الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia يقترح تخصصًا "ساخنًا" للطلاب 2K7

خلال زيارة قام بها مؤخرا إلى بكين، عندما سئل عن التخصص الذي سيدرسه إذا أصبح خريجا جامعيا في عام 2025 ويبلغ من العمر 22 عاما، أجاب جينسن هوانج أنه سيختار العلوم الفيزيائية، وليس علوم البرمجيات.

وكشف هوانج أنه تخرج بالفعل من الكلية في سن العشرين، وأنه لو كان "جينسن الشاب" اليوم، لكان ميالاً نحو مجالات الدراسة مثل الفيزياء والكيمياء وعلم الفلك وعلوم الأرض - وهي مجالات تندرج تحت فرع "العلوم الفيزيائية" المتخصص في دراسة العالم غير الحي.

حصل جينسن هوانج على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة ولاية أوريغون في عام 1984 ودرجة الماجستير في الهندسة الكهربائية من جامعة ستانفورد في عام 1992.

بعد عام، أسس هو وزميلان له شركة إنفيديا في مطعم ديني في كاليفورنيا. وبعد أكثر من 30 عامًا، تجاوزت الشركة التي يديرها شركتي آبل ومايكروسوفت لتصبح الشركة الأكثر قيمة في العالم، حيث وصلت قيمتها السوقية إلى 4 تريليونات دولار الأسبوع الماضي.

جنسن هوانغ بلومبرج — الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا في رحلة عمل إلى بكين (الصين) في 17 يوليو. الصورة: بلومبرج

ورغم أنه لم يذكر سبب اختياره للفيزياء إذا كان عمره 20 عاما مرة أخرى، فقد أكد هوانغ مؤخرا على أهمية "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" - الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي.

الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي: من الإدراك إلى التفكير والفيزياء

في منتدى Hill & Valley في أبريل، أوضح الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أن الذكاء الاصطناعي مر بمراحل عديدة من التطوير، بما في ذلك: الذكاء الاصطناعي الإدراكي، الذي بدأ في الظهور منذ حوالي 12 عامًا مع نموذج AlexNet الذي كان بمثابة اختراق في التعرف على الصور؛ الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي المرحلة الحالية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي فهم وإنشاء محتوى مثل النصوص والصور واللغة والبرمجة؛ الذكاء الاصطناعي المنطقي، وهو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التفكير وحل المشكلات غير المسبوقة - وهو الأساس لـ "الروبوتات الرقمية" أو "الذكاء الاصطناعي العميل" الذي طورته Microsoft و Salesforce والعديد من الشركات الأخرى.

لكن الموجة التالية، كما يقول، هي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي - حيث يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم القوانين الفيزيائية مثل الاحتكاك والقصور الذاتي والسبب والنتيجة، ومفاهيم مثل "تحديد موقع الأشياء دون رؤيتها".

تتطلب الموجة القادمة منا فهم أمور مثل قوانين الفيزياء، والاحتكاك، والقصور الذاتي، والسبب والنتيجة. جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي عملية للغاية: التنبؤ بمسار الأجسام، والتحكم في قوة قبضة يد الروبوت، أو كشف المشاة المختبئين خلف السيارات. عند دمج هذه التقنية في الروبوتات الفيزيائية، سندخل عصر أتمتة الإنتاج.

وأضاف هوانج: "عندما يتم وضع الذكاء الاصطناعي المادي في الروبوتات فإنه سيخلق روبوتات ذكية حقًا، وهذا مهم للغاية الآن عندما نقوم ببناء سلسلة من المصانع الجديدة في جميع أنحاء الولايات المتحدة".

في ظل النقص العالمي في العمالة، يعتقد أن الروبوتات الذكية ستكون القوة العاملة الرقمية في المستقبل، مما يساعد على تشغيل المصانع وخطوط الإنتاج والعديد من القطاعات الصناعية الأخرى بكفاءة واستدامة.

الرسالة التي يبعث بها رئيس شركة إنفيديا واضحة: إذا كان الجيل الجديد من الطلاب يريد البقاء في المقدمة، فيجب عليهم أن يأخذوا الفيزياء في الاعتبار - الأساس للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي والمفتاح لفتح مستقبل الروبوتات والصناعة العالمية.

(وفقا لشبكة CNBC)