Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

خطر "التدهور العقلي" بسبب إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي

DNVN - أطلقت دراسات حديثة ناقوس الخطر بشأن العواقب غير المتوقعة عندما يعتمد البشر بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT.

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp01/10/2025

Ảnh minh họa.

صورة توضيحية.

يتجلى الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب الحياة البشرية تقريبًا، من الحياة اليومية إلى الإنتاج والتعليم والبحث والإبداع الفني. يساعد الذكاء الاصطناعي الناس على تحسين أنشطتهم، وزيادة إنتاجيتهم، وتقليل استخدام الموارد البشرية. وقد أظهر التطور الهائل في الذكاء الاصطناعي النمو المستمر لتطبيقات التعلم الآلي وتكنولوجيا البيانات الضخمة، مما دفع الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد من التطور.

ورغم هذه الفوائد العظيمة، فإن الذكاء الاصطناعي يواجه خطر تحويل عملية إنشاء المعرفة إلى حلقة مغلقة، مما يهدد الإبداع ويسبب "انحطاط" التفكير البشري.

ويقول الخبراء إن الراحة الفورية التي يوفرها استخدام الذكاء الاصطناعي قد تأتي على حساب تكاليف فكرية طويلة الأجل.

خلل في وظائف المخ و"الديون المعرفية"

سلّطت دراسةٌ أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، واستمرت أربعة أشهر، الضوء على الآثار العميقة للإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي على الدماغ البشري. وخلصت الدراسة، التي تابعت 54 مشاركًا في كتابة المقالات، إلى أن الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي قد يُضعف وظائف الدماغ ومهارات التفكير النقدي.

باستخدام تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، سجّل الباحثون نشاط أدمغة المشاركين. وكانت النتائج مذهلة: أظهرت المجموعة التي استخدمت أداة الذكاء الاصطناعي أنماطًا عصبية مختلفة بشكل ملحوظ عن المجموعة التي كتبت باستخدام عقولها فقط. وأظهرت هذه المجموعة انخفاضًا في الوصلات العصبية بنسبة تصل إلى 55% مقارنةً بالمجموعة التي كتبت باستخدام عقولها فقط، وخاصةً في المناطق المسؤولة عن التفكير العميق وتكوين الذاكرة.

يُطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم "الديون المعرفية". وكما هو الحال مع الديون المالية، التي تُمكّننا من التمتع بالمزايا الآن ودفع التكاليف لاحقًا، يحدث الدين المعرفي عندما نُسند جهودنا العقلية إلى أنظمة خارجية، مما يُسبب ضمور عضلاتنا العقلية نتيجةً لعدم استخدامها. وإذا أُفرط في استخدامها، فقد يُحوّل الذكاء الاصطناعي البشر إلى مُستهلكين سلبيين، ويفقدهم القدرة على التفكير المُستقل.

إن عواقب انخفاض الأداء الإدراكي واضحة:

ضعف الذاكرة : في الجلسة الأولى من دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لم يتمكن 83% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي من الاستشهاد بكتاباتهم، ولم يتمكن أي منهم من تقديم استشهادات دقيقة. حتى بعد جلسات متعددة، لا يزال الكثيرون يواجهون صعوبة في هذه المهمة البسيطة.

إضعاف التفكير النقدي : يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى "المشاركة السطحية" ويضعف مهارات التفكير النقدي، مما قد يؤدي إلى تعزيز المماطلة و"الكسل".

انخفاض نشاط الدماغ : أولئك الذين كتبوا مقالاتهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي كان لديهم نشاط دماغي أقل بشكل ملحوظ، مع انخفاض المناطق المرتبطة بالذاكرة والتفكير النقدي والوظيفة التنفيذية بشكل كبير.

أزمة إنتاج المعرفة و"انهيار النموذج"

مشكلة برامج الماجستير في القانون لا تكمن في قدرتها على التجميع، بل في قدرتها على إعادة تدوير ما هو موجود بالفعل. هذه الأنظمة لا تُنتج معرفة جديدة، بل تستهلك البيانات الموجودة وتُعيد توزيعها.

بخلاف البشر، الذين يبحثون دائمًا عن اتجاهات جديدة لأسباب عديدة، كالمال والشهرة والفضول أو الرغبة في سبر أغوار المعرفة، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج "أشياء جديدة". عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من الإجابة على أي سؤال معقد تقريبًا في ثوانٍ معدودة، ستتلاشى تدريجيًا مكافأة الإبداع البشري.

وقد تجلّى هذا الفقدان للحافز في حالة Stack Overflow، وهو منتدى يتشارك فيه المبرمجون المعرفة: فبعد ستة أشهر فقط من ظهور ChatGPT، انخفض عدد الأسئلة على المنصة بأكثر من 25%، ليصل الآن إلى 90%. وهذا يُمثّل فقدان "قاعدة معرفية حية"، حيث يتم التحقق من كل إجابة ومناقشتها وإضافتها.

لطالما استُخدمت بيانات منصات مثل ستاك أوفر فلو لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي. ومع نضوب هذا النبع المعرفي، سيُكرّر الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ما أنتجه سابقًا.

تُسمى هذه الظاهرة "انهيار النموذج". يُحذّر الباحثون من أنه عندما تُدرّب النماذج بشكل أساسي على البيانات المُولّدة من الذكاء الاصطناعي نفسه، فإن جودة المعرفة تتدهور تدريجيًا، وتفقد قدرتها على عكس تنوع ودقة العالم الحقيقي. وتختتم البروفيسورة هانا لي من جامعة كولومبيا قائلةً: "النتيجة النهائية هي تدهورها. النماذج تزداد سوءًا".

خطر التجانس وإعادة تدوير المعرفة

بالإضافة إلى تراجع الإدراك الفردي، يؤدي سوء استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تجانس المعرفة. فالمقالات المكتوبة باستخدام الذكاء الاصطناعي متشابهة بشكل لافت، مما يشير إلى أنماط "متجانسة إحصائيًا". وهذا يخلق ثقافة فكرية أحادية تُرشّح فيها وجهات النظر البشرية المتنوعة من خلال نفس العدسة الخوارزمية، مما قد يُخنق التنوع الإبداعي.

يميل الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على الأنماط الشائعة في البيانات، ويتجاهل تدريجيًا المعلومات النادرة، والتفاصيل الفريدة، أو البيانات التي تغيب عن الإحصاءات. إذا استمر هذا التوجه، فإن الإنترنت، وهو مستودع غني بالمعلومات، يُخاطر بأن يصبح عالمًا ضبابيًا تُضعف فيه المعرفة. قد تدخل البشرية في فترة "إعادة تدوير المعرفة"، حيث يركد الابتكار مع تناقص عوائد الإبداع الجديد بشكل متزايد.

الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة، لكنه يتطلب نهجًا استراتيجيًا. وقد وجد باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) مؤشرًا إيجابيًا: إذ تمكن المشاركون الذين طوروا أساسًا معرفيًا متينًا قبل استخدام الذكاء الاصطناعي من استخدامه بفعالية أكبر، بل وأظهروا نشاطًا عصبيًا متزايدًا عند تعريفهم بالأداة. لقد استخدموا الذكاء الاصطناعي كمساعد حقيقي، وليس كأداة دعم.

المعرفة البشرية مبنية على الجهد والفضول والشجاعة لخوض غمار المجهول. ومع ذلك، إذا أصبح الذكاء الاصطناعي هو "الطريق" الوحيد، فإننا نخاطر بالدخول في حلقة مفرغة حيث يُترك البشر والآلات لتكرار ما فُعل سابقًا.

هيين ثاو

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291


تعليق (0)

No data
No data

نفس الموضوع

نفس الفئة

قم بزيارة قرية الصيد لو ديو في جيا لاي لرؤية الصيادين وهم يرسمون البرسيم على البحر
صانع الأقفال يحول علب البيرة إلى فوانيس نابضة بالحياة في منتصف الخريف
أنفق الملايين لتعلم تنسيق الزهور، واكتشف تجارب الترابط خلال مهرجان منتصف الخريف
هناك تلة من زهور سيم الأرجوانية في سماء سون لا

نفس المؤلف

إرث

;

شكل

;

عمل

;

No videos available

الأحداث الجارية

;

النظام السياسي

;

محلي

;

منتج

;