنية البلوك تشين تأثيرها القوي في عام ٢٠٢٥، ليس فقط في القطاع المالي، بل أيضًا في العديد من القطاعات الأخرى، مثل الرعاية الصحية، وسلاسل التوريد، وإدارة الهوية. توفر البلوك تشين نظامًا لامركزيًا وشفافًا لتخزين البيانات، مما يُسهم في الحد من الاحتيال وتعزيز الأمن.
ستواصل العملات الرقمية، وخاصةً عملات البنوك المركزية، نموها القوي. وتعمل الحكومات والبنوك المركزية حول العالم على تجربة وتطبيق العملات الرقمية لتحسين المدفوعات الدولية، وخفض تكاليف المعاملات، وزيادة كفاءة النظام المالي.
يمكن لتقنية Blockchain أيضًا دعم منصات العقود الذكية، مما يساعد في أتمتة المعاملات وتقليل الاعتماد على الوسطاء.
8. تقنية الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR)
تُغيّر تقنيتا الواقع المعزز والواقع الافتراضي طريقة تفاعلنا مع العالمين الرقمي والواقعي. وستستمر تطبيقات الواقع المعزز في قطاعات البيع بالتجزئة والتعليم والترفيه في التوسع، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع الأشياء ثلاثية الأبعاد وتجربة البيئات الافتراضية.
من المتوقع أن يصل حجم سوق الواقع المعزز والواقع الافتراضي إلى 296 مليار دولار بحلول عام 2025، مما يُعزز تطوير تطبيقات في مجالات كالتدريب والرعاية الصحية والسياحة والتصنيع. لن تقتصر هذه التقنية على مساعدة المستخدمين على تجربة محاكاة معقدة فحسب، بل ستدعم أيضًا الأنشطة المهنية والتعليمية عبر بيئات افتراضية.
لدى كل من الواقع المعزز والواقع الافتراضي القدرة على تغيير صناعة الألعاب، حيث أصبحت الألعاب أكثر غامرة وواقعية من أي وقت مضى.
9. الروبوتات وتكنولوجيا الأتمتة
مع تزايد أهمية الأتمتة في مجالات مثل التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية، ستواصل الروبوتات ذاتية التشغيل ازدهارها. لا تقتصر قدرة الأنظمة الروبوتية الحديثة على أداء المهام البسيطة فحسب، بل تشمل أيضًا المهام المعقدة، مثل الجراحة والتنظيف، بل وحتى المشاركة في العمليات الإبداعية.
وبحسب بعض التوقعات، من المتوقع أن يصل حجم سوق الروبوتات الصناعية إلى 80 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027، مع التطور القوي للروبوتات التي تخدم الصناعات التي تتراوح من الرعاية الصحية إلى التصنيع والخدمات اللوجستية.
10. التعلم الآلي وتحليلات البيانات
من المتوقع أن يستمر ازدهار التعلم الآلي وتحليلات البيانات في عام 2025. وتستخدم الشركات البيانات الضخمة بشكل متزايد لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتحسين عملياتها.
ستساعد أدوات تحليل البيانات المتقدمة الشركات على توقع الاتجاهات وسلوك المستهلك والتغيرات في السوق، وبالتالي توفير استراتيجيات في الوقت المناسب للحفاظ على الميزة التنافسية.
[إعلان 2]
المصدر: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
تعليق (0)