مصنع الذكاء الاصطناعي من AWS: تحسين أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات

تتيح البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي (AI) من AWS، والتي يتم نشرها مباشرة داخل مراكز البيانات الحالية للعملاء، لهم تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وعلى نطاق واسع.

صورة توضيحية.

قم ببناء بنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي داخل مركز البيانات.

مع سعي الحكومات والمنظمات الكبيرة إلى توسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي، بدأ الكثيرون في التحول نحو مفهوم "مصانع الذكاء الاصطناعي" لتلبية احتياجات محددة تتعلق بسيادة البيانات والامتثال التنظيمي.

ومع ذلك، فإن بناء مصنع ذكاء اصطناعي عالي الأداء يتطلب نظامًا شاملاً يشمل عمليات الإدارة وقواعد البيانات والتخزين والأمان، وهو أمر معقد لا يرغب سوى عدد قليل من العملاء في تحمله بأنفسهم.

تواجه المؤسسات في القطاعات الخاضعة لتنظيمات صارمة والقطاع العام تحديات كبيرة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عند تنفيذ مشاريع واسعة النطاق. ويتطلب بناء قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها استثمارات ضخمة في وحدات معالجة الرسومات ومراكز البيانات والطاقة، فضلاً عن اجتياز عمليات شراء معقدة، واختيار النموذج المناسب لكل حالة استخدام، وترخيص العديد من موردي الذكاء الاصطناعي.

كل هذه العوامل تتسبب في استمرار عملية التنفيذ لسنوات عديدة، وزيادة التعقيد التشغيلي، وتشتيت انتباه المؤسسات عن أهدافها التجارية الأساسية.

ولمعالجة هذا التحدي، أطلقت AWS في 11 ديسمبر خدمة AWS AI Factoryies، وهي خدمة جديدة تزود الشركات والحكومات ببنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي، مباشرة في مركز بيانات العميل، ويتم تشغيلها حصريًا من أجلهم.

تدمج AWS AI Factoryes أدوات تسريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بدءًا من تقنية الحوسبة المتطورة NVIDIA AI وحتى رقائق Trainium، بالإضافة إلى إمكانيات الشبكات عالية السرعة ومنخفضة زمن الوصول، والتخزين وقواعد البيانات عالية الأداء، والأمان الشامل، والبنية التحتية الموفرة للطاقة، وخدمات AWS AI القوية مثل Amazon Bedrock وSageMaker AI.

وهذا يُمكّن العملاء من تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وعلى نطاق واسع، مما يُحسّن الأداء ويلبي احتياجات العمل المحددة.

تعمل مصانع الذكاء الاصطناعي من AWS كمناطق AWS منفصلة، ​​مما يوفر وصولاً آمناً وسريعاً إلى خدمات الحوسبة والتخزين وقواعد البيانات والذكاء الاصطناعي. يستفيد هذا النهج من مساحة مراكز البيانات والطاقة المتاحة، مع إتاحة الوصول إلى البنية التحتية الكاملة لخدمات الذكاء الاصطناعي من AWS، بدءاً من رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة للتدريب والاستدلال، وصولاً إلى أدوات بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها.

علاوة على ذلك، توفر الخدمات المُدارة إمكانية الوصول إلى نماذج البنية التحتية الرائدة دون الحاجة إلى عقود منفصلة مع مقدمي الخدمات الأفراد، مع مساعدة العملاء على تلبية متطلبات الأمن وسيادة البيانات والامتثال التنظيمي بشكل كامل فيما يتعلق بمكان معالجة البيانات وتخزينها.

بفضل ما يقرب من عقدين من الريادة في مجال الحوسبة السحابية والخبرة الفائقة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، تستطيع AWS نشر بنية تحتية آمنة وموثوقة للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير مما تستطيع معظم المؤسسات بناؤها بنفسها، مما يوفر سنوات من الجهد ويقلل بشكل كبير من التعقيد التشغيلي.

الشراكة التي استمرت 15 عامًا بين AWS و NVIDIA

بدأت العلاقة بين AWS وNVIDIA قبل 15 عامًا، عندما أطلقت AWS أول سحابة معالجة رسومية في العالم . ومنذ ذلك الحين، قدمت AWS لعملائها مجموعة متنوعة من حلول معالجة الرسوميات.

انطلاقاً من شراكة طويلة الأمد لتقديم بنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي، تساعد AWS و NVIDIA العملاء على بناء وتشغيل نماذج لغوية واسعة النطاق بشكل أسرع وأكثر كفاءة وأمانًا من أي مكان آخر، داخل مراكز البيانات الخاصة بهم.

بفضل تكامل NVIDIA-AWS AI Factoryies، يحصل عملاء AWS على وصول سلس إلى منصة الحوسبة المعجلة من NVIDIA، ومجموعة برامج الذكاء الاصطناعي الشاملة، وآلاف التطبيقات المعجلة بواسطة وحدة معالجة الرسومات، مما يوفر أداءً فائقًا وكفاءة عالية وقابلية توسع مرنة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

ويواصل الجانبان الجمع بين التقنيات المتطورة: نظام AWS Nitro، وشبكات Elastic Fabric Adapter (EFA) على نطاق بيتابت، وAmazon EC2 UltraClusters التي تدعم أحدث منصات NVIDIA Grace Blackwell ومنصات NVIDIA Vera Rubin من الجيل التالي.

في المستقبل، ستضيف AWS دعمًا لتقنية NVIDIA NVLink Fusion للاتصال عالي السرعة بالرقاقات إلى الجيل القادم من رقاقات Trainium4 وGraviton، بالإضافة إلى أنظمة Nitro. يساعد هذا التكامل العملاء على تقليل وقت طرح منتجاتهم في السوق مع تحقيق أداء فائق.

صرح إيان باك، نائب الرئيس والمدير العام لقسم الحوسبة فائقة التوسع والحوسبة عالية الأداء في شركة NVIDIA، قائلاً: "يتطلب الذكاء الاصطناعي واسع النطاق نهجًا شاملاً بدءًا من وحدات معالجة الرسومات المتقدمة وبنية الشبكات التحتية وصولاً إلى البرامج والخدمات التي تُحسّن كل طبقة من طبقات مركز البيانات. وبالتعاون مع AWS، نوفر جميع هذه العناصر مباشرةً في بيئات عملائنا."

"من خلال الجمع بين أحدث بنى غريس بلاكويل وفيرا روبين من إنفيديا مع البنية التحتية الآمنة وعالية الأداء من AWS ومجموعة برامج الذكاء الاصطناعي الشاملة، تساعد AWS AI Factoryes المؤسسات على نشر قدرات الذكاء الاصطناعي القوية في جزء من الوقت، مع التركيز بشكل كامل على الابتكار بدلاً من القلق بشأن التكامل"، كما قال إيان باك.

دعم القطاع العام لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي.

تم تصميم مصانع الذكاء الاصطناعي AWS لتلبية معايير الأمان الأكثر صرامة لدى AWS، مما يمنح العملاء الحكوميين أقصى درجات الثقة في تشغيل أحمال العمل الحساسة على جميع مستويات التصنيف: غير مصنف، وحساس، ومصنف، وسري للغاية.

في الوقت نفسه، توفر AWS AI Factorys للحكومات في جميع أنحاء العالم الجاهزية والموثوقية والأمان والتحكم اللازم لدفع النمو الاقتصادي وتحقيق أقصى استفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تتعاون AWS و NVIDIA بشكل استراتيجي مع HUMAIN، وهي شركة عالمية مقرها المملكة العربية السعودية متخصصة في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الشاملة.

وكجزء من هذا التعاون، ستقوم AWS ببناء أول "منطقة ذكاء اصطناعي" رائدة في المملكة العربية السعودية، بسعة تصل إلى 150,000 شريحة ذكاء اصطناعي، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات GB300، والبنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي من AWS، وخدمات الذكاء الاصطناعي من AWS، وكلها يتم نشرها في مركز بيانات مصمم خصيصًا من قبل HUMAIN.

صرح طارق أمين، الرئيس التنفيذي لشركة HUMAIN، قائلاً: "يمثل مصنع الذكاء الاصطناعي الذي تبنيه AWS في منطقة الذكاء الاصطناعي الجديدة لدينا بداية رحلة متعددة الجيجاواط لشركة HUMAIN وAWS. وقد صُممت هذه البنية التحتية منذ البداية لتلبية احتياجات الحوسبة المتسارعة للذكاء الاصطناعي محلياً وعالمياً."

وأضاف طارق أمين: "من خلال التزامنا المشترك بتوسيع الأسواق العالمية، فإننا نخلق نظاماً بيئياً من شأنه أن يشكل مستقبل كيفية بناء أفكار الذكاء الاصطناعي ونشرها وتوسيع نطاقها في جميع أنحاء العالم".

نغوين باو

المصدر: https://nhandan.vn/nha-may-tri-tue-nhan-tao-aws-nang-cao-hieu-nang-ha-tang-ai-trong-trung-tam-du-lieu-post929637.html