خطر "تدهور التفكير" بسبب سوء استخدام الذكاء الاصطناعي.

DNVN - دقّت الدراسات الحديثة ناقوس الخطر بشأن العواقب غير المتوقعة لاعتماد البشرية المتزايد على الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT.

صورة توضيحية.

تتواجد تقنيات الذكاء الاصطناعي في كل جانب تقريبًا من جوانب الحياة البشرية، بدءًا من الأنشطة اليومية وصولًا إلى الإنتاج والتعليم والبحث والإبداع الفني. تساعد هذه التقنيات الأفراد على تحسين العمليات وزيادة الكفاءة وتقليل الاعتماد على العمالة. وقد أظهر التطور الهائل في مجال الذكاء الاصطناعي النمو المتواصل لتطبيقات التعلم الآلي وتقنيات البيانات الضخمة، مما دفع الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد من التطور.

على الرغم من هذه الفوائد الهائلة، فإن الذكاء الاصطناعي يُخاطر بتحويل عملية خلق المعرفة نفسها إلى حلقة مغلقة، مما يُهدد الابتكار ويتسبب في "تدهور" التفكير البشري.

بحسب الخبراء، فإن سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي على المدى القصير قد تأتي على حساب الموارد الفكرية على المدى الطويل.

تراجع وظائف الدماغ و"العجز المعرفي"

كشفت دراسة استمرت أربعة أشهر أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) عن الآثار العميقة للإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي على الدماغ البشري. وخلصت الدراسة، التي تتبعت 54 مشاركًا في كتابة المقالات، إلى أن الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي قد يُضعف وظائف الدماغ ومهارات التفكير النقدي.

باستخدام تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، سجل الباحثون نشاط الدماغ لدى المشاركين. وكانت النتائج مذهلة: فقد أظهرت المجموعة التي استخدمت أداة الذكاء الاصطناعي أنماطًا عصبية مختلفة بشكل ملحوظ مقارنةً بالمجموعة التي اعتمدت على الكتابة الذهنية فقط. وأظهرت هذه المجموعة انخفاضًا في عدد الروابط العصبية بنسبة تصل إلى 55% مقارنةً بالمجموعة التي اعتمدت على الكتابة الذهنية فقط، لا سيما في المناطق المسؤولة عن التفكير العميق وتكوين الذاكرة.

يُطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم "الدين المعرفي". وكما هو الحال مع الدين المالي، الذي يُتيح لنا التمتع بمنافع آنية مع تكبّد تكاليف لاحقة، يحدث الدين المعرفي عندما نُفوّض جهدنا الفكري لأنظمة خارجية، مما يُؤدي إلى ضمور قدراتنا العقلية نتيجة قلة الاستخدام. وإذا أُسيء استخدام الذكاء الاصطناعي، فقد يُحوّل البشر إلى مُستهلكين سلبيين، فاقدين القدرة على التفكير باستقلالية.

إن عواقب انخفاض الوظائف الإدراكية واضحة:

ضعف الذاكرة : في الجلسة الأولى من دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لم يتمكن 83% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي من الاستشهاد بمصادر من كتاباتهم، ولم يقدم أي منهم استشهادًا دقيقًا. وحتى بعد عدة جلسات، ظل الكثيرون يواجهون صعوبة في هذه المهمة الأساسية.

إضعاف التفكير النقدي : يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى "مشاركة سطحية" ويضعف مهارات التفكير النقدي، مما قد يعزز التسويف والكسل.

انخفاض نشاط الدماغ : أظهر الأفراد الذين كتبوا مقالات بمساعدة الذكاء الاصطناعي نشاطًا دماغيًا أقل بكثير، مع انخفاض حاد في المناطق المتعلقة بالذاكرة والتفكير النقدي والوظائف التنفيذية.

أزمة خلق المعرفة و"انهيار النموذج"

لا تكمن مشكلة أنظمة التعلم القائمة على التعلم الآلي في قدراتها التركيبية، بل في أنها لا تعرف سوى إعادة تدوير ما هو موجود بالفعل. فهذه الأنظمة لا تولد معرفة جديدة، بل تستخدم البيانات الموجودة في المقام الأول وتعيد توزيعها.

على عكس البشر، الذين يسعون دائماً إلى إيجاد اتجاهات جديدة بدوافع مختلفة مثل المال والشهرة والفضول أو الرغبة في اكتساب المعرفة، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توليد "الجديد". عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من الإجابة على أي سؤال معقد تقريباً في غضون ثوانٍ معدودة، ستتلاشى مكافآت الإبداع البشري تدريجياً.

وقد تجلى هذا التراجع في حالة موقع Stack Overflow، وهو منتدى يتبادل فيه المبرمجون المعرفة: ففي غضون ستة أشهر فقط من ظهور ChatGPT، انخفض عدد الأسئلة على المنصة بأكثر من 25%، وانخفض الآن بنسبة 90%. وهذا يعني فقدان "قاعدة معرفية حية"، حيث كانت كل إجابة تُدقّق وتُناقش وتُثرى.

كانت البيانات من منصات مثل ستاك أوفرفلو تُشكّل مصدرًا لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي. ومع نضوب هذا المصدر المعرفي، سيلجأ الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى تكرار ما سبق أن أنتجه.

تُعرف هذه الظاهرة باسم "انهيار النموذج". يحذر الباحثون من أنه عندما تُدرَّب النماذج بشكل أساسي على بيانات مُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه، فإن جودة المعرفة تتدهور تدريجيًا، وتفقد قدرتها على عكس تنوع ودقة العالم الحقيقي. وتخلص البروفيسورة هانا لي من جامعة كولومبيا إلى القول: "النتيجة الإجمالية هي أنها ستتدهور. ستتدهور النماذج".

مخاطر تجانس المعرفة وإعادة تدويرها.

إلى جانب تراجع الوعي الفردي، يؤدي سوء استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تجانس المعرفة. فالمقالات المكتوبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تُظهر تشابهاً لافتاً، كاشفةً عن أنماط "متجانسة إحصائياً". وهذا يخلق نوعاً من الثقافة الفكرية الأحادية، حيث تُصفّى وجهات النظر البشرية المتنوعة من خلال عدسة خوارزمية واحدة، مما قد يكبح التنوع الإبداعي.

يميل الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على الأنماط الشائعة في البيانات، متجاهلاً تدريجياً المعلومات النادرة والتفاصيل الفريدة والبيانات المخفية وراء الإحصاءات. إذا استمر هذا التوجه، فإن الإنترنت، وهو مستودع غني بالمعلومات، يُخاطر بأن يصبح عالماً مُشوَّهاً تضيع فيه المعرفة. قد تدخل البشرية عصر "إعادة تدوير المعرفة"، حيث يركد الابتكار مع تزايد غموض مكافآت الإبداعات الجديدة.

يُعدّ الذكاء الاصطناعي أداةً فعّالة، لكن استخدامه يتطلّب نهجًا استراتيجيًا. وقد وجد باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مؤشرًا مُشجّعًا: إذ تمكّن المشاركون الذين طوّروا أساسًا معرفيًا متينًا قبل استخدام الذكاء الاصطناعي من الاستفادة منه بفعالية أكبر، بل وشهدوا زيادة في النشاط العصبي عند استخدامه. لقد استخدموا الذكاء الاصطناعي كمساعد حقيقي، وليس مجرد أداة داعمة.

تُبنى المعرفة البشرية بالجهد والفضول والشجاعة على خوض غمار المجهول. مع ذلك، إذا حوّلنا الذكاء الاصطناعي إلى "خط سكة حديد" وحيد، فإننا نخاطر بالوقوع في حلقة مفرغة حيث لا يفعل البشر والآلات سوى تكرار ما سبق فعله.

هين ثاو

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291