في حين تتحرك الصين بسرعة نحو تطبيق استراتيجية "تأميم" تعليم الذكاء الاصطناعي، فإن الولايات المتحدة ــ على الرغم من تأخرها ــ لديها القدرة على تسريع هذه الاستراتيجية بفضل القطاع الخاص وإبداع نظام التعليم اللامركزي.
لا تتناول هذه المقالة مقارنة التفوق والدونية، بل تركز على تحليل الاستراتيجيات البارزة، وحركات الإصلاح داخل الولايات المتحدة، والتحديات القادمة، وما يمكن أن تتعلمه فيتنام.

الصين: التشكيل من الجذور والتنفيذ الشامل
اختارت الصين مسارًا لا يُعقّد إطار المناهج الدراسية - فبدلًا من استحداث مادة جديدة تُسمى "الذكاء الاصطناعي"، تُدمج الدولة محتوى الذكاء الاصطناعي في المواد الدراسية الحالية كالرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة. منذ المرحلة الابتدائية، يكتسب الطلاب مهارات التفكير الحاسوبي. وفي المرحلة الثانوية، يتناولون أساسيات البرمجة وحل المشكلات باستخدام البيانات. أما في المرحلة الثانوية، فيُجرّبون محتوى متقدمًا مثل الرؤية الحاسوبية، وروبوتات الدردشة، ونماذج التعلم الآلي.
يكمن السر في أسلوب التنفيذ. أولًا، تلعب الحكومة دورًا محوريًا في وضع السياسات وتنسيق الموارد على الصعيد الوطني. ثانيًا، تتدخل شركات التكنولوجيا لتوفير البرمجيات والمواد ودعم التكنولوجيا التعليمية - من iFlytek إلى Baidu، وجميعها لديها برامج "الذكاء الاصطناعي للمدارس". ثالثًا، تُكلَّف جامعات مرموقة مثل Tsinghua وFudan بوضع المناهج الدراسية وتدريب المعلمين وتقييم جودة التنفيذ.
على وجه الخصوص، طورت الحكومة الصينية منصة تعليمية وطنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تتيح للطلاب من جميع المناطق - بما في ذلك المناطق الفقيرة مثل قانسو وقويتشو - الوصول إلى المحتوى نفسه الذي يحصل عليه طلاب بكين أو شنغهاي. ويتم توظيف معلمين مساعدين افتراضيين بتقنية الذكاء الاصطناعي لدعم الدروس الشخصية، ومساعدة الطلاب على التقدم وفقًا لقدراتهم. وبهذه الطريقة، لا تكتفي الصين بوضع سياسة تعليمية قائمة على الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تضمن أيضًا تعميمًا عادلًا - وهو شرط أساسي للقوة التكنولوجية الشاملة.
أمريكا: الإصلاح من القاعدة إلى القمة، والشركات تقود
بينما تعمل الصين من الأعلى إلى الأسفل، تُعيد الولايات المتحدة هيكلة نفسها من الأسفل إلى الأعلى. شكّل نموذج التعليم اللامركزي عبئًا على إصلاح التعليم الوطني، ولكنه في عصر الذكاء الاصطناعي يُتيح مساحةً مرنةً للتجريب. بالتوازي مع الرسالة المفتوحة التي وجّهها أكثر من 250 رئيسًا تنفيذيًا إلى حكام الولايات، أطلقت مجموعة من شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل مايكروسوفت وأمازون وميتا وإنفيديا، برامج متنوعة لدعم المدارس الحكومية منذ بضعة أشهر، شملت توفير برامج تعليمية مجانية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتدريب المعلمين، والتبرع بالمعدات، وتصميم دورات تدريبية نموذجية.
حتى أن بعض المناطق التعليمية، مثل لامار (تكساس)، أو أوكلاند (كاليفورنيا)، أو بالتيمور (ماريلاند)، طبّقت نموذجًا للفصول الدراسية يعتمد بالكامل على الذكاء الاصطناعي: يتعلم كل طالب بوتيرته الخاصة؛ ويتولى المعلمون إدارة تقدمه الدراسي وتقديم دعم مكثف. يتفاعل الطلاب مع روبوتات الدردشة الذكية خلال حصة الرياضيات، ويستخدمون الرؤية الحاسوبية لإجراء تجارب في علم الأحياء، ويتعلمون البرمجة من خلال ألعاب مدمجة بالذكاء الاصطناعي.
تتدخل الحكومة الفيدرالية أيضًا. فقد أنشأ الرئيس "فريق عمل تعليم الذكاء الاصطناعي" لوضع معايير المناهج الدراسية، وربط المبادرات المختلفة، وتسهيل مشاركة القطاع الصناعي دون عقبات تنظيمية. وتعمل وزارة التعليم مع الولايات لتطوير مناهج مفتوحة المصدر، وإنشاء مراكز لتدريب المعلمين، وتمويل مشاريع تجريبية في المناطق المحرومة.
وبالتالي، لا تحتاج الولايات المتحدة إلى اللحاق بالصين من حيث السرعة الإدارية ــ وهو أمر يكاد يكون مستحيلا ــ بل إنها تستفيد من مزاياها التنافسية: القوة الابتكارية للمؤسسات الخاصة، ونظام التعلم المفتوح، وتنوع النماذج التعليمية على المستوى المحلي.
الاختناقات والتحديات
ومع ذلك، تواجه كل من الولايات المتحدة والصين عقبات كبرى عندما يتعلق الأمر بدخول الذكاء الاصطناعي إلى التعليم - ليس فقط من الناحية التقنية، بل أيضا من الناحية الاجتماعية والأخلاقية.
أولاً، مسألة أمن البيانات. عندما يستخدم الطلاب مُعلّمي الذكاء الاصطناعي، تُجمع بيانات حول سلوكهم في التعلم، ومشاعرهم، وسرعة معالجة المعلومات، وحتى كيفية طرحهم للأسئلة. وبدون حماية قانونية، يُمكن للشركات استغلال هذه البيانات تجاريًا بالكامل لأغراض إعلانية، أو استخدامها لتعديل المحتوى بما يُفيدها.
ثانيًا، خطر الاستقطاب التكنولوجي. في الولايات المتحدة، ستتسع الفجوة بين المناطق التعليمية الغنية (غالبًا الحضرية) والمناطق التعليمية الفقيرة (الريفية، التي تضم أقليات) ما لم يتوفر استثمار اتحادي كافٍ. في الصين، قد ينجح نموذج "مساعد التدريس بالذكاء الاصطناعي" في المناطق ذات البنية التحتية الجيدة، ولكنه قد لا يكون مجديًا في المناطق التي تفتقر إلى أساسيات الرقمنة.
ثالثًا، مشكلة "تشكيل التفكير" من خلال الخوارزميات. عندما لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على التدريس فحسب، بل "يقترح" أيضًا كيفية التعلم والإجابة، فقد يستوعب الطلاب لا شعوريًا التحيزات الكامنة في الخوارزمية. ومن هنا، يفقد التعليم دوره في تشكيل التفكير المستقل - جوهر المجتمع الديمقراطي.
للتغلب على هذه التحديات، تقترح الولايات المتحدة "قانون خصوصية الذكاء الاصطناعي في التعليم" الذي يشترط شفافية خوارزمية، ويحظر بيع بيانات التعليم لأطراف ثالثة، ويفرض تشفيرًا شاملًا لجميع أنظمة التعلم القائمة على الذكاء الاصطناعي. على النقيض من ذلك، تُدير الصين المحتوى بشكل مركزي، لكنها تفتقر إلى رقابة مستقلة من المجتمع المدني.

ماذا يمكن أن تتعلمه فيتنام؟
فيتنام في نقطة انطلاق لتصميم تعليم الذكاء الاصطناعي. والسؤال ليس "هل نختار نموذج الذكاء الاصطناعي الأمريكي أم الصيني؟"، بل: أيُّ نهجٍ ينبغي لفيتنام اختياره، وهو ما يتناسب مع بنيتها التحتية الحالية، وسكانها، ومؤهلات مُعلّميها؟
أولاً، هناك العديد من الجوانب الإيجابية التي يمكن لفيتنام تعلمها من الصين. يمكن للمدارس في فيتنام دمج الذكاء الاصطناعي في المواد الدراسية الحالية دون الحاجة إلى إنشاء مواد جديدة. على وزارة التعليم والتدريب توفير إطار عمل لكفاءات التفكير الحاسوبي والذكاء الاصطناعي في كل مستوى تعليمي. سيساعد بناء مورد تعليمي رقمي مفتوح ومشترك على مستوى البلاد في الحد من التفاوت بين المناطق الحضرية والريفية، والمناطق المنخفضة والجبلية.
ثانيًا، من النقاط الإيجابية للولايات المتحدة التي يمكن لفيتنام الإشارة إليها حشد القطاع الخاص للمشاركة في تدريب المعلمين وتوفير منصات تعليمية للذكاء الاصطناعي. يمكن لشركات مثل FPT وViettel وVNPT وVNG وCMC... أن تلعب دورًا مشابهًا لمايكروسوفت وإنفيديا في الولايات المتحدة - ليس فقط بالاستثمار في البنية التحتية، بل أيضًا بتطوير برامج تعليمية وفقًا للمعايير المفتوحة. في الوقت نفسه، ينبغي نشر برامج تدريب المعلمين عبر المنصات الرقمية على نطاق واسع، مع إصدار شهادات وفقًا لنموذج الدورات الجماعية المفتوحة عبر الإنترنت (MOOCs) - أي شهادات تُقر بإتمام الدورات المفتوحة عبر الإنترنت (عادةً ما تكون مجانية)، والتي تقدمها جامعات أو منصات رقمية مرموقة.
ثالثًا، ينبغي على فيتنام أن تدرس قريبًا إنشاء مركز تنسيق وطني - ربما "اللجنة الوطنية لتعليم الذكاء الاصطناعي" - لضمان اتساق البرامج، وربط الشركات والمدارس والدولة، وربط بيانات التعلم الوطنية. مع ذلك، ينبغي ألا يعمل هذا المركز وفقًا لآلية إدارية صارمة، بل في إطار تنسيق مفتوح ومرن وشفاف.
الطلاب هم المركز، وأول مواطني الذكاء الاصطناعي في القرن الحادي والعشرين
دخل سباق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين مرحلةً لم يعد فيها التعليم أداةً لدعم التطور التكنولوجي، بل أصبح أساسًا حاسمًا للقدرة الوطنية على الابتكار. تتخلف الولايات المتحدة في السياسات المركزية، لكنها تتمتّع بميزة في النظام البيئي الخاص والمرونة. أما الصين، فبإمكانها نشر الذكاء الاصطناعي بسرعة وبشكل موحّد، لكنها تواجه تساؤلاتٍ حول التحكم في المحتوى وتنوع الأفكار.
لا تحتاج فيتنام إلى أن تكون نسخة طبق الأصل من أي أحد. الأهم هو البدء الآن: بناء برنامج متكامل للذكاء الاصطناعي بدءًا من المرحلة الابتدائية، وتدريب المعلمين على نطاق واسع، وتعميم استخدام أجهزة التعلم، وإنشاء مؤسسة تنسيق فعّالة بين القطاعين العام والخاص تناسب ظروف فيتنام. لن ينتظر الذكاء الاصطناعي، والدول التي لا تتحرك مبكرًا ستتخلف إلى الأبد في سباق التعليم والتكنولوجيا في القرن الحادي والعشرين.

المصدر: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html










تعليق (0)