تدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي: فتح العديد من الفرص الوظيفية الجذابة

(PLVN) - تُظهر سلسلة من الالتزامات بتدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي من الحكومة إلى الشركات الكبرى موجة من الاستثمار القوي في الموارد البشرية ذات التقنية العالية، مما يفتح فرصًا مهنية رائعة للمتعلمين ويحظى باهتمام خاص من المعلمين.

سلسلة من الالتزامات لتدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي

في منتدى السياسات الأخير بعنوان "فيتنام تُطوّر صناعة أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي بشكل استباقي في العصر الجديد"، أكد رئيس الوزراء على الهدف المُحدّد للسنوات القادمة. تُدرّب فيتنام بنشاط 100 ألف مهندس في أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، مُؤكّدةً الدور الاستراتيجي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التنمية الاقتصادية الرقمية.

استجابةً لهذا التوجه، أعلنت شركة FPT عن استراتيجيتها التنموية للفترة 2025-2027، حيث حددت الذكاء الاصطناعي ركيزةً أساسيةً لها، والتزمت بتدريب 50,000 مهندس ذكاء اصطناعي. إلى جانب ذلك، ستوفر FPT مهارات ومعارف الذكاء الاصطناعي لـ 500,000 موظف بحلول عام 2030. ويُعد هذا جزءًا من توجه المجموعة "الذكاء الاصطناعي أولاً" لتلبية الطلب المتزايد على الموارد البشرية التكنولوجية عالية الجودة في فترة التحول الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، ستستثمر FPT أيضًا في بناء مصانع للذكاء الاصطناعي في فيتنام واليابان، وتوسيع نظام مراكز البيانات لتحسين قدرة الحوسبة لخدمة الأبحاث ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

ومن الفعاليات البارزة الأخرى، دورة ABAII Unitour 25 تحت عنوان "تحسين الإدارة والتطوير المهني باستخدام تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في قطاع الهندسة"، والتي نظمها معهد ABAII لتقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي بالتعاون مع جمعية البلوك تشين الفيتنامية (VBA)، والتي أقيمت مؤخرًا في جامعة دانانغ للتعليم التقني. وقد استقطبت الدورة عددًا كبيرًا من الطلاب والمحاضرين وخبراء التكنولوجيا، حيث ركزت على تبادل المعرفة المتعمقة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين في الإدارة والإنتاج والطب، مع إتاحة العديد من فرص العمل الجذابة للطلاب.

يؤكد الخبراء أن تقنية الذكاء الاصطناعي تفتح آفاقًا وظيفية واعدة، حيث يصل متوسط ​​رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي إلى 200 ألف دولار أمريكي سنويًا، وهو أعلى بكثير من رواتب مهندسي البرمجيات التقليديين. في الوقت نفسه، تُعتبر تقنية البلوك تشين أداةً لتحسين البيانات وزيادة الشفافية للشركات، وخاصةً في مجال إدارة انبعاثات الكربون.

إيجاد الحل لدى المتعلم

مؤخرًا، تناولت سلسلة من المنشورات والمقالات الإعلامية مخاوف الشباب من خطر البطالة في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث تتزايد حلول التكنولوجيا والخوارزميات محل الوظائف التقليدية. إلا أن المشكلة لا تكمن في تطوير الذكاء الاصطناعي، بل في جاهزية القوى العاملة وقدرتها على التكيف.

قال السيد نجوين مينه تو (30 عامًا)، مهندس برمجيات في شركة ناشئة لتطوير الألعاب في هانوي: "إذا بدأتَ بدراسة الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي الآن، فستظل لديك فرصة عند التخرج. لكن الأهم هو التعلم من الجذور، وفهم طبيعة الذكاء الاصطناعي، بدلًا من مجرد اتباع التوجهات السائدة أو تعلم كيفية استخدام الأدوات. وكما هو الحال في البرمجة، إذا كان لديك أساس متين، مهما تغيرت التكنولوجيا، فلا يزال بإمكانك التكيف معها وتطبيقها. على سبيل المثال، يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) الاتجاه السائد، ولكن في غضون بضع سنوات، من المحتمل جدًا أن تتولى تقنية جديدة زمام الأمور."

حاليًا، على منصات التواصل الاجتماعي، لا تزال النقاشات حول ضرورة تعلم الخوارزميات الأساسية، مثل "التعلم الآلي" و"التعلم العميق"، منقسمة إلى رأيين. يرى أحد الطرفين أن الطلاب ما زالوا بحاجة إلى تعلم الخوارزميات الأساسية، بينما يتساءل الطرف الآخر: هل لا يزال من الضروري تعلم الخوارزميات العميقة في ظل تطور أدوات مثل ChatGPT وGemini وClaude، وما إلى ذلك، وقدرتها على تقديم أداء رائع ومتميز؟

وبحسب الخبراء فإن التفكير الأساسي والقدرة على التعلم بشكل استباقي وتطبيق التكنولوجيا بمرونة هي "المفاتيح" التي تساعد الشباب ليس فقط على الصمود بل وأيضاً على الريادة في عصر الذكاء الاصطناعي.

دو ترانج

المصدر: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html