الذكاء الاصطناعي يحل محل المهندسين في العديد من "شركات التكنولوجيا الناشئة" في العالم

مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا (صورة: رويترز).

لا يعكس هذا البيان رؤية Meta لتطوير الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يُظهر أيضًا التغييرات العميقة التي تجلبها هذه التكنولوجيا إلى صناعة التكنولوجيا بأكملها، وخاصة شركات التكنولوجيا الرائدة (Big Tech).

وأكد زوكربيرج أن الاستفادة من الأدوات القوية مثل الذكاء الاصطناعي بالنسبة لرواد الأعمال اليوم هي ميزة لم تكن متوفرة لديه عندما أسس فيسبوك قبل عقدين من الزمن.

ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيساعد المؤسسين الحاليين على تحقيق المزيد من خلال فرق أصغر حجماً، مما يسمح لهم بالتركيز على الأفكار الأساسية وإنشاء منتجات ذات جودة أعلى على مستوى العالم.

وفي تعليقه على التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي، شارك زوكربيرج في بودكاست Joe Rogan Experience في يناير/كانون الثاني أنه من المرجح أنه بحلول هذا العام، ستمتلك Meta والشركات الأخرى التي تبحث في هذا المجال أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة مثل المهندس متوسط ​​المستوى الذي يمكنه كتابة التعليمات البرمجية بكفاءة.

ومع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الهندسة يأتي أيضًا مع التحديات. يحذر هاري لو، الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي بجامعة كامبريدج، من "السيف ذو الحدين" المتمثل في سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أنه قد يساعد المبتدئين على التقدم بسرعة، إلا أنه قد يمنعهم من إتقان بنية النظام والأداء.

وأشار أيضًا إلى أن الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي في الترميز قد يكون من الصعب توسيع نطاقه وتصحيح أخطائه، وقد يؤدي إلى الكشف عن ثغرات أمنية دون عمليات مراجعة صارمة للكود.

وعلى الرغم من هذه المخاوف، لا تزال شركات التكنولوجيا تستكشف وتطبق الذكاء الاصطناعي بشكل نشط لتحسين الكفاءة التشغيلية.

في مقابلة مع CNBC في شهر مارس، قال الرئيس التنفيذي لشركة Y Combinator، جاري تان، إن "أجواء البرمجة" ستساعد الشركات الناشئة على أن تصبح أكثر رشاقة، مما يسمح لفرق صغيرة من المهندسين بإكمال العمل الذي كان يتطلب في السابق فرقًا أكبر بكثير.

تم تقديم مصطلح "ترميز الاهتزاز" بواسطة أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لـ OpenAI، لوصف نهج تطوير البرمجيات القائم على التفاعل البديهي والسريع مع نماذج الذكاء الاصطناعي.

حتى أن الرئيس التنفيذي لشركة Shopify، توبي لوتكي، يطلب من المديرين إثبات أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع القيام بالمهمة بشكل أفضل قبل التوصية بتعيين موظفين جدد. ويتوقع داريو أمودي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، أن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على "كتابة كل التعليمات البرمجية" خلال الأشهر الـ12 المقبلة.

وترى جوجل أيضًا التأثير الواضح للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات. كشف الرئيس التنفيذي للشركة، سوندار بيتشاي، أن أكثر من 25% من التعليمات البرمجية الجديدة في الشركة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ثم يقوم المهندسون بمراجعتها، مما يزيد بشكل كبير من الإنتاجية والكفاءة.

ويتوقع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أيضًا حدوث تغييرات كبيرة في هندسة البرمجيات بحلول نهاية هذا العام.

يتماشى اتجاه استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة أو تسريع أو حتى استبدال عمل الموظفين في شركات التكنولوجيا الكبرى مع التركيز المتزايد على الكفاءة التشغيلية في السنوات الأخيرة.

إن إعلان شركة ميتا عن "عام الكفاءة" في عام 2023، إلى جانب موجة من عمليات التسريح في العديد من الشركات في الصناعة، يوضح هذا التحول بوضوح. تركز الشركات على تحسين الهياكل التنظيمية والتخلص من الموظفين الأقل أداءً.

إن تعليقات مارك زوكربيرج حول إمكانية الذكاء الاصطناعي في استبدال المهندسين في ميتا هي مجرد جزء من صورة أكبر للتغييرات التي تحدث في صناعة التكنولوجيا.

لا يعد الذكاء الاصطناعي بتحسين الإنتاجية والكفاءة فحسب، بل يفرض أيضًا تحديات جديدة على القوى العاملة وأساليب العمل التقليدية. إن حقيقة أن شركات التكنولوجيا الكبرى تطبق وتجري أبحاثًا نشطة في مجال الذكاء الاصطناعي تُظهر مستقبلًا حيث سيتغير دور البشر في عملية تطوير البرمجيات بشكل متزايد.

المصدر: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm