مساهمة حاسمة في ثورة التعلم العميق
في مساء يوم 6 ديسمبر، تم منح جائزة VinFuture 2024 الرئيسية بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي إلى 5 أفراد، بما في ذلك البروفيسور يوشوا بينجيو (جامعة مونتريال، كندا)، والبروفيسور جيفري إي. هينتون (معهد فيكتور، كندا)، والسيد جينسن هوانج (شركة إنفيديا، الولايات المتحدة الأمريكية)، والبروفيسور يان ليكون (جامعة نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية)، والبروفيسور فاي فاي لي (جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية) لمساهماتهم الرائدة في تعزيز تقدم التعلم العميق.
وهذه أيضًا مناسبة نادرة لتكريم ممثل من الصناعة في جائزة دولية للعلوم والتكنولوجيا - والتي تعتبر ذروة مجتمع البحث العلمي.
قدم رئيس الوزراء فام مينه تشينه الجوائز للفائزين بجائزة VinFuture 2024 Prime، تكريمًا للمساهمات الرائدة في تعزيز تقدم التعلم العميق.
قال الدكتور شيودونج ديفيد هوانج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Zoom Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، وزميل الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، وعضو مجلس جائزة VinFuture، إن جائزة VinFuture الرئيسية هي علامة فارقة عظيمة لتكريم ثورة التعلم العميق.
يؤكد خبير الذكاء الاصطناعي الرائد عالميًا أن التعلم العميق يُمثل تقدمًا كبيرًا للبشرية، بفضل ثلاثة عوامل. أولها خوارزمية التعلم العميق. هذه هي المشكلة التي بحثها الأساتذة جيفري هينتون ويان ليكون ويوشوا بينجيو بلا كلل لتجاوز حدودها.
لكن الخوارزميات وحدها لا تكفي، كما قال. فثورة التعلم العميق التي يشهدها العالم تتطلب كميات هائلة من البيانات ومنصة حوسبة مُسرّعة (GPU). ولذلك، تُكرّم جائزة VinFuture لهذا العام أيضًا البروفيسورة فاي فاي لي، التي قدمت مساهمات جوهرية في ImageNet ومجموعة البيانات المُصاحبة لها.
وعلى وجه الخصوص، أشاد الدكتور هوانغ بشدة بمساهمة السيد جينسن هوانغ، الرائد في جلب قوة وحدة معالجة الرسومات إلى المجتمع بأكمله.
وأكد الدكتور هوانج أن " مساهمة الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا مهمة للغاية في انفجار ثورة التعلم العميق ".
وشاطرًا الرأي، قيّم البروفيسور سوميترا دوتا، من جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة)، وعضو مجلس جائزة فين فيوتشر، الذكاء الاصطناعي بأنه مجال شهد تطورًا هائلًا خلال العقد الماضي. وتُكرّس جائزة فين فيوتشر لهذا العام للأفراد الذين أحدثوا هذا التطور.
وبحسب قوله، لا يقتصر تكريم فين فيوتشر على العقول المتميزة فحسب، بل يُسهم أيضًا في تحقيق إنجاز مهم بإدراكه أن التعلم العميق يتجاوز مجرد الخوارزميات. فهو تجسيدٌ للخوارزميات والبيانات والأجهزة.
" بدون الموارد الرائدة من NVIDIA، لن تتمكن التطبيقات الحسابية من العمل، ولن تكون قادرة على إنتاج الحسابات أو التنبؤات غير العادية والتطور السريع للذكاء الاصطناعي الذي شهدناه"، حلل البروفيسور سوميترا دوتا.
بعد أن عمل عضوًا في مجلس جائزة فين فيوتشر لمدة أربع سنوات، أقرّ البروفيسور كوستيا س. نوفوسيلوف، من جامعة مانشستر (المملكة المتحدة)، بأن اختيار المشروع الفائز عملية صعبة. فهو ليس قرارًا فرديًا. ومع الجائزة الرئيسية لهذا العام، حقق المجلس العلمي لفين فيوتشر إجماعًا كبيرًا لاتخاذ القرار الصائب لتكريم التكنولوجيا التي غيّرت العالم في الآونة الأخيرة.
" بدون القوة المشتركة للحوسبة ووحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الرسومات الحديثة وقواعد البيانات والخوارزميات المحددة، لم يكن من الممكن تحقيق مثل هذا الإنجاز"، أوضح الفائز بجائزة نوبل في الفيزياء لعام 2010 "تصويته بنعم" لصالح رجل الأعمال جينسن هوانج.
الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جينسن هوانج: "يشرفني أن أحصل على الجائزة الكبرى لـ VinFuture."
VinFuture - جوائز عادلة وشاملة ومختلفة
بصفتها الشخص الذي رشّح الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA مباشرةً، البروفيسورة مونيكا لام (من جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية)، وجدت ترشيحها "مختلفًا بعض الشيء عن المعتاد". وقالت إن ترشيح خبراء الأجهزة هو وسيلة للاعتراف بالمساهمات المتميزة لصناعة التكنولوجيا. تُكرّم جائزة نوبل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن لكي يُحدث الذكاء الاصطناعي هذا التأثير العميق، لا يمكن أن يتحقق بدون الأجهزة.
وبحسب البروفيسور لام، فإن النجاح التجاري الذي حققه رجل الأعمال جينسن هوانج هو دليل واضح على أهمية وضع العلم موضع التنفيذ العملي.
" تشتهر VinFuture بتقديرها العادل للجميع، وليس فقط الأفراد المتميزين، ولهذا السبب رشحت الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA ،" كشف البروفيسور لام.
في غضون ذلك، أشار البروفيسور ريتشارد هنري فريند، رئيس مجلس جائزة فين فيوتشر، إلى "شذوذ" جديد ظهر خلال الخمسين عامًا الماضية. وهو الميل إلى فصل العاملين في الصناعة عن الباحثين فقط. ويرى فريند أنه لكي يعمل العالم على نحو جيد، لا بد من ربط كليهما.
البروفيسور ريتشارد هنري فريند: " إن استخدام عدسة مختلفة يساعد VinFuture في العثور على مشاريع يمكن أن تفيد ملايين الأشخاص حول العالم".
في الواقع، بعد أربعة مواسم، أثبتت VinFuture رؤيتها المتفوقة ونهجها المختلف في تقييم الأبحاث بشكل شامل، في علاقة متعددة الأبعاد بدلاً من مجرد تكريم الدراسات الفردية.
في الموسم الأول، شمل البحث الفائز بالجائزة الكبرى عنصرين: mRNA والجسيمات النانوية الدهنية، وكلاهما ضروري لإنتاج لقاحات mRNA. في عام ٢٠٢٢، ومع Global Network Technology، لا تُكرّم VinFuture البرمجيات أو البروتوكولات فحسب، بل تُدرك أيضًا أهمية البنية التحتية وقدرات نقل المعلومات.
وبالمثل، لا تُكرّم جائزة فين فيوتشر الكبرى لعام ٢٠٢٣ اختراعات فردية في مجال الخلايا الشمسية أو بطاريات الليثيوم أيون. بل تُكرّم مجموعة من الاختراعات التي تُرسي أسسًا مستدامة للطاقة الخضراء. وفي موسم ٢٠٢٤، يُؤكد تكريم ملياردير في مجال التكنولوجيا، إلى جانب باحثين رائدين، على رؤية فين فيوتشر المتميزة.
وقال الفائز بجائزة الألفية للتكنولوجيا لعام 2010: " إن العدسة الفريدة التي تستخدمها VinFuture لتحديد المشاريع التي يمكن أن تفيد ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم تجعل VinFuture لا تشبه أي جائزة أخرى".
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)